최근 대기업을 중심으로 가전제품, 스마트폰, 헬스케어 제품에 IoT를 부착한 제품을 출시하여 IoT에 대한 관심이 증가하고 있는 추세이다. 그러나, 우리나라 중소기업 환경은 다른 나라보다 IoT 기술을 적용하기 어려운 환경이기 때문에 IoT 기술을 중소기업 환경에 쉽게 접근할 수 있는 환경 개선 프로세스가 무엇보다도 절실한 상황이다. 본 논문에서는 우리나라 중소기업에서 현재 운영중인 제조 공정을 IoT 기술과 융합하였을 때 생산 효율성을 향상시킬 수 있는 서비스 운영모델을 제안한다. 제안 모델은 전체 제조 공정과정에서 제조 제품 정보와 센서/다바이스 정보를 이용하여 IoT 기술을 활용하는 것을 목적으로 한다. 성능평가 결과, 제안 모델은 기존 모델보다 제조 프로세스의 효율성이 23.1% 향상되었다. 또한, 제조 프로세스가 증가할수록 기존 모델에 비해 업무 처리시간이 평균 17.3% 단축되었다. 마지막으로 제조 공정에 사용되는 인력 감축 비용이 기존 모델보다 평균 19.8% 감소되는 것으로 나타났다.
A competitive automated manufacturing system integrates the various control processes and data used in service of products. design, manufacturing, and, sale. CIM is a way to achieve such integration through computers and computational techniques in manufacturing, planning, and design. Developing effective CIM architectures is hampered by integration problems. The key to resolving these problems lies in a better understanding of manufacturing function and how it is related to other manufacturing functions. Integration of CIM environment requires coordinated solutions to data management problems for individual application system as well as for exchange of data between these applications. This requires a common framework for data management throughout the CIM environment. This paper discusses the design paradigm as a framework for this purpose. Designing an organizational structure to meet those goals invloves 1) analyzing the functions through functional decomposition, 2) developing a data model to coordinate functions. As a result, we propose an object-oriented design methodology for manufacturing information system.
Smart technology has been utilized in various fields of all kinds of industries. Manufacturing industry has built its smart technology environment appropriate for its manufacturing fields in order to strengthen its manufacturing performance and competitiveness. The advance of smart technology for manufacturing industry needs to efficiently produce products, and response customer's demands and services in a global industrial environment. The smart technology capability of manufacturing fields is very crucial for the innovative production and efficient operation activities, and for efficient advancement of the manufacturing performance. We have necessitated a scientific and objective method that can gauge a smart technology ability in order to manage and strengthen the smart technology ability of manufacturing fields. This research provides a comprehensive framework that can rationally gauge the smart technology capability of manufacturing fields for effectively managing and advancing their smart technology capabilities. In this research, we especially develop a structural framework that can gauge the smart technology capability for a smart factory of manufacturing fields, with verifying by reliability analysis and factor analysis based on previous literature. This study presents a 13-item framework that can measure the smart technology capability for a smart factory of manufacturing fields in a smart technology perspective.
The objective of this paper is to outline an integrated cellular manufacturing system (ICMS) which integrates process planning and scheduling in the cellular manufacturing environment. It combines design systems with manufacturing systems in batch production. Furthermore, it is developed to overcome the difficulties that exist in the current manufacturing practices.
As one of the developing countries in the world trade market, we have to apply the environmental concept at the development of a product for environmentally conscious manufacturing system(ECMS). Traditionally, Production control model has been studied based on a new product manufacturing environment. However, ECMS such as a remanufacturing system should be developed and implemented for highly competitive environment in 21C. The objective of this study was to extend the research of production control model by applying it at the remanufacturing environment of ECMS and to test the applicability of current production control model at the remanufacturing environment by the simulation experimental study.
As one of the developing countries in the world trade market, we have to apply the environmental concept at the development of a product for environmentally conscious manufacturing system(ECMS). Traditionally, production control model has been studied based on a new product manufacturing environment. However, ECMS such as a remanufacturing system should be developed and implemented for highly competitive environment in 21C. The objective of this study was to extend the research of production control model by applying it at the remanufacturing environment of ECMS and to test the applicability of current production control model at the remanufacturing environment by the simulation experimental study.
Crowd Sourcing 기반의 Social App Manufacturing 환경에서는 소규모 앱 개발 프로젝트를 익명의 가상팀에 의해 시공간의 제약이 없이 수행하며 이를 위해 앱 개발 관리를 위한 자동화된 방법을 필요로 한다. Social App Manufacturing의 특징인 익명성을 갖는 가상팀은 프로젝트 진행 상황에 대한 가시성의 저하와 프로젝트 완료 여부의 불확실성을 증가시키는 핵심 요인이다. 본 연구에서는 Social App Manufacturing 환경하의 프로젝트 관리 방법의 하나로 개발 지연이 프로젝트에 주는 위험 영향을 정량적으로 측정할 수 있는 위험영향도 측정 모델을 제안한다. 제시한 측정 모델은 작업일정 지연에 따른 위험 영향 유형과 위험영향도 특성함수를 정의하고 진행 성과에 따른 프로젝트 위험영향도 측정식을 제안한다. Social App Manufacturing 환경에서 수행하는 프로젝트 관리에 이 모델을 활용하여 진행 상황에 대한 가시성을 확보하고 일정 지연으로 실패 위험이 발생하는 프로젝트를 식별하고 미리 대처할 수 있도록 한다.
Based on the rapid development of information technology (IT) including networks, manufacturing environment faces more customer engagement, global collaboration, greater emphasis on agility, increasing reach and connectivity through world-wide web, and micro transaction tracking and intelligence to name a few. The new ideas of manufacturing concept, eManufacturing is discussed in view of IT. In specific, a framework to identify. IT application in the product realization process and collaboration and coordination to implement eManufacturing is proposed.
An ecconomically competitive automated manufacturing system integrates the various control processes and data used in design, manufacturing, sale and service of products. CIM is a way to achieve such integration through computers and computational techniques in design, planning, and manufacturing. Developing effective CIM architectures is hampered by integration problems. The key to resolving these problems lies in a better understanding of manufacturing function and how it is related to other manufacturing functions. Integration of CIM environment requires coordinated solutions to data management problems for individual application system as well as for exchange of data between these applications. This requires a common framework for data management throughout the CIM environment. This paper discusses the design paradigm as a framework for this purpose. Designing an organizational structure to meet those goals involves 1) analyzing the functions through functional decomposition, 2) developing a data model to coordinate functions. As a result, we propose an object-oriented design methodology for manufacturing information system.
This study aimed to inventory the water pollutant discharge of wastewater from two facilities, one primary steel manufacturing facility and one petroleum refinery, both of which are located in Korea, and to identify ways to improve the wastewater treatment process through field investigation. Probability evaluation was used to inventory the substances in polluted water. The samples collected in this study included original wastewater, on processing wastewater, and treated water. The general description of wastewater occurrence, major sources, and treatment facilities were also investigated to obtain an integrated database of the pollutants created by different industrial categories. Based on our analysis of raw wastewater and final effluent, the detected pollutants were confirmed by analyzing their presence in the raw or supplemental materials, the potential of formation as byproducts, and the possibility of inclusion as impurities. The compounds detected for each category were screened via investigation of their possible sources and confirmed as the final water pollutant inventories. Thirty kinds of water pollutants were emitted by the primary steel manufacturing facility (reference in case A), including 14 specified hazardous water pollutants. The petroleum refinery (reference in case B) emitted 36 water pollutants, including 16 specified hazardous water pollutants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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