Impacted or unerupted permanent teeth have many problems in making a diagnosis and treatment plan in dental clinic. There are several methods to treat impacted teeth. The combination of surgical exposure and orthodontic traction is usually the treatment of choice in cases with impacted teeth. Two cases are reported, which were treated with surgical intervention and orthodontic movement. and one case is treated with orthodontic movement alone. To improve esthetic problem and maintain periodontal health, We should avoid loss of attached gingiva in surgical exposure, and excessive orthodontic force during the traction of the impacted tooth.
Cancer is one of the leading causes of death in Thailand as well as other countries. Evidences from studies in Asia show that alcohol consumption has been linked to an increased risk for various types of cancer. In the qualitative participatory action research presented here, the possibilities of a volunteer women's movement to reduce harmful alcohol consumption by facilitating the creation of emancipatory knowledge in the Thai-Isaan community was explored. During in-depth interviews with 10 female volunteer participants, the following themes emerged: merit making, developing a sense of personal empowerment, and the experience of participating in an action plan that utilized various strategies. The project activities empowered participants to create and share knowledge which was then applied toward action for change. Adoption of this type of program by local health care providers to reduce health problems and risks related to alcohol misuse in similar contexts and cultures is recommended.
This paper is aimed to develop a mathematical model for making the forecast information of typhoon's movement such as the estimated movement direction and positions after 24 and 48 hours. The proposed model calculates such kind of information of a typhoon by similar past typhoon's track data which are selected with three similarity criteria among the database of typhoons' tracks for past fifty years. We carried out a simulation forecast with No.14 typhoon formed in 1997, and found that the results of the proposed model were reasonable and it would be suitable for a simulation system for training mariners so that they can take suitable actions to evade the typhoons.
The complex 2-dimensional movements of fish during an annual migration circuit were generated and simulated by a chaotic model of fish movement, which was expanded from a small-scale movement model. Fish migration was modeled as a neural network including stimuli, central decision-making, and output responses as variables. The input stimuli included physical stimuli (temperature, salinity, turbidity, flow), biotic factors (prey, predators, life cycle) and landmarks or navigational aids (sun, moon, weather), values of which were all normalized as ratios. By varying the amplitude and period coefficients of the klinokinesis index using chaotic equations, model results (i.e., spatial orientation patterns of migration through time) were represented as fish feeding, spawning, overwintering, and sheltering. Simulations using this model generated 2-dimesional annual movements of sea bream migration in the southern and western seas of the Korean Peninsula. This model of object-oriented and large-scale fish migration produced complicated and sensitive migratory movements by varying both the klinokinesis coefficients (e.g., the amplitude and period of the physiological month) and the angular variables within chaotic equations.
To accomodate workers with efficient mobility, coveralls were redesigned, construted and evaluated. In this study, especially, image processing techniques were applied to the evaluation stage, to quantify thE ease of body movement. For the initial observation stage, car-center workers were interviewed and their movements were videotaped. By analyzing the videotape, the area of stress and strains on the work clothes were marked on the figure chert and considered for the pattern making. 4DM cut pattern were applied to the upper part of the work clothes and other alternations were made throughout the problem area. Honey comb slashes were made on the problem area of the original and newly designed coveralls. Open areas of honey comb slashes due to body movement between the original and newly designed coveralls were analyzed by image processing techniques. Other objective and subjective evaluation of newly designed coveralls was compared with the original one. Overall evaluation of functionally designed coveralls was appered to be positive and the image processing techiques were useful methology to quantify the amount of stress in this study.
Fishing selectivity is determined by the level of voluntary escaping behavior in accordance with decision-making based on the relationship between fish size and mesh size. This study examined movement during the swimming behavior of black porgy in a trawl's towing cod-end and analyzed the movement components such as swimming speed, angular velocity of turning, and distance to the net over time. Most of the observed fish exhibited an optomotor response, maintaining position and swimming speed without changing direction. Others exhibited erratic or 'panic' behavior with sudden changes in swimming speed and direction. The latter behavior involved very irregular and aperiodic variations in swimming speed and angular velocity, termed 'chaotic behavior.' Thus, the results of this study can be applied to a chaotic behavior model as a time series of swimming movements in the towing cod-end for the fishing selectivity.
Recent years with the development of artificial intelligence and the success of the deep model, they have been deployed in all fields of computer vision. Action recognition, as an important branch of human perception and computer vision system research, has attracted more and more attention. Action recognition is a challenging task due to the special complexity of human movement, the same movement may exist between multiple individuals. The human action exists as a continuous image frame in the video, so action recognition requires more computational power than processing static images. And the simple use of the CNN network cannot achieve the desired results. Recently, the attention model has achieved good results in computer vision and natural language processing. In particular, for video action classification, after adding the attention model, it is more effective to focus on motion features and improve performance. It intuitively explains which part the model attends to when making a particular decision, which is very helpful in real applications. In this paper, we proposed a 3D dense convolutional network based on attention mechanism(ADD-Net), recognition of human motion behavior in the video.
Transportation in the logistics, many business organizations are engaged in monitoring and tracking the vehicles in order to improve logistics services, reduce expenses and secure security in cargo transportation. It is saving time and money by tracking and monitoring vehicles which transport cargo in supply chain of logistics. Therefore the main issue of delivery flow is to improve services, and ensure the safety in transportation system. This article suggests the tracking and monitoring model to keep safety transports on ICT network. It focuses on precise delivery control by monitoring and tracking vehicles to save time and costs. The status of product movement is analyzed for proper decision making. The vehicle embedded with RFID is automatically tracked in the movement process by tracking and monitoring model. The main role keeps safety tracking to reduce costs and to deliver products at proper time and location.
The abutment of bridge on soft foundation makes lateral movement due to the settlement of back fill and lateral flow. To measure the displacement of such a abutment, there are a lot of indirect method for measurement such as survey of leveling or inclinometer gauge around the abutment. But all of them are not sufficient to confirm the ground behavior and measure the exact lateral behavior of structure. As making the structure and pile cooperatively by measuring the movement of lateral displacement, for measuring the abutment displacement precisely by using the incliinometer. In this work, we try to suggest efficient measuring method of abutment displacement and its application.
Since the marking robot draws lines by point-to-point operation, the robot's shifting path greatly affects the working time and productivity. Therefore, it is required to analyze the movement method based on the robot's motion and plan to minimize the movement time. Therefore, this study proposes a method that can optimize the robot's shifting path to minimize the working time of the marking robot. Through the results of this study, it is expected that the non-working time of the marking robot will be reduced and the efficient operation will be possible.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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