Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.3
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pp.556-560
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2013
Recently, solutions to accommodate explosively growing mobile data traffic have attracted intensive attentions since the emergence of high-performance smartphones. Spectrum which can be exploited for mobile communications is very limited. Thus, femto cell is considered as an alternative because it can efficiently offload mobile data traffic from macro cells without using additional spectrum. In this paper, we mathematically analyzed the coverage of femto cell when it is deployed in an area where there exists signals from existing macro base stations. Our numerical results indicate that the coverage of femto cell increases as the total power of femto cell increases or the ratio of power allocated to pilot channel increases. However, it is also shown that the coverage of femto cell is very limited despite its high power when interference signals from macro base stations are strong.
We consider resource allocation in femto-cell networks to maximize the throughput while minimizing interference to macro-users nearby. This can be achieved by allocating spectrum resource in a cognitive radio way. The proposed resource allocation is performed in two steps; spectrum sensing and resource scheduling. The femto base station detects idle frequency assignments (FAs) free from the occupation by macro-users and then allocates sub-channels in an idle FA to femto-users, effectively managing the interference problem. Finally, the effectiveness of the proposed scheme is verified by computer simulations.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.7B
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pp.505-516
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2012
According to distribute of resource of macro cell and reduce distance between transmitter and receiver, Femto cell system is promising to provide costeffective strategy for high data traffic and high spectral efficient services in future wireless cellular system environment. However, the co-channel operation with existing Macro networks occurs some severe interference between Macro and Femto cells. Hence, the interference cancellation or management schemes are imperative between Macro and Femto cells in order to avoid the decrease of total cell throughput. First, we briefly investigate the conventional resource allocation and interference cancellation scheme between Macro and Femto cells. So we found that cell throughput and frequency reuse ware decreased Then, we propose an adaptive resource allocation scheme based on the distribution of Femtocell traffic in order to increase the cell throughput and also maximize the spectral efficiency over the FFR (Fractional Frequency Reuse) based conventional resource allocation schemes. Simulation Results show that the proposed scheme attains a bit similar SINR (Signal to Interference Noise Ratio) distribution but achieves much higher total cell throughput performance distribution over the conventional resource allocation schemes for FFR and future IEEE 802.16m based Femtocell network environment.
In the macro/femto cellular networks, the portion of channels assigned to each cell is a critical factor which sets the stability and the performance of the whole system. To grasp the concrete influence that the channel split portion have on the system, we present the queueing model for IP based macro/femto cellular networks, and find the stability conditions. Additionally we provide the strategy to decide the portion of channels allocated to each cell. Through the experiments, we prove that the proposed strategies operate feasibly in various network environments, and on the basis of these results we discuss the efficient system structure plan.
In this paper, we propose an efficient interference management technique which controls the number of resource blocks (or subcarriers) shared with other cells based on statistical interference levels among cells. The proposed technique tries to maximize average throughput of a femto cell user under a constraint on non-real time control of a femto cell network while guaranteeing a target throughput value of a macro cell user. In our proposed scheme, femto cells opportunistically use resource blocks allocated to other cells if the required average user throughput is not attained with the primarily allocated resource blocks. The proposed method is similar to the underlay approach in cognitive radio systems, but resource block sharing among cells is statistically controlled. For the statistical control, a femto cell sever constructs a table storing average mutual interference among cells and periodically updates the table. This statistical approach fully satisfies the constraint of non-real time control for femto cell networks. Our simulation results show that the proposed scheme achieves higher average femto user throughput than conventional frequency reuse schemes for time varying number of users.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.38
no.4
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pp.451-455
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2014
In LTE (Long Term Evolution)/LTE-A (Long Term Evolution-Advanced) networks, hierarchical macro/femto-cell structure is adopted to enhance system capacity. Such a femto-cell is deployed as a Closed Subscriber Group (CSG) eNB. However, the inbound handover to CSG cell experiences longer delay than normal handover because it spends more time detecting the associated CSG cells due to its sparse deployment. Most of all the legacy UEs (User Equipments) have been implemented without considering the inbound CSG handover. Accordingly, they may not meet the performance requirements on the cell discovery described in the LTE/LTE-A standards. Therefore, in this paper, the performance of the CSG femto-cell detection is evaluated using computer simulation. The evaluation results will provide a basis to tackle the latency problem of inbound CSG handover.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.3A
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pp.240-249
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2011
In this paper, we consider a cell management and handover method in an IEEES02.16e based femto-cell systems. In a femto-cell system, Mobile Stations (MS) and Base Stations (BS) are temporarily overloaded during the process of MOB_NBR-ADV message because it includes huge information of macro-cell and a large number of femto-cells. Also, MS can be handover into another cell frequently, i.e. ping-pong phenomenon, if it is located in a overlapped cell area. In a femtocell system, so-called ping-pong phenomenon will burden the network opreation. In this paper, we propose construction of MOB_NBR-ADV message and it provides fast scanning and efficent handover by means of preselecting the candidate target femto-cells. Also, an adaptive method of hysteresis margin for handover is proposed. The simulation results show that the proposed schemes improve the MS's handover-related performance in terms of scanning power and scanning time compared with the conventional managements scheme of femto-cell systems.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.7
no.8
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pp.203-210
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2018
Mobile traffic is increasing consistently, and mobile carriers are becoming more and more hard to meet this ever-increasing mobile traffic demand by means of additional installation of base stations. To overcome this problem, heterogeneous networks, which can reuse space and frequency by installing small cells such as femto cells in existing macro cells, were introduced. However, existing macro cell users are difficult to increase the spectral efficiency without the cooperation of femto owners. Femto owners are also reluctant to accommodate other mobile stations in their femto stations without proper incentive. In this paper, a method of obtaining the optimal incentive is proposed, which adopts a utility function based on the logarithm of throughput of mobile stations, and the incentive is calculated to maximize the utility of the entire network.
A femtocell is a small cellular base station, typically designed for use in a home or small business. The random deployment of a femtocell has a critical effect on the performance of a macrocell network due to co-channel interference. Utilizing the advantage of a multiple-input multiple-output system, each femto base station (FBS) is able to form a cluster and generates a precoding matrix, which is a modified version of conventional single-cell block diagonalization, in a cooperative manner. Since interference from clustered-FBSs located at the nearby macro user equipment (MUE) is the dominant interference contributor to the coexisting networks, each cluster generates a precoding matrix considering the effects of interference on nearby MUEs. Through simulation, we verify that the proposed algorithm shows better performance respective to both MUE and femto user equipment, in terms of capacity.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.6A
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pp.445-457
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2009
Recently, there are growing interests in femto-cell for providing indoor users with various broadband multimedia services more efficiently. The technical issues regarding femto-cell such as interference management, self-organization, and resource allocation are now being intensively studied and investigated by researchers worldwide. In this paper, two novel schemes of neighboring cell list(NCL) management are proposed for the IEEE 802.16e system where a macro-cell and huge number of femto-cells coexist. The proposed schemes, named MS location-based neighboring cell list management and BS type-based neighboring cell list management, enable a mobile station(MS) to perform fast scanning and efficient handover by means of preselecting the candidate target femto-cells with high possibility for handover. The simulation result shows that the proposed schemes improve the MS's handover-related performance in terms of scanning power and scanning time compared with the conventional managements scheme of IEEE 802.16e system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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