Purpose - The purpose of this study was to examine the efficiency of the foreign exchange markets in Korea, Japan and China. Design/methodology/approach - This study collected 1327 observations each of the daily closing exchange rates of the three currencies against the US dollar for the sample period from January 1, 2015 to January 31, 2020, based on the tests for autocorrelation, unit root tests and GARCH-M(1,1) model estimation. Findings - We have found that the autocorrelation test indicates the lack of autocorrelation and unit root test confirms the existence of unit roots in all times series of the three currencies, respectively. The GARCH-M(1,1) test results, however, suggest that the exchange rates do not follow a random walk process. In conclusion, the recent spot foreign exchange markets in Korea, Japan and China are believed to be informationally inefficient. Research implications or Originality - These findings have practical implications for both individual and institutional investors to be able to obtain excess returns on their investments in the foreign exchange markets in three countries by using appropriate risk management, portfolio strategy, technical analysis, etc. This study provides the first empirical examination on the foreign exchange market efficiency in the three biggest economies in Asia including China, which has been excluded from research due to its exchange rate regime.
We point out the limitations of Bloomberg Adjustment beta, shows that long-term beta does not converge with 1 and suggests an alternative to using proxy beta as beta's long-term forecast. We analyze whether the beta produced in the manner proposed by Bloomberg beta or proxy beta meets the purpose of calculating capital costs, for example, for the evaluation of corporate value. In particular, We apply in impairment valuations of assets and some analysis of how it affects. The proposal of the article applied in cases of analysis results are as follows : First, unlike the Bloomberg approach, long-term beta does not converge with market beta and therefore is not suitable as market forecast by beta. Second, estimating the suggested proxy beta as beta's predictive value resulted in Bloomberg beta and other adjustment Beta in the case categories, and the gap was large. Third, applying proxy beta results in a more appropriate valuation of the impairment loss on assets.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.2
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pp.206-211
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2022
As the level of consumption is improved and cultural life is pursued, the consumer's consciousness structure is rapidly changing, and the demand for product selection level, variety, and quality is becoming more diverse. The restaurant economy is falling due to the prolonged COVID-19, the economic recession, income decline, and changes in population structure and lifestyle, but the Meal- kit market is growing rapidly. This study aims to identify the consumer perception of Meal-kit, which is rapidly growing as an alternative to existing meals in the fields of dining out, food, and distribution due to the development of technology and social environment using big data. As a result of the analysis, the keywords with the highest frequency of appearance were in the order of Meal-kit, Cooking, Product, Launching, and Market and were divided into 8 groups through the CONCOR analysis. We want to identify consumer trends related to the key keywords of Meal-kit, present effective data related to Meal-kit demand for Meal-kit specialized companies, and provide implications for establishing marketing strategies for differentiated competitive advantage.
Purpose - This paper empirically investigates via a spatial lag model from the perspective of space economy to find the influencing factors of South Korea's OFDI along with 60 countries. Design/methodology - In the study of regional economic phenomena, we must first test the corresponding spatial correlation, and on this basis, complete the construction of the spatial model. For the target research object, after testing the spatial correlation, if there is spatial correlation, a spatial measurement model is needed. This paper uses the global Moran's I index for calculation. Based on the characteristics and research needs of the research object, this paper selects the spatial lag model to verify the existence of the spatial effect and factors affecting OFDI. Findings - Our results show that export scale, infrastructure, technology level, political stability, resource endowment, market size, distance and labor cost have a certain impact on Korea's OFDI, but at present the distance and market size factors are the most important influencing factors for South Korea's OFDI, The technical level and political stability have little effect on South Korea's OFDI, and are not main factors determining South Korea's OFDI. Originality/value - Through spatial measurement verification, it was found that the spatial effect has a significant impact on OFDI, along with more than 60 countries. On this basis, relevant suggestions are put forward, which have strong practical significance for South Korea's OFDI to achieve healthy and sustainable development.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.7
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pp.252-258
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2022
Ukraine has a significant in quantity and unique in quality parameters, in particular, the level of education, a resource - the labor force, which, along with natural resources, can serve as the basis for economic growth and the achievement of sustainable development goals. The study is aimed at a thorough identification of the main factors influencing the formation and use of the labor force in Ukraine, including by comparing with the indicators of the EU countries, before the start of the active phase of military aggression by the Russian Federation. It was found that until February 24, 2022, there were negative trends in the change in the quantitative and qualitative indicators of the labor force due to the demographic crisis, the transformation of the national economy and shortcomings in state regulation of labor market development processes. The military actions not only exacerbated pre-existing problems, but also led to the emergence of new ones. A significant number of refugees and internally displaced persons, with the termination of the activities of half of the economic entities, provoked a sharp increase in real unemployment and a decrease in wages. The specific problem of the labor market of Ukraine - the "labor crisis", which has and will have a significant impact on the labor force, is carefully considered.
Purpose - We investigate how firms transfer financial risks to employees in a form of flexible employment contracts and layoffs. Design/methodology/approach - Based on the literature on the prevalence of shareholder value ideology and the associated 'risk shift', we examined how stock price volatility is associated with a firm's use and hiring of nonstandard employees, and the number of employees lay-offed. We test our hypotheses using a longitudinal, multi-source, dataset of Korean firms from 2003 to 2011. Findings - We found support for the relationship between stock price volatility and flexible employment contracts and layoffs after controlling for actual risks such as increased debt or decreased sales. However, we found that the relationship is moderated by the power of professional CEOs relative to that of shareholders, in that powerful CEOs are more likely to transfer the external risks, i.e. stock price volatility, to employees. Research implications or Originality - This study contributes the emerging stream of literature that explore the effect of stock market pressures and governance structures on human resource management.
Purpose - The purpose of this paper is to investigate the relationship between earnings management and the disclosure effect of share repurchase. In addition, we analyze whether the relationship between earnings management and share repurchase is affected by executive stock options. Design/methodology/approach - We calculate the discretionary accrual amount for the year immediately preceding the share repurchase and the cumulative excess return around the announcement of the share repurchase, and examine the relationship between the two by regression analysis. Findings - We confirmed a negative relationship between discretionary accrual in the year immediately preceding the share repurchase and the market response to the share repurchase disclosure. In particular, it was found that the negative relationship between discretionary accrual and stock price return on share repurchase announcement was found to decrease in companies to which executive stock options were granted. Research implications or Originality - When uncertainties exist in the motives for share repurchase, we find that earnings management and executive stock options can be useful tools for reducing the adverse selection risk inherent in share repurchase announcements.
Purpose - The purpose of this study is to analyze the cost behavior of firms, taking into account both high R&D intensity and situations in which R&D activities are likely to be performed efficiently. Design/methodology/approach - During the sample period from 2002 to 2019, regression analysis is conducted on the manufacturing firms with December fiscal year listed on KOSDAQ. The degree of R&D expenditure was measured by R&D intensity. The efficient R&D situation is measured as the decline stage firms in the KOSDAQ market, which are relatively smaller than the KOSPI market. Findings - Firms in the decline phase and high R&D intensity showed the cost stickiness. Because these firms anticipate an optimistic future, they do little to cut current costs even if their current sales decrease. Research implications or Originality - Firstly, it is confirmed that both the extent of R&D expenditure and the situation in which R&D will be effectively performed are important in the study of cost behavior. Secondly, we present a new perspective on strategy research that favors the use of cost advantage strategy related to cost anti-stickiness for the decline firms.
Purpose - This study aims to develop machine learning models to predict administrative issue designation in KOSDAQ Market using financial data. Design/methodology/approach - Employing four classification techniques including logistic regression, support vector machine, random forest, and gradient boosting to a matched sample of five hundred and thirty-six firms over an eight-year period, the authors develop prediction models and explore the practicality of the models. Findings - The resulting four binary selection models reveal overall satisfactory classification performance in terms of various measures including AUC (area under the receiver operating characteristic curve), accuracy, F1-score, and top quartile lift, while the ensemble models (random forest and gradienct boosting) outperform the others in terms of most measures. Research implications or Originality - Although the assessment of administrative issue potential of firms is critical information to investors and financial institutions, detailed empirical investigation has lagged behind. The current research fills this gap in the literature by proposing parsimonious prediction models based on a few financial variables and validating the applicability of the models.
Purpose - The purpose of this study was to investigate influence relationship among health lifestyle, customer satisfaction, repurchase intention and recommendation intention in the protein beverage market. Design/methodology/approach - This study collected 286 survey data from customers who had experience buying and drinking the protein beverage. The Exploratory Factor Analysis (EFA) and the multiple regression analysis were hired in order to analyze the data. Findings - First, four dimensions of health lifestyle("health confidence," "health sensitivity," "health intention," and "health eating habit") were found to be valid and reliable. Second, all four dimensions of health lifestyle had a positive effect on customer satisfaction. Third, customer satisfaction had a positive effect on repurchase intention. Lastly, customer satisfaction had a positive effect on recommendation intention. Research implications or Originality - This study provided research model among health lifestyle, customer satisfaction, repurchase intention and recommendation. Furthermore, the results of this study were useful for identifying the role of health lifestyle in estimating customer satisfaction and the strategies for strengthening customer satisfaction in the protein beverage market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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