Jung, Jin Hyeong;Kim, Ki-Yeon;Yoon, Yeon Ah;Kim, Na Yeon;Sim, Hyun Su;Lee, Seung Hoon;Ha, Da Som;Seol, Eun-Suk;Han, Soo Jin;Park, Soo-Hong;Yu, Sang Woo;Kim, Yong Soo
Journal of Korean Society for Quality Management
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v.48
no.1
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pp.187-199
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2020
Purpose: This study suggests how to upgrade performance certification technology. Current performance certification of aviation security equipment and the requirements thereof were analyzed. Methods: The performance certification of aviation security equipment worldwide and identified issues with the domestic certification system were compared. The government must upgrade certification in terms of technical standards, the assessment methodology used, and the operating system. Results: Three principal conclusions were drawn. First, certification requirements must be based on a review of the technical literature and real-world experience. Second, development priorities must be set by reference to assessment techniques. Third, both research on the certification system and improvements thereof are essential. Conclusion: Certification of aviation security equipment performance requires gradual upgrading.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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v.3A
no.3
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pp.119-123
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2003
Successful operation of power systems under the deregulated electricity market depends on the management of the transmission system reliability. Quantitative evaluation of the transmission system reliability is an important issue. Particularly, the nodal reliability indices can be of value in the management and control of congestion and reliability of the transmission system under the deregulated electricity market. In this study, a method developed for the reliability evaluation of the transmission system is presented. The Monte Carlo methods are used because of their flexibility when complex operating conditions are being considered. The usefulness and effectiveness of the proposed method are illustrated by a case study with the KEPCO system.
This paper is a study on the reliability management of onboard signaling equipment for the Koran Tilting Train (TTX) to run the existing railway to express railway. For safe running of tilting train which operates at Automatic Train Protection (ATP) and Automatic Train Stop (ATS), a reliability management plan for TTX onboard is proposed for preventing train safety from driver oversight and malfunction by establishing braking curves based on movement authority and speed limit, according to preceding train location and rail conditions. Also, reliability of TTX onboard equipment on the basis of proposed plan was estimated, and actual case studies based on the international requirements IEC 62278 (EN 50126) were provided to verify its reliability.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2000.04a
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pp.473-476
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2000
The network reliability is to be computed in terms of the terminal reliability. The computation of a termini reliability is started with a Boolean sum of products expression corresponding to simple paths of the pair of nodes. This expression is then transformed into another equivalent expression to be a Disjoint Sum of Products form. But this computaion of the terminal reliability obviously does not consider the communication between any other nodes but for the source and the sink. In this paper, we derive the overall network reliability which is the probability of communication that each node in the network communicates with all other remaining nodes. For this, we propose a method to make the SOP disjoint for deriving the network reliability expression from the system success expression using the modified Sheinman's method and modified BDD method.
Yangwoo Seo;Daeung Choi;Chunsup Um;Yonggeun Kim;Jungtae Kim
Journal of The Korean Institute of Defense Technology
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v.5
no.1
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pp.1-6
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2023
The number of test samples was calculated by setting the reliability growth management test period considering the weapon system development period. The optimal reliability growth management test design condition was 80% reliability, 60% confidence level, and 6 months of test period. At this time, it was analyzed that 4 test samples were required if 0 failure occurred, and 9 test samples were required if 1 failure occurred. Using the method of determining the number of samples presented in this paper, it can be used as a basis for acquiring a budget for the number of samples for reliability growth management when switching from the exploratory development stage to the system development stage.
The purpose of this research is to present a practical method for efficiently monitoring a reliability growth process using AMSAA(Army Materiel Systems Analysis Activity) reliability growth model. The presented method is viable for identifying failure modes, incorporating design changes and monitoring reliability progress on an on-going basis during the early stages of a product development program. According to the Application Guide for EN 50126(RAM part for Rolling Stock), reliability growth monitoring is essential part of the main tasks of design phase in RAM growth monitoring. Implementation of reliability growth management program will provide very useful information on concept selection, product/process reliability, and cost effectiveness without too much time, money and engineering effort being spent on the development of failure suspect parts.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.18
no.2
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pp.157-173
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1993
Reliability growth modeling can be a requirement when bidding on large military hardware systems. Under current reliability warranty legislature, the reliability growth model can be later translated into necessary reliability performance which must be demonstrated over an extended period of usage. In this paper the modeling situation is concerned with determining the number of spares needed to support a projected reliability growth both at the fightine and in a depot inventory. The model differs from existing models for logistics planning in that we allow for the phenomena of reliability growth. The model can also be used to determine central depot staffing requirements based upon a specified system utilization.
This paper presents three methods for expression of reliability measures for large and small data. First method is to express parametric estimation of cardinal reliability measure data for large sample, which requires numerous sample. Second is to obtain nonparametric distribution classification of ordinal reliability measure data for small sample. However it is difficult for field user to understand this method. Last method is to acquire parametric estimation of ordinal reliability measure data for small data. Because this method requires small sample and is comprehensive, we recommend this one among the proposed methods. Various reliability rank measures are presented.
Purpose: Weapon systems have the long life cycle unlike the consumer product. Thus, the reliability of weapon system is improved during the life cycle through the steady technical change. In this paper, we deal with the method of evaluating the reliability of weapon system with the field failure data. Methods: Especially, we present how to gather the field failure data and evaluate the reliability through the case of K-series weapon system. To evaluate reliability, the reliability growth model is used and the result is discussed. Results: It is steadily improved the reliability of K-series weapon system deployed from 2000 to 2004. The frequency of the failures that affect the mission is largely reduced and MTBMF(mean time between mission failure) is also improved. Conclusion: We can guess the trend of the reliability of weapon system with the field data through this study. Furthermore, it can be used to improve the reliability and make maintenance policy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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