The purpose of this study is to investigate the user's perception of security risk and examine its impact on the usage of Knowledge Management Systems(KMS). The findings of this study are three-fold. First, the overall user's perception of security risk is not high. However, there is a considerably big difference in the perception of security risk among users. This finding means that user's perception of a security risk is not based on the actual security effects but one's individual perception. Another finding is that user's perception of a security risk has a negative impact on the usage of KMS through "trust", which is a mediating variable in our study. This finding corresponds with the existing theory that security risk is oneof the critical sources of trust, and trust is a critical factor of user's acceptance of KMS. Finally, the result of this study reveals that activities devoted to security do not decrease the effectiveness and productivity of KMS. Our long-held cognition that security activity hinders the effectiveness and productivity of an information system is not particularly applied to the KMS.
National Competency Standards (NCS) is the knowledge, technology and attitude a country has organized by its industry sectors and levels to necessary to fulfill the duties in the industrial filed. NCS has been standardized in the national dimension to successfully execute the duties of the industrial site. Currently, many universities of South Korea have opened courses on trade practices however, these courses are not consistent in the execution of criteria and unit of export-import management competency of the NCS and not established well-balanced. This study explains the concepts and structure of the NCS, analyzes the execution criteria and unit of export-import management competency of the NCS and presents the subjects that need to be reinforced or established in the future based on the current status of the curriculum. Departments of Trade practices need to recognize the changes in the trading environment, boldly straighten the existing subjects which overlap or do not conform to changes by using the NCS skills analysis and establish new courses that match for the era to recover original competitiveness of Trade Department.
Lueangvilai, Attakorn;Robertson, Christina;Martinez, Christopher J.
Journal of Computing Science and Engineering
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v.6
no.2
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pp.79-88
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2012
Power continues to be a driving force in central processing units (CPU) design. Most of the advanced breakthroughs in power have been in a realm that is applicable to workstation CPUs. Advanced power management systems will manage temperature, dynamic voltage scaling and dynamic frequency scaling in a CPU. The use of power management systems for microcontrollers and embedded CPUs has been modest, and mostly focuses on very large scale integration (VLSI) level optimizations compared to system level optimizations. In this paper, a dynamic frequency controlling (DFC) technique is introduced, to lay the foundation of a system level power management system for commercial microcontrollers. The DFC technique allows a commercial microcontroller to have minor modifications on both the hardware and software side, to allow the clock frequency to change to save power; results in this study show a 10% savings. By adding an additional layer of software abstraction at the interrupt level, the microcontroller can operate without having knowledge of the current clock frequency, and this can be accomplished without having to use an embedded operating system.
Smart city, which employs information and communication technology (ICT) to resolve urban problems, is gaining more research attention in the innovation research. However, most previous studies regard citizens as merely passive accepters of the smart city services, focusing on individual private values. The present study aims to expand existing limited perspectives by applying public value management theory. Drawing from the literature review, we developed a dual perspective that a smart city service should encompass: private and public value. Then we set up a causal relationship between the value recognitions and intention to adopt smart city services. We further related antecedent variables to the dual value recognition in terms of citizens' characteristics: prior knowledge, personal innovativeness, and citizenship. Two case subjects among currently operating smart city services in South Korea were selected to empirically investigate our hypothesis. Results confirm the recognition of both public and private value is significantly related to the citizens' personal characteristics and resultant attitude towards acceptance and support for diffusion of the smart city services. This study is expected to provide useful implications for a new angle for the recipient of the smart city services, value orientation of the services, citizen's participation, and method selection for promotion.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.28
no.3
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pp.23-30
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2021
Korea currently provides long-term care benefits for the elderly with poor functionality, but most of the service providers are private businesses. This is the time when quality management of care services is required, which is just around the corner of the super-aged era. In this study, we would like to look at the case in which 'A company', which operates a long-term care institution, attempted to make voluntary changes ahead of social demands. The company tried to transform the social needs of quality management by judging them as opportunities, not threats, and establishing an integrated database of centers. First, the company processed data and built a cloud-based database system. Second, the company automatically linked data from existing systems for the efficiency of data utilization. Third, the company pursued visualization for the convenience of data utilization. This allowed the company to make data-driven strategic decisions internally. This is expected to increase sales as it will soon lead to securing new customers and pioneering new markets. It is also significant in that it can provide best practices for the long-term care industry.
This study is for an example of arbitration of a dining out franchise company in Korea and franchise system currently is expanding and developing to international trade. The main reason for that is franchising has some benefits compared to the existing trades. Korean dining-out industry has largely developed for the past 20 years, but there are little world-class company of the industry, because dining-out industry should go for qualitative as well as quantitative growth at the same time. Korean dining-out industry has adopted licensing and joint-venture among growth strategies, but the franchise system among them seems to have taken its place as a representative strategy for management to develop dining-out industry. The history of Korean dining-out franchise industry is very short and it is true that we have no a management philosophy of accompanying growth with franchise due to a short experiences and recognition of top management or managers and short-term strategy for branch expansion. For a brilliant growth of dining-out franchise industry, to settle disputes through arbitration, in case of disputes taking place, is very important, because the franchise industry is a frequent-trading sector, requires expert-level knowledge, favors a closed examination and also needs a fast solution. As the franchise industry has been sharply growing around the world, there is more possibility of disputes, and various and complicated laws of the industry are related to disputes as well, so much more expert-level knowledge is required to solve disputes. Therefore, affiliated headquarters hope a disclosed settlement of their disputes and their any disputes should be fast settled for the benefits of affiliated members.
Purpose: This study proposes a Shiny-Sigma Methods that combines the advantages of Six Sigma method and Shainin method in order to solve field defect. Each technique has advantages and disadvantages. Methods: This study proposed Shiny-Sigma by combining Six Sigma has the logical advantage of the problem solving road map and Shiny has the merits of finding the root problem from the defective phenomenon. The Six Sigma method has the disadvantage that it is difficult to solve if the number of data is small, but the Shiny method has the advantage of finding the root cause with a small number of data. Results: As a result of applying Shiny-Sigma method to the field, it has advantages of solving the problem easily and quickly than the existing Six Sigma method. It does not require a lot of statistical knowledge, which helps field workers to use it. Based on these successes L Co. company has obtained the effect of improving the production quality by applying the Shiny-Sigma method. Conclusion: The Shiny-Sigma method proved to be suitable for the production site as a result of field application. It is suitable for field workers with low statistical knowledge and is suitable for field where data is difficult to obtain. This method is not a method to solve all the problems because there are problems that can be solved according to the field problems. We hope that this method will spread to many industrial sites and this method will have a great effect on the improvement of field production quality.
Park, Seong-Hyun;Kim, Jae-Woong;Kim, Dong-Hyun;Cho, Han-Jin
Journal of the Korea Convergence Society
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v.10
no.8
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pp.15-20
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2019
Music therapy has shown many benefits in the treatment of disabled children and the mind. Today's music therapy system is a situation where no specific treatment system has been built. In order for the music therapist to make an accurate treatment, various music therapy cases and treatment history data must be analyzed. Although the most appropriate treatment is given to the client or patient, in reality a number of difficulties are followed due to several factors. In this paper, we propose a music therapy knowledge management model which convergence the existing therapy data and text mining technology. By using the proposed model, similar cases can be searched and accurate and effective treatment can be made for the patient or the client based on specific and reliable data related to the patient. This can be expected to bring out the original purpose of the music therapy and its effect to the maximum, and is expected to be useful for treating more patients.
The air travel industry, which had shrunk with COVID-19, is gaining wings again. Accordingly, this study investigated whether non-verbal communication factors experienced through interaction with airline flight attendants for passengers who have traveled abroad within the past year through domestic airlines affect customer engagement and brand intimacy. A total of 285 samples were collected, and SPSS 28 and AMOS 26 programs were used to verify the reliability and validity of the research tool, the suitability of the model, and hypotheses. As a result of the empirical study analysis, it was confirmed that Paralanguage and Proxemics in non-verbal communication of flight attendants had a significant effect on customer engagement. Although it is different from the results of previous studies following changes in perspective after COVID-19, it once again confirmed the importance of airline crew communication in providing face-to-face services at the interface with passengers. In order to induce customer engagement, which is a new customer satisfaction management index. In addition, it was confirmed that customer engagement has a significant effect on brand intimacy. These results support the view that it is necessary to establish new customer management indicators of emotion and relationship marketing in the existing marketing centered on price reduction or securing loyalty. It was confirmed that interactions with flight attendants can contribute to customer engagement, and these results have important implications for those working in the air transportation industry.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.571-573
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2021
Recently, according to the rapid development of the Internet, information is increasing exponentially. A lot of this information Various studies are being conducted in order to communicate smoothly. In recent years, related researches applying artificial intelligence and big data technologies have been actively conducted. However, it has not produced remarkable results. One of the causes can be found in the severe limitation of the lack of language and knowledge standards. Currently, there is an active research on conferences using a multimedia approach, and gradually, interest in knowledge-based conference systems has begun. In the case of a meeting with a multimedia approach, the advantages and disadvantages of the existing offline meetings are expressed online as they are, and the management of information on the actual contents and process of important meetings is neglected. Therefore, in this paper, we study a plan to convert conference content information into an ontology, and propose a method to systematically analyze the ontology-formed information.
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