Proceedings of the Korean Institute of Interior Design Conference
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2005.10a
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pp.193-196
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2005
The value of all goods and services produced in the economy divided by population has risen from $7.355 in 1998 to $12.646 in 2003. In other to maintain higher standard of lifestyle, people are 'hungry' for time. The idea of saving time and money by providing many different types of products altogether in one space was implemented with the advent of large warehouse style discount stores. These type of retailers grew in size and popularity during the 1990s and 2000s, causing a decline in sales in the old, traditional downtown markets. From ancient to twenty-first century, the role of the grocery store has been that of the social center of the community; a place of unity and interaction of people. The experience a customer engages in at a grocery store is comparable to that of a museum. Not only is the grocery store a unique, physical space to visit, but also a rich collection of fascination items. The layout of the interior space is meticulously planned for the efficiency of customer circulation and the success of product exhibition. Eye catching graphics and attractive lighting also add to the appeal of the grocery store's high style. Shoppers are no longer satisfied with just buying good products at a lower price. Shoppers prefer to spend time in an entertaining environment. The Hanaro Mart project in this study propose the idea of warehouse style discount stores which can satisfy all the demands of customers and their various activities. This study will open up unique dimensions of aesthetic expression and experience in the interior environments. Shopping for food is an unavoidable task. If food shopping is enjoyable, more people will spend more time at it.
China adopted a free market economy system and entered into the WTO(World Trad Organization). It has now emerged as one of the most promising markets in the world for the near future. The purpose of this study was to investigate in Chinese and Korea college female students's clothing behavior for fitness and to suggest basic informations for high quality clothing merchandising for China. The subjects in this study were 430 college female students, aged from 18 to 24 living in Beijing(215) and Seoul(215). The survey were taken from June to July, 1999. SAS(Statistical Analysis System) is used for frequency, percentage, average, standard deviation, $x^2$-test. The results of this study are as follows. Examination on the Korean and Chinese preference of clothing behavior showed that Korean and Chinese have different preference for skirt, slacks, jacket and has different sensibility of the items of clothing behavior. The Chinese students prefer individual, feminine costume behavior, and fitted clothes to loose fitted skirt and slacks. Korean student want to lower waist position for all items. It is needed to different merchandising project for clothing in China.
This paper investigates factors determining the level of nontraditional activities at banks around the world. Specifically, the paper examines what kinds of firm-specific and country-specific characteristics determine the level of noninterest income using a comprehensive multi-country database. This paper focuses beyond the traditional U.S. based analyses and provides detailed asset-liability management practices of banks around the world.The findings suggest that banks' size and loan loss provision, explicit deposit insurance, banking restriction, banking freedom ranking of respective countries, the extent of state and foreign ownership, governance, and transparency of the country have positive effects on the level of nontraditional activities. Greater dependence on traditional lending and financing, market based economy, and multiple bank supervisory bodies in the country have negative associations with noninterest income. The economic development of country however affects the extent of the relationship.
This study provides a model of inter-Korean economic cooperation suggesting that economic cooperation should be centered on industrial cooperation. As an independent economic zone, the two Koreas will go through a gradual and functional process of cooperation. Also, economic convergence through 'openness and integration' of both markets is a pre-requisite of successful economic integration on the Korean peninsula. This success of the process requires industrialization of North Korea. This study suggests a model of 'the Corea Industrial Development Community on the Korean Peninsula. It aims to support industrialization of the North Korean economy as well as promotion of South Korea's SME competitiveness. It would help meet the demand for improvement of living conditions of North Korean people. Main policy measures includes: 1) co-effort to develop North Korea's provincial industrial zones, 2) upgrading North Korea's 'Jangmadang' into a highly efficient distribution market. Finally, through the construction of the Joint Industrial Development Zone, it is necessary to create a production sharing module for both Korea's industries.
The present study attempted the segmentation of the art gallery visitors on the basis of leisure lifestyles. For this purpose, leisure lifestyle surveys were administered at Korea's three representative art galleries, the National Museum of Modern and Contemporary Art, Seoul Museum of Art, and Seoul Art Center's Hangaram Art Museum. A total of 314 questionnaires were analyzed to identify leisure lifestyle factors. On the basis of the lifestyle factors, a cluster analysis was performed, and then the differences of demographics, museum visiting behaviors, and general cultural consumption among the clusters were examined. The cluster analysis revealed four groups of lifestyles, 'culture and art lovers', 'active homebodies', 'low leisure spenders', and 'omnivorous culture and sports participants'. The four groups revealed the differences in terms of demographics, museum visiting behaviors, and general cultural consumption. On the basis of the findings, the marketing strategies targeting the segmented art gallery markets were discussed.
China's advertising industry has rapidly increased owing to economic growth and big market size. This paper covers the localization and relative efficiency in the Chinese advertising industry. To analyze localization level and efficiency of advertising industry, this paper uses Location Quotient(LQ) and Data Envelopment Analysis (DEA) respectively. According to the results, the first finding shows that the higher regional development level have the relative efficiencies, the higher regional development level also have regional specialization degree. The second finding indicates that Chinese advertising industries are multipolalized region by region. The last finding reveals that advertising industry of middle and west regions has long term development potentiality owing to high specialization degree with low relative efficiencies.
This study uses daily price data on three major types of crude oil (Brent, Dubai, and WTI) and BDI from January 2, 2009 to June 29, 2018, to compare the relationship between crude oil prices and BDI for rate of change and volatility. Unlike previous studies, the correlation between BDI and crude oil prices was analyzed both the rate of change and variability, VARs, Granger Causality Test, and the GARCH and DCC models were employed. The correlation analysis, indicated that the crude oil price change rate and volatility affect the BDI change rate and that BDI volatility affects the crude oil price change rate and volatility. The relationship between oil prices and BDI is identified, but their correlation is low, which is likely a result of lower dependence on crude oil as demand for natural gas increases worldwide and demand for renewable energy decreases. These trends could result in lower correlations over time. Therefore, focusing on the changing demand for raw materials in future investments in international shipping(real economy) and oil markets and macroeconomic analysis is necessary.
With the rapid development of China's economy, the consumption concept of Chinese consumers has changed, and the purchase intention of consumers is also affected by the origin of the brand. The purpose of this study is to help local enterprises gain more competitive advantages in international marketing activities by improving the image of the country of origin. Based on the theory of clue utilization, this paper constructs a theoretical model of the effect of the image of origin on consumers' purchase intention and puts forward the basic hypothesis. The data were collected, analyzed and processed through questionnaire survey and spss23.0. The results showed that: the image of the place of origin and the perceived value had a significant impact on the purchase intention. The image of origin has significant influence on perceived value. Finally, combined with the empirical research results, relevant marketing strategies and Suggestions are provided for local enterprises. At the same time, it also provides some reference for other countries to sell in China.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.10
no.9
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pp.367-374
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2021
Stock price prediction is a subject of research in various fields such as economy, statistics, computer engineering, etc. In recent years, researches on predicting the movement of stock prices by learning artificial intelligence models from various indicators such as basic indicators and technical indicators have become active. This study proposes a deep learning model that predicts the ups and downs of KOSPI from overseas indices such as S&P500, past KOSPI indices, and trading trends by KOSPI investors. The proposed model extracts a latent variable using a stacked auto-encoder to predict stock price fluctuations, and predicts the fluctuation of the closing price compared to the market price of the day by learning an LSTM suitable for learning time series data from the extracted latent variable to decide to buy or sell based on the value. As a result of comparing the returns and prediction accuracy of the proposed model and the comparative models, the proposed model showed better performance than the comparative models.
Purpose - This article tries to test if the conditional consumption capital asset pricing model (CCAPM) with bank credit for household as a conditional variable can explain the cross-sectional variation of stock returns in Korea. The performance of conditional CCAPM is compared to that of multifactor asset pricing models based on Arbitrage Pricing Theory. Design/methodology/approach - This paper extends the simple CCAPM to the conditional version of CCAPM by using bank credit for household as conditioning information. By employing KOSPI and KOSDAQ stocks as test assets from the second quarter of 2003 to the first quarter of 2018, this paper estimates risk premiums of conditional CCAPM and a variety of multifactor linear models such as Fama-French three and five-factor models. The significance of risk factors and the adjusted coefficient of determination are the basis for the comparison in models' performances. Findings - First, the paper finds that conditional CCAPM with bank credit performs as well as the multifactor linear models from Arbitrage Pricing theory on 25 test assets sorted by size and book-to-market. When using long-term consumption growth, the conditional CCAPM explains the cross-sectional variation of stock returns far better than multifactor models. Not only that, although the performances of multifactor models decrease on 75 test assets, conditional CCAPM's performance is well maintained. Research implications or Originality - This paper proposes bank credit for household as a conditional variable for CCAPM. This enables CCAPM, one of the most famous economic asset pricing models, to conform with the empirical data. In light of this, we can now explain the cross-sectional variation of stock returns from an economic perspective: Asset's riskiness is determined by its correlation with consumption growth conditional on bank credit for household.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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