The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.3
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pp.81-94
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2023
The study aims to compare and analyze the social network structures of Qatar Airways,s Singapore Airlines, Emirates Airlines, and ANA Airlines, recording the top 1 to 4, and Korean Air in ninth by Skytrax's airline evaluations in 2022. This study uses NodeXL, a social network analysis program, to analyze the social networks of 5 airlines, Vertex, Unique Edges, Single-Vertex Connected Components, Maximum Geodesic Distance, Average Geodesic Distance, Average Degree Centrality, Average Closeness Centrality, and Average Betweenness Centrality as indicators to compare the differences in these social networks of the airlines. As a result, Singapore's social network has a better network structure than the other airlines' social networks in terms of sharing information and transmitting resources. In addition, Qatar Airways and Singapore Airlines are superior to the other airlines in playing roles and powers of influencers who affect the flow of information and resources and the interaction within the airline's social network. The study suggests some implications to enhance the usefulness of social networks for marketing.
Purpose - The purpose of this study was to investigate the perception of 'unmanned cafes' on the network through big data analysis, and to identify the latest trends in rapidly changing consumer perception. Based on this, I would like to suggest that it can be used as basic data for the revitalization of unmanned cafes and differentiated marketing strategies. Design/methodology/approach - This study collected documents containing unmanned cafe keywords for about three years, and the data collected using text mining techniques were analyzed using methods such as keyword frequency analysis, centrality analysis, and keyword network analysis. Findings - First, the top 10 words with a high frequency of appearance were identified in the order of unmanned cafes, unmanned cafes, start-up, operation, coffee, time, coffee machine, franchise, and robot cafes. Second, visualization of the semantic network confirmed that the key keyword "unmanned cafe" was at the center of the keyword cluster. Research implications or Originality - Using big data to collect and analyze keywords with high web visibility, we tried to identify new issues or trends in unmanned cafe recognition, which consists of keywords related to start-ups, mainly deals with topics related to start-ups when unmanned cafes are mentioned on the network.
The purpose of this study is to analyze the influence of core competences on organizational performance in small and medium sized IT enterprises. Especially, the moderating effects of entrepreneurship and government support variables between the core competences and organizational performance were examined. To empirically prove the hypothesis, the statistical analysis were conducted based on the response from the 502 Korean domestic IT SMEs, using AMOS 18.0 and SPSS 20.0. The results of this empirical study can be summarized as follows. First, core competences (marketing, networking, and technology competence) have positive influence on organizational performance. Second, entrepreneurship and government support have moderating effects in the relationship between core competence and organizational performance. Especially, network and marketing competence appeared to be affected by more entrepreneurship than technology competence. So this paper suggests that when the R&D of SMEs and government support are properly combined, it will directly give an effect on organizational performance. The results of this research can be used for building a better government support policies and strategic planning of small and medium sized domestic IT enterprises.
Park, Won-Myung;Kim, Sung-Hee;Kim, Yoon-Zi;Lee, Keun
Journal of Technology Innovation
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v.15
no.2
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pp.61-81
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2007
A typical small firm in consumer goods sectors of developing countries is an OEM supplier to big MNCs. Lacking design and marketing capability, a small firm relies on the MNCs for survival but their long term growth is not guaranteed as the MNCs are always looking for, and ready to relocate to, cheaper production sites. In this light, we can say that there is something like "OEM trap" from which most firms from LDCs find difficult to move out (Lee 2005). In this situation, one way for long term growth and catch-up is to make a transition to the OBM (own brand manufacturer). But, the transition is not easy or even risky. This paper analyzes the cases of three companies in Korea to find out common features in their successful transition to OBM. They are Aurora World (a flush toy maker), Hankook Chinaware (a chinaware maker), and Hanacobi (a plastic-made food container maker with the Lock-and-Lock brand). These firms can be commonly characterized by 1) arranging access to external knowledge base and steady increase of in-house R&D efforts and capabilities leading to acquisition of formal IPRs and their management, and 2) establishment of global production networks with factories in lower-income countries as well as their own independent global marketing network.
This study examined how adolescents make a decision on a company's unethical viral and what factors influenced their decision. There were three independent variables, self-interest, sense of rivalry, and monetary attitude, considered for affecting adolescents' ethical decision. The ethical decision as the dependent variable has two perspectives such as deontology and relativism. The findings showed that sense of rivalry was only significant factor influencing relativism and deontology of adolescents' ethical decision. Self-interest and monetary attitude were not significant, but when eliminating sense of rivalry due to multicollinearity in regression model, monetary attitude significantly influenced their ethical decision.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.1
no.2
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pp.69-74
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2000
The area of informatization in small business industry consists of production automation. management automation, and network. This paper mainly deals with the management automation which uses management information systems. Functionally speaking, there are four broad categories such as manufacturing, marketing. human resource, and accounting. However, since most of small business industries emphasize more on the manufacturing and marketing, an integrated information system with these two core processes has been developed based on object-oriented methodology. The system, one of the important steps in the stage model this paper proposes, has not only simple and essential features ensuring easy implementation, but also friendly interface and good modularity based on the object-oriented paradigm.
Purpose The purpose of this study is to build a machine learning-based customer classification model to promote customer expansion effect of the free sample promotion. Specifically, the proposed model classifies potential target customers who are expected to purchase the products included in the free sample promotion after receiving the free samples. Design/methodology/approach This study proposes to build a customer classification model for determining customers suitable for providing free samples by using various machine learning techniques such as logistic regression, multiple discriminant analysis, case-based reasoning, decision tree, artificial neural network, and support vector machine. To validate the usefulness of the proposed model, we apply it to a real-world free sample-based target marketing case of a Korean major cosmetic retail company. Findings Experimental results show that a machine learning-based customer classification model presents satisfactory accuracy ranging from 70% to 75%. In particular, support vector machine is found to be the most effective machine learning technique for free sample-based target marketing model. Our study sheds a light on customer relationship management strategies using free sample promotions.
As an information-oriented era arrives, an environmental change of Internet marketing is going with high speed and such open door around the countries is providing worldwide companies with a new business opportunity. Now, Internet is a new communication tool for global network and is emerging as a new e-commerce market. Also, this trend is having an effect upon online site that sell crafts. Hence, this study aims to select artshop, which simultaneously operate off line and online while sell crafts, to research the present status, and analyze the problems to suggest the activation plans for effective Internet commerce. Accordingly, this study suggested six models for the settlement of these problem s and the activation plans as following: offer of the various works and the contents, security of price competition, reinforcement of marketing, establishment of brand recognition, management of customers and settlement of payment ways etc. The commerce of crafts in the artshop is only early stage today, but it is expected to grow into an universal connection way of information and buying which transcend space and to be briskly used for securing the competition of crafts in 21century.
The vitalization of Agro-industrial complex could be an alternative to enhance farmers off-farm income and overcome FTA's impacts on the import of agricultural products. However, it is evaluated the governmental policy on the Agro-industrial complex has not been successfully done as expected. The Agro-industrial complex started to be composed in 1984 and the 427 Agro-industrial complex have been composed nationwide by 2011. Meanwhile, three Agro-industrial complex where 61 factories are running have been composed and two Agro-industrial complex are being under construction in Seocheongun as of 2011. It is investigated that there are constraints in the government supporting systems for Agro-industrial complex. They are; Aged and poor infrastructure facilities, Weak marketing competition, Scattered supporting agencies, and Poor loan system, etc. In this respect, the policy of supporting system was suggested and recommended to vitalize Agro-industrial complex in the study. They are; Better loan system, Improving aged facilities, Marketing support, Assisting technology, Suppling labor power, and Forming factory-network, etc.
This paper examines a highly used social networking site (SNS) by studying the behavior of more than 11 million members over a 20 month period. The importance of the most highly active members to the overall network is demonstrated by the significant fraction of total visits by extremely active members in a given period but such members have surprisingly short lifespans (an average of only 2.5 months) as social hubs. We form and test a number of hypotheses concerning these social hubs and the determinants of their lifespan. We find that the speed of achieving social hub status increases the lifespan of a social hub. The norm of reciprocity is strongly confirmed to be present in the social hub population as visits are reciprocated. We also find that increasing local dominance in terms of activities over neighboring agents leads to a longer lifespan of a social hub. Contrary to expectations, local clustering in the vicinity of social hubs is smaller (rather than larger) than overall clustering. We discuss managerial implications in the paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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