• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• fall
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• pp.205-207
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• 2021

본 논문에서는 딥러닝 (deeo learning)을 이용하여 x, y, z 세 축의 가속도계 측정 값을 이용하여 5가지 동작을 분류하고, 5가지의 동작이 아닌 다른 동작이 들어왔을 때 아닌 동작이라 판단할 수 있는 알고리즘을 제시한다. 제안하는 알고리즘으로는 동작 데이터 각 샘플 마다의 동작을 분류한 개별 판단을 적용하여 5가지 동작을 분류하고 5가지 동작이 아닌 다른 동작이 들어왔을 때 검출하도록 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2021.06a
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• pp.283-285
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• 2021

본 논문에서는 수중에서 선박 하부에 붙은 오손생물(fouling organism)을 탐지하고 격자지도(grid map)로 나타내는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 소나(sound navigation and ranging: SONAR) 센서와 오손생물사이의 시간 데이터를 수집한 후, 라즈베리 파이 4(raspberry pi 4)에서 수집된 데이터를 이용해 격자지도에 맵핑(mapping)함으로써, 선저하부의 상태를 파악하는데 도움을 줄 수 있다. 본 논문에서는 제안된 지도 시스템을 이용하여 선박 하부에 붙은 오손생물의 분포를 확인할 수 있다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.357-361
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• 2019

기계학습을 이용하여 개체명 인식을 수행하기 위해서는 많은 양의 개체명 말뭉치가 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 문장 자동 생성을 통해 개체명 표지가 부착된 말뭉치를 구축하는 방법을 제안한다. 기존의 한국어 문장 생성 연구들은 언어모델을 이용하여 문장을 생성하였다. 본 논문에서는 은닉 마르코프 모델을 이용하여 주어진 표지열에 기반 하여 문장을 생성하는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템을 활용하여 자동으로 개체명 표지가 부착된 3,286개의 새로운 문장을 생성할 수 있었다. 학습말뭉치 문장과 약 70%의 차이를 보이는 새로운 문장을 생성하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.06a
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• pp.198-200
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• 2022

With the expansion of the global supply chain, the efficiency of maritime logistics is considered a crucial factor for countries' trade and competitiveness. Nevertheless, prior research has not thoroughly evaluated the efficiency of maritime logistics, including countries' ports and shipping capacities. Accordingly, this study examines integrated maritime logistics efficiency at the national level using DEA-CCR, BCC, and super-efficiency DEA. Furthermore, this study identifies a difference between the selected countries' maritime logistics efficiency and LPI (Logistics Performance Index) through Spearman's correlation test as an ad-hoc analysis. From this, Asian countries showed higher efficiency and European countries showed higher LPI scores. These results might be derived from this difference in port-city development patterns. Additionally, the main cause of inefficiency in Europe and Japan might be attributed to high fleet capacity of control. Consequently, this study can provide valuable implications for coastal countries to set more efficient directions for maritime logistics investment and policy.

• Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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• v.12 no.3
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• pp.281-288
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• 2023

The International Maritime Organization (IMO) states that the recommended horizontal accuracy for coastal and offshore areas is 10 m, the Alert Limit (AL) is 25 m, the time to alert is 10 seconds, and the integrity risk (IR) is 10^-5 per three hours. For operations requiring high accuracy, such as tugs and pushers, icebreakers, and automated docking, the IMO dictates that a high level of positioning accuracy of less than one meter and a protection level of 0.25 meters (for automated docking) to 2.5 meters should be achieved. In this paper, we analyze a method of calculating the user-side protection level of the centimeter-level precision Global Navigation Satellite System (GNSS) that is being studied to provide augmentation information for the precision Positioning, Navigation and Timing (PNT) service. In addition, we analyze standardized integrity forms based on RTCM SC-134 to propose an integrity information form and generate a centimeter-level precise PNT service plan.

• Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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• 2018.06a
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• pp.42-42
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• 2018

• Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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• 2018.06a
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• pp.175-175
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• 2018

• Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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• 2018.06a
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• pp.155-155
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• 2018

• Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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• 2018.06a
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• pp.120-120
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• 2018

• Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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• 2018.06a
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• pp.119-119
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• 2018