In this study, the behavior of densification of copper powders during high-pressure torsion (HPT) at room temperature is investigated using the finite element method. The simulation results show that the center of the workpiece is the first to reach the true density of copper during the compressive stage because the pressure is higher at the center than the periphery. Subsequently, whole workpiece reaches true density after compression due to the high pressure. In addition, the effective strain is increased along the radius during torsional stage. After one rotation, the periphery shows that the effective strain is increased up to 25, which is extensive deformation. These high pressure and severe strain do not only play a key role in consolidation of copper powders but also make the matrix harder by grain refinement.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2006.04a
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pp.1040-1047
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2006
Bridges are exposed to constantly changing weather conditions and temperature. The temperature change is induced by a change in atmospheric temperature and solar radiation. Atmospheric temperature change acts on the whole structure. Thus, it is relatively easy to consider in the design. Solar radiation, however, causes un-uniform temperature distribution in the structure, depending on the shape of the structure and its shadows. Un-uniform temperature distribution causes a torsional moment in bridge section and a deformation of bridge. A deformation can make differences of dynamic and static behavior of bridge. In this study, the method for analysis of static and dynamic behavior considering deformation and changes of material properties due to temperature variation was developed. By this method, it is found from dynamic analysis results that the change of frequency in analysis model is similar with test results of public used cable-stayed bridge. When a temperature goes down, a frequency goes up. And it is found that the change of frequency is affected by the change of material properties.
Proceedings of the Korea Technical Association of the Pulp and Paper Industry Conference
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2006.06a
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pp.1-18
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2006
A novel transmission electron microscopy technique for the visualization of polymers adsorbed on secondary fines has been developed. This technique has been utilized in observing the adsorption behavior of various wet-end additives. The technique is sensitive enough not only to allow differentiation between linear and branched polymers, but also to observe differences in the adsorption behavior and conformational characteristics of particular polymeric derivatives. Conformational changes of a cationic polyacrylamide (CPAM) were examined in response to variations in wet-end conditions, such as mixing time and system conductivity. The molecular conformations of cationic starch and cationic guar gum were also examined by this technique. The technique has been employed to observe the effects of silica microparticles on the conformational characteristics of CPAM (drainage/retention aid) pre-adsorbed on secondary fines. The transmission electron microscopy method is a viable tool for investigating the macromolecular events that make up a large part of wet end chemistry in papermaking.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.18
no.2
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pp.31-38
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2010
Bus manufacturers have tested and studied the dynamic collapse behavior of a bus body structure in rollover since UN ECE established ECE Regulation 66 to provide the requirement for the strength of bus structure. In spite of the costly cycles of practical tests, however, it is still a hard task to meet the rollover regulation by means of local reinforcements in the bus structure. Therefore it is necessary to develop a well designed strategy for the rollover strength implemented in the early stage of vehicle development. In this study, the suitable development method for each design stage from a component to complete body structure was considered to make a well-established development process of a bus body structure for rollover safety. For the efficient approach of the concept design stage, a numerical model based on the plastic hinge theory was used instead of detailed shell models. After setting up the concept design for the component size and geometry, the shell model was used to confirm and optimize the whole structure composition. The process developed in this study was practically used as an effective method to predict the rollover behavior of a new bus body structure.
This study was designed to analyze the possibility to enter the Chinese market aggressively by giving light on the factors which have effects on the continuous intention of Shanghai consumers to purchase environment-friendly foods, and the purchase of Korean environment-friendly foods. The objects of analysis were the 209 consumers living in Shanghai, China. As for the analysis method, the frequency, percentage, crossing analysis, $X^2$-test and logistic regression analysis were carried out, making use of SPSS PC+ 13.0. The study results are as follows. Firstly, it was identified that the decisive factors, such as good taste, health of family, freshness, food shop in a department store, international quality authentication, diversity of items and number of family members, had effects on the possibility that the consumers in Shanghai, China would purchase environment friendly foods continuously, showing the meaningful variables. Secondly, as for the decisive factors having effects on the possibility to buy Korean environment friendly foods continuously, it was identified that good taste, health of family, freshness and price cutting were the meaningful variables. Therefore, it is necessary that to set up a export promotion strategy to make the Shanghai consumers get interested in Korean environment-friendly foods and choose to buy the foods.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.10
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pp.3668-3684
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2021
Video action recognition is widely used in video surveillance, behavior detection, human-computer interaction, medically assisted diagnosis and motion analysis. However, video action recognition can be disturbed by many factors, such as background, illumination and so on. Two-stream convolutional neural network uses the video spatial and temporal models to train separately, and performs fusion at the output end. The multi segment Two-Stream convolutional neural network model trains temporal and spatial information from the video to extract their feature and fuse them, then determine the category of video action. Google Xception model and the transfer learning is adopted in this paper, and the Xception model which trained on ImageNet is used as the initial weight. It greatly overcomes the problem of model underfitting caused by insufficient video behavior dataset, and it can effectively reduce the influence of various factors in the video. This way also greatly improves the accuracy and reduces the training time. What's more, to make up for the shortage of dataset, the kinetics400 dataset was used for pre-training, which greatly improved the accuracy of the model. In this applied research, through continuous efforts, the expected goal is basically achieved, and according to the study and research, the design of the original dual-flow model is improved.
For modern people living in the era of the 4th Industrial Revolution, appearance management and consumption behavior are very important factors not only in personal values but also in human relationships. It is used as an important means of competitiveness with skin beauty and fashion. It is used as an important means. Therefore, we compared and analyzed professionally from the aesthetic point of view about the makeup of the eyebrows, eyes, eye line, cheeks, lip make-up, and skin tone of Woohee, who appeared in the movie and Miss Korea in 1989. As a result of the study, other aspects were analyzed in the common denominator of a somewhat exaggerated makeup technique. Accordingly, through this study, it is possible to explore multiple angles for developing novel makeup patterns and items, and at the same time, it will help to establish a foundation for makeup beauty education. In addition, this study intends to contribute to the practical development with competitiveness by building a more aggressive marketing strategy in the makeup market.
We intend an empirical assessment of examining the differences in the appearance management behaviors and demographic variables among groups classified by the clothing consumption values. The questionnaires are administered to 493 female and male adults above 20 years old in Seoul, Gyeonggi-do, Daegu and Kyungpook regions. For analysis of data from 478 respondents, descriptive statistics, cluster analysis, Cronbach's ${\alpha}$, ANOVA, Duncan test and ${\chi}^2$ test were applied. We show the following results. First, Factor analyses were employed for the clothing consumption values and appearance management behaviors. Six factors were for clothing consumption values: Individuality, appearance attractive, social, functional, conditional and fashion clothing consumption value. Four factors were for appearance management behaviors: weight training, skin care, hair care, make-up and clothing selection. According to clothing consumption values, four groups were classified: the passive, functional, social, and active group. We did cluster analysis to the appearance management behaviors of weight training, skin care, hair care, make-up and clothing selection. Second, the social and active groups were more interested in individuality, appearance attractive, social, functional, conditional and fashion clothing value. And they were also more involved in appearance management behaviors. Third, among the demographic variables, the single and female in 20s and 30s with higher level of education belonged to the active group. In this contribution, we find significant differences in the appearance management behavior and demographic variables classified by the clothing consumption values.
The surface topography, tensile properties, and thermal properties of ramie fibers were investigated as reinforcement for fully biodegradable and environmental-friendly 'green' composites. SEM micrographs of a longitudinal and cross sectional view of a single ramie fiber showed a fibrillar structure and rough surface with irregular cross-section, which is considered to provide good interfacial adhesion with polymer resin in composites. An average tensile strength, Young's modulus, and fracture strain of ramie fibers were measured to be 627 MPa, 31.8 GPa, and 2.7 %, respectively. The specific tensile properties of the ramie fiber calculated per unit density were found to be comparable to those of E-glass fibers. Ramie fibers exhibited good thermal stability after aging up to $160^{\circ}C$ with no decrease in tensile strength or Young's modulus. However, at temperatures higher than $160^{\circ}C$ the tensile strength decreased significantly and its fracture behavior was also affected. The moisture content of the ramie fiber was 9.9 %. These properties make ramie fibers suitable as reinforcement for 'green' composites. Also, the green composites can be fabricated at temperatures up to $160^{\circ}C$ without reducing the fiber properties.
It is more important how to maintain and develop the company than starting any business. The matter of trust building in the early stage of start up company is a main cause to make or break business performance. This study analyzes the primary factor to the influence of matter of trust formation in the early stage of starting business at internet shopping mall. Also, We are here concerned with the strategies on the building brand to shopping mall of e-company and the increasing sales. To accomplish the aim of this paper is examined a concept of trust, consumer's purchase behavior and the factor of trust formation from the basis of preceding research, It was found from the result of an hypothesis testing for positive analyze that information quality, web design and shopping convenience influence factors to the initial trust.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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