Since its market opening in the year 1996, Korea's retail sector has witnessed the emergence of various new retail formats such as discount stores and Internet shopping malls. Given the competition among various retail formats, it is needed to analyze the previous trends and to measure the future potential of the market with more careful economic models. Using Time Series Analysis on Korean economy and distribution industry, we aim to economic models to follow the trends and to measure the future growth of competing retail formats such as department stores, discount stores and convenience stores. We have found that the growth of department stores, convenience stores and specialty store format is very closely related with the private consumption expenditure. On the other hand, private consumption expenditure is not a good variable to explain the growth of discount stores and the supermarket sector. Following an extensive data analysis, three year forecasting of Korean distribution market including six different retail sectors is proposed. In addition, several discussion points including statistical classification of retail formats are argued.
The electronic commerce environment allows customers to search for information and purchase products and services via direct contact with internet markets. Purchasing through the internet is not a real experience of purchasing, but is based on some pictures, information and advertisements of products. To improve E-commerce environment in Iran, purchasing behavior of Iranian young adults in the internet shopping mall is analyzed in this study. The factors which influence the motivation of internet shopping and the selection of internet shopping mall is investigated, and statistical tests were applied between these factors and other variables such as gender, job, age and education. The results of the tests showed that there is a gender difference on one of the shopping mall selection factor (i.e., abundant information about products); also there is a gender difference on the one of the shopping motivation factor (i.e., possibility of comparing products). Besides, there is a job difference (student or non-student) on the factor of 'Purchase frequency per month'. Other facts are also found that Iranian consumers are not sure about a product's quality, so they refuse to buy products such as foods, clothes and other products. Additionally, they are dissatisfied about the safety of internet shopping malls.
The production of exopolysaccharide from Zoogloea ramigera 115SLR in batch culture was affected by carbon sources, rifampicin concentration, inoculum size and cell density of starter culture. The increase of organic nitrogen concentration and cell density in defined medium by adding starter culture resulted in higher production of exopolysaccharide (EPS) within 2 days. Glucose and lactose as carbon sources showed EPS production of 10.7 gk and 10.5 ga, respectively. Higher EPS production was obtained with 2.5% (w/v) glucose. White sugar, brown sugar and galactose produced less than 10 gt of EPS. The optical density of starter culture affected on EPS yield, producing over 10 gt of EPS in the range of 1.0-1.7. In the presence of rifsmpicin, Z. ramigera 115SLR produced EPS of 12.9 gt. Molecular weight of EPS produced with/without rifampicin was determined with 1.367$\times$106 and 1.711$\times$106 g/mol using HPSEC-MALLS-RI, respectively.
This study analyzed the effects of situational factors and perceived uncertainty on purchase delay behaviors of internet consumers. The survey was conducted from internet consumers in the Seoul Metropolitan areas, and 394 responses were used in the data analysis. The results of this study were as follows. First, the negative experience and avoid regrets of the situational factors had a positive impact on overall purchase delay. The time pressure, changeability about purchase, negative experience and avoid regrets had a positive impact on payment stage delay. Also, the time pressure, negative experience and avoid regrets had a positive impact on shopping cart abandonment. Second, all factors of perceived uncertainty had a positive impact on overall purchase delay and payment stage delay. In addition, the information uncertainty and psychological uncertainty had a positive impact on shopping cart abandonment. Therefore, this study is contributing to the diversification of internet study, and it is provide useful information on the customer management and marketing strategy of internet shopping malls.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.12
no.1
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pp.101-106
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2017
In this paper, we present Emergency exit signs are installed to provide escape routes or ways in buildings like shopping malls, hospitals, industry, and government complex, etc. and various other places for safety purpose to aid people to escape easily during emergency situations. In case of an emergency situation like smoke, fire, bad lightings and crowded stamped condition at emergency situations, it's difficult for people to recognize the emergency exit signs and emergency doors to exit from the emergency building areas. This paper propose an automatic emergency exit sing recognition to find exit direction using a smart device. The proposed approach aims to develop an computer vision based smart phone application to detect emergency exit signs using the smart device camera and guide the direction to escape in the visible and audible output format. In this research, a CAMShift object tracking approach is used to detect the emergency exit sign and the direction information extracted using template matching method. The direction information of the exit sign is stored in a text format and then using text-to-speech the text synthesized to audible acoustic signal. The synthesized acoustic signal render on smart device speaker as an escape guide information to the user. This research result is analyzed and concluded from the views of visual elements selecting, EXIT appearance design and EXIT's placement in the building, which is very valuable and can be commonly referred in wayfinder system.
The study will furnish university students-oriented accessary market with preliminary data by virtue of university students' wearing accessary conditions. It conducted by 151 university students in Jeon-Nam and Jeon-Buk during october through november, 2014. The questionnaire is composed of 17 questions and used 151 out of 152 copies as the final data, except for one insufficient reply. The analysis method carried out a technological statistics such as frequency count, percentage, average and t-test for every questions, used by SPSS 20.0. The investigation result is as follows; The overall numbers of answerers were 151 people, 36 male and 115 female, and showed that they purchase accessaries of less than 20,000won in a jewelry shop. According to the 86.1% of university students' answers, the most well known brand is OST and then Metrocity(76.2%), Swarovski(68.9%) came after. The most visit count is to a jewelry shop, once or twice in a month, on-line shopping malls and department stores came after. Rings and bracelets are purchased once or twice in a month, and earrings are mainly put on. When purchasing accessaries, quality and scarcity design are the most significant conditions, getting the information through internet and fashion magazines. The ground of purchasing accessaries is for self-contentment and for coordinating with their fashion, and also the difficult maintenance as well as untangled wool are defined as uneasiness of using accessaries. Furthermore, the original goods are preferred for rings and necklaces, unlike earrings and bracelets.
In this paper, we design and implement a system that presents a method for selecting and providing personalized services independently without unifying the existing system platform with shopping malls joined in the hub site. This system provides a mechanism for gathering information left behind by many clients visiting Web sites for analysis of customers property, vector model for selecting personalized services, and mechanism for providing them to customers who visited in a shopping mall joined to the hub site. In a position of shopping mall site, this kind of personalization system can provide target advertisement, point marketing, and point share service etc. without changing existing shopping mall's environment through wrapper web server. Hub site customers can get personalized services from many shopping mall sites with only once registration for the hub site.
In this study, it is explored whether positive and negative emotions affected hedonic and utilitarian values experienced while shopping apparel in the Internet. In addition, the effect of hedonic and utilitarian shopping values on store approach behaviors was explored. For this study, Babin and Attaway's research model that was used for off-line shopping malls was adopted to investigate the relationships among research variables. Data obtained through experiments with 278 female college students were submitted for an analysis. Exploratory and confirmatory factor analysis and structural equation modeling with AMOS 6.0 were used to analyze data. Based on the model test, negative emotions negatively affected hedonic and utilitarian shopping value perception while positive emotions positively affected hedonic and utilitarian shopping value perception for the Internet apparel shopping site. Hedonic and utilitarian shopping values positively influenced attitude toward the Internet shopping site while only utilitarian shopping value affected revisiting Internet apparel shopping site. Managerial and academic implications were generated based on results.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.24
no.2
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pp.89-104
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2007
This research attempts to give a personalized recommendation framework in large-sized music contents environment. Despite of existing studios and commercial contents for recommendation systems, large online shopping malls are still looking for a recommendation system that can serve personalized recommendation and handle large data in real-time. This research utilizes data mining technologies and new pattern matching algorithm. A clustering technique is used to get dynamic user segmentations using user preference to contents categories. Then a sequential pattern mining technique is used to extract contents access patterns in the user segmentations. And the recommendation is given by our recommendation algorithm using user contents preference history and contents access patterns of the segment. In the framework, preprocessing and data transformation and transition are implemented on DBMS. The proposed system is implemented to show that the framework is feasible. In the experiment using real-world large data, personalized recommendation is given in almost real-time and shows acceptable correctness.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.12
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pp.2312-2317
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2017
Museums are converging with digital technology to convey information to viewers in various ways. Augmented reality technology enhances virtual objects seamlessly in the real world, and provides a high sense of immersion and realism because it can use various senses of users in combination with information providing role of exhibits. However, the location-based augmented reality may cause the inaccurate registration of the virtual object with the real world due to the error of the GPS information, and the vision-based augmented reality can be enhanced at the position where the marker is placed. To solve this problem, we implemented the exhibition contents that interact with the real world by using the developed project tango. The exhibited contents were based on Lenovo Phab 2 Pro and Project Tango SDK in Unity 3D. Visitors were able to improve immersion and realism in exhibition contents, and it would be able to combine with various exhibition fields such as shopping malls as well as museums.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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