본 연구는 인공신경망을 이용하여 대대급 방어 작전에서 임의시점에서의 작전지속능력을 예측하는 데 있다. 전투결과에 대한 수학적 모델링은 이를 위한 많은 요인들이 가지는 시?공간적 가변성으로 인해 전투력을 평가하는데 많은 문제점이 있었다. 따라서 이번 연구에서는 대대 전투지휘훈련간 각 부대의 생존률을 전방향 다층 신경망(Feed-Forward Multilayer Perceptrons, MLP)과 일반 회귀신경망(General Regression Neural Network, GRNN)모형에 적용하여 임무달성 여부를 예측하였다. 실험 결과 매개변수들의 비선형적인 관계에도 불구하고 각각 82.62%, 85.48%의 적중률을 보여 일반회귀신경망 모형이 지휘관이 상황을 인식하고 예비대 투입 우선순위 선정 등 실시간 지휘결심을 하는데 도움을 줄 수 있는 방법임을 보여준다.
Objectives : This study aimed to identify the perception of quality improvement in health care and operational performance after the implementation of the Healthcare Accreditation. Methods : Data were collected from 5 hospitals that have experienced the 2th Healthcare Accreditation in Busan, South Korea. A Likert 5-point scale was used to measure the research variables and a structured questionnaire was used. Finally, 206 valid cases were analyzed using SPSS win 18.0. For hypothesis testing, hierarchical multiple regression analysis were performed. Results : The perception of quality improvement in health care after the implementation of the Healthcare Accreditation was higher than the operational performance. In the customer orientation and job performance, the perception of quality improvement in health care and operational performance had a significant influence. Conclusions : It is necessary to use the Healthcare Accreditation as a virtuous cycle of management that can ensure enforcement of workplace regulations and improve the members'ability to provide high quality medical services.
1990년대 중반 이후 국내·외 유통기업의 적극적인 유통산업 진출로 중소 유통소매업은 어려움을 겪고 있었다. 이에 정부는 2003년 중소 유통소매업의 자생력 확보 및 경쟁력 강화를 위해 중소유통물류센터를 건립하였다. 하지만 급변하는 유통환경 속에서 중소유통물류센터는 점점 더 어려워지고 있었다. 중소유통물류센터 경영역량 강화를 위해 문헌연구와 FGI를 기반으로 4개의 1차 요인(경영자의 운영능력, 직원의 전문성 역량강화, 상품배송, 고객 CS관리)과 16개의 2차 요인을 설정하였다. AHP를 이용하여 이 요인들의 최종 가중치와 우선순위를 도출하고, 중소유통물류센터의 경쟁력을 강화할 수 있는 전략들을 수립하고자 한다.
This study describes the strategy for advanced decision support system (ADSS) development for integrated management of water resources and quality in reservoir systems. The developed ADSS consists of database that contain hydrologic data, observed operational data, and data to support specific reservoir operations simulation, optimization models, and water quality models. The optimization model, mass balance simulation model and water quality models are used in a general prototype ADSS, menu driven controlling framework that assists the user to specify and evaluate the alternative operational scenarios at one time. These alternative scenarios are evaluated by the models and the results are compared through the use of a graphical based display system. This graphical based system uses an icon based schematic representation of the system to organize the presentation of the results. The ADSS includes the ability to use monthly or weekly time periods of analysis for the models and it can use monthly historical or stochastically generated inflows.
In the automated manufacturing systems, the problem regarding how to make production activities flexible is even more important and critical than that regarding how to product large quantities, and the more flexible, if possible, the manufacturing system is, the more competitiveness and profitable factors it gets. This research, therefore, concentrated on establishing the flexibility and evaluating performance on the manufacturing system, operational flexibility is considered because of enabling the manufacturing system to get both the improvement of production rate and the adaptive ability of environment changes. For it, we used the analytical tool, GSPNs, which is a kind of timed Petri-Nets. GSPNs is competent enough to consider practical situations just like operation priorities, machine failure, randomness, concurrency and so on. Through the GSPNs analysis, it is confirmed that in the manufacturing system with operational flexibility is compatible with the traditional performances such as production rate or mean waiting time.
The number of manufacturing companies that demand the ability to assess sustainability in their manufacturing system is rapidly increasing. However, there are still difficulties in assessing their sustainability in manufacturing for decision-making since it is not easy to determine a single index of sustainability in an operational way. To address these difficulties, this paper proposes an operational guidance and system to assess sustainability of production plan as a single index. The IDEF0 model was defined to explain processes and their input, output, control, and mechanism for sustainability assessment. A prototype system was developed based on the concepts presented in the IDEF0 model, and applied to a case study. To conclude, the prototype system proposed in this paper can help manufacturing companies assess sustainability of their production plans and make a decision using a single value resulted from that assessment.
Korean construction companies are recently facing stiff competition in free market economy, and construction projects tend to be complex and large-scale. Such an environment demands that construction companies ensure specialized subcontractors. This paper suggested a subcontractor evaluation model for selection of competent subcontractors which are equipped with operational, technical and productive ability. For designing a subcontractor model, AHP method as a group decision-marking method is applied in assigning weighting indices of evaluation elements. To verify this method, actual data collected in one of construction companies are analysed statistically.
This research is written for offering an approach to activate the stagnated industry of the tourist farm through analysis of the current operational problems and situation on some existing tourist farm nominated as such by the authority. There will be some considerations from three different categories : local autonomous groups, tourist farm associations and farm owners. On the other hand, it is assumed that this research can also be utilized as a basic material for activating the tourist farms in the suburban area of Taegu City. The operational problems in the suburban area of Taegu City are as follows : lack of a specialized Product development, the farm operation fund, lack of operational or management ability, lack of public information, etc. There are other Problems regarding law, institution and supporting : complexity of the current system involving all kinds of permission, shortage of financial and taxation supporting, lack of training an expert manpower, lack of ability and cooperation of a deskclerk in charge, etc. Here are some suggestions taking into consideration a respective sector of local autonomous group, tourist farm associations and farm owners for activating the tourist farms in the suburban area of Taegu City. First, a mental turnabout toward a tourist farm is needed from local autonomous groups. The law and institutional base should be arranged while the financial and taxation support is materialized. Second, tourist farm associations should amend or reinforce the existing institution to refresh the current recognition toward the tourist farm through many publicity activities. On the other hand, they should develop the overall tourist farm industry into a better service industry of the rural community by keeping an active system of cooperation with other related groups. Finally, It is advised that they should conceive farms and facilities which can symbolize the tourist farm from the stage of the first construction. In addition to a four-season souvenir development, an effective publicity activity and rational investment management. Above all, they should train themselves in terms of a service spirit before they see the prosperity of the tourist farm community.
Modern companies have been facing devastating impacts from unexpected events such as demand uncertainties, natural disasters, and terrorist attacks due to the increasing global supply chain complexity. This paper proposes a multi stage logistic network model under disruption risk. To formulate the problem practically, we consider the effect of continuity rate, which is defined as a percentage of ability of the facility to provide backup allocation to customers in the abnormal situation and affect the investments and operational costs. Then we vary the fixed charge for opening facilities and the operational cost according to the continuity rate. The operational level of the company decreases below the normal condition when disruption occurs. The backup source after the disrup-tion is recovered not only as soon as possible, but also as much as possible. This is a concept of the business continuity plan to reduce the recovery time objective such a continuity rate will affect the investments and op-erational costs. Through numerical experiments, we have shown the proposed idea is capable of designing a resilient logistic network available for business continuity management/plan.
In the service-oriented economy, knowledge and skills are considered core resources to secure competitive advantages and service innovation. Knowledge management capability, which facilitates to produce, share, accumulate and reuse knowledge, becomes as important as knowledge itself to create service value. Along with knowledge management capability, dynamic capability and operational capability are the key capabilities related to managing service delivery processes. Previous studies indicated that these three capabilities are related to service innovation. Although separately investigate the relationship between the three capabilities. The purpose of this study is 1) to define variables that have effects on service innovation including knowledge management capability, dynamic capability and operational capability, and 2) to empirically test to identify relationship among variables. In this study, knowledge management capability is defined as the capability to manage knowledge process. Dynamic capability is regarded as the firm's ability to integrate, build, and reconfigure internal and external competences to address rapidly changing environments. Operational capability refers to a high-level routine that, together with its implementing input flows, confers upon an organization's management a set of decision options for producing significant outputs of a particular type. The proposed research model was tested against the data collected through the survey method. The survey questionnaire was distributed to the managers who participated in an educational program for management consulting. Each individual who answered the questionnaire represented a knowledge based service firm. About 212 surveys questionnaires were sent via e-mail or directly delivered to respondents. The number of useable responses was 93. Measurement items were adapted from previous studies to reflect the characteristics of the industry each informant worked in. All measurement items were in, 5 point Likert scale with anchors ranging from strongly disagree (1) to strongly agree (5). Out of 93 respondents, about 81% were male, 82% of respondents were in their 30s. In terms of jobs, managers were 39.78%, professions/technicians were 24.73%, researchers were 12.90%, and sales people were 10.75%. Most of respondents worked for medium size enterprises (47,31%) in their, less than 30 employees (46.24%) in their number of employees, and less than 10 million USD (65.59%) in terms of sales volume. To test the proposed research model, structural equation modeling (SEM) technique (SPSS 16.0 and AMOS version 5) was used. We found that the three organizational capabilities have influence on service innovation directly or indirectly. Knowledge management capability directly affects dynamic capability and service innovation but indirectly affect operational capability through dynamic capability. Dynamic capability has no direct impact on service innovation, but influence service innovation indirectly through operational capability. Operational capability was found to positively affect service innovation. In sum, three organizational capabilities (knowledge management capability, dynamic capability and operational capability) need to be strategically managed at firm level, because organizational capabilities are significantly related to service innovation. An interesting result is that dynamic capability has a positive effect on service innovation only indirectly through operational capability. This result indicates that service innovation might have a characteristics similar to process innovation rather than product orientation. The results also show that organizational capabilities are inter-correlated to influence each other. Dynamic capability enables effective resource management, arrangement, and integration. Through these dynamic capability affected activities, strategic agility and responsibility get strength. Knowledge management capability intensify dynamic capability and service innovation. Knowledge management capability is the basis of dynamic capability as well. The theoretical and practical implications are discussed further in the conclusion section.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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