A part definition must not only provide shape information of a nominal part but also contain non-shape information such as tolerances, surface roughness and material attributes. Although machining features are useful for suitable shape information for process reasoning in the CAPP, they need to be integrated with tolerance information for effective process planning. We develop the tolerance modeler that efficiently integrates machining features with tolerance information for feature-based CAPP It is based on the association of machining features, tolerance features. and tolerances Tolerance features, where tolerances are assigned, are classified into two types; one is the face that is a topological entity on a solid model and the other is the functional geometry that is not referenced to topological entities. The functional geometry is represented by using machining features All the data for representing tolerance information with machining features are stored completely and unambiguously in the independent tolerance structure. The developed tolerance modeler is implemented as a module of a comprehensive feature-based CAPP system.
Most of researches of tolerance optimization have used a simple sum of tolerance-cost functions with several constraint equations as an optimization model. However, if there is a machining sequence with more than one processes to complete a part, and machining failure, i.e., out-of-tolerance occurs at one of the intermediate processes, the tolerance-cost of this process should be added by the machining cost of all the previous processes already completed on the part. In this study, an accumulated scrap cost model(ASCM) is proposed considering the scrapped machining cost, and applied to a simple assembly example. The result of tolerance optimization using ASCM is compared with that of using a traditional optimization model to confirm its effectiveness.
A part definition must not only provide shape information of a nominal part but also contain non-shape information such as tolerances, surface roughness and material specifications. Although machining features are useful for suitable shape information fur process reasoning in CAPP, they need to be integrated with tolerance information for effective process planning. We develop a tolerance modeler that efficiently integrates the machining features with the tolerance information fur feature-based CAPP. It is based on the association of machining features, tolerance features, and tolerances. The tolerance features in this study, where tolerances are assigned, are classified into two types; one type is a face that is a topological entity on a solid model and the other type is a functional geometry that is not referenced to topological entities. The (unctional geometry is represented by using machining features. All the data fur representing the tolerance information are stored completely and unambiguously in an independent tolerance data structure. The developed tolerance modeler is implemented as a module of a comprehensive feature-based CAPP system.
Cutter deflections in the ball-end milling process is one of the main causes of the machining errors on a free-form surface. In order to avoid machining errors in this process, a methodology avoiding these machining errors on the free-form surfaces has been developed. In this method, feedrates in the finish cuts are adjusted for the prevention of machining errors. A model for the prediction of machining errors on the free-form surface is analytically derived as a function of feed and normal vector at the surface of contact point by the cutter. This model is applied to the dertermination of the adjusted feedrates which satisfy the machining tolerance of the surface. In the finish cuts of a simple curved surface, the suggested model is examined by the measurements of the generated machining error on this surface. And also, this surface is machined with the adjusted feedrates for the given machining tolerance. The measured machining errors on this surface are compared with the given tolerance. In this comparisons, it is shown that the predicted errors are fairly good agreement with the test results.
The experimental research was conducted to find an end mill with an ideal helix angle, which has a superior anti-vibration effect and a low machining tolerance. A conventional endmill which all low blades are $30^{\circ}$ helix angles and a different helix angle endmill which the opposite two blades are $30^{\circ}$ and the other opposites are different helix angles were studied. The cutting farce, machining tolerance and surface roughness were obtained. The AE signals appeared to have low values in up-milling rather than in down-milling. These are also appeared to have low values at low spindle revolutions rates. The cutting force values of Fxy and Fxyz were found to be increased according to the value of helix angle. In up-milling, it was difficult to find a definite tendency in machining tolerance, but in down-milling machining tolerance of the different helix angle end mill was found to be lower than that of the convention end mill. There is a definite tendency that the surface roughness gets better as the RPM increases. In down-milling, Type A($25^{\circ}$+$30^{\circ}$) appeared to bring the most satisfactory result.
The experimental research was conducted to find an end mill with an ideal helix angle, which has a superior anti-vibration effect and a low machining-tolerance. A conventional endmill which all four blades are $30^\circ$ helix angles and a different helix angle endmill which the opposite two blades are $30^\circ$ and the other opposites are different helix angles were studied. The cutting force, machining tolerance and surface roughness were obtained. The AE signals appeared to have low values in up-milling rather than in down-milling. These are also appeared to have low values at low spindle revolutions rates. The cutting force values of Fxy and Fxyz were found to be increased according to the value of helix angle. In up-milling, it was difficult to find a definite tendency in machining tolerance, but in down-milling, machining tolerance of the different helix angle end mill was found to be lower than that of the convention end mill. There is a definite tendency that the surface roughness gets better as the RPM increases. In down-milling, Type $A(25^\circ+30^\circ)$ appeared to bring the most satisfactory result.
STEP AP224 includes the information of machining feature and tolerances. Machining features are machined from raw material. Tolerance constrain feasible methods of manufacture, strongly influence the cost of manufacture. And tolerances influence the machining process. We need to decide the precedence between features .tool radius and tool direction for minimum tool changes. This paper deals with the method of decision of precedence between features and process parameters using feature information and tolerances in STEP AP224.
In numerical control (NC) machining, a machining error in equipment generally occurs for a variety of reasons. If there is a change in direction in the NC code, the characteristics of the automatic acceleration or deceleration function cause an overlap of each axis of the acceleration and deceleration zones, which in turn causes a shift in the actual processing path. Many studies have been conducted for error calibration of the edge as caused by automatic acceleration or deceleration in NC machining. This paper describes a geometric interpretation of the shape and processing characteristics of the operating NC device. The paper then describes a way to determine a feedrate that achieves the desired tolerance by using linear and parabolic profiles. Experiments were conducted by the validate equations using a three-axis NC machine. The results show that the machining errors were smaller than the machine resolution. The results also clearly demonstrate that the NC machine with the developed system can successfully predict machining errors induced with a change in direction.
The form accuracy of parts has become an important parameter. Therefore dimensional tolerance and geometric tolerance are used in design to satisfy required quility and functions of parts. But the informations for machining conditions, which can satisfy the assigned geometric tolerance in design, are insufficient. The objectives of this research are to study the effects of the grinding parameters such as traverse speed, work speed, depth of cut, and dwell time on the after-ground workpiece shape, and to find out the major parameters among these parameters. Finally, a methodology is proposed for getting the optimal grinding condition for precision workpiece The results are as follows; The effects of work speed and depth of cut on workpiece shape are ignorable compared to the effect of traverse speed. These is the optimal dwell time depending on the traverse speed. The optimal dwell time is decreasing when the traverse speed is increased.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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