If the disc cutter is excessively worn or damaged, it becomes incapable of rotating and efficiently cutting rockmass. Therefore, it is important to appropriately manage the replacement cycle of the disc cutter based on its degree of wear. In general, the replacement cycle is determined based on the results of manual inspection. However, the manual measurements has issues related to worker safety and may lead to inaccurate measurement results. For these reasons, some foreign countries are developing the real-time measurement system of disc cutter wear by using different sensors. The ultrasonic sensors, eddy current sensors, magnetic sensors, and others are utilized for measuring the wear amount of disc cutters. In this study, the applicability of eddy current sensors for real-time measurement of wear amount in TBM disc cutters was evaluated. The distance measurement accuracy of the eddy current sensor was assessed through laboratory tests. In particular, the accuracy of eddy-current sensor was evaluated in various environmental conditions within the cutterhead chamber. In addition, the measurement accuracy of the eddy current sensor was validated using a 17-inch disc cutter.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.1
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pp.71-80
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2013
According to design specifications for structural safety, a bridge in initial design step has been modelled to have larger self-weight, external loads and less stiffness than those of real one in service. Thereby measured buffeting responses of existing bridge show different distributions from those of the design model in design step. In order to obtain accurate buffeting responses of the in-site bridge, the analysis model needs to be modified by considering the measured natural frequencies. Until now, a Manual Tuning Method (MTM) has been widely used to obtain the Measurement-based Model(MBM) that has equal natural frequencies to the real bridge. However, since state variables can be selected randomly and its result is not apt to converge exact rapidly, MTM takes a lot of effort and elapsed time. This study presents Buffeting Response Correction Method (BRCM) to obtain more exact buffeting response above MTM. The BRCM is based on the idea the commonly used frequency domain buffeting analysis does not need all structural properties except mode shapes, natural frequencies and damping ratio. BRCM is used to improve each modal buffeting responses of the design model by substituting measured natural frequencies. The measured natural frequencies are determined from acceleration time-history in ordinary vibration of the real bridge. As illustrated examples, simple beam is applied to compare the results of BRCM with those of a assumed MBM by numerical simulation. Buffeting responses of BRCM are shown to be appropriate for those of in-site bridge and the difference is less than 3% between the responses of BRCM and MTM. Therefore, BRCM can calculate easily and conveniently the buffeting responses and improve effectively maintenance and management of in-site bridge than MTM.
Purpose: The accuracy for measuring the refractive power of hydrogel contact lenses by spectacle lens holder and contact lens holder was evaluated. The accuracy for each sample was also analyzed with water content and diopter categories. Methods: The hydrogel contact lenses used for measurement were classified into three categories in water content (38%, 43%, 58%). Also, three diopter categories of refractive power were used such as -3.000 D, -7.000 D, -10.000 D. And also, the reliability of measurement results were evaluated by measuring refractive power with spectacle lens holder and contact lens holder using an Manual lensmeter. Results: In case of spectacle lens holder method, the average value of refractive power was -3.3273D for -3.0000 D, -7.1306 D for -7.0000 D and -10.2944 D for -10.0000 D, respectively. In case of contact lens holder method, the average value of refractive power was -3.1060 D for -3.0000 D, -7.0028 D for -7.0000 D and -10.2611 D for -10.0000 D, respectively. In measurement of all diopters, the accuracy of contact lens holder method was better than spectacle lens holder method. Conclusions: From these results, it is judged that the refractive power of soft contact lens by manual lensmeter with contact lens holder have a higher accuracy than spectacle lens holder.
Objective: T1 mapping provides valuable information regarding cardiomyopathies. Manual drawing is time consuming and prone to subjective errors. Therefore, this study aimed to test a DL algorithm for the automated measurement of native T1 and extracellular volume (ECV) fractions in cardiac magnetic resonance (CMR) imaging with a temporally separated dataset. Materials and Methods: CMR images obtained for 95 participants (mean age ± standard deviation, 54.5 ± 15.2 years), including 36 left ventricular hypertrophy (12 hypertrophic cardiomyopathy, 12 Fabry disease, and 12 amyloidosis), 32 dilated cardiomyopathy, and 27 healthy volunteers, were included. A commercial deep learning (DL) algorithm based on 2D U-net (Myomics-T1 software, version 1.0.0) was used for the automated analysis of T1 maps. Four radiologists, as study readers, performed manual analysis. The reference standard was the consensus result of the manual analysis by two additional expert readers. The segmentation performance of the DL algorithm and the correlation and agreement between the automated measurement and the reference standard were assessed. Interobserver agreement among the four radiologists was analyzed. Results: DL successfully segmented the myocardium in 99.3% of slices in the native T1 map and 89.8% of slices in the post-T1 map with Dice similarity coefficients of 0.86 ± 0.05 and 0.74 ± 0.17, respectively. Native T1 and ECV showed strong correlation and agreement between DL and the reference: for T1, r = 0.967 (95% confidence interval [CI], 0.951-0.978) and bias of 9.5 msec (95% limits of agreement [LOA], -23.6-42.6 msec); for ECV, r = 0.987 (95% CI, 0.980-0.991) and bias of 0.7% (95% LOA, -2.8%-4.2%) on per-subject basis. Agreements between DL and each of the four radiologists were excellent (intraclass correlation coefficient [ICC] of 0.98-0.99 for both native T1 and ECV), comparable to the pairwise agreement between the radiologists (ICC of 0.97-1.00 and 0.99-1.00 for native T1 and ECV, respectively). Conclusion: The DL algorithm allowed automated T1 and ECV measurements comparable to those of radiologists.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.51
no.5
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pp.203-211
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2002
In this paper, the implementation of a new AF(Automatic Focusing) system for a digital still camera is introduced. The proposed system operates in real-time while adjusting focus after the measurement of distance to an object using a passive sensor, which is different from a typical method. In audition, measurement errors were minimized by using the data acquired empirically, and the optimal measuring time was obtained using EV(Exposure Value) which is calculated from CCD luminance signal. Moreover, this system adopted an auxiliary light source for focusing in absolute dark conditions, which is very hard for CCD image Processing. Since this is an open-loop system adjusting focus immediately after the distance measurement, it guarantees real-time operation. The performance of this new AF system was verified by comparing the focusing value curve obtained from AF experiment with the one from the measurement by MF(Manual-Focusing). In both case, edge detector was used for various objects and backgrounds.
The evaluation of the print quality of 3D printing has traditionally relied on manual work using dimensional measurements. However, the dimensional measurement method has an error value that depends on the person who measures it. Therefore, we propose the design of a new print quality measurement method that can be automatically measured using the field-of-view (FOV) model and the intersection over union (IoU) technique. First, the height information of the modeling is acquired from a camera; the output is measured by a sensor; and the images of the top and isometric views are acquired from the FOV model. The height information calculates the height ratio by calculating the percentage of modeling and output, and compares the 2D contour of the object on the image using the FOV model. The contour of the object is obtained from the image for 2D contour comparison and the IoU is calculated by comparing the areas of the contour regions. The accuracy of the automated measurement technique for determining, which derives the print quality value was calculated by averaging the IoU value corrected by the measurement error and the height ratio value.
The purposes of this study were: a) to develop the a quality measurement tool for the contract-managed hospital foodservice, and b) to evaluate their performance with the developed quality measurement tool, and c) to verify the reliability and validity of the quality measurement tool. The developed quality measurement tool comprised two parts, which were foodservice management and medical nutrition care service. The foodservice management part was classified into six functional categories which were Menu, Procurement and Storage, Production and Distribution, Facility and Utility, Sanitation and Safety, and Management and Evaluation. The medical nutrition care service part indicated the medical nutrition care provided. Quality measurement tool had 91 standards and 324 indicators. The quality measurement tools were distributed to the hospital foodservice manager employed by the foodservice company. The 324 indicators were measured by foodservice manager on the 5-Likert-type scales, and then adapted to a 100 point scale. The SPSS Ver. 11.0 was used for statistical analysis. The categories whose scores were evaluated as being high were Procurement', General Sanitation', Personal sanitation' and Waste' and the categories whose scores were evaluated as being low were Diet Order Manual', Standard Recipe', Appropriateness (Facility and Utility)', Check (Facility and Utility)'and Information Management'. All the categories of medical nutrition service were evaluated as having seriously low scores. Therefore, it was necessary for the contract-managed hospital foodservice to improve its performance in the area of medical nutrition care service. For the verification of the developed quality measurement tool, the reliability obtained by calculating Cronbach's α was 0.8747, and the content validity was also proved by scrutiny of the modification of the Professional group's techniques. (Korean J Community Nutrition 8(3) : 319∼326, 2003)
Ishimatsu, T.;Hamaguchi, S.;Suehiro, K.;Okazaki, C.
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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1989.10a
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pp.987-992
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1989
A system for 3-dimensional measurement of structures like buildings, pressure vessels and ships is presented. Two electric transits, which are latest surveying instruments, are controlled with a computer in order to scan the target surface of the object. An image processing unit relieves the operator of the burden of manual adjusting for forcusing the sighting tele-scope.
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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2003.09a
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pp.536-539
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2003
This study area has been contaminated by oils. To identify contaminated ranges and to assess the possibility of contamination dispersion, monitoring wells were installed and slug test, field soil permeability test, automatic or manual measurement of groundwater table, and groundwater quality analyses in field and laboratory were performed. In addition, a groundwater modeling program was used to assess the possibility of oil contamination dispersion, based on field data and groundwater quality data. The results showed that concentration of oil contaminants in groundwater have been decreased by dispersion and adsorption.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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