Induction motor requires a rotating magnetic for rotation. Current required to generate the rotating magnetic field is magnetizing current. This magnetizing current is associated with the reactive power. This reactive power must be supplied from source side. Therefore, the power factor of the induction motor is low. So, the capacitor is installed on the motor terminals to compensate for the low power factor. Power supply company has recommended to maintain a high power factor to the customer. If the capacitor current is greater than the magnetizing current of the motor, there is a possibility that the self-excitation occurs. So it is necessary to calculate the optimal capacity capacitor current does not exceed the magnetizing current. In this study, we first compute the no-load current and the reactive power of the induction motor and then calculates the limit of the maximum power factor without causing self-excitation.
This paper proposes a new fault detection criterion logic that extracts the features of magnetizing inrush and internal faults by making use of Daubechies Wavelet Transform which analyzes distinct features. To prove the effectiveness of proposed method, the paper constructs power system model including power transformer by using EMTP, and collects data through simulation using various fault inception angle and magnetizing inrush. The conclusions implemented by the C program and the Wavemenu of MATLAB Toolbos are more effective and simpler to distinguish inter-turn faults from magnetizing inrush states.
In this paper, We found the thermal characterstic of impulsed magnetizing fixture system through the SPICE modeling and investigated the applied possibility in application aspects. As the detailed thermal characteristic of magnetizing fixure can be obtained, the efficient design of the magnetizing fixture which produce desired magnet will be possible using our thermal modeling. The purpose of this work is to compute the temperature increasing for different magnetizing conditions. The method uses multi-lumped model with equivalent thermal resistance and thermal capacitance. The model ing and experimental results are in close agreement.
영구자석의 착자상태는 영구자석이 사용된 기기의 특성에 큰 영향을 미친다. 따라서 영구 자석기기에서 원하는 특성을 얻기 위해서는 영구자석의 착자상태를 정밀하게 해석할 필요가 있다. 본 논문에서는 비선형과 이방성 특성이 고려된 유한요소법으로 착자기를 해석하였다. 착자전류가 변함에 따른 자화량의 분포와 그 자화량에 의하여 공극에 발생되는 저장의 값을 각도가 서로 다른 2가지 착 자요크에 대하여 구한 결과, 착자요크의 형상에 따라 과도한 착자전류는 자화량의 분포를 왜곡시키고, 이에따라 발생되는 공극에서의 자장의 값은 오히려 줄어듦을 알 수 있었다. 따라서 영구자석을 자화 시키기 위한 착자기를 설계할때 원하는 착자분포를 얻기위해서는, 착자요크의 각도에 따라 적절한 착 자전류의 값이 있음을 알 수 있다.
Induction motor requires a rotating magnetic field for rotation. Current required to generate the rotating magnetic field is immediately magnetizing current. This magnetizing current is associated with the reactive power. Induction motor is always required reactive power. If reactive power is supplied only to the power supply side, the power factor is low. Therefore, it is to compensate the power factor by connecting capacitors in parallel to the motor terminal. If the capacitor current is greater than the magnetizing current of the motor, there is a possibility that the self-excitation occurs. High voltage generated by the self-excitation leads to insulation failure on the motor. So it is necessary to calculate the power factor correction capacitor capacity the most suitable to the extent that the magnetizing current does not exceed the capacitor current. In this study, we first computed the magnetization current and the reactive power of the induction motor and then calculates a limit of the maximum power factor by comparing the magnetizing current and the capacitor current installed in order to achieve the target power factor.
This paper describes the design, evaluation and implementation of a compensating algorithm for an iron-cored measurement current transformer (CT) that removes the effects of the hysteresis characteristics of the iron-core. The exciting current resulting from the hysteresis characteristics of the core causes an error of the CT. The proposed algorithm decomposes the exciting current into the core loss current and the magnetizing current and each of them is estimated. The core loss current is calculated from the secondary voltage and the voltage-core loss current curve. The core flux linkage is calculated and then inserted into the flux-magnetizing current curve to estimate the magnetizing current. The exciting current at every sampling interval is obtained by summing the core loss and magnetizing currents and then added to the measured current to obtain the correct secondary current. The voltage-core loss current curve and flux-magnetizing current curves, which are different from the conventional curves, are derived in this paper. The performance of the proposed algorithm is validated under various conditions using EMTP generated data. The experimental test results of an iron-core type electronic CT, which consists of the iron-core and the compensation board, are also included. The results indicate that the proposed algorithm can improve the accuracy of the measurement CT significantly, and thus reduce the size and the cost of the CT.
This paper introduces a new rotor position estimation algorithm for the SRM based on the magnetizing curves of aligned and unaligned rotor positions. The flux linkage is calculated by the measured data from phase voltage and phase current and the calculated data are used as the input of magnetizing profiles for rotor position detection. Each of the magnetizing profiles consisted of the methods using the neural network and fuzzy algorithm And also the optima phase is selected by phase selector. To demonstrate the promise of this approach the proposed rotor position estimation algorithms are verified by the experiment results or variable spee range.
This paper presents a discriminating algorithm between magnetizing inrush and internal faults of transformers using difference of a differential current. Incase of inrush, change of magnetizing inductance repeats. Thus, second difference of differential current periodically shows pulse while periodic pulse is not represented in case of internal winding fault. The proposed algorithm is suitable irrespective of the amount of remanent flux.
This paper deals with multipolar magnetizing process which can exert a considerable influence on the final performance of permanent magnet machine. In combination with impulse discharge magnetizer, the analysis and design of magnetizing fixture using finite element method is required to obtain the accurate characteristics of permanent magnet for small-size step motor. Simulated result of flux density shows good agreement with measured one.
This paper deals with the problem of the magnetizing yoke fixture. The experimental test has been performed using the yoke fixture made of bakelite as well as ferromagnetic. The magnetizing current is the most essential criterial factor for delivering the impulse energy to the magnetized material, i.e ferrite core. The yoke of nonferromagnetic has shown its better performance in experimental results as well as in the finite element analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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