International journal of advanced smart convergence
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v.5
no.4
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pp.57-65
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2016
This paper aims to improve the quality of cultural experience by providing a three - dimensional guide service that enables users to experience themselves without additional guides and cultural commentators using the latest mobile IT technology to enhance understanding of cultural heritage. In this paper, we propose a method of constructing cultural contents based on location information such as user / cultural heritage using markerless tracking based augmented reality and GPS. We use marker detection technology and markerless tracking technology to recognize smart augmented reality object accurately and accurate recognition according to the state of cultural heritage, and also use Android's Google map to locate the user. The purpose of this paper is to produce content for introducing cultural heritage using GPS and augmented reality based on Android. It can be used in combination with various objects beyond the limitation of existing augmented reality contents.
Detecting marker coordinates is important in augmented reality system based on tag. If a marker is not detected, objects can't be augmented. In this paper, we propose a noise reduction method for augmented reality. Using a blue color space to HIS color transformation was performed on the binary. Erosion operator and the dilation operator of the binary images were performed. Experimental results show that proposed method produces a tag image recognizable in various light environments. And using the area of the rectangle, the labeling could be detected through the tag. Tag recognition rate is improved by removing noise.
In this paper, we propose recognition system which tracks the unmarked hand of a person performing sign language in complex background. First of all, we measure entropy for the difference image between continuous frames. Using a color information that is similar to a skin color in candidate region which has high value, we extract hand region only from background image. On the extracted hand region, we detect a contour and recognize sign language by applying improved centroidal profile method. In the experimental results for 6 kinds of sing language movement, unlike existing methods, we can stably recognize sign language in complex background and illumination changes without marker. Also, it shows the recognition rate with more than 95% for person and $90\sim100%$ for each movement at 15 frames/second.
Recently human gait has been considered as a useful biometric supporting high performance human identification systems. This paper proposes a view-based pedestrian identification method using the dynamic silhouettes of a human body modeled with the Hidden Markov Model(HMM). Two types of gait models have been developed both with an endless cycle architecture: one is a discrete HMM method using a self-organizing map-based VQ codebook and the other is a continuous HMM method using feature vectors transformed into a PCA space. Experimental results showed a consistent performance trend over a range of model parameters and the recognition rate up to 88.1%. Compared with other methods, the proposed models and techniques are believed to have a sufficient potential for a successful application to gait recognition.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.2
no.10
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pp.427-436
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2013
In this paper, a method of moving path control of an automatic guided vehicle in an indoor environment through recognition of marker images using vision sensors is presented. The existing AGV moving control system using infrared-ray sensors and landmarks have faced at two critical problems. Since there are many windows in a crematorium, they are going to let in too much sunlight in the main hall which is the moving area of AGVs. Sunlight affects the correct recognition of landmarks due to refraction and/or reflection of sunlight. The second one is that a crematorium has a narrow indoor environment compared to typical industrial fields. Particularly when an AVG changes its direction to enter the designated furnace the information provided by guided sensors cannot be utilized to estimate its location because the rotating space is too narrow to get them. To resolve the occurrences of such circumstances that cannot access sensing data in a WSN environment, a relative distance from marker to an AGV will be used as fingerprinting used for location estimation. Compared to the existing fingerprinting method which uses RSS, our proposed method may result in a higher reliable estimation of location. Our experimental results show that the proposed method proves the correctness and applicability. In addition, our proposed approach will be applied to the AGV system in the crematorium so that it can transport a dead body safely from the loading place to its rightful destination.
The present investigation was undertaken to study the genetic polymorphism of the DRB3 exon 2 in 75 crossbred cattle by the polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP) technique. Five genotypes i.e. HaeIII-a, HaeIII-b, HaeIII-e, HaeIII-ab and HaeIII-ae were observed when the 284 bp PCR products were digested with HaeIII restriction enzyme. The corresponding frequencies of these patterns were 0.53, 0.04, 0.01, 0.38 and 0.04, respectively. Digestion with RsaI restriction enzyme resolved 24 different restriction patterns. The frequencies of these patterns ranged from 0.013 (RsaI-f, RsaI-k and RsaI-c/n) to 0.120 (RsaI-n). The results revealed that the crossbred cows belonged to the RsaI patterns namely b, k, l, a/l, d/s, l/n, l/o and m/n, whose corresponding frequencies were 0.027, 0.013, 0.040, 0.027, 0.040, 0.067, 0.027 and 0.067, respectively. Digestion of the 284 bp PCR product of DRB3.2 gene with PstI in the crossbred cattle did not reveal any restriction site. These results suggested the absence of the recognition site in some of the animals. These results also revealed that the crossbred cows studied were in homozygous as well as heterozygous condition. On the basis of the above results it can be concluded that the DRB3.2 gene was found to be highly polymorphic in the crossbred cattle population.
Park, Young-Hoon;Lee, Yong-Jae;Kang, Jum-Soon;Choi, Young-Whan;Son, Beung-Gu
Journal of Life Science
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v.19
no.1
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pp.152-155
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2009
The old-gold-crimson ($og^c$) fruit color mutation produces deep red tomato fruit with high lycopene content. age is a null mutation allele of lycopene-${\beta}$-cyclase (Crt-b) gene (B locus) that converts lycopene to ${\beta}$-carotene in the cartenoid biosynthesis pathway in tomato. Breeding of high lycopene tomato cultivars can be accelerated by marker-assisted selection (MAS) for introgression of $og^c$ allele by using a gene-based DNA marker. In order to develop a marker, single nucleotide deletion of adenine(A) with. in a poly-A repeat that has been known to be responsible for frame-shift mutation of $og^c$ was confirmed by resequencing mutant allele and wild-type allele at B locus of several tomato lines. For allele discrimination and detection of $og^c$, derived CAPS (dCAPS) approach was used by designing a primer that artificially introduced restriction enzyme recognition site of Hin fI in PCR products from $og^c$ allele. This dCAPS marker is co-dominant gene-based PCR marker that can be efficiently used for MAS breeding program aiming the development of high lycopene tomato.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2011.07a
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pp.435-436
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2011
본 논문에서는 알파벳 조합으로 생성되는 새로운 형태의 마커를 제안한다. 제안하는 마커는 일상 생활에서 흔히 접할 수 있는 알파벳으로 구성 되어 있고, 사용자가 직접 알파벳을 조합하여 마커를 제작하는 것 또한 가능하기 때문에 사용자에게 친숙하며 직관적인 상호작용이 가능하다. 제안하는 마커는 효과적이고 빠른 방법으로 인식이 가능하므로 평균 58.8fps 의 속도로 동작한다. 본 논문에서는 제안하는 마커를 이용한 어플리케이션으로 이것의 효용성을 증명한다.
본 논문은 3 차원 게임 제어를 위한 인간의 동작인식에 대하여 기술하고 있다. 사용자의 편의성을 위하여 게임에 직관적으로 적용할 수 있는 인간의 동작들을 마커프리 모션 캡쳐 장비를 이용하여 취득하고, 이를 실시간으로 인식하는 동작 인식 시스템을 개발하였다. 또한, 개발된 동작인식기를 이용한 3차원 게임으로의 응용시스템의 접근 방식에 대하여 기술하고 있다. 개발된 동작 인식기는 LDA 방식에 기반을 둔 확률적 접근 방식으로 실시간으로 빠르고 정확하게 응용 시스템에 필요한 인간의 동작을 구별할 수 있도록 설계되었다. 개발된 시스템에서는 인식된 결과를 실시간으로 실제 어플리케이션에 전달하여 그 결과를 직접 사용자가 판단하여 다음 동작을 수행 할 수 있도록 되어 있다. 본 논문은, 이러한 실제 시스템의 개발을 통하여, 3 차원 인간 동작의 간단하고 유용한 활용 방법에 대한 해법을 제시하고 있다.
AML (Acute myeloid leukemia) is a form of blood cancer where growth of myeloid cells occurs in the bone marrow. The prognosis is poor in general for many reasons. One is the presence of leukaemia-specific recognition markers such as FLT3 (fms-like tyrosine kinase 3). Another name of FLT3 is stem cell tyrosine kinase-1 (STK1), which is known to take part in proliferation, differentiation and apoptosis of hematopoietic cells, usually being present on haemopoietic progenitor cells in the bone marrow. FLT3 act as an independent prognostic factor for AML. Although a vast literature is available about the association of FLT3 with AML there still is a need of a brief up to date overview which draw a clear picture about this association and their effect on overall survival.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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