Recently, atomic force microscope(AFM) with suitable tips is being used for nano fabrication/nanometric machining purposes. In this paper, acoustic emission(AE) was introduced to monitor the nanometric machining of brittle materials(silicon) using AFM. In the experiments, AE responses were sampled, as the tip load was linearly increased(ramped load), to investigate the machining characteristics during a continuous movement. By analyzing the experimental results, it can be concluded that measured AE energy is sensitive to changes in the mechanism of material removal including the ductile-brittle transition during the nanometric machining. The critical depth of cut value for the transition is evaluated and discussed.
This study was performed to investigate the electro-chemical-machining (ECM) characteristic of Ni-Ti Shape Memory Alloy (SMA). From the experimental results, we could gain optimal electro-chemical conditions to bound with lesser machining effect and better surface roughness than any other machining methods to workpiece at the same time. At these conditions, current efficiency was, for especially ECM working of Ni-Ti SMA, approximately 100% and high frequency pulse current was detected.
Recently, high productivity and cost reduction becomes the most important target of industries due to the worldwide economic competition. One of these efforts is High Speed Machining(HSM), which reduces machining time with the increase of machining speed such as cutting speed and feedrate. It is very important, especially in case that the portion of machining time in production cost is high. This research suggests optimum cutting conditions to reduce cutting time with minimizing term error. For this study, a comprehensive model representing the texture of machining surface is developed, including rubbing phenomenon on the tip of ball end mill and expanded fibbing zone trajectory caused by tool deflection. Experiments show that the suggested set of feed and pick feed is optimum for maintaining the surface roughness identified by rubbing and low cutting speed in minimum.
An efficient method of machining impeller is presented. In the roughing process, the cutting area is divided into two regions to reduce cutting time and select cutting tools. The regions are determined by characteristic point on the geometry of impeller blade. Then, the tool of the maximum radius is selected in each area. Tool interference in cutting areas is avoided by checking the intersection between cooing tool axis and ruling line on blade surface.
This paper presents the thermal characteristic analysis of a high-speed horizontal machining center with spindle speed of 50,000rpm and feedrate of 120m/fin. The spindle system is designed based on the built-in motor, angular contact ceramic ball bearings, oil-air lubrication and oil-jacket cooling method. The X-axis and Y-axis feeding systems are composed of the linear motors and linear motion guides, and the Z-axis feeding system is composed of the servo-motor, ball screw and linear motion guides. The thermal characteristics such as the temperature distribution, temperature rise, thermal deformation and step response, are estimated based on the finite element model of machining center and the heat generation rates of heat sources related to the machine operation conditions. Especially, the thermal time constant assessed from the step response function is introduced as an index of thermal response characteristics.
This paper presents the thermal characteristic analysis of a high-speed horizontal machining center with spindle speed of 50,000rpm and feedrate of 120m/min. The spindle system is designed based on the built-in motor, angular contact ceramic ball bearings, oil-air lubrication and oil-jacket cooling method. The X-axis and Y-axis feeding systems are composed of the linear motors and linear motion guides, and the Z-axis feeding system is composed of the servo-motor, ball screw and linear motion guides. The thermal characteristics such as the temperature distribution, temperature rise, thermal deformation and step response, are estimated based on the finite element model of machining center and the heat generation rates of heat sources related to the machine operation conditions. Especially, the thermal time constant assessed from the step response function is introduced as an index of thermal response characteristics.
Invar is a compound metal of Fe-Ni system contained 36.5% Ni. The characteristic of invar is that the coefficient of thermal expansion is $1.0{\times}10^{-6}cm/^{\circ}C$. It is approximately 10 times smaller than series of steel. Because of this low thermal expansion characteristic of Invar, it is used to shadow mask of display device such as UHDTV or OLED TV. In this study, pulse current from pulse generator instead of DC current is used to overcome the disadvantages of the conventional electrochemical machining. Pulsed current with different duty factor in PECM affect the precise geometry. Pulse electrochemical machining is conducted to machine the micro hole to the invar sheet with different duty factor. The machined shape and overcut of invar sheet with different duty factor is observed by optical microscope and scanning electron microscope (SEM).
Generally, the kerosene or the deionized water has been used for dielectric fluid in the electrical discharge machining. The spark occurs when the voltage is over the breakdown voltage and induces high temperature. In this study, the Oxygen gas is used as the dielectric. The voltage behavior in the dry Micro Electrical discharge machining is compared with that of the conventional Micro Electrical discharge machining. The dry Micro EDM has some advantages. The electrode wear isvery smaller than that of the conventional Micro EDM. The contamination in the dry Micro EDM can be drastically reduced comparing to that of the conventional Micro EDM. The Oxygen gas can be replaced as the dielectric successfully.
This study describes the selection of optimum machining conditions for a high-hardness resin by using a large 5-axis machine. The experiments were conducted to examine the main factors that affect the surface roughness, such as the spindle speed, axial and radial depths of the cut, and pattern of the cutter path. To analyze the experiment results, the factor with the biggest impact on machining was determined using the smaller-the-better characteristic of the Taguchi method; the effectiveness of the experiment was then confirmed by verifying the selected optimum machining condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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