최근 지능 정보 처리에 대한 연구가 여러 분야에서 활발히 진행되고 있으며, 불확실하고 복잡한 동적 환경에서도 적응할 수 있도록 그 영역을 확장해 가고 있다. 본 논문에서는 다치 논리함수의 차분의 성질을 이용하여 동적 환경에 적응할 수 있는 다치 오토마타 모델을 제시하였다. 즉, 입력 스트링을 다치 함수의 치에 사상시키고, 다치 함수의 차분의 성질을 상태의 전이에 적용시켜 동적 변화에 자율적으로 적응할 수 있도록 하였다. 따라서, 다치 오토마타는 동적으로 변화하는 환경을 모델링하는데 광범위하게 응용될 수 있을 것이다.
An optimal variable assignment algorithm is presented as a decomposition method of MVL functions. A given 3-valued combinational logic function is disintegrated into subfunction composed of the function dependant relation, then extracted implicant output elements from subfunctions are assigned to a T-gates. As a circuit implementation tool, a programmable integarated T-gate module is proposed, and the construction procedure of combinational MVL functions is systematized in each step. This method is expected to give properties of the systematic procedure, possibility of T-gate number reduction, unification of module, and flexibility of module composition. Specially variable decomposition method can be pointed out as an approach to solving the limitation problem of the input and output terminal number in VLSI implementations.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제2권3호
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pp.215-220
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2002
This paper proposes a method to apply the Backpropagation(BP) algorithm of MVL(Multi-Valued Logic) Neural Network to pattern recognition. It extracts the property of an object density about an original pattern necessary for pattern processing and makes the property of the object density mapped to MVL. In addition, because it team the pattern by using multiple valued logic, it can reduce time f3r pattern and space fer memory to a minimum. There is, however, a demerit that existed MVL cannot adapt the change of circumstance. Through changing input into MVL function, not direct input of an existed Multiple pattern, and making it each variable loam by neural network after calculating each variable into liter function. Error has been reduced and convergence speed has become fast.
전류모드 CMOS 회로기반 다치 논리 회로가 최근에 구현되고 있다. 본 논문에서는 4-치 Unary 다치 논리 함수를 전류모드 CMOS 논리 회로를 사용하여 합성하였다. 전류모드 CMOS(CMCL)회로의 덧셈은 각 전류 값들이 회로비용 없이 수행될 수 있고 또한 부의 논리 값은 전류흐름을 반대로 함으로써 쉽게 구현이 가능 하다. 이러한 CMCL 회로 설계과정은 논리적으로 조합된 기본 소자들을 사용하였다. 제안된 알고리듬을 적용한 결과 트랜지스터의 숫자를 고려하는 기존의 기법보다 더욱 적은 비용으로 구현할 수 있었다. 또한 비용-테이블 기법의 대안으로써 Unary 함수에 대해서 범용 UUPC(Universal Unary Programmable Circuit) 소자를 제안하였다.
최근 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 핵심적인 요소 기술인 상황 인식 시스템을 실현하기 위해 필요한 상황 정보를 수집하는데 점차 센서의 활용과 응용분야가 확대되고 있다. 상황 인식 서비스는 센서로부터 수집된 상황 정보를 통합하고 해석 및 추론 과정을 거쳐 사용자에게 상황에 따라 적절한 서비스를 제공하는 것으로 매장, 의료, 교육 등의 응용분야에서 많이 연구되고 있다. 본 논문에서는 다치 함수의 차분 및 구조적 성질을 이용하여 주변 상황 등을 인식하는 방법과 그 인식 결과를 해석하여 주변상황의 변화에 따른 적절한 서비스를 제공할 수 있는 모델을 제안하고 적용 예를 통하여 확인한다.
본 논문에서는 3치 논리 게이트, 3치 D 플립플롭과 3치 4-디지트 병렬 입력/출력 레지스터를 제안하였다. 3치 논리 게이트는 n 채널 패스 트랜지스터와 뉴런 MOS(νMOS) 임계 인버터로 구성된다. 3치 논리 게이트들은 다양한 임계 전압을 갖는 다운 리터럴 회로를 사용하였고 전송함수를 바탕으로 설계되었다. 뉴런 MOS 트랜지스터는 다치 논리 구현에 가장 적합한 게이트이고 다양한 레벨의 입력 신호를 갖는다. 3치 D 플립 플롭과 3치 레지스터는 3치 데이터를 임시로 저장할 수 있는 저장 장치로 사용할 수 있다. 본 논문에서는 3.3V의 전원 전압을 사용하였고 0.35um 공정 파라미터를 이용하여 모의 실험을 통해 그 결과를 HSPICE로 검증하였다.
본 논문에서는 MVLS(Multipurpose Visual Language System, 다목적 시각 언어 시스템)를 일반적인 핸드폰 문자 메시지(SMS) 전송에 적용하고, 국가기관 및 민간단체의 각종 보고서와 시장동향을 토대로 조사한 내용을 기초로 하여, 다른 사람에게 공개하기를 꺼려하는 내용을 숨길 수 있는 시크릿 SMS 시스템을 설계하였다. 제안한 시스템은 국가나 회사의 기밀 등 아주 중요한 자료에 대한 암호화를 추구하지는 않는다. 단지, 일반인들이 실생활에서 주고받는 평범한 문자 메시지 중에서, 조금은 공개하기 어렵거나 숨기고 싶은 내용에 대하여 제안한 시스템을 이용하지 않고서는 곧바로 해독할 수 없도록 하는데 그 초점을 두고 있다. 즉, 연인과의 대화나 남에게 보이기에는 조심스러운 내용에 대하여 옆 사람 등이 자신의 핸드폰 문자 메시지를 보더라도 무슨 내용인지 쉽게 해독할 수 없도록 하여, 이용자 자신만의 사생활을 지킬 수 있는 장점을 가지고 있다. 또한, 해당 어플리케이션에서 On-Off 기능을 이용하여 필요할 때만 시크릿 모드를 동작시킬 수 있도록 하여서, 보통의 문자 메시지 서비스를 평범하여 이용할 수 있는 편리성도 제공하고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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