• Asia Marketing Journal
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• 제10권2호
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• pp.1-29
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• 2008

본 연구는 해외 여러 시장에서 제품을 판매하는 글로벌 기업의 입장에서 복수 시장에서 발생하는 제품 수준의 매출 이륙 시점을 예측할 수 있는 모형을 제시하였다. 이 모형을 이용하여 복수 시장 정보, 제품 속성 정보, 가격 정보, 매출 정보 중 매출 이륙 시점 예측에 유용한 설명 변수들을 규명하기 위해 국내 전자 업체가 2년 5개월간 10개국 시장에 판매한 90종류의 PDP TV, LCD TV들 월별 매출 자료들을 대상으로 실증 분석을 하였다. 분석 결과, 매출 이륙 시점 예측에 유용한 변수들을 다음과 같이 파악할 수 있었다. 첫째, 대상 제품이 표적 시장에 진출하기 이전에 진출한 타 시장에서의 매출 자료를 표적 시장에서의 대상 제품 매출 이륙 시점 예측에 이용하는 것이 가장 중요함을 실증 분석을 통해 알 수 있었다. 특히, 매출 이륙 시점 예측에 동일 제품의 타 시장 혁신 계수를 이용하는 것이 유용한 반면, 동일 제품의 타 시장 모방 계수는 예측력에 도움을 주지 못함을 알 수 있었다. 둘째, 타 제품의 표적 시장 확산 정보는 예상과 달리 대상 제품의 표적 시장에서의 매출 이륙 시점 예측에 기여하는 바는 낮음을 알 수 있었다. 셋째, 일반적 인식처럼 가격과 제품의 속성도 이륙시점의 발생 시기에 영향을 미치는 것을 알 수 있었다. 하지만 제품의 자체 가격 정보 보다 시장 평균 가격 대비 대상 제품 가격 비율이 매출 이륙 시점 예측에 보다 효과적임을 알 수 있었다. 마지막으로, 전기 누적 매출량 역시 PLC 중 초기 시점을 예측하는 상황임에도 불구하고 제품 수준의 매출 이륙 시점 예측에 중요한 변수임을 알 수 있었다. 본 연구에서 제시한 매출 이륙 시점 예측 모형은 평균치에 근거한 일반적 예측과 비교해 볼 때 높은 예측력을 보여 주었다. 본 연구에서 제시한 예측 모형을 이용할 경우 특히 예측 시점이 2기일 때 가장 높음을 알 수 있었다. 본 연구 결과가 기여하는 바를 보면 첫째, 기존 확산모형과 달리 본 연구에서는 제품의 매출 초기 시점인 매출 이륙 시점을 측정하고, 예측하는 모형을 제시하였다. 둘째, 본 연구는 글로벌 시장에서 적용 가능한 제품 수준의 매출 이륙 시점을 예측하였다. 셋째, 본 연구는 처음으로 매출 이륙 시점 예측력을 예측 시점 별로 분석하여 모형의 예측력을 이해하는 데 새로운 접근법을 제시하였다.

• 재무관리연구
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• 제25권2호
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• pp.33-68
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• 2008

본 연구에서는 전통적 자본구조 이론인 정태적 상충이론과 자본조달순위이론 뿐만 아니라 최근 새로 등장하고 있는 시장적시성이론의 타당성과 거시 경제변수가 자본구조에 미치는 영향을 종합적인 틀에서 분석하였다. 목표자본구조 결정과 자본조달 선택의 2단계 분석 결과, 자본구조의 특정이론이 일관성 있게 지지되기보다는 각 이론이 부분적으로 지지되는 결과가 나타났다. 1단계 목표자본구조 식의 추정에 있어서 기업 특성변수의 계수는 전반적으로 정태적 상충이론보다는 자본조달순위이론을 지지하였으나 2단계의 자본조달 선택요인의 분석에서는 정태적 상충이론에서 주장하듯 기업이 목표자본구조를 설정하고 이를 추구하는 경향이 있는 것으로 분석되었다. 또한, 자금이 부족한 기업일수록 회사채보다는 오히려 주식을 발행하는 경향이 강한 것으로 나타나 단순한 형태의 자본조달순위이론의 예측과는 부합하지 않았다. 그러나 주가가 상대적으로 고평가된 기업일수록 회사채보다 주식을 발행할 가능성이 높게 나타나 시장적시성이론이 지지되는 결과를 보였다. 한편 본 연구에서는 Korajczyk and Levy(2003)와 달리 기간 스프레드와 신용 스프레드 등 거시경제 변수가 자본구조 결정에 미치는 영향은 미미하였고, 재무적 제약이 있는 기업보다 재무적 제약이 없는 기업이 자본조달 시기를 조절할 수 있기 때문에 거시경제 변수나 시장 적시성 변수의 영향이 더 클 것이라는 그들의 주장을 지지하는 직접적 증거도 발견되지 않았다.

• 지능정보연구
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• 제16권3호
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• pp.77-97
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• 2010

매매시점결정은 금융시장에서 초과수익을 얻기 위해 사용되는 투자전략이다. 일반적으로, 매매시점 결정은 거래를 통한 초과수익을 얻기 위해 언제 매매할 것인지를 결정하는 것을 의미한다. 몇몇 연구자들은 러프집합분석이 매매시점결정에 적합한 도구라고 주장하였는데, 그 이유는 이 분석방법이 통제함수를 이용하여 시장의 패턴이 불확실할 때에는 거래를 위한 신호를 생성하지 않는다는 점 때문이었다. 러프집합은 분석을 위해 범주형 데이터만을 이용하므로, 분석에 사용되는 데이터는 연속형의 수치값을 이산화하여야 한다. 이산화란 연속형 수치값의 범주화 구간을 결정하기 위한 적절한 "경계값"을 찾는 것이다. 각각의 구간 내에서의 모든 값은 같은 값으로 변환된다. 일반적으로, 러프집합 분석에서의 데이터 이산화 방법은 등분위 이산화, 전문가 지식에 의한 이산화, 최소 엔트로피 기준 이산화, Na$\ddot{i}$ve and Boolean reasoning 이산화 등의 네 가지로 구분된다. 등분위 이산화는 구간의 수를 고정하고 각 변수의 히스토그램을 확인한 후, 각각의 구간에 같은 숫자의 표본이 배정되도록 경계값을 결정한다. 전문가 지식에 의한 이산화는 전문가와의 인터뷰 또는 선행연구 조사를 통해 얻어진 해당 분야 전문가의 지식에 따라 경계값을 정한다. 최소 엔트로피 기준 이산화는 각 범주의 엔트로피 측정값이 최적화 되도록 각 변수의 값을 재귀분할 하는 방식으로 알고리즘을 진행한다. Na$\ddot{i}$ve and Boolean reasoning 이산화는 Na$\ddot{i}$ve scaling 후에 그로 인해 분할된 범주값을 Boolean reasoning 방법으로 종속변수 값에 대해 최적화된 이산화 경계값을 구하는 방법이다. 비록 러프집합분석이 매매시점결정에 유망할 것으로 판단되지만, 러프집합분석을 이용한 거래를 통한 성과에 미치는 여러 이산화 방법의 효과에 대한 연구는 거의 이루어지지 않았다. 본 연구에서는 러프집합분석을 이용한 주식시장 매매시점결정 모형을 구성함에 있어서 다양한 이산화 방법론을 비교할 것이다. 연구에 사용된 데이터는 1996년 5월부터 1998년 10월까지의 KOSPI 200데이터이다. KOSPI 200은 한국 주식시장에서 최초의 파생상품인 KOSPI 200 선물의 기저 지수이다. KOSPI 200은 제조업, 건설업, 통신업, 전기와 가스업, 유통과 서비스업, 금융업 등에서 유동성과 해당 산업 내의 위상 등을 기준으로 선택된 200개 주식으로 구성된 시장가치 가중지수이다. 표본의 총 개수는 660거래일이다. 또한, 본 연구에서는 유명한 기술적 지표를 독립변수로 사용한다. 실험 결과, 학습용 표본에서는 Na$\ddot{i}$ve and Boolean reasoning 이산화 방법이 가장 수익성이 높았으나, 검증용 표본에서는 전문가 지식에 의한 이산화가 가장 수익성이 높은 방법이었다. 또한, 전문가 지식에 의한 이산화가 학습용과 검증용 데이터 모두에서 안정적인 성과를 나타내었다. 본 연구에서는 러프집합분석과 의사결정 나무분석의 비교도 수행하였으며, 의사결정나무분석은 C4.5를 이용하였다. 실험결과, 전문가 지식에 의한 이산화를 이용한 러프집합분석이 C4.5보다 수익성이 높은 매매규칙을 생성하는 것으로 나타났다.

• 한국항해항만학회:학술대회논문집
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• 한국항해항만학회 2012년도 춘계학술대회
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• pp.80-81
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• 2012

우리 사회는 전력의 생산 및 배전 시스템, 통신기술, 텔레커뮤니케이션, 금융시스템, 수송시스템 등의 효율적이고 정상적으로 운영 됨으로써 국가의 중대한 인프라로 구성이 된다. 이런 중대한 인프라 및 그 응용분야는 P.N.T(Positioning, Navigation, Timing) 시스템에 의존하고 있는데 이 P.N.T가 텔레커뮤니케이션(시각동기), 금융시장(시각동기), 물류관리(위치, 항법, 시각동기), 수송(위치, 항법, 시각동기) 등의 버팀목이 된다. 국가적으로 P.N.T 서비스를 지속적으로 사용할 수 있도록 GPS 시스템과 별도의 항법시스템 구축이 필요하여 안정적으로 PNT 서비스를 할 수 있는 시스템 구축에 대한 연구를 하였다.

• 대한안전경영과학회지
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• 제10권3호
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• pp.109-115
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• 2008

A burning principle in gasoline engine is the one of being burned, by which a mixer in air and gasoline enters a combustion chamber and causes a spark in the proper timing. This is formed, by which ECU controls the fuel-injection volume and the fuel-injection timing, and determines the performance of engine. The purpose of this study is to test the characteristics on knocking in gasoline engine with the knocking-sensor equipment and to research into the characteristics in knocking while directly controling the optimal igniting timing and the fuel-injection timing through engine ECU. Given controlling ECU by grasping the characteristics in knocking, which becomes the most problem in the engine tuning market, the tuning in a true sense will be formed in gasoline engine.

• 대한산업공학회지
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• 제22권2호
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• pp.189-207
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• 1996

In this paper, a market share competition model for two firms with asymmetric conditions is considered with. In the model, the asymmetry between two firms is given by the difference of market shares In the existing market and the change of market share is supposed to be occurred only through pioneering a new market. Since the timing decision of market pioneering is based on the continuous time domain, a super game structure which has infinitely many numbers of subgames is employed for the modeling. In the course of equilibrium finding, we show that there exists no subgame-perfect pure strategy equilibrium In this game. So, we apply a mixed strategy concept and find a unique subgame-perfect equilibrium behavior strategy. As a result of equilibrium analysis, we know that the relative sizes of pioneering Incentives between two firms are varying with parameter conditions. However, the global speed of market pioneering is proven to be independent with the level of asymmetry between two firms.

• 한국경영과학회지
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• 제20권1호
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• pp.159-177
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• 1995

The objective of this paper is to propose a knowledge-based fuzzy post adjustment so that unstructured problems can be solved more realistically by expert systems. Major part of this mechanism forcuses on fuzzily assessing the influence of various external factors and accordingly improving the solutions of unstructured problem being concerned. For this purpose, three kinds of knowledge are used : user knowledge, expert knowledge, and machine knowledge. User knowledge is required for evaluating the external factors as well as operating the expert systems. Machine knowledge is automatically derived from historical instances of a target problem domain by using machine learning techniques, and used as a major knowledge source for inference. Expert knowledge is incorporate dinto fuzzy membership functions for external factors which seem to significantly affect the target problems. We applied this mechanism to a prototyoe expert system whose major objective is to provide expert guidance for stock market timing such as sell, buty, or wait. Experiments showed that our proposed mechanism can improve the solution quality of expert systems operating in turbulent decision-making environments.

• Asia Marketing Journal
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• 제11권2호
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• pp.21-35
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• 2009

In December 5, 2006, "The Economic Times", India's the most famous economy daily newspaper, reported Korea Lotte Mart is planning to enter into India's market. Lotte group, marking number 7^th in Korea's list of conglomerates, established VRIC(Vietnam, Russia, India, China)'s strategy. This strategy is targeted to enter into emerging markets such as Vietnam, Russia, India, China and etc. As of 2007, Lotte Group aggressively is placing its subsidiaries such as Lotte Department Store in Russia and China, Lotte Mart in Vietnam and China and Lotte Confectionery in China and India, into emerging markets. From this case, Based on the assumption of Lotte Mart's India market entry scenario, this study considers various decision-making factors such as market attractiveness evaluation, timing of entry, entry mode, location, scale, positioning, operation strategy, and others, while developing an overseas market entry strategy. This case study also provides India's distribution market environment that Korean companies can utilize when entering into the Indian market in the near future.

• 유통과학연구
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• 제15권10호
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• pp.41-50
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• 2017

Purpose - Online product review has become a crucial part of the online retailer's market performance for a wide range of products. This research aims to investigate how an individual reviewer's review frequency and timing affect her/his average attitude toward products. Research design, data, and methodology - To conduct reviewer-level analysis, this study uses 42,172 posted online review messages generated by 6,941 identified reviewers for 59 movies released in the South Korea from July 2015 to December 2015. This study adopts Tobit model specification to take into account the censored nature and the selection bias arising from the nature of J-shaped distribution of movie rating. Results - Our estimation results support that the negative impact of review frequency and timing on valence. Furthermore, review timing has an inverted-U relationship with the user's average valence and enhance the negative effect of review frequency. Conclusions - This study contributes to the growing literature on the understanding how eWOM is generated at the individual consumer level. On the basis of the main empirical findings, this study provides insights into building a recommendation system in online retail store based on the consumer's review history data - frequency, timing, and valence.

• 자동차안전학회지
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• 제13권2호
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• pp.15-23
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• 2021

Even though the number of CO poisoning casualties caused by unintended idling for the vehicles equipped with keyless ignition systems is more than 70, the problem still remains unsolved and became social issue in the US, and Senates introduced the bill which urges NHSTA to make regulation for this accordingly. To meet market safety needs and the regulations, we decided to provide automatic shut-off system very soon. In this paper, we would like to describe how to validate vehicle shut-off timing including defining required tests and case selections considering vehicle condition, garage/room size and temperatures with several assumptions. We believe that safe implementation of the shut-off function is possible via this methodology and the results. As NHTSA must be interested in shut-off timing, the methodology can be enhanced and conclusions could be reflected highly in the future regulation in case we continue this study with NHTSA or any other 3-rd party institutes.