The objective of this study was to establish whether global macroeconomic indicators affect the profitability of Korean shipping companies by using panel regression analysis. OROA (operating return on assets) and ROA (ratio of net profit to assets) were selected as proxy variables for profitability. OROA and ROA were used as dependent variables. The world GDP growth rate, interest rate, exchange rate, stock index, bunker price, freight, demand and supply of the world shipping market were set as independent variables. The size of the firm was added to the control variable. For small-sized firms, OROA was not affect by macroeconomic indicators. However, ROA was affected by variables such as interest rates, bunker prices, and size of firms. For medium-sized firms, OROA was affected by demand, supply, GDP, freight, and asset variables. However, macroeconomic indicators did not affect ROA. For large-sized firms, freight, GDP, and stock index (SCI; Shanghai Composite Index) have an effect on OROA. ROA was analyzed to be influenced by bunker price and SCI.
본 연구는 거시경제 및 비 거시경제변수가 항공운송업의 경영성과에 미치는 영향을 분석하여 경영자에게 유용한 정보를 제공하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 1991년부터 2011년까지의 거시경제지표인 회사 채수익률, 유가, 실업률, 통화량, 무역수지, 원/달러 환율, 소비자물가지수, 산업생산성지수와 경영성과 지표인 총자산순이익률을 사용하여 선형회귀분석을 실시하였다. 그 결과 환율 변동은 정의 유의적인 영향을, 소비자물가지수 증가율은 부의 유의적인 영향을 총자산순이익률 변동에 미친 것으로 나타났다. 또한 거시경제변수의 위험성을 통제하는 비 거시경제변수의 영향력을 파악하기 위해 비 거시경제변수로 대만 대지진, 아시아 경제 위기, 미국 911테러, 이라크 전쟁, 베이징 올림픽, 신종 플루 발병, 대통령 선거(1차), 대통령 선거(2차)을 축출하여 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타난 환율 변동과 소비자물가지수 증가율을 함께 사용하여 선형회귀분석을 실시하였다. 분석 결과 아시아 경제 위기와 신종 플루 발병은 총자산순이익률 변동에 부의 유의적인 영향을 미친 것으로 나타났다. 그 외에 대만 대지진, 미국 911테러, 이라크 전쟁, 베이징 올림픽, 1,2 차 대통령 선거는 총자산순이익률 변동에 통계적으로 유의적인 영향을 미치지 않는 것으로 나타났으나 이라크 전쟁을 제외한 다른 변수들은 부의 관계가 있는 것으로 나타났다. 항공운송업의 경영자들은 거시경제변수가 통제가 어려운 변수이긴 하지만 거시경제변수와 거시경제변수의 위험성을 통제하는 비 거시경제변수의 변화를 주의 깊게 관찰하고 분석한다면 경영성과를 극대화 시키는데 도움이 될 것이다.
Purpose - This article analyzes the impact of macroeconomic variables of the United States, China, and Korea on KOSPI and VKOSPI, in that United States and China have a great influence on Korea, having an export-driven economy. Design/methodology/approach - The influence of US, China, and Korea interest rates, industrial production index, consumer price index, US employment index, Chinese real estate index, and Korea's foreign exchange reserves on KOSPI and VKOSPI is analyzed on monthly basis from Jan 2012 to Aug 2023, using multifactor model. Findings - The KOSPI showed a positive relationship with the U.S. industrial production index and Korea's foreign exchange reserves, and a negative relationship with the U.S. employment index and Chinese real estate index. The VKOSPI showed a positive relationship with the Chinese consumer price index, and a negative relationship with the U.S. interest rates, and Korean foreign exchange reserves. Next, dividing the analysis into two periods with the Covid crisis and the analysis by country, the impact of US macroeconomic variables on KOSPI was greater than Chinese ones and the impact of Chinese macroeconomic variables on VKOSPI was greater than US ones. The result of the forward predictive failure test confirmed that it was appropriate to divide the period into two periods with economic event, the Covid Crisis. After the Covid crisis, the impact of macroeconomic variables on KOSPI and VKOSPI increased. This reflects the financial market co-movements due to governments' policy coordination and central bank liquidity supply to overcome the crisis in the pandemic situation. Research implications or Originality - This study is meaningful in that it analyzed the effects of macroeconomic variables on KOSPI and VKOSPI simultaneously. In addition, the leverage effect can also be confirmed through the relationship between macroeconomic variables and KOSPI and VKOSPI. This article examined the fundamental changes in the Korean and global financial markets following the shock of Corona by applying this research model before and after Covid crisis.
Ongoing demographic changes have brought about a substantial shift in the size and age composition of the population, which are having a significant impact on the global economy. Despite potentially grave consequences, demographic changes usually do not take center stage in many macroeconomic policy discussions or debates. This paper illustrates how demographic variables move over time and analyzes how they influence macroeconomic variables such as economic growth, inflation, savings and investment, and fiscal balances, from an empirical perspective. Based on empirical findings-particularly regarding inflation-we discuss their implications on macroeconomic policies, including monetary policy. We also highlight the need to consider the interactions between population dynamics and macroeconomic variables in macroeconomic policy decisions.
Purpose: The purpose of this research is to explore the macroeconomic model through both static and dynamic equations. The primary objective of this study is to investigate the variations in the elasticity of substitution across changing economic variables within the framework of the Allen-Uzawa production functions. Research, design, data and methodology: The data were drawn from the World Bank's annual central statistical office database from 2010 to 2021 in the United States of America. The level of expenditures and of the public finance sector, macroeconomic data like output, inflation rates, and labor are examined. Results: This study demonstrates the interaction of two equations, clarifying that the macroeconomic model is practical to determining the stability of both static and dynamic equation systems analytically. The Allen-Uzawa equations allow for the verification of macroeconomic model properties, and study results demonstrate an increase in the range of capital uses as a form of mechanization. A constant elasticity of substitution function is derived from the macroeconomic variables. Conclusion: The macroeconomic model, though the analysis of the static and dynamic Allen - Uzawa model, not only facilitates the examination of long-term trends in crucial endogenous variables but also overcomes challenges commonly associated with other mathematical methods. Overall, the analysis promotes economic growth, investment, and employment. The levels of expenditures and the public finance sector, along with macroeconomic data such as output, inflation rates, and labor, are examined.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권10호
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pp.23-34
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2020
The paper revisits the author's previous paper to examine short-run and long-run dynamic relationships between macroeconomic variables and stock prices in Korea. The data is updated to the period for which monthly data are available from January 1986 to June 2018 (390 observations) retrieved from the Bank of Korea. The results of Johansen cointegration test indicate that at least one cointegrating equation exists, confirming there is a long-run equilibrium relationship between macroeconomic variables and stock prices in Korea. The results of vector error correction estimates confirm that: 1) the coefficient of the error correction term is significant with a negative sign, which is, a long-run dynamic relationship is observed between macroeconomic variables and stock prices; 2) for short-run dynamics, the nominal exchange rate of the Korean won per the US dollar is positively related to stock prices, while interest rates are negatively related to stock prices in the short-run; 3) the coefficient of global financial crises is insignificant, that is, the changes of stock prices are determined largely by their own dynamics in the model. The results suggest only that the global financial crises neither cause instability in the cointegrating vector, nor affect significant changes in the endogenous variables in the model.
VIPHINDRARTIN, Sebastiana;ARDHANARI, Margaretha;WILANTARI, Regina Niken;SOMAJI, Rafael Purtomo;ARIANTI, Selvi
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권1호
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pp.647-654
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2021
This study examines the non-performing loans of rural banks and macroeconomic factors in Indonesia, including inflation, exchange rates, and interest rates. Theoretically, the existence of erratic macroeconomic conditions can affect the level of non-performing credit risk in rural credit banks in Indonesia. The effect of macroeconomic conditions on non-performing loans has a different response for each economic sector. The main objective of this study is to determine the effect of macroeconomic factors (inflation, exchange rates, and interest rates) and bank-specific factors (credit) on the Non-Performing Loans (NPL) of Rural Banks in Indonesia for the period from January 2015 to December 2018. This study uses a Vector Error Correction Model (VECM) estimation to determine the effect of independent variables consisting of macroeconomic factors and bank-specific factors. Based on the estimation results of the Vector Error Correction Model, three variables that have a positive and significant effect on long-term non-performing loans are credit, inflation, and interest rates. Meanwhile, in the short term, there are only two variables that have a positive and significant effect on non-performing loans, namely, credit and interest rates. Inflation and exchange rate variables have a negative and insignificant effect on bad credit in the short term.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권12호
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pp.85-93
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2020
This study aimed to explore the impact of macroeconomic (Real GDP growth (GDPG), Inflation rate (INF)) and bank -specific variables (profitability (ROA), capital adequacy (CADEQ), non-performing loans (NPL), deposit growth (DEPG)) on the liquidity (lIQ) of 13 listed Jordanian commercial banks for the period 2011-2018. Panel data analysis, Pooled least square, fixed effects model and random effects model, Lagrange multiplier test, and Hausman test were used. The random effects model output shows that, macroeconomic variables have a significant impact on Jordanian commercial banks liquidity since inflation has a positive impact while GDPG has a negative impact on banks (LIQ). On the other hand among the bank-specific variables capital adequacy and deposit growth have a positive significant impact on banks (LIQ), while (NPL) and (SIZE) have a negative significant impact on Jordanian commercial banks liquidity. But ROA has a negative insignificant impact on (LIQ). The findings of the study suggest that commercial banks departments need to pay attention to the economic and internal variables of banks in order to maintain acceptable levels of liquidity.
The present study examines a set of financial ratios in predicting the up or down movements of stock prices in the context of a securities law, the Sarbanes-Oxley Act of 2002 (SOA), controlling for macroeconomic variables. Using the logistic regression with proxy betas to alleviate the incompatibility problem between the firm-specific financial ratios and macroeconomic indicators, we report evidence that financial ratios are meaningful predictors of stock price changes, which subdue the influence of macroeconomic indicators on stock returns, and more importantly that the SOA truly improves the stock price predictability of financial ratios for the markup sample. The empirical results further suggest that industry and time effects exist and that for the markdown sample the SOA actually deteriorates the predictive power of financial ratios.
논문은 주식가격의 변동성과 거시경제변수 및 파생상품거래와의 관계를 실증적으로 분석한다. 이전 연구들에서 밝혀진 바와 같이 주식수익률의 변동성은 거시 경제변수의 변동성에 비해 훨씬 크게 나타날 뿐 아니라, 변수의 설명력도 약해서 거시경제변수-주식가격 변동성의 이론적 관계를 확인하기에 충분하지 않다. 1980년 이후의 한국 데이터를 사용한 분석의 결과도 이런 결과를 확인해 준다. 그러나 이들 결과는 금융활동 변수들이 누락되었기 때문일 수 있다. 이 논문은 특히 파생상품 거래의 변동성이 주식수익률 변동성을 상당 부분 설명할 수 있을 뿐 아니라, 거시경제 변수의 설명력도 복원시킬 수 있음을 확인해준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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