최근에 인터넷의 폭 넓은 사용과 구조적 웹 문서를 기술할 수 있는 XML의 기술에 힘입어, 인터넷과 XML을 기반으로 하는 전자상거래에 관한 연구가 많은 조직과 기업에서 활발하게 진행되고 있다. 기존에 연구되었던 상품 카탈로그는 상품 정보가 분류되어 표현되지 않을 뿐만 아니라 구체적이지 않고, 다양한 상품들의 상세한 정보들을 체계적으로 기술하기에는 미흡하다. 본 논문에서는 다양한 상품들을 기술하는데 사용될 수 있는 정보들을 분석하고 분류하고, 기존의 연구들을 보완하여 다양한 종류의 상품 정보를 통합하여 기술 할 수 있는 모델을 제안한다. 그리고 다양한 상품에 대해서 제안된 모델을 적용하여 그 효용성을 검증한다. 제안된 모델의 사용은 하나의 상품 카탈로그 모델로 다양한 상품의 정보를 자세히 표현할 수 있어 여러 종류의 상품을 취급하는 인터넷 쇼핑몰 등의 유사 기종에 편리함과 효율성을 준다.
Recently, the exhibition industry has developed rapidly with the development of information technologies. Most exhibitors in an exhibition plan and deploy many events that may provide advantages to visitors as a method of effective promotion. The growth and propagation of wireless technologies is a powerful marketing tool for exhibitors. However, exhibitors still rely on domain experts who are costly and time consuming because of the manual knowledge input procedure. Moreover, it is prone to biases and errors and not suitable for managing fast-growing and tremendous amounts of data that far exceed a human's ability to comprehend. To overcome these problems, data mining technology may be a great alternative, but it needs to be fit to each exhibition. This study uses data mining technology with the Predictive Model Markup Language (PMML) to suggest a system that supports intelligent services and that improves stakeholder satisfaction. This system provides advantages to the exhibitor, show organizer, and system designer, and is first enhanced by integrating data mining technologies through the knowledge of exhibition experts. Second, using the PMML, the system can automate the process of applying data mining models to solve real-time processing problems in the exhibition environment.
지금까지 많은 내용 기반 이미지 검색 방법들이 제안되고 있다. 이 시스템들은 각 시스템마다 다른 이미지 데이타를 이용하고, 다른 특징 추출방법에 따라 다른 특징 추출 데이타를 생성하므로, 각 시스템의 검색 성능을 비교 평가할 수가 없다 특히 웹상에서, 동일한 이미지 데이타를 서로 다른 사이트에 있는 내용 기반 이미지 검색 시스템에 적용하여 검색 성능을 비교 평가할 수 없는 문제점이 있다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해서, 각각의 특정한 검색시스템에서 생성된 특징 추출 데이타를 웹상의 다른 검색 시스템에서 인식할 수 있도록, XML 기반의 FEMAL을 제안한다. FEMAL을 이용한 실험에서, 특징 추출 데이타를 서로 통신하고 통합이 가능함을 보이고, 검색 성능의 비교 평가가 가능함을 보인다.
HTML5 는 웹 문서를 작성하기 위한 HTML(Hyper Text Markup Language)의 차세대 웹 표준 이다. HTML5 는 아직 개발 중에 있으며 2014 년 하반기에 최종표준이 발표 될 것으로 전망 된다. HTML5 는 이전 버전의 HTML 과 호환성을 유지하면서 개발자에게 동영상, 위치정보, 소켓통신 및 다양한 미디어 서비스 을 별도의 플러그인 없이 HTML5 의 확장된 표준 태그로 Dynamic 한 기능을 구현할 수 있게 한다. 그러나 HTML5 에 새롭게 추가된 일부 표준 태그 에서 웹 어플리케이션(Web application) 서비스의 데이터 보안 취약점이 발견되었다. 본 논문에서는 HTML5 로 웹 어플리케이션 소프트웨어 개발 과정에서 발견된 표준 태그 및 API 보안 취약점을 분석하고 공격대상이 되는 소스코드 의 취약점을 개선 하였다. 보안에 취약한 소스코드 취약점을 개선하여 외부 공격자의 위협으로 부터 보안 취약점을 예방 할 수 있는 대응방법을 제안한다.
정보통신 기술의 비약적인 발전으로 인해 인터넷은 필수 불가결한 도구가 되고 있다. 이러한 정보화 시대의 요구에 대한 교육적 대응은 학습자중심의 교육이며, 정보통신 기술을 기반으로 한 원격 교육이다. 그와 더불어 차세대 웹 표준문서 포맷으로 부상되고 있는 XML(eXtensible Markup Language)을 사용한 규격에 대한 국내외적인 표준화 작업 또한 가속화되고 있으며, 최근 XML 보안에 대한 연구가 활성화되고 있다. 하지만 2004년부터 사용자들은 CA를 통해 인증을 받으려고 하면 인증서비스에 대한 지불을 해야 하는 단점이 있다. 본 논문에서는 기존의 원격교육 사이트에 다중인증 기법을 적용하여 가입시에 공인인증서를 한번 받도록 하며, 본 시스템에서 제안하는 XML 전자서명을 발급받아 보안성을 유지할 수 있는 방법을 제안하고 이에 대한 시스템 구현을 통해 해결하고자 한다.
1990 년 후반부터 인터넷의 활용과 이동통신 기술의 범용화로 무선 인터넷 서비스의 수요가 점차적으로 빠르게 증대되어지고 있다. 하지만, 현 단계의 무선인터넷 서비스는 급변하는 시장과는 달리 정체 상태로 머물고 있다. 이러한 이유에는 여러 가지가 있겠지만 가장 큰 이유는 제한된 환경이라고 볼 수가 있다. 특히 현재의 무선 인터넷은 다양한 동영상 종류의 포맷을 지원하지 못하고 있다. 무선 인터넷 서비스 중에서도 특히 게임과 동영상 등에 대한 관심이 집중되어지고 있지만 현 시점에서는 간단한 흑백 이미지와 *.sis 파일의 형태만을 지원한다. 저 품질 영상이 제공되는 현 시점에서 유선 인터넷과 같은 다양한 서비스 지원을 하기 위해서는 획기적인 방법이 요구된다. 본 논문에서는 여러 가지 컨텐츠 타입을 지원하고, 대용량의 동영상 파일 등에 대해 설계 및 구현을 위한 최적화 방법론 중, DAIAML 이라는 새로운 측면의 스크립트 형태의 언어를 제안하며, 언어적 측면에서의 해석이 아닌 그래픽적 측면에서의 해석으로 접근한 방식이고 휴대폰이 칼라모드만 지원한다면 하드웨어적인 문제와는 상관없이 VOD 등의 고품질 동영상을 제공받으며 위의 요구 사항과 다양한 서비스 측면에 대해 소비자의 욕구를 만족시킬 수 있고, 많은 유선 인터넷 서비스들이 무선 인터넷으로 이동(migration)될 수 있다.
최근의 통합 시스템 및 P2P에 대한 데이터베이스의 연구는 다양한 공유된 그룹 및 프로세스 데이터를 위한 새로운 방법들이 개발되었다. 본 논문에서는 XML 제약에 의해 유출될 수 있는 민감한 정보에 대한 사용자의 유추를 원칙적으로 차단하고 권한 부여가 되지 않은 사용자로부터 민감한 정보가 유출되지 않도록 암호화 방법을 이용하여 안전한 데이터 출판 프레임워크를 제안한다. 제안된 프레임워크에서는 XML 문서 내의 민감한 데이터의 각각의 노드는 따로 분리하여 암호화하고 암호화된 모든 데이터들은 본래의 문서로부터 분리되어 민감한 데이터의 각각의 노드는 따로 암호화된다. 암호화된 모든 데이터들은 원래의 문서로부터 분리하여 암호화된 구조 인덱스로 묶어 보호된 데이터를 출판한다. 실험 결과로 제안된 프레임워크는 익명의 사용자로부터 데이터 추론을 통한 사용자 정보 누설을 방지함을 보여준다.
기존의 웹 서비스(Web Services)는 운영환경에 독립적인 문서 형식을 정의할 수 있는 XML(Extensible Markup Language)을 기본 문서 형식으로 사용함으로서 서비스의 통합을 실현하였다. 그러나 텍스트 데이터로 이루어져 있는 XML 문서는 네트워크 환경이나 임베디드 시스템과 같이 상대적으로 느린 통신 매체에 자주 접속하거나 모바일과 같이 자원이 한정된 소형기기에서 사용 할 경우 전체 응용 프로그램의 성능을 저하시키는 요소로 작용한다. 이에 본 논문은 Fast Infoset 방식과 ASN.1의 PER 인코딩 기법을 사용하여 XML 문서를 Fast XML으로 변환 할 수 있는 Fast Infoset 알고리즘을 구현하였고, 테스트 베드(Test Bed)를 구축하였다. 또한, 웹 서비스 구축 시 전송 프로토콜로 사용되는 XML 기반의 SOAP 메시지를 인코딩하여 기존의 순수 XML 메시지 방식과의 처리 성능 차이를 비교 분석하였다.
현재 클라우드 시스템은 사업자가 각자의 방식으로 클라우드 환경을 구축함에 따라 클라우드 시스템 간 상호 운용성이 떨어져 호환이 되지 않는다. 예를 들어 Google 클라우드 시스템을 사용하는 사용자는 MS(마이크로소프트) 클라우드 시스템을 사용할 수 없다. 이러한 문제를 해결하기 위해 CSB(Cloud Service Broker) 기술이 등장하여 클라우드 시스템간의 상호 호환 문제를 해결하고 있으나, 아직도 많은 연구와 개발이 필요한 실정이다. 본 연구에서는 이종 분산 클라우드 환경의 서비스 중재 기술로 등장하고 있는 CSB(Cloud Service Broker) 기술 중에서 클라우드 사용자의 상호운용성의 근본적인 해결 과제인 인증 시스템에 관해 연구한다.
Around the world, there is an increasing interest in Digital Twin cities. Although geospatial data is critical for building a digital twin city, currently-established spatial data cannot be used directly for its implementation. Integration of geospatial data is vital in order to construct and simulate the virtual space. Existing studies for data integration have focused on data transformation. The conversion method is fundamental and convenient, but the information loss during this process remains a limitation. With this, standardization of the data model is an approach to solve the integration problem while hurdling conversion limitations. However, the standardization within indoor space data models is still insufficient compared to 3D building and city models. Therefore, in this study, we present a comparative analysis of data models commonly used in indoor space modeling as a basis for establishing a generic indoor space feature model. By comparing five models of IFC (Industry Foundation Classes), CityGML (City Geographic Markup Language), AIIM (ArcGIS Indoors Information Model), IMDF (Indoor Mapping Data Format), and OmniClass, we identify essential elements for modeling indoor space and the feature classes commonly included in the models. The proposed generic model can serve as a basis for developing further indoor feature models through specifying minimum required structure and feature classes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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