This study investigates the organizational factors including firm size, adaptive capability, absorptive capability, innovative capability, and executive support to determine internet of things, production and services, and organizational performance. Research design, data, and methodology: A quantitative methodology was employed, involving the distribution of surveys to 460 employees occupying managerial and strategic roles. These individuals have accrued a minimum of one year of experience within 20 leading manufacturing and distribution companies in Thailand, each boasting a workforce exceeding 250 employees. Sampling techniques utilized encompass judgmental, quota, and snowball sampling. Furthermore, analysis of the data was conducted through Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Structural Equation Model (SEM). Results: The findings indicate that factors such as firm size, adaptive capability, absorptive capability, and innovative capability exert significant influence on the Internet of Things (IoT). In addition, IoT significantly impacts both production and services. Furthermore, the study highlights the significant influence of production and services on organizational performance. However, the anticipated relationship between executive support and IoT lacks support according to the results. Conclusions: This study highlights the transformative potential of IoT for the manufacturing and distribution sector, paving the way for enhanced efficiency, competitiveness, and sustainability in a rapidly evolving business landscape.
The quality of products produced by injection molding process is greatly influenced by the process variables set on the injection molding machine during manufacturing. It is very difficult to predict the quality of injection molded product considering the stochastic nature of manufacturing process, because the process variables complexly affect the quality of the injection molded product. In the present study we predicted the quality of injection molded product using Artificial Neural Network (ANN) method specifically from Multiple Input Single Output (MISO) and Multiple Input Multiple Output (MIMO) perspectives. In order to train the ANN model a systematic plan was prepared based on a combination of orthogonal sampling and random sampling methods to represent various and robust patterns with small number of experiments. According to the plan the injection molding experiments were conducted to generate data that was separated into training, validation and test data groups to optimize the parameters of the ANN model and evaluate predicting performance of 4 structures (MISO1-2, MIMO1-2). Based on the predicting performance test, it was confirmed that as the number of output variables were decreased, the predicting performance was improved. The results indicated that it is effective to use single output model when we need to predict the quality of injection molded product with high accuracy.
ENDIANA, I Dewa Made;DICRIYANI, Ni Luh Gd Mahayu;ADIYADNYA, Md Santana Putra;PUTRA, I Putu Mega Juli Semara
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권12호
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pp.731-738
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2020
Though their activities, companies have an impact on environmental problems and nature conservation. The accounting sector can play a role in environmental conservation efforts related to environmental costs, and the implemention of the Corporate Sustainability Management System (CSMS) could be a key factor that can improve the company's financial performance. This study aims to determine how green accounting through the application of CSMS can improve the financial performance of manufacturing companies in Indonesia, a developing country. The sampling method used was purposive sampling, while the research sample consisted of 38 companies that had followed PROPER and were indexed on the IDX. Data were analyzed using the Structural Equation Modeling (SEM) method known as the Partial Least Square (PLS) method. The results of this study indicate that manufacturing companies in Indonesia are able to implement green accounting by allocating appropriate environmental costs by earmarking a portion to carry CSMS implementation so as to improve financial performance. People in Indonesia consider that manufacturing companies that have good company rankings in the evaluation program for company performance ratings in environmental management run by the Indonesian Ministry of Environment are in a position to generate customer loyalty, especially in financial performance.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권8호
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pp.599-611
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2020
The purpose of this study is to explore and empirically analyze the factors affecting the financial performance of Korean small- and medium-sized manufacturing companies, which are relatively insufficiently researched, in terms of human resource management (HRM). In particular, this study intends to examine the human resource management activities focusing on the individual influences of workers' attitudes on systems and policies as well as jobs and organizations. This study reviews previous research and discussions on the human resource management system, as well as the organization and job-related attitudes and financial performance of workers, for the formulation of two hypotheses. Among the HCCP data, the hypothesis was verified through reliability and correlation analysis and stepwise multiple regression analysis for small- and medium-sized manufacturing enterprises. The results show, firstly, that human resource systems and systems have the same effect, but there were differences in the degree of impact. Secondly, job satisfaction has a statistically significant influence on financial performance. Lastly, all worker/employee attitude determinants are statistically significant for both job satisfaction and organizational commitment. HRM, previously relatively overlooked, provided theoretical and practical implications by demonstrating the direct impact on financial performance and the impact of individual human resource management systems and policies.
최근 4차 산업혁명에 따른 산업구조 변화로 첨단산업 육성에 대한 필요성이 커지고 첨단제조 분야에서의 부가가치 창출이 높은 것으로 나타남에 따라 이에 대한 중요성이 점차 높아지고 있다. 그러나 급변하는 경제 환경속에서 첨단제조 벤처기업은 내부 핵심자원과 경험 부족으로 경쟁 우위를 확보하는데 많은 어려움을 겪게 되면서, 내부 경쟁력을 강화하고 비(非) 핵심 분야를 보완하기 위하여 다양한 경험과 기술력, 풍부한 자원을 보유하고 있는 외부 기업 또는 기관과의 협력활동을 적극적으로 추진하고 있다. 따라서 본 연구에서는 자원기반이론과 거래비용이론을 바탕으로 첨단제조 벤처기업의 외부적 협력활동 경험이 내부 핵심역량과 경영성과에 미치는 영향을 분석하였다. 본 연구의 가설 검증을 위하여 중소벤처기업부에서 1999년부터 편제하고 있는 벤처기업정밀실태조사의 2020년 자료를 활용하였다. 연구 결과에 따르면 첫째, 외부적 협력활동 경험은 첨단제조 벤처기업의 내부 핵심역량과 비재무적 경영성과에 유의한 영향을 미치는 반면, 재무적 경영성과에는 영향이 없는 것으로 나타났다. 그리고 외부적 협력활동 경험은 내부 핵심역량을 매개하여 경영성과에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 첨단제조 벤처기업의 내부 핵심역량은 비재무적 경영성과와 재무적 경영성과에 유의한 영향을 미치며, 비재무적 경영성과는 다시 재무적 경영성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로 외부적 협력활동 경험은 개발·제조·마케팅 역량 모두에 긍정적인 영향을 미쳤으며, 경영성과에는 내부 핵심역량을 구성하는 개별 요인이 미치는 영향이 다르게 나타났다. 특히, 개발·마케팅 역량은 비재무적 성과와 재무적 성과에 모두 유의한 영향을 미치는 반면, 제조 역량은 재무적 성과에만 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
Job efficiency and productivity of a manufacturing system with frequent job schedule changes are affected by performance of information system between job order planners anti manufacturing device operators. This paper describes implementation of concurrent information system which can active identify machine status and dispatch job orders to operators in a machine shop. Client and server environment for various machinery is implemented using OSI based network between shop floor control system and manufacturing devices. Portability and scalability are among many characteristics of the implemented system. The developed client and server system is expected to realize high productivity for manufacturing device.
글로벌 경쟁의 심화, 빠른 기술의 발달, 그리고 짧아진 제품 수명주기는 제조기업들이 고객과 경쟁환경의 변화에 빠르게 적응하는 것을 요구하고 있다. 린생산과 민첩 생산이 지난 20년간 제조 기업의 효율성과 효과성을 높이는데 중요한 전략으로 사용되어 왔다. 본 연구에서는 민첩성의 선행요인이 무엇인지를 선행연구를 통해서 살펴보고 이들 요인들이 민첩성에 미치는 영향과 민첩성이 경영성과에 미치는 영향을 구조방정식 모형을 통해 실증 분석하였다. 실증분석의 결과 조직내 협력, 조직간 협력, 상호간 신뢰는 민첩성에 유의한 영향을 미치지만 정보 공유는 유의성이 없는 것을 알 수 있었다. 그리고 민첩성은 운영성과와 전략적 성과에 유의한 영향을 미친다는 것을 알 수 있었다. 공급사슬 프로세스의 성과와 경쟁력 향상을 위해서는 민첩성이 무엇보다 중요하다는 사실을 확인하였다는 점에 본 연구가 공헌한 바가 있다.
Performance management of computer networks is intended to improve a given network performance in order for more efficient information exchange between subsystems of an integrated large-scale system. Importance of perfomance management is growing as many functions of the large- scale system depend on the quality of communication services provided by the network. The role of performance management is to manipulate the adjustable protocol parameters on line so that the network can adapt itself to a dynamic environment. This can be divided into two subtasks : performance evaluation to find how changes in protocol parameters affect the network performance and decision making to determine the magnitude and direction of parameter adjustment. This paper is the first part of the two papers focusing on conceptual design, development, and evaluation of performance management for token bus networks. This paper specifically deals with the task of performance evaluation which utilizes the principle of perturbation analysis of discrete event dynamic systems. The developed algorithm can estimate the network performance under a perturbed protocol parameter setting from observations of the network operations under a nominal parameter setting.
본 연구의 목적은 두 가지이다. 첫째, 제조업 혁신과 관련하여 이론적인 측면에서 의미, 파급효과, 고려요소 등에 대해 고찰한다. 둘째, 고성능컴퓨팅(HPC) 활용 정책의 위상을 검증하고 미국과 한국의 상황을 분석한다. 각국의 제조업 혁신 정책은 공통적으로 생산성의 획기적 향상을 목표로 하는데 단순한 생산성의 개선이 아니라 패러다임의 전환을 수반하는 혁신 지향 정책으로서의 성격을 갖는다. 장기적인 성장과 고용을 위해서는 탈공업화를 대체하여 재공업화의 필요성도 있다고 보아야 한다. 제조업 혁신을 통해 고용이 일시적으로 또는 부분적으로 줄어들 수 있으나 간접적인 경로로 고용이 확대되는 효과가 더 클 것이다. HPC 활용의 정책은 제조업 혁신의 부분집합으로서가 아니라 별개의 흐름으로서 중요성을 갖는다. 미국의 경우 HPC 기반의 M&S 활동을 촉진하기 위해 정부주도로 애로요인 해소에 주력하고 있고 민관 합동체제를 통한 문제해결 방식을 추진하고 있다. 한국의 경우 HPC 기반의 M&S 활동에 관련된 생태계 조성이 필요하고 이를 위해 제조기업 M&S 활용 확대와 M&S 지원 전문기업 육성의 과제가 중요하다고 할 수 있다.
The field of liquid crystal display (LCD) is constantly in the spotlight and the process of depositing an alignment layer in the LCD manufacturing process is very important to obtain excellent performance such as low-power driving and high-speed response to improve LCD performance. Therefore, research on liquid crystal (LC) alignment is being actively conducted. When manufacturing LCD, it is necessary to consider the effect of the alignment layer thickness as one of the factors affecting various LCD performances. In addition, previous studies confirmed the LC alignment characteristics correlate with the rotation speed in the spin coating process. Therefore, the electro-optical properties of the LCD were investigated by manufacturing a polyimide alignment layer by varying the rotation speed in the spin coating process in this study. It was confirmed that the thickness of the polyimide alignment layer was controlled according to the spin coating conditions. The average transmittances of anti-parallel LC cells at the spin coating speed of 2,500 rpm and 3,000 rpm are about 60%, which indicates that the LC cell has relatively higher performance. At the spin coating speed of 3,000 rpm, the voltage-transmittance curve of twisted nematic (TN) LC cell was below 1.5 V, which means that the TN LC cell operated at a low power. In addition, high-speed operating characteristics were confirmed with a response time of less than 30 ms. From these derived data, we confirmed that the ideal spin coating speed is 3,000 rpm. And these results provide an optimized polyimide alignment layer process when considering enhanced future LCD manufacturing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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