전산유체와 전산구조 연계 방법을 사용하여 하부에 외부 장착물이 부착된 초음속 비행체의 날개에 대한 정적 공탄성 해석을 수행하였다. 전산유체와 전산구조의 연계를 위하여 두 개의 사상 알고리즘, 즉 압력 사상 알고리즘과 변위 사상 알고리즘이 사용되었다. 공력해석은 날개주위의 유동장을 구하기 위하여 비정렬 3차원 오일러 방정식을 이용하였고 구조변위를 구하기 위하여 유한요소해석 프로그램을 사용하였다. 연계 절차는 특정 수렴조건을 만족할 때까지 반복 수행되며, 전형적인 초음속 비행체 날개에 대한 정적 공탄성 해석을 수행하여 수렴된 날개 형상을 얻었다.
Many efforts are being made to enhance user productivity and promote collaboration while ensuring the economic efficiency of office buildings. Analyzing space utilization, indicating how users utilize spaces, has been a crucial factor in these efforts. Appropriate space utilization enhances building maintenance and space layout design, reducing unnecessary energy waste and under-occupied spaces. Recognizing the importance of space utilization, there have been several studies to predict space utilization using information about users, activities, and spaces. These studies suggested an ontology of the information and implemented automated activity-space mapping as part of space utilization prediction. Despite the existing studies, there remains a gap in integrating space utilization prediction with automated space layout design. As a foundational study to bridge this gap, our study proposes a novel methodology that automatically generates office rooms based on space utilization optimization. This methodology consists of three modules: Activity-space mapping, Space utilization calculation, and Room generation. The first two modules use data on space types and user activity types as input to calculate and optimize space utilization through requirement-based activity-space mapping. After optimizing the space utilization value within an appropriate range, the number and area of each space type are determined. The Room generation module then automatically generates rooms with optimized areas and numbers. The practical application of the developed methodology is demonstrated, highlighting its effectiveness in fabricated case scenario. By automatically generating rooms with optimal space utilization, our methodology shows potential for expanding to automated generation of optimized space layout design based on space utilization.
This study focused on providing a methodology to utilize temporal information obtained from remotely sensed data for monitoring a wide variety of targets on the earth's surface. Generally, a methodology in understanding of global changes is composed of mapping, quantifying, and monitoring changes in the physical characteristics of land cover. The selected processing and analysis technique affects the quality of the obtained information. In this research, feature extraction methodology is proposed based on segmentation. It requires a series of processing of multitempotal images: preprocessing of geometric and radiometric correction, image subtraction/thresholding technique, and segmentation/thresholding. It results in the mapping of the change-detected areas. Here, the appropriate methods are studied for each step and especially, in segmentation process, a method to delineate the exact boundaries of features is investigated in multiresolution framework to reduce computational complexity for multitemporal images of large size.
EMD 통신 전용 프로토콜로 1990년도에 CCITT와 ISO/IEC가 공동으로 발표한 X.435는 1988년도 X,413 권고안에서 제안한 MHS용 MS의 기능을 EDI로 확작하기 위한 EDI.MS의 메시지 형태와 추상적 서비스를 기술하고 있다. 본 논문에서는 MHS용 MS를 EDI.MS로 확장하고자 할 경우 그 저장 구조가 되는 MSIB(Message Store Information Base)를 구현할 때 필요한 설계 방법을 연구하였다. 본 논문에서 제시한 설계 방법은 객체-관계 대응 함수를 이용한 설계 방법이다. 이 방법은 MSIB에 저장되는 EDI 메시지 형태와 특성을 고려하였다. 제안한 설계방법은 별도의 정규화 과정없이 제3 정규형을 만족하는 MSIB구성 테이블을 설계할 수 있는는 장점이 있다. 제안한 설계 방법에 의해 구축된 MSIB는 나중 값의 저장 및 검색시 효율적이다.
The product data exchange between heterogeneous CAB and PDM systems is a crucial issue for the integration of product development systems. STEP offers an efficient mechanism of product data exchange between heterogeneous systems. This paper introduces a UML-based mapping methodology for the product data models. The suggested mapping method has been applied to exchange the product structure data between CAD and PDM systems. Based on the STEP methods, we developed an interface module between a CAD system and a PDM system.
Purpose - This paper explores the contribution lean makes to service levels by addressing lean thinking application in logistics process improvement within a MNC soft drinks manufacturer situated in the United Arab Emirates, and identifies the most significant sources of wastes and their interdependence and highlights key attributes of successful lean implementation. Research design, data, and methodology - This case study examines key logistics employees' perceptions on lean methodology. Results - The results highlight the most significant types of wastes in logistical processes and illustrates ways to eliminate wastes and streamline process flow. The importance of the human role within lean methodology is also identified. Findings suggest that managers should follow both a micro and macro approach when implementing lean practices, as focusing on one waste often leads to ignoring the significance of other wastes. Conclusions - This study highlights the importance of implementing lean at both micro and macro levels and shows how staff involvement increases the efficacy of lean thinking. It offers guidance towards the efficiency of creating value stream mapping processes in situ, which considers different wastes and their interdependence. Managers with limited resources are encouraged to implement lean methodology taking cognizance of these factors.
In mobile device's user interface, menu organization is very important as well as menu structure because small display of mobile device. Menu items should be organized based on user knowledge structure to design user-centered interface. Traditionally, MDS (Multidimensional Scaling) have been most often used to expose users' perceived organization of menu items. But, information that MDS reveals is just relative spatial location of concepts and not relevant to concepts connection. Unlike MDS, Trajectory Mapping explicitly finds users' cognitive links between perceived concepts. This study proposes a Trajectory Mapping technique for eliciting knowledge structure, especially a set of cognitive pathways linking menu items, from end user. With twelve participants, MDS and Trajectory Mapping were conducted using cellular phone's menu items. And user knowledge structure was analyzed through Visual Concept Map that combination of results of MDS and Trajectory Mapping. After then, menu items were organized according to users' perceived organization. Empirical usability test was also conducted. The results of usability test showed that usability, in terms of task performance time, number of errors, and satisfaction, for newly organized interface was significantly improved compare to original interface. The methodology of this study is expected to be applicable to design a user-centered interface. In other words, Trajectory Mapping technique can be used as a design tool of user interface for imposing user knowledge structure on the interface.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제14권4호
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pp.391-406
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2014
The performance of General-Purpose computation on Graphics Processing Units (GPGPU) is heavily dependent on the memory access behavior. This sensitivity is due to a combination of the underlying Massively Parallel Processing (MPP) execution model present on GPUs and the lack of architectural support to handle irregular memory access patterns. Application performance can be significantly improved by applying memory-access-pattern-aware optimizations that can exploit knowledge of the characteristics of each access pattern. In this paper, we present an algorithmic methodology to semi-automatically find the best mapping of memory accesses present in serial loop nest to underlying data-parallel architectures based on a comprehensive static memory access pattern analysis. To that end we present a simple, yet powerful, mathematical model that captures all memory access pattern information present in serial data-parallel loop nests. We then show how this model is used in practice to select the most appropriate memory space for data and to search for an appropriate thread mapping and work group size from a large design space. To evaluate the effectiveness of our methodology, we report on execution speedup using selected benchmark kernels that cover a wide range of memory access patterns commonly found in GPGPU workloads. Our experimental results are reported using the industry standard heterogeneous programming language, OpenCL, targeting the NVIDIA GT200 architecture.
Multivariate simulation is necessary for cases where non-Gaussian processes at spatially distributed locations are desired. A simulation algorithm to generate non-Gaussian wind pressure fields is proposed. Gaussian sample fields are generated based on the spectral representation method using wavelet transforms method and then mapped into non-Gaussian sample fields with the aid of a CDF mapping transformation technique. To illustrate the procedure, this approach is applied to experimental results obtained from wind tunnel tests on the domes. A multivariate Gaussian simulation technique is developed and then extended to multivariate non-Gaussian simulation using the CDF mapping technique. It is proposed to develop a new wavelet-based CDF mapping technique for simulation of multivariate non-Gaussian wind pressure process. The efficiency of the proposed methodology for the non-Gaussian nature of pressure fluctuations on separated flow regions of different rise-span ratios of domes is also discussed.
This paper introduces an approach to semantic mapping using Product ontology for CPC environment. In CPC environment, it is necessary that the participants in a product life cycle should share the same understanding about the semantic of product terms. For example, they should know that although 'COMPONENT' and 'ITEM' are different word-expressions, they could have the same meaning. In order to handle such terms in the information system, it is desirable that the system automatically recognizes that the terms have the same semantics. Serving this purpose, we described an ontology design methodology using first order logic, knowledge interchange format, and knowledge engineering process. In our approach, we investigated domain knowledge of the Bill Of Material, and then designed Product ontology of it. Based on the ontology, we described syntactic translation, semantic translation, and semantic mapping procedure with an example.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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