• 제목/요약/키워드: MRMCS

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다중해상도를 이용한 MRMCS3와 MRMCS4 블록 정합 알고리즘 (A Block Hatching Algorithm using Multi-Resolution on MRMC3 and MRMC4)

  • 주헌식
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2004년도 가을 학술발표논문집 Vol.31 No.2 (2)
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    • pp.805-807
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    • 2004
  • 본 논문에서는 기존 MRMC와 다중후보와 인접블록을 이용한 시공간적 방법을 사용하여 MRMCS3와 MRMCS4를 구하여 나타내었다. 실험 결과 움직임 적은 영상에서는 4 레벨인 MRMCS4가 우수하고 움직임 큰 경우에는 3 레벨인 MRMCS3가 더 좋은 성능을 나타내었다. 제안한 다중해상도 방법이 기존방법에 비해 움직임이 적은 경우 PSNR에 있어서 0.01 - 0.35(㏈)정도 개선되었고, 또한 탐색 속도에 있어서도 10%정도 성능 향상을 나타내었다.

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REAL-TIME DETECTION OF MOVING OBJECTS IN A ROTATING AND ZOOMING CAMERA

  • Li, Ying-Bo;Cho, Won-Ho;Hong, Ki-Sang
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2009년도 IWAIT
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    • pp.71-75
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    • 2009
  • In this paper, we present a real-time method to detect moving objects in a rotating and zooming camera. It is useful for camera surveillance of fixed but rotating camera, camera on moving car, and so on. We first compensate the global motion, and then exploit the displaced frame difference (DFD) to find the block-wise boundary. For robust detection, we propose a kind of image to combine the detections from consecutive frames. We use the block-wise detection to achieve the real-time speed, except the pixel-wise DFD. In addition, a fast block-matching algorithm is proposed to obtain local motions and then global affine motion. In the experimental results, we demonstrate that our proposed algorithm can handle the real-time detection of common object, small object, multiple objects, the objects in low-contrast environment, and the object in zooming camera.

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하드웨어 소프트웨어 통합 설계에 의한 H.263 동영상 코덱 구현 (An Efficient Hardware-Software Co-Implementation of an H.263 Video Codec)

  • 장성규;김성득;이재헌;정의철;최건영;김종대;나종범
    • 한국통신학회논문지
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    • 제25권4B호
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    • pp.771-782
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    • 2000
  • 이 논문에서는 하드웨어와 소프트웨어의 통합 설계에 의한 H.263 동영상 코덱을 구현한다. 동영상의 부호화와 복호화를 실시간으로 수행하기 위해 동작 속도 및 응용성을 동시에 고려하여 H.263 코덱의 각 부분 중 어느 부분이 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현된는 것이 바람직한지 결정하였다. 하드웨어로 구현하는 부분은 움직임 추정부 및 보상부와 메모리 제어부이고, 나머지 부분은 RISC (reduced instruction set computer) 프로세서를 사용하여 소프트웨어로 처리한다. 이 논문에서는 하드웨어 및 소프트웨어 모듈의 효과적인 구현 방법을 소개한다. 특히 하드웨어로 구현되는 움직임 추정부를 위해서 주변 움직임 변위의 상관성 및 계층적 탐색을 이용한 다수의 움직임 후보를 가지고 알고리즘을 사용하였으며, 이 알고리즘에 기반한 소면적 구조를 제안한다. 소프트웨어로 처리되는 DCT (discrete cosine transform) 부분의 최적화를 위해서 움직임 추정부에서 얻어진 SAD (sum of absolute difference) 값에 근거하여 DCT 이후 양자화된 계수들의 통계적 특성을 분류하는 기법을 사용한다. 제안된 방법을 실제 RISC 프로세서와 gate array를 이용하여 구\ulcorner하고, 그 성능이 우수함을 확인하였다.

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