• 제목/요약/키워드: MVS

검색결과 79건 처리시간 0.053초

3T Multi Voxel Spectroscopy에서 SENSE와 NEX 변화에 따른 정상인 뇌 대사물질 변화 분석 (Alteration Analysis of Normal Human Brain Metabolites with Variation of SENSE and NEX in 3T Multi Voxel Spectroscopy)

  • 성열훈;임재동;이재현;조성봉;우동철;최보영
    • 한국의학물리학회지:의학물리
    • /
    • 제19권4호
    • /
    • pp.256-262
    • /
    • 2008
  • 자기공명분광법(magnetic resonance spectroscopy: MRS)은 인체내 대사물질을 정량분석하여 병변의 조기진단 및 정밀진단에 도움을 주고 있으며, 최근 임상에 이용되고 있는 자기공명분광법은 single voxel spectroscopy (SVS) 기법과 multi voxel spectroscopy (MVS) 기법이 있다. 본 연구에서는 SENSE와 NEX를 변화시킨 multi voxel spectroscopy (MVS)의 데이터와 기존 single voxel spectroscopy (SVS)의 데이터를 비교 분석하여, 각각의 데이터의 유의성 차이를 평가하고자 하였다. 정상 성인 지원자 13명(남자: 5명, 여자: 8명, 평균 41세, 표준편차 11.65세)을 대상으로 chemical shift image (CSI)를 이용한 MVS검사를 시행하였다. 장비는 3.0T Achieva Release Version 2.1 (Philips Medical System, Netherland)을 이용하였고, 8 channel head coil을 사용하여 brain thalamus 부위에서 CSI spectrum을 1 slice 획득하였다. Scan parameter로는 FOV (field of view): $230{\times}184mm^2$, TR (time to repetition): 2000 msec, TE (time to echo): 288 msec, matrix: $15{\times}12$, VOI(view of interest): $110{\times}110mm^2$, voxel size: $15{\times}15{\times}15mm^3$로 하였다. SENSE factor (S)와 NEX (N)는 S1*N1, S2*N1, S2*N2, S3*N2로 변화하여 스펙트럼을 획득하였고, 각 scan time은 5분 54초, 3분 32초, 6분 20초, 4분 20초였다. 얻은 모든 MRS 데이터는 jMRUI 3.0 Version 프로그램에서 분석하였고, SENSE factor와 NEX를 변화시켜 얻은 MVS data 그룹들이 정상 성인 뇌 대사물질의 변화에 영향을 주는지 검증하기 위해 그룹 간에 ANOVA분석을 실행하여 P 값이 0.05보다 크게 나오면 그룹들 사이에 유의한 차이가 없다고 분석하였다. NAA/Cr과 Cho/Cr의 상대적 비율은 MV와 SVS사이에서는 유의한 차이가 없었다. 즉, SENSE factor와 NEX를 변화시켜 얻은 MVS data에서 정상 성인 뇌조직의 대사물질의 변화를 관찰한 결과, S1*N1의 NAA/Cr은 $1.45{\pm}0.03$, Cho/Cr은 $0.88{\pm}0.03$이고, S2*N1의 NAA/Cr은 $1.44{\pm}0.03$, Cho/Cr은 $0.87{\pm}0.05$, S2*N2의 NAA/Cr은 $1.43{\pm}0.02$, Cho/Cr은 $0.87{\pm}0.04$이며, S3*N2의 NAA/Cr은 $1.45{\pm}0.03$, Cho/Cr은 $0.87{\pm}0.03$으로 나타났다(F-value : 1.37, D.F : 3, P-value : 0.262). 그러나 데이터의 질을 측정하기 위한 MVS 데이터의 NAA Peak line-width는 SVS 데이터의 NAA Peak line-width 보다 약 3배 정도 넓었다. 본 연구에서는 MVS에서 SENSE factor와 NEX 값을 다양하게 변화시킨 MVS의 데이터와 SVS의 데이터가 큰 차이가 없음을 확인하였다. 즉, 어는 특정 부위의 뇌 조직의 대사물질은 MVS와 SVS 기법 모두 큰 차이가 없음을 확인할 수 있었다. 그러므로 MVS는 SVS보다 광범한 부위를 짧은 시간 안에 검사할 수 있으므로 매우 유용한 방법이라고 사료된다.

  • PDF

인간-기계 인터페이스를 위한 근 부피 센서 개발 (Development of the MVS (Muscle Volume Sensor) for Human-Machine Interface)

  • 임동환;이희돈;김완수;한정수;한창수;안재용
    • 한국정밀공학회지
    • /
    • 제30권8호
    • /
    • pp.870-877
    • /
    • 2013
  • There has been much recent research interest in developing numerous kinds of human-machine interface. This field currently requires more accurate and reliable sensing systems to detect the intended human motion. Most conventional human-machine interface use electromyography (EMG) sensors to detect the intended motion. However, EMG sensors have a number of disadvantages and, as a consequence, the human-machine interface is difficult to use. This study describes a muscle volume sensor (MVS) that has been developed to measure variation in the outline of a muscle, for use as a human-machine interface. We developed an algorithm to calibrate the system, and the feasibility of using MVS for detecting muscular activity was demonstrated experimentally. We evaluated the performance of the MVS via isotonic contraction using the KIN-COM$^{(R)}$ equipment at torques of 5, 10, and 15 Nm.

PET, Tencel, Cotton MVS 혼방사로 제직된 침구용 직물의 성능평가 (Bedding Fabric Performance Using Polyester, Tencel and Cotton MVS Blended Spun Yarns)

  • 사아나;이정순
    • 한국의류학회지
    • /
    • 제41권1호
    • /
    • pp.17-27
    • /
    • 2017
  • This study evaluated the performance of bedding fabrics consisting of warp (150d/144f, polyester) and weft (polyester, Tencel and cotton MVS blended spun yarn) with blend ratio of weft. We measured electrostatic propensity, moisture properties, pilling properties and mechanical properties of the fabrics for this study. F-P fabric showed outstanding moisture properties and pilling properties. However, tensile properties and electrostatic propensity were relatively inferior to other characteristic values. Significant static electricity may make F-P fabric uncomfortable. F-P7C3 fabric showed outstanding moisture properties and pilling properties. Static electricity may make F-P7C3 fabric uncomfortable; in addition, F-P5C5 fabric showed outstanding moisture properties and pilling properties. Rough and stiff hand feel were expected to increase because tensile properties decreased and surface properties increased. F-C fabric showed outstanding pilling properties and electrostatic propensity. However, it showed inferior moisture control properties. F-P5T4C1 fabric showed outstanding moisture properties, pilling properties and electrostatic propensity. Several properties are outstanding; however, the hand feels are very rough and stiff from bending. The water evaporation and static electricity increased with increasing polyester content. As the content of cotton increased, tensile properties were improved. However, water evaporation and static electricity decreased. The addition of Tencel increased the thickness and compression energy so that it exhibited a soft characteristic upon compression and an excellent moisture control properties, but the surface became somewhat coarse.

Point cloud와 solid model을 기반으로 한 단일수목 입체적 정량화기법 연구 (3D Measurement Method Based on Point Cloud and Solid Model for Urban SingleTrees)

  • 박해경
    • 대한원격탐사학회지
    • /
    • 제33권6_2호
    • /
    • pp.1139-1149
    • /
    • 2017
  • 수목을 3차원 구조로 정량화하는 것은 다양한 환경분석 모델링의 입력 자료로써 매우 중요하다. 그러나 3차원 측량이 가능한 라이다는 고비용과 전문인력이 필요해 파편화된 소규모의 도시녹지를 측량하기에는 경제적 장비운용적 차원에서 현실적이지 않다. 또한 수목은 계절에 따라 민감하게 변화하므로 시계열 모니터링으로 도시생태계를 이해하려면 높은 빈도로 쉽고 빠르게 수관구조를 측량할 수 있는 디바이스와 이에 맞는 정량화기법의 개발이 필요하다. 환경분석 모델링의 입력 자료로써의 필요가 아니더라도, 도시내 수목의 크기와 나이는 관리비용, 생태계서비스, 경관, 안전 등과 직결되므로 반드시 정보화될 필요성이 있다. 본 연구에서는 도시내 수목의 3차원 환경정보 데이터를 생성하기 위한 디바이스와 방법론으로써 UAV(Unmanned Aerial Vehicle)와 SfM-MVS(Structure from Motion-Multi View Stereo), solid modeling을 제시하였다. 따라서 제시된 device와 방법론의 검증을 목표로 하여 다음과 같이 분석을 수행하였다. 첫째, stereo image들로부터 생성된 point cloud로 측량한 결과의 정확도를 지상 라이다 자료와 비교 검증하였다. 두 번째, UAV촬영 사진개수를 감소시킴에 따라 변화하는 point cloud의 밀도가 수목의 부피 및 크기 정량화 결과에 어떤 영향을 주는지를 살펴봄으로써 고해상도의 point cloud가 정밀한 수목 측량에 꼭 필요한 요소인지를 확인하여 보았다. 마지막으로, 수목 부피의 정량화 및 형상화를 위해 solid model이 얼마나 적합한가를 검증하고자 다른 3D type의 측정치와 비교하였다. 분석의 결과를 통해, UAV와 SfM-MVS 그리고 solid model을 이용하면 단일수목을 손쉽게 저비용 높은 시간해상도로 정량화 및 형상화가 가능함을 확인하였다. 다만, 본 연구는 단일 개체목만을 대상으로 한 연구이므로 더 넓은 녹지에 적용하기 위해서는 이에 맞는 비행계획의 수립, 다양한 공간정보 데이터와의 융합, 녹지규모 확대에 따른 정량화 기법의 개선 등 앞으로 이를 발전시킬 수 있는 후속연구가 필요하다.

Effects of Supplementary Chinese Milk Vetch Silage and Rapeseed Meal on the Performance and Rumen Fermentation of Lambs Given Ammoniated Rice Straw Based Diet

  • Wu, Yueming;Liu, Jian Xin;Chen, Zhenming
    • Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
    • /
    • 제11권4호
    • /
    • pp.455-461
    • /
    • 1998
  • This study was proposed to investigate effects of inclusion of Chinese milk vetch silage (MVS) and rapeseed meal (RSM) on the growth and rumen fermentation of Hu-sheep. Fifty weanling lambs were randomly divided into five equal groups and offered ammoniated rice straw (ABRS) ad libitum along with 100 g concentrate (Trial 1). The animals in $T_0$, $T_1$, $T_2$, $T_3$ and $T_4$ group were respectively supplemented with MVS at levels of 0, 0, 7, 14 or 21% and with RSM at levels of 0, 15, 10, 5 or 0%. Daily gain of lambs was significantly (p<0.05) higher in $T_1$, $T_2$ and $T_3$ group than that in $T_0$ and $T_4$ group. Feed conversion ratio was greatly reduced in supplemented groups as compared with $T_0$ group. In trial 2, five sheep with rumen cannulae were used in a $5{\times}5$ Latin square design. The experimental treatments were as described in Trial 1, but without concentrate. The intake of AVRS was significantly (p<0.05) lower in $T_4$ group than that in $T_0$ group, and also significantly (p<0.05) lower than those in $T_1$ and $T_2$ group. Little difference among all treatments was found in 48h DM degradability of ABRS, MVS and RSM, and in rumen pH value and microbial protein concentration. Rumen concentrations of individual and total VFA tended to be higher in supplemented groups than those in $T_0$ group.These rusults suggest that supplementation with RSM or RSM plus MVS can effectively improve the performance of lambs, and may fail to influence markedly the rumen digestion of ABRS and rumen environments.

DC-Link Voltage Balance Control Using Fourth-Phase for 3-Phase 3-Level NPC PWM Converters with Common-Mode Voltage Reduction Technique

  • Jung, Jun-Hyung;Park, Jung-Hoon;Kim, Jang-Mok;Son, Yung-Deug
    • Journal of Power Electronics
    • /
    • 제19권1호
    • /
    • pp.108-118
    • /
    • 2019
  • This paper proposes a DC-link voltage balance controller using the fourth-phase of a three-level neutral-point clamped (NPC) PWM converter with medium vector selection (MVS) PWM for common-mode voltage reduction. MVS PWM makes the voltage reference by synthesizing the voltage vectors that cannot generate common-mode voltage. This PWM method is effective for reducing the EMI noise emitted from converter systems. However, the DC-link voltage imbalance problem is caused by the use of limited voltage vectors. Therefore, in this paper, the effect of MVS PWM on the DC-link voltage of a three-level NPC converter is analyzed. Then a proportional-derivative (PD) controller for the DC-link voltage balance is designed from the DC-link modeling. In addition, feedforward compensation of the neutral point current is included in the proposed PD controller. The effectiveness of the proposed controller is verified by experimental results.

Assessment of Spinal Patients

  • Read, Richard A.;Glyde, Mark
    • 한국임상수의학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국임상수의학회 2007년도 추계국제학술대회 및 컨퍼런스
    • /
    • pp.60-82
    • /
    • 2007
  • PDF

근 부피 센서를 이용한 인체 팔꿈치 관절의 동작 토크 추정 (Torque Estimation of the Human Elbow Joint using the MVS (Muscle Volume Sensor))

  • 이희돈;임동환;김완수;한정수;한창수;안재용
    • 한국정밀공학회지
    • /
    • 제30권6호
    • /
    • pp.650-657
    • /
    • 2013
  • This study uses a muscle activation sensor and elbow joint model to develop an estimation algorithm for human elbow joint torque for use in a human-robot interface. A modular-type MVS (Muscle Volume Sensor) and calibration algorithm are developed to measure the muscle activation signal, which is represented through the normalization of the calibrated signal of the MVS. A Hill-type model is applied to the muscle activation signal and the kinematic model of the muscle can be used to estimate the joint torques. Experiments were performed to evaluate the performance of the proposed algorithm by isotonic contraction motion using the KIN-COM$^{(R)}$ equipment at 5, 10, and 15Nm. The algorithm and its feasibility for use as a human-robot interface are verified by comparing the joint load condition and the torque estimated by the algorithm.