Terrain classification is still a challenging issue in image processing, especially with high resolution satellite images. The well-known obstacles include low accuracy in the detection of targets, especially for the case of man-made structures, such as buildings and roads. In this paper, we present an efficient approach to classify and detect building footprints, foliage, grass and road from high resolution grayscale satellite images. Our contribution is to build a strong classifier using AdaBoost based on a combination of co-occurrence and Haar-like features. We expect that the inclusion of Harr-like feature improves the classification performance of the man-made structures, since Haar-like feature is extracted from corner features and rectangle features. Also, the AdaBoost algorithm selects only critical features and generates an extremely efficient classifier. Experimental result indicates that the classification accuracy of AdaBoost classifier is much higher than that of the conventional classifier using back propagation algorithm. Also, the inclusion of Harr-like feature significantly improves the classification accuracy. The accuracy of the proposed method is 98.4% for the target detection and 92.8% for the classification on high resolution satellite images.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2001.01a
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pp.265-271
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2001
It is highly for the research in artificial intelligence area to be able to manage knowledge as human beings do. One of the fantastic natures that human knowledge management systems have is being active. Human beings actively manage their knowledge, solve conflicts and make inference. It makes a major difference from artificial intelligent systems. This paper focuses on the discussion of the features of that human knowledge systems, which underlies the active nature. With the features extracted, further research can be done to construct a suitable infrastructure to facilitate these features to build a man-made active knowledge management system. This paper proposed 10 features that human beings follow to maintain their knowledge. We believe it will advance the evolution of active knowledge management systems by realizing these features with suitable knowledge representation/decision models and software agent technology.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.7
no.1
s.13
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pp.75-86
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1999
Three dimensional city model is composed of man-made and natural features, among these, most of man-made features are buildings. Therefore, it is very important to extract the building informations accurately and promptly to update the existing database. To achieve this, DTM can be reconstructed using building Information which is extracted from DTM, then this can be used as three dimensional city model. Thus, this paper aims to extract building boundaries and heights from high resolution DTM and edge informations of aerial photograph using mathematical morphology and image segmentation. We found that it is possible to extract buildings using opening operation in mathematical morphology and to improve the accuracy of building extraction using edge informations from aerial photograph.
The research for extracting man-made features such as building and road from the aerial photograph or satellite imagery has been performed actively. As lately the resolution of digital aerial photographs was improved, unwanted features(noise) would be often detected. An edge detection algorithm is developed to make up for such a noise problem, make boundaries of wanted objects clear and extract only needed features. The algorithm developed in this research performs separating RGB channels, differencing between channels, transforming in to binary images, excluding noises and restoring shapes, and edge extraction in order. The images to be used for edge detection are prepared through bundle adjustment, DTM extraction, orthorectification and mosaicking. The roof edges of small building on preprocessed digital aerial orthophotos were extracted using the algorithm developed in this study. The validity of the algorithms was proved by comparing edge results of small building extracted in this study with those of conventional methods.
This study has a research objective to suggest detailed rules and principles to transcribe geographical names in English for English version electronic map service. For this, guidelines which are used in English transcription of local geographical names in Korea and English transcription situations of Korea geographical names in foreign electronic map service were examined. Examining results of current situations showed the English transcription method of home and abroad geographical names caused the chaos because it is not homogenized. In order to identify easy and preferred transcription method for foreigners among English transcription methods about the geographical names which are used together like this, the preference of English transcription methods of the geographical names was examined targeting foreigners. Survey results showed that foreigners prefer to transcribe in Roman character (Romanization) with its semantic word together than just to transcribe the Roman character. Reflecting this preference research results, our country's geographical names were classified as Natural features, Cultural features and man-made structures, and Administrative units and the detailed English transcription rules and principles of each geographical names were suggested.
To make use of surveying data obtained from different sensors and different techniques in a common reference frame, it is a pre-requite step to register them in a common coordinate system. For this purpose, we have developed a methodology to register IKONOS-2 Satellite Imagery using ALS data. To achieve this, conjugate features from these data should be extracted in advance. In the study, linear features are chosen as conjugate features because they can be accurately extracted from man-made structures in urban area, and more easily than point features from ALS data. Then, observation equations are established from similarity measurements of the extracted features. During the process, considering the characteristics of systematic errors in IKONOS-2 satellite imagery, the transformation function were selected and used. In addition, we also analyzed how the number of linear features and their spatial distribution used as control features affect the accuracy of registration. Finally, the results were evaluated statistically and the results clearly demonstrated that the proposed algorithms are appropriate to register these data.
The images signifying flight in modern costumes are not made of one characteristic but the combination of complex meanings. Among the distinctive features some of them are as follows. First, the flying styles found in the costumes showed the birds as agents which sent human spirit to the celestial body. By simplifying the images of the wings connecting the present age with the heavenly body, the transforming emotions towards rhythm, direction, and organic curves transcending the real objectively constitutes a new space for expression. Second, colors appeal directly to man's emotions and incites emotional responses. The flying was shown in lines and colors. By using horizontal , vertical, oblique, and spiral lines and contrasted and paralleled colors, man's desire to fly dwells in newly colored space by reflecting speculative emotion through uniting surface. Third, the flying except for the costumes can be found in the advertisement through model's pose and camera technique, the flying itself is described through model's pose, the materials of the costumes, details, and sustaining stuffs. This symbolizes man's wish towards the unknown world vividly and dynamically. As discussed above the spirit of flying was, when expressed distinctively , in accordance with the varying cultural traits and transitions. The shape made by the vitality of symbolizing flying birds and animals along with the flying in the natural aspects such as wind and cloud were reappeared, simplified and symbolized , in modern costumes as consituting a new modeling space.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.17
no.1
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pp.27-34
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2014
This paper proposes a new approach to the designed of visual feedback control system based on visual servoing method. The main focus of this paper is presented how it is effective to use many features for improving the accuracy of the visual feedback control of industrial articulated robot for assembling and inspection of parts. Some rank conditions, which relate the image Jacobian, and the control performance are derived. It is also proven that the accuracy is improved by increasing the number of features. The effectiveness of redundant features is verified by the real time experiments on a SCARA type robot(FARA) made in samsung electronics company.
Bricks are the earliest man-made building materials. Small-size bar bricks were found in use in the Warring States Period(戰國時代) in China. During the Qin(秦) and the Han(漢) Dynasties, brick constructions were built on a larger scale, but most of them were tombs. In case of Korea, bricks were found in use in the Three Kingdoms Period, but also most of them were tombs. Starting from the Unified Silla Period(統一新羅時代), brick gradually became a universal practice to built Buddhist Pagodas with bar bricks. Brick pagodas emergence marked a stage where technological progress made it possible for man to built high-rise brick work, and their dvelopment further perfected masonry technique and enabled building technology to attain new heights. Though from the very start brick pagodas existed side by side with stone pagodas, at the enitial stage they were overshadowed by their wooden counterparts and stone counterparts, because masonry thechiques were then still rather primitive, while woodwork and stonework had already reached a fairly advaced stage. The pagodas in ancient Korea were closely related to the Chinese stupa, which consisted of three parts, namely, the base, the body and the spire. The fact was, soon after the stupas were introduced into Korea, the Korean stupas began to develop features of their own. Korean brick pagodas were made up of a single-storeyed square base, multi-storeyed square body with a small gate, and a steel post with several layers of lotus flower superimposed one on the other.
The purpose of this study was to identify the key features of Sokol(蘇骨) and Kolso(骨蘇) and to determined the relation between sokol and kolso. A Comparative linguistical method was used for the analysis of this resarch. Also, sokol(蘇骨) and julpoong(折風) were examined to determine the relationship between the sokol and the julpoong. Results of this study indicated that the sokol and the kolso were identical head covering used by the nobility of Koguryo. The characteristics features of the sokol and kolso were that these tow head coverings wee made of purple ra(羅) and were decorated with gold and silver. The investigation found that the sokol and the kolso were not of Koguryo's native words. These words were derived from this neighboring words. The sokol and kolso were transliterations of neighboring words. The sokol and julpoong were different head coverings: The sokol was for the nobility while the julpoong was for a man of lowly position.
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