Spline is a machine component using transmits rotating energy with grooves on internal of boss and external periphery of shaft. Internal spline is generally produced by machining process. However, to reduce manufacturing cost and save time, plastic deformation process such as backward extrusion is gradually adapted for spline production. In plastic deformation process, forming load, stress on tools and flow flaws should be taken into account to have sound products. For this purpose, kinematically admissible velocity fields for Upper Bound Method in backward extrusion of internal spline has been suggested, then forming load and relative pressure have been calculated. Internal spline forming experiments have been con-ucted under hydraulic press and the calculated forming load well predicts the load of experiment.
Micro end-milling process is applied to fabricate precision mechanical parts cost-effectively. It is a complex and time-consuming job to select optimal process conditions with high productivity and quality. To improve the productivity and quality of precision mechanical parts, micro end-mill wear and cutting force characteristics should be studied carefully. In this paper, high speed machining experiments are studied to construct the optimum process design as well as the mathematical modeling of tool wear and cutting force related to cutting parameters in micro ball end-milling processes. Cutting force and wear characteristics under various cutting conditions are investigated through the condition monitoring system and the design of experiment. In order to construct the cutting database, mathematical models for the flank wear and cutting force gradient are derived from the response surface method. Optimal milling conditions are extracted from the developed experimental models.
The purpose of a micro-mixing device is to enhance the mixing by increasing the diffusion effect between different types of flows. There have been many attempts to actively or passively increase mixing. However, those studies were limited to lab-scale experiments because the production of devices requires a series of processes, time, cost, and the mixing quality itself. For this reason, this study attempted to develop a quick and simple process for micro-mixing device fabrication by using conventional machining and bonding processes and applying ultrasonic waves from the outside of the mixing device. The mixing quality was quantified by using the mixing index, and the results showed that the proposed system increases the mixing from ~33% to ~10% with respect to the flow rates.
Recently, many studies are being conducted to realize high quality polishing technology, but because of high dependence on field experience and insufficient research for ultra-precision polishing technology, it is difficult to establish standardization of polishing conditions. The purpose of this study is to determine high-efficiency superfinishing conditions which are applicable in the field of machining. To achieve this, we have a developed a superfinishing device and conducted a series of polishing experiments for mechanical materials such as SM45C, Brass, Al7075, and Ti, from the perspective of oscillation speed, the rotational speed of the workpiece, contact roller hardness, contact pressure, and feed rate. From the experimental results, it was confirmed that the polishable superfinishing conditions range and efficient feed rate of polishing film can be determined.
Enhancing energy efficiency of machine tools causes substantial impacts on the manufacturing industries, to cope with the competitive introduction of the total energy management strategies. Real-time energy monitoring is essential to identify energy consumption patterns of the machine tools and correlate them with the energy management strategy. Integrated analysis of machine tool's operation status and the corresponding energy usage is most important to accurately evaluate the energy efficiency under the various machining process environments. This paper proposes a system architecture to realize the online energy monitoring system and the embedded energy monitoring approach interconnected with the CNC kernel. The shop-floor operation management system is presented to integrate the proposed online energy monitoring approach.
Commutators of a starting motor for automobiles has been produced through various processes such as forging, segmenting, and assembling. And the conventional method producing an automotive motor commutator is not appropriate for saving material and cost, because it makes each segment separated one by one. Therefore a new process design is required in oder to avoid the assembling process. In this study, a new process design of the commutator of an automotive starting motor has been carried out to save material and manufacturing time by FE analysis. In the FE analysis, three forging processes are proposed for producing the copper(ASTM Cl1000) commutators of a starting motor. And forging experiments are performed to make an unsegmented commutator in order to verify the theoretically proposed process. And then, in order to get the final product, the forged commutator is passed through various postprocessing such as resin terming, and machining. From the experimental result, the forging process proposed from the FE analysis is verified to be an economical method for producing the commutator of an automotive starting motor.
ELID(ELectrolytic In-process Dressing) grinding is an excellent technique for mirror grinding of various advanced metallic or nonmetallic materials. A polishing process is also required for elimination of scratches present on ELID grinded surfaces. MAP(Magnetic Assisted Polishing) has been used as a polishing method due to its high polishing efficiency and to its resulting in a superior surface quality. This study describes an effective fabrication method combining ELID and MAP of nano-precision mirror grinding for glass-lens molding mould, such as WC-Co, which are extensively used in precision tooling material. And for the optics glass-ceramic named Zerodure, which is extensively used in precision optics components too. The experimental results show that the combined method is very effective in reducing the time required for final polishing. The best surface roughness of the polished glass-ceramic was within 1.7nm Ra in this study.
With a rapid development in the area of micro and ultra precision technology, the micro surface machining of small size parts are explosively increased. Especially, to improve efficiency of various beams in lens and reflector, non-rotational symmetric form and several mm level heights changeable surface can be machined at a time. These geometric complex 3D surface cannot be machined by general short stroke FTS. The long stroke FTS if firmly needed to move directly several mm and have nm level positioning accuracy for the complex surface form. The long stroke FTS used linear motors to drive moving unit long and fine, aero static bearings to decrease friction and moving errors in guide way, optical linear scale with nm level resolution to measure position of FTS. Furthermore, to increase the performance of acceleration of FTS, the light material, such as AL is used for the structure and the high stiffness box type structure is selected. In this paper, the genetic algorithm approach is described to determine a set of design parameters for auto tuning. The authors have attempted to model the design problem with the objective of minimizing the error, such as variable pattern change. This method can give the better alternative than existing other method.
Using the geometric and the vector methods, three dimensional surface texture and roughness models in flat end milling are developed. In these models, rear cutting effect on surface generation is considered along with tool run-out and tool setting error including tool tilting and eccentricity between tool center and spindle rotational center. Rear cutting is the secondary cutting of the already machined surface by the trailing cutting edge. The effects of tool geometry and tool deflection on surface roughness are also considered. For representing the surface texture more practically, three dimentional surface topography parameters such as RMS deviaiton, skewness and kurtosis are introduced and used in expressing the surface texture characteristics. Under various cutting conditions, it is confirmed that the developed models predict the real surface profile precisely. These models could contribute to the cutter design and cutting condition selection for the reduction of machining and manual finishing time.
An industrial robot noise has various noise sources such as gears, motors, bearings, and controller fans. Among these, gears are the most dominant source for noise. The gear noise, caused by tooth profile, elastic deformation, machining error and wear, is directly correlated with the transmission error of mating gear. Due to the fact that has several axis and many gears, it is difficult to understand the characteristics of the vibration and noise of robots. In this study, some advanced analysis techniques based on digital signal processing such as power spectrum, time spectral map, RPM map, and etc., were applied for locating the dominant frequency components of the robot noises and identifying their sources. In addition, sound quality analysis was performed in order to evaluate the operator's annoyance. The noise and vibration measurements were carried out at several points during the operation of each axis considering the effect of load and posture of the robot. Eased on the results, proper countermeasures to reduce excessive noise level have been suggested considering the characteristics of sources.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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