Recently, a demand for precision 5-axis machine tools is significantly increasing, and the maintenance of machine tool accuracy becomes more important. it is very difficult to evaluate to accuracy of 5-axis M/C in the production site since it needs expensive measuring equipment and skilled engineer. On the other hand, evaluation items of 5-axis M/C are not systematically organized in the existing KS and ISO standards. In this study, the evaluation items for 5-axis M/C were derived systematically and a test workpiece was developed to evaluate the machine tool accuracy more easily. The error sources of machine tool can be estimated by machining and measuring of the test workpiece. The correlation between the machine tool accuracy and the accuracy of machined test workpiece was analyzed. As a result, the accuracy of machined test workpiece represented the accuracy of machine tool and the error sources very effectively.
Efficient development of method on a performance evaluation for machine tools has been regarded as the most important work for accuracy and quality enhancement to every user and manufacturer. A evaluation method of accuracy for machine tools has been studied recently according to the rapid increase of interest in precision machine tools. To this point of view, the circular interpolation test of machine tools is recognized as the most useful method to distinguish a dynamic accuracy of NC machine tools by ISO and ANSI/ASME, etc. In this paper, we have studied and developed the form measurement system with grid encoder to analyse the final accuracy of NC machine tools. we have analyzed the servo system error and geometric error of NC machine tools through measuring a dynamic error signal by this system. and then we verified the experimental result and enhanced the reliability by means of comparing the characteristics of the developed system with the kinematic ball-bar system.
본 연구는 3차원 입체정위 유방생검술의 정확도를 알아보고, 심부침생검을 이용하여 Stereotactic biopsy과 Sonoguided biopsy의 정확도와 정밀도를 평가하고자 한다. Stereotactic QC phantom을 이용하여 실제 5개의 target 위치로 3D sterotactic machine의 정확도를 측정하고, CT장비로 Scan하여 실측을 구해 X, Y, Z의 길이의 정밀도를 비교한다. 유방조직과 유사하게 제작한 Agar power phantom을 이용하여 5개의 각기 다른 needle tip Target을 통해 3D sterotactic machine과 2D ultrasound machine의 정확도를 비교하고, Z축을 장비별로 실측하여 정밀도와 신뢰도를 비교하며, 6개의 모조병소 Target을 심어놓은 Medical application phantom으로 표적하여 육안검사와 Specimen검사를 통해 정확도를 확인하였다. Stereotactic QC phantom으로 측정한 3D sterotactic machine의 정확도는 100%였으며, CT와 비교한 정밀도는 X, Y, Z축이 모두 p>0.05로 나타났다. Agar powder phantom으로 측정한 두 장비의 정확도는 100%의 정확도를 보였으며, CT와 두 장비 사이에는 p > 0.05로 차이가 없었다. 그러나 2명의 방사선사가 측정한 신뢰도분석에서 3D sterotactic machine은 ICC가 0.954였고, 2D ultrasound machine은 0.785로 2D ultrasound machine이 술자에 따라 차이가 있었다. Medical application phantom의 실험에서 3D sterotactic machine은 Sliced boneless ham을, 2D ultrasound machine은 small chalk powder group를 찾을 수 없었다. Phantom을 이용한 3차원 입체정위 유방생검술의 정확성은 우수하게 나타났고, 인체조직과 비슷한 Agar powder phantom과 유방 조직과 비슷한 Medical application phantom을 이용하여 Stereotactic biopsy과 Sonoguided biopsy의 정확도와 정밀도 모두 우수하게 나타났다. 또한 Medical application phantom의 심부침생검의 정확성 평가에서 각 검사에 따라 생검 표본이 병소의 형태에 따라 상이하게 채취되었고, 3차원 입체정위 유방생검술의 재현성이 유방 초음파검사보다 술자의 영향없이 우수하였다.
This paper presented a linear motion accuracy by using two-dimensional probe with the master block and the square for NC machine tools. This measuring system could be measured motion error due to numerical control system. The results of measurement and simulation for motion error were similar, and so, this system had enough accuracy to measure a linear motion accuracy for NC machine tools. The experimental results are as follows. 1. This measuring system could be measured motion error due to mumerical control system. 2. The results of measurement and simulation for motion error were similar. 3. This measuring system had enough accuracy to measure a linear motion accuracy for NC machine tools.
One of the major limitations of productivity and quality in machining is machining accuracy of the machine tools. The machining accuracy is affected by geometric, volumetric errors of the machine tools. This paper suggests the enhancement method of machining accuracy for precision machining of high quality metal reflection mirror or optics lens, etc. In this paper, we study 1) the compensation of linear pitch error with NC controller compensation function using laser interferometer measurement, 2) the method for enhancing the accuracy of NC milling machining by modeling and compensation of volumetric error, 3) the generation of the parabolic face profile. And the method is verified by the parabolic face machining experiment with a vertical three axes NC milling machine. After this study, we will inspect using On-machine measurement and study the repetitive machining by a compensated path
Kim, Sun-Ho;Lee, Seung-Woo;Kim, Dong-Hoon;Lee, An-Sung;Lim, Sun-Jong;Park, Kyoung-Taik
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제4권4호
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pp.57-63
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2003
Machining information such as form accuracy and surface roughness is an important factor for manufacturing precise parts. To this regard, OMM (On the Machine Measurement) has been researched for last several decades to alternate CMM (Coordinate Measurement Machine) process. In this research, the OMM system with a laser displacement sensor was developed for measuring form accuracy and surface roughness of the machined workpiece on the machine tool. The surface roughness was estimated comparing the sensory signal with the reference data measured from master specimen. Also, form accuracy was determined from the moving averaged raw data. In addition, the geometric error map constructed beforehand using the geometric errors of the machine tool was used to compensate the obtained form accuracy. The overall performance was compared with CMM result, and verified the feasibility of the measurement system.
This research deals with evaluation of machining accuracy for Parallel Kinematic Machine Tool(PKMT) applied parallel type robot system with high precision and stiffness. For this purpose, machine simulation is carried out to foreknow collision and interference between workpiece and tool. Furthermore, on the basis of machine simulation data, PKMT is manufactured. Machining accuracy such as cylindricity straightness, squareness, parallelism circularity, concentricity pitch error and yaw error, is measured by using coordinate measuring machine. Test piece for evaluation of machining accuracy is designed and manufactured under the standard of ISO 10791-7.
International journal of advanced smart convergence
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제6권3호
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pp.17-21
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2017
In this paper, the service execution accuracy was compared by ontology based rule inference method and machine learning method, and the amount of data at the point when the service execution accuracy of the machine learning method becomes equal to the service execution accuracy of the rule inference was found. The rule inference, which measures service execution accuracy and service execution accuracy using accumulated data and pattern matching on service results. And then machine learning method measures service execution accuracy using cross validation data. After creating a confusion matrix and measuring the accuracy of each service execution, the inference algorithm can be selected from the results.
This study has been focused on the development of a high speed feeding type three-dimensional bending machine. It is designed for manufacture of copper pipe for heat exchangers. For the purpose of design of the machine, analysis of bending process, structural analysis and reliability evaluation of the machine by a laser interferometer are carried out. The analysis is carried out by FEM simulation using commercial softwares, DEFORM, MARC and CATIA V5. In addition, the machine has attained high accuracy and repeatability. In order to improve the accuracy of this machine, the maximum speed, positioning accuracy and repeatability of feed are measured by the laser interferometer. The final results of analysis are applied to the design of a high speed feeding type three-dimensional bending machine and the machine is successfully developed.
Objective : The purpose of this study is to explore the most suitable machine learning model algorithm for Shanghanlun diagnostic system classification using natural language processing (NLP). Methods : A total of 201 data items were collected from 『Shanghanlun』 and 『Clinical Shanghanlun』, 'Taeyangbyeong-gyeolhyung' and 'Eumyangyeokchahunobokbyeong' were excluded to prevent oversampling or undersampling. Data were pretreated using a twitter Korean tokenizer and trained by logistic regression, ridge regression, lasso regression, naive bayes classifier, decision tree, and random forest algorithms. The accuracy of the models were compared. Results : As a result of machine learning, ridge regression and naive Bayes classifier showed an accuracy of 0.843, logistic regression and random forest showed an accuracy of 0.804, and decision tree showed an accuracy of 0.745, while lasso regression showed an accuracy of 0.608. Conclusions : Ridge regression and naive Bayes classifier are suitable NLP machine learning models for the Shanghanlun diagnostic system classification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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