In order to make 3-D glass from 2-D glass for mobile device windows, a mold is used for heat forming. In this process, the temperature of the glass is very important. However, measuring the temperature of the glass inside the mold is very difficult owing to the mold structure and the high temperature. The purpose of this study is to measure the temperature inside the mold by using Process Temperature Control Rings (PTCR) and to compensate for temperature differences in the heat forming machine and inside the mold. The measuring method uses the ceramic material's shrinkage characteristics, which makes it possible to measure the temperature inside the mold at various locations.
In this study, Cermet Reamers for planet carrier was manufactured and the machining characteristics were analyzed through processing experiment. Cermet reamer with ∅14, ∅15, ∅18, and ∅21mm was used and machining characteristics were compared and analyzed by observing tool wear, machining hole dimensions and surface roughness. In the flank wear of the tool, the result is less than 0.2mm, which is the target value for each tool size. The experimental results of the machining hole dimensions show the results of the process control range of 3/100 or less according to the size of the tool. Also, the surface roughness measurement result showed a value of less than $0.5{\mu}m$ in the process control range for each tool size. As a result of observing the experimental results of each ∅, the results satisfied the process standard in both the tool wear, the machining hole dimension and the surface roughness.
Measurements of the automobile manufacturers are available anywhere and anytime, directly based on the criterion of failure is measured. The maintenance of high-precision production activities is direct evidence of the fact that competitive manufacturing activities are very important in determining the success of companies to recall defective starting from raw material costs. The current manufacturing sites produce calipers and clearance gauge the degree of tool only specific. Therefore, judging the quality, including the number of errors, requires a lot of attention to the dimension failures in day-to-day measurements and measurement tasks and duties repeated in difficult situations. In this paper, we aim to develop a vehicle manufacturing plant site using each of the manufacturing processes while operating a measurement tool. We display it using the Image Processing PC-based S/W with all those visual facts by management and recorded as image information a more accurate and current situation to obtain information and share visual measurements. We carry out research on the design and development vision inspection algorithm applied for pattern-recognition techniques that can help manufacturing site quality control.
Ultra-fine planing and micro punching are separately used for improving surface roughness and machining dot patterns, respectively, of metal molds. If these separate machining processes are applied for machining of identical molds, there could be an aligning mismatch between the machine tool and the mold. A hybrid machining system combining ultra-fine planing and micro punching was newly developed in this study in order to solve this mismatch; hybrid process technology was also developed for machining dot patterns on a mirror surface of a metal mold. The hybrid machining system has X, Y, and Z axes, and a cam axis for ultra-fine planing. The cam axis and attachable and removable solenoid actuators for micro punching can make large and small sizes of dot patterns, respectively. Ultra-fine planing was applied in the first place to improve the surface roughness of a metal mold; the measured surface roughness was about 20nm. Then, micro punching was applied to machine dot patterns on the same mold. It was possible to control the diameter of the dot patterns by changing the input voltage of the solenoid actuator. Before machining, severe inhomogeneous plastic deformation around the machined dot patterns was also removed by annealing heat treatment. Therefore, it was verified that metal molds with dots patterns for optical products can be machined using a hybrid machining system and the hybrid process technology developed in this study.
The injection molding process is widely used in the production of most plastic products. In order to make metal-colored plastic products like those found in modern luxury home alliances, metallic pigments are mixed with a basic resin material for injection molding. However, process control for metal-colored plastic products is extremely difficult due to the non-uniform melt flow of the metallic resin pigments. In this study, the effect of process parameters on the quality of a metal-colored plastic product is evaluated. A rapid mold cooling method using a compressed cryogenic fluid is also proposed to decrease the content of undesired compounds within the plastic product.
The FPCs(Flexible Printed Circuit) are currently used in several electronic products like digital cameras, cellular phones because of flexible material characteristics. Because the FPC is usually small size and flexible, only one FPC should not enter chip mounting process, instead, several FPCs are placed on the large rigid pallette and enter into the chip mounting process. Currently the job of mounting FPC on the pallette is carried by totally manual way. Thus, the goals of the research is develop the automatic machine of FPC mounting on pallette using vision alignment. Instead of using two cameras or using moving one camera, the proposed vision system with only one fixed camera is adopted. Moreover, the two picker heads which can handle two FPCs simultaneously are used to make process time shortened. The procedure of operation is firstly to measure alignment error of FPC, correct alignment errors, and finally mount well-aligned FPC on the pallette. The vision technology is used to measure alignment error accurately, and precision motion control is used in correcting errors and mounting FPC.
An electric vehicle operates at high currents and requires real-time monitoring of the entire system for ensuring efficiency and safety of the vehicle. Current sensors are applied to drive the motors, inverters, and battery control systems, and are the key components to ensure constant monitoring of the magnitude and waveforms of the operating current. In this study, a heat treatment process condition to influence the performance of Permalloy current sensors was developed; the correlation between the output capacity, low-temperature characteristics, and high-temperature characteristics of the current sensor was studied; and the process was optimized to meet the required output accuracy and temperature characteristics.
Yoke is a part of rotor in unmanned helicopter. It was transferred power of engine to the rotor. It has been usually produced by machining and used wastefully material. And it has been considered to improve its proof stress against repeated loading of the products. Therefore we studied Forging process for satisfaction of these ability and process design for yoke forming has been studied by using FE analysis. Die design and forming analysis have been performed according to the conditions such as billet volume, flash control, cavity filling, and the distribution of damage in the products. In the comparison between die forging processes, side punch effects has been investigated by considering billet dimensions.
During the cold forming, due to high working pressure acting on the die surface, failure mechanics must be considered before die design. One of the main reasons of die failure in industrial application of metal forming technologies is wear. Die wear affects the tolerances of formed parts, metal flow and costs of process etc. The only way to control these failures is to develop methods which allow prediction of die wear and which are suited to be used in the design state in order to optimize the process. In this paper, the wear experiments to obtain the wear coefficients and the upsetting processes was accomplished to observe the wear phenomenon during the cold forming process. The analysis of upsetting processes was accomplished by the rigid-plastic finite element method. The result from the deformation analysis was used to analyse the die wear during the processes and the predicted die wear profiles were compared with the measured die wear profiles.
Development of a dynamic engine model is essential to predict and analyze of dynamic characteristics from a natural gas engine. Reducing the harmful exhaust emissions can be accomplished by a precise air-fuel ratio control. In this paper, the dynamic engine model was proposed and included mixture formation and intake process because the dynamic characteristics can be affected by the mixture components such as an air and a gaseous fuel. The air mass flow, the partial pressure ratio, and the gas constant are changed by variations of the components in the mixture formation and intake process. The dynamic engine model is applied to the natural gas engine for validation test. Experimental results show that the dynamic engine model is effective to predict the dynamic characteristics of the natural gas engine.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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