The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.16
no.4
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pp.107-121
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2017
This study conducted a 3-stage survey and simulation experiment to identify the impact of vehicle platoons on car-following behavior of manually-driven vehicles. Vehicle maneuvering data obtained from driving simulations was statistically analyzed based on three measures including average speed, acceleration noise, and offset to represent the deviation of lateral movements. Results indicate that MV drivers tended to have psychological burden while driving in automated vehicle platooning environments, which resulted in different vehicle maneuvers. It is expected that the outcome of this study would be useful fundamentals in developing various traffic operations strategies for managing mixed traffic stream consisting of MVs and autonomous vehicles.
The paper proposed the method of calculating the latest approach angle that can reliably recognize multiple laser images even with the change in separation distance between screen and laser launch device. This method recognizes the angle of the laser pattern angle by using the distance of the laser pattern angle, and the angle extraction of the laser detects the laser image from the acquired image using the labeling algorithm, and performs the huff conversion to extract the angle of the straight line. The distance of the reference angle and angle of the laser image extracted using Euclidean distance among similarity scales is calculated, and the furnace is recognized using the calculated distance result value. Experiments with changing the separation distance to "200 cm to 400 cm" showed 100% recognition of individual strands at all separation distances. The experiment confirmed the reliability of the proposed method.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.11C
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pp.940-947
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2010
Motion Compensated Frame Interpolation(MCFI) has been used to reduce motion jerkiness for dynamic scenes and motion blurriness for LCD-panel display as post processing for high quality display. However, MCFI that directly uses the motion information often suffers from annoying artifacts such as blockiness, ghost effects, and deformed structures. So in this paper, we propose a novel edge-based adaptively weighted vector median filter as post-processing. At first, the proposed method generates an edge direction map through a sobel mask and a weighted maximum frequent filter. And then, outlier MVs are removed by average of angle difference and replaced by a median MV of $3{\times}3$ window. Finally, weighted vector median filter adjusts the weighting values based on edge direction derived from spatial coherence between the edge direction continuity and motion vector. The results show that the performance of PSNR and SSIM are higher up to 0.5 ~ 1 dB and 0.4 ~ 0.8 %, respectively.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.4
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pp.227-238
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2013
The business based existing BPMN model is a lack of service oriented modeling techniques. Therefore, it requires a layered technique of service oriented business modeling so that can meet the design for a complex application system, developing a system based on SOA. In order to enhance reusability and modularity of BPMN business model, this paper proposes a metamodel and business modeling process based on this metamodel that can hierarchically build a BPMN model. Towards this end, the XL-BPMN metamodel hierarchically established based on MDA and MVS styles are first defined. Then a BPMN service modeling process is constructed based on modeling elements of this metamodel according to the modeling phases. Finally, the result of a case study in which the proposed method is applied to an online shopping mall system is discussed. With the use of well-defined metamodel and modeling process, it is hoped that it can be shown that a service dominated and layered BPMN business model can be established, and that the modularity and reusability of the constructed BPMN business model can be maximized.
Kim, Sangmin;Lee, Dongkyu;Sim, Dong-Gyu;Oh, Seoung-Jun
Journal of Broadcast Engineering
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v.19
no.5
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pp.699-712
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2014
In this paper, we propose a new Adaptive Search Range (ASR) decision algorithm for accelerating GPU-based Integer-pel Motion Estimation (IME) of High Efficiency Video Coding (HEVC). For deciding the ASR, we classify a frame into two models using Motion Vector Differences (MVDs) then adaptively decide the search ranges of each model. In order to apply the proposed algorithm to the GPU-based ME process, starting points of the ME are decided using only temporal Motion Vectors (MVs). The CPU decides the ASR as well as the starting points and transfers them to the GPU. Then, the GPU performs the integer-pel ME. The proposed algorithm reduces the total encoding time by 37.9% with BD-rate increase of 1.1% and yields 951.2 times faster ME against the CPU-based anchor. In addition, the proposed algorithm achieves the time reduction of 57.5% in the ME running time with the negligible coding loss of 0.6%, compared with the simple GPU-based ME without ASR decision.
Emerging automated driving environments will lead to a mixed traffic flow depending on the interaction between automated vehicles (AVs) and manually driven vehicles (MVs) because the market penetration rate (MPR) of AVs will gradually increase over time. Understanding the characteristics of mixed traffic conditions, and developing a method to control both AV and MV maneuverings smoothly is a backbone of the traffic management in the era of automated driving. To facilitate smooth vehicle interactions, the maneuvering of AVs should be properly determined by various traffic and road conditions, which motivates this study. This study investigated whether the aggressiveness of AV maneuvering, defined as automated driving aggressiveness (ADA), affect the performance of mixed traffic flow. VISSIM microscopic simulation experiments were conducted to derive proper ADAs for satisfying both the traffic safety and the operational efficiency. Traffic conflict rates and average travel speeds were used as indicators for the performance of safety and operations. While conducting simulations, level of service(LOS) and market penetration rate(MPR) of AVs were also taken into considerations. Results implies that an effective guideline to manage the ADA under various traffic and road conditions needs to be developed from the perspective of traffic operations to optimize traffic performances.
A total number of 668 apparently healthy fish were obtained from farm to study the effect of two heavy metals (Copper and Mercury) on histopathology of liver, kidney, spleen, gills and muscles also residues in muscles. The $LC_{50}$/96 hr. of Cu and Hg were estimated and fish exposed to 1/2 $LC_{50}$ for 7 days and for 1/10 $LC_{50}$ for 8 weeks from each product separately. Histopathological findings in acute and chronic mercuric chloride toxicity revealed degeneration and necrosis in the glomeruli, interstitium tissue and epithelium lining renal tubules. The tubular epithelium became necrotic at several places. Eosinophilic hyaline droplets is exist in the cytoplasm of the necrosed cells. Degenerative changes and hyperactivity in melanomachrophage center was seen in the spleen together with some necrotic areas. Necrosis and aggregation of melanomachrophage were seen in the hepatic cells, Hepatic cells showed vacuolar degeneration in the hepatic cells. Gills showed loss in the lamellae of the filaments associated with edema, inflammatory cells infiltration and haemorrhages in the arch. The sarcoplasm of the bundles of the skeletal muscle showed granular degeneration and focal inflammatory cells infiltration between the hyalinized bundles. Mercury residues obtained from these studies in the acute toxicity were 0.22 ppm/gm in the 2nd day, 0.411 ppm/gm in the $5^{th}$ day ended with 0.96 ppm/gm in the $7^{th}$ day. In chronic toxicity it was 1.1320, 1.7140, 2.3620 and 3.5640 ppm/gm respectively from the $2^{nd}$ to the $8^{th}$ week of exposure. In acute and chronic copper toxicity, there was degenerative changes in renal tubules. Melanophores aggregation in the wall of the blood vessels of the spleen and depletion of some of the melanophores in the melanomachrophage were seen together with necrosis in some areas. Congested Mvs (Micro vessels) and vacuolation of hepatocytes were observed. Some areas of hemorrhage and melanophores vacuolar degeneration in the liver were seen. There was mitosis in some areas with displesia of hepatopancreatic cells and eosinophilic granular cells aggregation. Zymogen granules disappeared and there were dyplastic hepatocytes. Congestion in the blood vessels of the gill filaments, associated with massive number of granular eosinophilic cells infiltration were seen in the base of the filaments. There were sever vacuolization and hyalinization in the skeletal muscle bundles. Detection of residues of copper sulfate revealed increase of the amount of copper measured in ppm/gm comparing to the normal control starting from 0.60 ppm/g in the $2^{nd}$ day, 0.67 ppm/g in the $5^{th}$ day and 0.67 ppm/g in the $7^{th}$ day. Result obtained in chronic copper sulfate toxicity revealed gradual increase of the amount of copper which ranged from 0.18 ppm/g at the $2^{nd}$ week to 0.21 ppm/g in the $8^{th}$ week of exposure.
In most conventional video codecs, such as MPEG-2 and MPEG-4, inter coding is performed with the fixed motion vector resolution. When KTA software was developed, resolution for MVs can be selected in each slice. Although KTA codec uses a variety of resolutions for ME, the selected resolution is applied over the entire pixels in the slice and the statistical property of the local area is not considered. In this paper, we propose an adaptive decision scheme for motion vector resolution which depends on region, where MV search area is divided to multiple regions according to the distance from PMV. In each region, the assigned resolution is used to estimate MV. Each region supports different resolution for ME from other regions. The efficiency of the proposed scheme is affected from threshold values to divide the search area and the entropy coding method to encode the estimated MV. Simulation results with HM3.0 which is the reference software of HEVC show that the proposed scheme provides bit rate gains of 0.9%, 0.6%, and 2.9% in Random Access, Low Delay with B picture, and Low Delay with P picture structures, respectively.
The purpose of this study is to investigate the spectra of a magnetic resonance spectroscopy (MRS) in accordance with the variance of TE and the volumes of metabolites in a localized voxel for the quality assurance using a designed single voxel spectroscopy QA phantom. Because a cone-shade phantom is designed as the volume of metabolite in a localized voxel is changeable, we try to analyze the peaks of each metabolite (NAA, Cr, Cho, Lac, etc.) in accordance with metabolite volume in a localized voxel as well as echo time (TE). All data were obtained using a 3T MRI/MRS machine and analyzed using $jMRUI^{(R)}$. The results of this study show that TE is in inverse proportion to the noise of MRS and the longer TE and the less metabolite volume in the localized voxel, the peak intensities of each metabolite decrease. In case of the lactate, its peak was observed on the all TE only if the greatest metabolite is included in the localized voxel. Then, the intensity of a metabolite is more sensitive to the metabolite volume in the localized voxel than the TE. These obtained in vitro MRS data is provide the guideline that is important for in vivo metabolite quantification. But, in the edge of cone-shape vial air bubbles were observed and spectrum could not obtained. Therefore our cone-shape MRS phantom needs to be modified in order to solve these problems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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