The demand for the miniaturization and high-precision of machine part has recently increased in new technology like biotechnology(BT) and nanotechnology(NT). The purpose of this study is to analyze the molding characteristics according to injection conditions by measuring the filling height in micro injection molding of the polypropylene(PP) and cyclic olefin copolymer(COC). The result shows that the filling effect of COC is better than that of PP in micro rib structure with injection molding process.
There are physical and chemical method for removement of a lacquered layer existing on the surface when gilding an iron Buddha, these caused environmental pollution by surface degradation and is very noxious for conservation scientist's health. Thus, on this study, we conducted a lacquered layer removement experiments using Nd:YAG Laser which is contactless and eco-friendly. Specimens were made by polishing $5{\times}5$ size of iron(99.9%) specimens surfaces evenly and by differing of number of coating of unrefined lacquer, so there were thickness differences of $10{\mu}m$, $20{\mu}m$, and $30{\mu}m$. The laser machine used in this study was Nd:YAG Laser, and we used two wavelength modes; 1064 nm(160~180 mJ) for infrared light region and 532 nm(50~350 mJ) for ultraviolet light region. The experiment done by investigating the transition of specimens' surfaces with laser wavelength, energy, and numbers of investigation. The remain amount of lacquered layer surfaces before/after laser irradiation was investigated by stereoscopic microscope, observation by SEM, Non-contact Surface Roughness Measurement Device, and FT-IR etc. As a result of each analysis, we could verify the thickness of $10{\mu}m$, $20{\mu}m$ of lacquered layer removed without surface degradation when using 1064 nm wavelength with $1.0J/cm^2$ density. We could find out that Nd:YAG Laser is effective for removing remained lacquered layers when gilding an iron Buddha. In the future, when not only the metal has made various studies also wood lacquered furniture or the like, it seems to be utilized to remove the lacquer without surface damage.
Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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v.23
no.2
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pp.119-130
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2007
Purpose: This investigation was designed to estimate the flexure strength, density, and microstructure of the colored and uncolored zirconia oxide ceramics for fixed partial denture. Material and Methods: LAVATM All Ceramic(3M-ESPE, USA), Cercon Smart Ceramic(Dentsply, USA), and Z-match Ceramic(DentAim, Korea) were used for this study. All specimen was fabricated by ASTM C1161. After preparing $25{\times}2{\times}1.5mm$ of rectangular column and sitting rectangular column on universal test machine (UTM), external supporting point distance is 20.0 mm, internal supporting point distance is 10.0 mm. Specimen was loaded with 0.2 mm/min of cross head speed until fracture and at the time of broken of specimen, measuring loading value with PC software. Results: The results were obtained as follows: 1. Flexure strength of uncolored zirconia was higher than that of colored zirconia. 2. In uncolored zirconia, flexure strength of LAVATM Ceramic was more higher than the other ceramics, and it showed statistical difference between LAVATM Ceramic and Cercon Smart Ceramic (P<0.05). 3. In colored zirconia, flexure strength of LAVATM Ceramic was more higher than the other ceramics too, but they did not show statistical difference (p>0.05). 4. In Weibull analysis, Characterastic strength was showed highest value to uncolored LAVATM Ceramic and lowest value to Z-match ceramic, and Weibull modulus(m) of uncolored zirconia was higher than that of colored zirconia. 5. In XRD analysis, all group except Z-match showed high peak of t-ZrO2 but they did not show m-ZrO2. Colored zirconia group showed lower peak of t-ZrO2 than that of uncolored zirconia group.
The grid structure with bolt-sphere joints is widely adopted by industrial plants with suspending crane. The alternating reciprocating action of the suspending crane will cause fatigue problems of the grid structure with bolt-sphere joints with respect to the rod, the cone, the sealing plate, the bolt ball and the high strength bolt; while the fatigue of the high strength bolt is the key issue of fatigue failure. Based on efficient and smooth loading equipment with the AMSLER fatigue testing machine, this paper conducted a constant amplitude fatigue test on 18 M20 and 14 M30 high strength bolts with 40Cr material, and obtained 19 valid failure points, 9 unspoiled points with more than 2 million cycles, and 4 abnormal failure points. In addition, it established the constant amplitude fatigue design method, ${[{\Delta}{\sigma}]_{{2{\times}10}}{^6=58.91MPa}$, and analyzed the stress concentration and the fatigue fracture of high strength bolts. It can be explained that the geometrical stress concentration of high-strength bolt caused by spiral burr is severe.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.19
no.4
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pp.340-346
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2014
There are many factors that contribute to hit probability of the gun shot of ground combat vehicles. Aiming accuracy is mainly affected by the dynamic state of the vehicle. The stabilization error of the turret under system vibration is one of the major factors that affect the aiming accuracy. The vibration of the vehicle is affected by both the state of the road and the speed of the vehicle. This paper analyzes the aiming accuracy of the gun equipped on the GCV when the vehicle drives on the different roads and at different speed. The vertical displacement and the pitch angle of the gun are calculated and the impact points of the target are calculated. Distribution of the impact points on the target is greatly influenced by the pitch rotation rather than vertical displacement. And this aiming errors result in the errors of point of impacts on the target after the bullet flies through the air under trajectory equations. The GCV is modeled using a half-car model with 6 D.O.F. and the specifications of the M2 machine gun are used in trajectory calculation simulation and the target is located in 1000 m away from the gun.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2005.05a
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pp.246-251
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2005
Laser surface hardening is an effective technique used to improve the tribological properties and also to increase the service life of automobile components such as camshafts, crankshatfs, lorry brake drums and gears. High power $CO_2$ lasers and Nd:YAG lasers are employed for localized hardening of materials and hence are of potential application in the automobile industries. The heat is conducted rapidly into the bulk of the specimen causing self-quenching to occur and the formation of martensitic structure. In this investigation, the microstructure features occurring in Nd:YAG laser hardening SM45C steel are discussed with the use of optical microscopic and scanning electron microscopic analysis. Moreover, This paper describes the optimism of the processing parameters for maximum hardened depth of SM45C steel specimens of 3mm thickness by using CW Nd:YAG laser. Travel speed was varied from 0.6m/min to 1.0m/min. The maximum hardness and case depth fo SM45C steel are 780Hv and 0.4mm by laser hardening.
Intelligent systems(i.e., artificial intelligence), particularly deep learning, are machines able to mimic the cognitive functions of humans to perform tasks of problem-solving and learning. This field deals with computational models that can think and act intelligently, like the human brain, and construct algorithms that can learn from data to make predictions. Artificial intelligence is becoming important in radiology due to its ability to detect abnormalities in radiographic images that are unnoticed by the naked human eye. These systems have reduced radiologists' workload by rapidly recording and presenting data, and thereby monitoring the treatment response with a reduced risk of cognitive bias. Intelligent systems have an important role to play and could be used by dentists as an adjunct to other imaging modalities in making appropriate diagnoses and treatment plans. In the field of maxillofacial radiology, these systems have shown promise for the interpretation of complex images, accurate localization of landmarks, characterization of bone architecture, estimation of oral cancer risk, and the assessment of metastatic lymph nodes, periapical pathologies, and maxillary sinus pathologies. This review discusses the clinical applications and scope of intelligent systems such as machine learning, artificial intelligence, and deep learning programs in maxillofacial imaging.
The porous metals are known as relatively excellent characteristic such as large surface area, light, lower heat capacity, high toughness and permeability. The Fe-Cr-Al alloys have high corrosion resistance, heat resistance and chemical stability for high temperature applications. And then many researches are developed the Fe-Cr-Al porous metals for exhaust gas filter, hydrogen reformer catalyst support and chemical filter. In this study, the Fe-Cr-Al porous metals are developed with Fe-22Cr-6Al(wt) powder using powder compaction method. The mean size of Fe-22Cr-6Al(wt) powders is about $42.69{\mu}m$. In order to control pore size and porosity, Fe-Cr-Al powders are sintered at $1200{\sim}1450^{\circ}C$ and different sintering maintenance as 1~4 hours. The powders are pressed on disk shapes of 3 mm thickness using uniaxial press machine and sintered in high vacuum condition. The pore properties are evaluated using capillary flow porometer. As sintering temperature increased, relative density is increased from 73% to 96% and porosity, pore size are decreased from 27 to 3.3%, from 3.1 to $1.8{\mu}m$ respectively. When the sintering time is increased, the relative density is also increased from 76.5% to 84.7% and porosity, pore size are decreased from 23.5% to 15.3%, from 2.7 to $2.08{\mu}m$ respectively.
This study examined the spectral characteristics of sediments according to moisture content using an unmanned aerial vehicle (UAV)-based hyperspectral sensor and evaluated the efficiency of moisture content detection at different flight altitudes. For this purpose, hyperspectral images in the 400-1000nm wavelength range were acquired and analyzed at altitudes of 40m and 80m for sediment samples with various moisture contents. The reflectance of the sediments generally showed a decreasing trend as the moisture content increased. Correlation analysis between moisture content and reflectance showed a strong negative correlation (r < -0.8) across the entire 400-900nm range. The moisture content detection model constructed using the Random Forest technique showed detection accuracies of RMSE 2.6%, R2 0.92 at 40m altitude and RMSE 2.2%, R2 0.95 at 80m altitude, confirming that the difference in accuracy between altitudes was minimal. Variable importance analysis revealed that the 600-700nm band played a crucial role in moisture content detection. This study is expected to be utilized in efficient sediment moisture management and natural disaster prediction in the field of environmental monitoring in the future.
It is very important to analyze the torsional vibration for the propulsion shafting of ship. The authors have developed the transfer stiffness coefficient method(TSCM) as a vibration analysis algorithm. The concept of the TSCM is based on the successive transfer of stiffness coefficient. The effectiveness of the TSCM was verified through many applications. In this paper, the TSCM is applied to the torsional free vibration analysis for the propulsion shafting of an actual shin with a diesel engine. In order to calculate the additional torsional stresses of the propulsion shafting the torsional forced vibration for the shafting is analyzed by using both the modal analysis method and the results of the torsional free vibration analysis by the TSCM. The accuracy of the present method is confirmed by comparing with the vibration analysis results of engine maker.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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