The electric power industries are moving from the conventional monopolistic or vertically integrated environments to deregulated and competitive environments, where each participant is concerned with profit maximization rather than system-wide costs minimization. Consequently, the conventional least-cost approaches for the generation resource schedule can not exactly handle real-world situations. This paper presents a game theory application for analyzing power transactions and market design in a deregulated energy marketplace, where the market participants determine the net profits through the optimal bidding strategies. The demand elasticity of the energy price is considered for the realistic modeling of the deregulated marketplace.
This study deals with a model for platform competition in a two-sided market. We suppose there are both direct and indirect network externalities between suppliers and users of each platform. Moreover, we suppose that both users and suppliers are distributed in their relative affinity for each platform type. That is, each user [supplier] has his/her own preferential position toward each platform, and users [suppliers] are horizontally differentiated over [0, 1]. And for analytical tractability, some parameters like direct and indirect network externalities are the same across the markets. Given the parameters and the pricing profile, users and suppliers conduct subscription game, where participants select the platform that gives them the highest payoffs. This game proceeds according to a replicator dynamics of the evolutionary game, which is simplified by properly defining gains from participant's strategy in the subscription game. We find that depending on the strength of these network effects, there might either be multiple stable equilibria, at which users and suppliers distribute across both platforms, or one unstable interior equilibrium corresponding to the market tipping in favor of either platform. In both cases, we also consider the pricing power of competing platform providers under the framework of the Stackelberg game. In particular, our study examines the possible effects of the type of competition between platform providers, which may constrain the equilibrium selection in the subscription game.
본 연구에서는 우리 나라 컨벤션현황을 고찰하고 컨벤션마케팅의 전략수립에 관해서 컨벤션마케팅 전략계획수립을 살펴보았다. 컨벤션마케팅 전략계획수립은 컨벤션마케팅 활동의 효율성을 달성하기 위해서 컨벤션마케팅의 의사결정방향을 설정하는 것으로서 먼저 컨벤션 시장분석 및 시장세분화를 통해서 표적시장을 설정하고 이를 달성하기 위해서 예산편성 및 컨벤션마케팅 전략을 선정하는 것으로 구성된다. 이러한 컨벤션마케팅 계획에 의거하여 컨벤션 산업은 서비스산업이기 때문에 표적시장에 도달하기 위해서 제품, 가격, 유통, 촉진 뿐 만 아니라 참여자, 물리적 증거, 서비스 조립과정을 포함한 7P를 전략변수로 설정하여야 할 것으로 사료된다.
By development of renewable energy and more efficient facilities in an increasingly deregulated electricity market, the operation cost of distributed generation (DG) is becoming more competitive. International environmental regulations of the leaking carbon become effective to reinforce global efforts for a low-carbon paradigm. Through increased DG, operators of DG are able to supply electric power to customers who are connected directly to DG as well as loads that are connected to entire network. In this situation, a community energy system (CES) with DGs is a new participant in the energy market. DG's purchase price from the market is different from the DG's sales price to the market due to transmission service charges and other costs. Therefore, CES who owns DGs has to control the produced electric power per hourly period in order to maximize profit. Considering the international environment regulations, CE will be an important element to decide the marginal cost of generators as well as the classified fuel unit cost and unit's efficiency. This paper introduces the optimal operation of CES's DG connected to the distribution network considering CE. The purpose of optimization is to maximize the profit of CES. A Particle Swarm Optimization (PSO) will be used to solve this complicated problem. The optimal operation of DG represented in this paper would guide CES and system operators in determining the decision making criteria.
This paper explores the determinants of the innovation impact of publicly funded R&D projects along three broad dimensions, namely project, firm and market-related factors. In addition to these factors we examine the attributes of the research result per se and aspects of the commercialization process. The observations from empirical and qualitative analyses are based on R&D projects funded by the Fifth and Sixth Research Framework Programmes of the European Union. Firm size, prior experience, innovation culture, the nature of the project itself, explicit intension to commercialize, consortium management and strategy are the factors with the strongest effect on project success, defined in terms of product/process innovation and/or technical knowledge creation. The paper provides important implications for the organization, objectives, and management of public programmes that fund R&D and for project and participant selection.
In the conventional double auction approaches, two basic assumptions are usually applied - (1) each trader has a linear or quasi-linear utility function of price and quantity, (2) buyers as well as sellers have identical utility functions. However, in practice, these assumptions are unrealisitc. Therefore, a flexible and integrated double auction mechanism that can integrate all traders' diverse utility functions is necessary. We propose a double auction mechanism with resource allocation based on nonlinear utility functions, namely a flexible synchronous double auction system where each participant can express a diverse utility function on the price and quantity. In order to optimize the total market utility consists of multiple complex utility functions of traders, our study proposes a genetic algorithm (GA) We show the viability of the proposed mechanism through several simulation experiments.
As rapid increasing of domestic apartments, decline of the market value of the old apartment and to be announced policy by government are re-lighting to be insufficient growth than the past 15 years in market of apartment remodeling. In this study, research the conflicts on apartment remodeling project and analysis of importance and satisfaction by survey. Also, the survey was being progressed for every participant who are related in an apartment remodeling project. After this study, this study will propose basic data for effective way to improve on apartment remodeling project. For this purpose, generalize the project stage level by level. And analysis status of business progress to be felt from participants of project. According to the results by a survey, the each result of elements can be a reference value for a good way of apartment remodeling to proceed and improve.
The golf industry has become the center of attention for recreational activities in the participant sport market; however, there has been little effort made to understand golf consumer and their consumption behavior using the concept of 'recreational specialization' which segments the golfers based on level of specialization in golf. The purpose of this study was to explore the differences in the relationships among perceived service quality, price of playing golf, overall customer satisfaction with the course, and a player's intention to revisit the same golf course based on the magnitude of recreation specialization in golf. Four public and two private golf courses from the southeastern state of the United States were randomly chosen from a list in a golf magazine. The 365 surveys among 417 participants were ultimately analyzed. Multiple group analysis was conducted in order to investigate differences in relationships among service quality, price, customer satisfaction, and revisit intentions between groups based on the level of recreation specialization. The key findings were 1) for more specialized golfers, satisfaction with price did not affect overall customer satisfaction or revisit intention, however, service quality significantly influenced both overall customer satisfaction and revisit intention, 2) for less specialized golfers, satisfaction with price significantly influenced overall customer satisfaction but did not affect revisit intention. Knowledge about which the determinants of satisfaction are different between more and less specialized golfers could provide a better understanding of how different marketing strategies should be implemented for different specialized levels of golfers.
As the population of the silver generation is increasing, the importance and effects of the market for the silver generation are also growing. We segments the categories of the silver generation into six sub-segments using based on the factors like life style, life stage, or performing role from the point of view in communication industry. After segmenting those categories, we observed the experience of each segmented group in detail. Likewise, we executed both FGD(Focused Group Discussion) and participants' observations together to effectively collect the expressed and/or potential needs. Customer's experience was collected along the touch points and customer corridors after dividing the customer's experience world into two groups; communication styles in usual life (life log) and direct contact channels. The effects of delivering an affirmative customer's experience would be empowered by eliminating negative experiences or complementing affirmative experiences. For this purpose, this paper presents the improvement points for the better customer's experience based on the observed customer's experience. This paper presented a sample way of customer-centric approach to design the services or products in the communication industry. In addition to that, the analyzed results of this paper will be useful to find out an effective approach to the market of silver generation.
This paper studies a novel method to find the profit-maximizing Nash Equilibriums in allocating generation quantities with consideration of ramp-rates under competitive market environment. Each GenCo in a market participates in a game to maximize its profit through competitions and play a game with bidding strategies. In order to find the Nash equilibriums it is necessary to search the feasible combinations of GenCos' strategies which satisfy every participant's profit and no one wants various constraints. During the procedure to find Nash equilibriums, the payoff matrix can be simplified as eliminating the dominated strategies. in each time interval. Because of the ramp-rate, generator's physically or technically limits to increase or decrease outputs in its range, it can restrict the number of bidding strategies of each generator at the next stage. So in this paper, we found the Nash Equilibriums for multi-stage generation allocation game considering the ramp-rate limits of generators. In the case studies, we analyzed the generation allocation game for a 12-hour multi-stage and compared it with the results of dynamic economic dispatch. Both of the two cases were considered generator's ramp-rate effects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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