Kim, Ji Min;Han, Ah Yung;Lee, Ha Young;Lee, So Ra;Kweon, Dae Cheol
Journal of the Korean Magnetics Society
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v.26
no.5
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pp.168-172
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2016
The purpose of the optimal environment of the MRI room to measured luminance and illuminance of the MRI room and the monitor. University Hospital (n = 6) of the MRI (n = 10) in the luminance and illuminance Light Probe Xi Unfors (Unfors Instruments AB, Billdal, Sweden) was measured by using the. Black luminance level and white level of illuminance is repeated three times in the middle of the side of the monitor to obtain the mean and standard deviation using a t-test statistical processing was of significance test. Monitor luminance and black level in the average $1.78cd/m^2$, the standard deviation was $0.85cd/m^2$, white level average of $43.58cd/m^2$, the standard deviation of $13.19cd/m^2$. Illuminance of MRI room was the lowest value measured in accordance with the 30.5 lux, the maximum value is 601.3 lux, mean was measured by a variety of 177.86 lux. Luminance and illuminance of the MRI room and monitor is found to have statistically significant difference (p < .05). In conclusion, refer to the recommended standard of MRI and room monitor luminance and illuminance and to create an optimal environment.
Purpose: To investigate the temperature-based differences of cortical bone ultrashort echo time MRI (UTE-MRI) biomarkers between body and room temperatures. Investigations of ex vivo UTE-MRI techniques were performed mostly at room temperature however, it is noted that the MRI properties of cortical bone may differ in vivo due to the higher temperature which exists as a condition in the live body. Materials and Methods: Cortical bone specimens from fourteen donors ($63{\pm}21$ years old, 6 females and 8 males) were scanned on a 3T clinical scanner at body and room temperatures to perform T1, $T2^*$, inversion recovery UTE (IR-UTE) $T2^*$ measurements, and two-pool magnetization transfer (MT) modeling. Results: Single-component $T2^*$, $IR-T2^*$, short and long component $T2^*s$ from bi-component analysis, and T1 showed significantly higher values while the noted macromolecular fraction (MMF) from MT modeling showed significantly lower values at body temperature, as compared with room temperature. However, it is noted that the short component fraction (Frac1) showed higher values at body temperature. Conclusion: This study highlights the need for careful consideration of the temperature effects on MRI measurements, before extending a conclusion from ex vivo studies on cortical bone specimens to clinical in vivo studies. It is noted that the increased relaxation times at higher temperature was most likely due to an increased molecular motion. The T1 increase for the studied human bone specimens was noted as being significantly higher than the previously reported values for bovine cortical bone. The prevailing discipline notes that the increased relaxation times of the bound water likely resulted in a lower signal loss during data acquisition, which led to the incidence of a higher Frac1 at body temperature.
We evaluated certain issues related to magnetic resonance imaging (MRI) coupled with the use of active 2.5 GHz radio frequency identification (RFID) tags for patient identification using low field (0.3 T) MRI and computed tomography (CT) scans. We also investigated the performance of the RFID reader located outside the MRI room by considering several factors. A total of ten active RFID tags were exposed to several MRI sequences and X-rays of CT scan. We found that only card type active RFID tags are suitable for patient identification purpose in MRI environment and both wristbands as well as card tags were suitable for the same in CT environment. Severe artifacts were found in the captured MRI and CT images when the area of the imaging was in proximity to the tags. No external factors affected the performance of active RFID reader stationed outside the MRI scan room.
Proceedings of the Korea Institute of Applied Superconductivity and Cryogenics Conference
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2001.02a
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pp.121-124
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2001
The research results on the superconducting magnet for whole body MRI are presented. The magnet consists of main coil with 6 solenoid coils, shielding coil with 2 solenoid coils and 6 sets of cryogenic shim coil. The ferromagnetic shim assembly is installed on the inside wall of the room temperature bore for shimming inhomogeneous field components generated due to manufacturing tolerances, installation misalignments and external ferromagnetic materials near the magnet. Also, the magnet is enclosed with the horizontal type cryostat with 80cm room temperature bore to keep the magnet under the operating temperature. The magnetic field distributions within the imaging volume were measured by the NMR field mapping system. Through the test, the central field of magnet was 1.5 Tesla and the field homogeneity of 9.3 ppm has been obtained on 40cm DSV(the diameter of spherical volume) and using this magnet, comparatively good images for human body, fruits and water phantoms have been achieved.
We fabricated superconducting magnet for MRI and tested it using automatic field mapping system. This magnet has 20cm diameter of room temperature bore for the sample access. In this paper, the fabrication of MRI magnet system and the test results of field homogeneity are described.
This study aimed to propose the necessity and system establishment of noise reduction facility via evaluating noise level exposed by the radiographer due to MRI scan. Noise measurements were carried out using at S general hospital in Daejeon using 1.5 Tesla MRI (7 exams) and 3.0 Tesla MRI (16 exams), while using SC-804 noise meter. The measurement distance was from the soundproof door of the MRI room to the radiographer which measured 100cm, and the measurement height, the height to the radiographer's ears when working, 100cm. The noise measured for each exam was an average of three measures per exam which observed the noise occurring in each sequence recorded every 20 seconds. As the results, the maximum of noise exposed by the radiographer is 73.3 dB(A), which is MRCP by the 3.0 Tesla device, and also the maximum of average noise is 66.9(3.1) dB(A), which is Myelogram by the 3.0 Tesla device. Average noise by each device is 61.9(4.1) dB(A) by the 3.0 Tesla device and 52.0(3.1) dB(A) by the 1.5 Tesla device, which comes to the result that the 3.0 Tesla MRI device is about 10 dB(A) degree higher(p <0.001). The noise level exposed by the radiographer does not affect auditory acuity, but the level is able to incur a non auditory effect. The reflect sound can be removed by installing curtains in the rear wall of MRI control room in order to reduce the noises, but, first of all, An institutional system is needed in order to prevent noise.
In radiology department, where patients with a variety of diseases receive their tests, there is a large possibility of cross contamination of nosocomial infection. Magnetic resonance imaging (MRI) tests take particularly more time than other tests do, which increases the possibility of being exposed to cross contamination. Therefore, this research examines the status of MRI equipment sterilization and investigates the bacterial distribution on head coils, which have the most frequent contact with patients, patient fixation blocks, and bores, which are confined spaces. The status of MRI equipment disinfection was examined by a survey targeting 150 employees, and the distribution of bacteria was measured in ten medical facilities. The result of bacterial distribution tests on MRI equipment showed various bacteria, including Staphylococcus, Acinetobacter, Sphingomona, Pantoea agglomeranss, Micrococcus, Bacillus, Saprophyticus, Brevundimona, and Myroidesspecies. The result of examining the stat us of MRI room disinfection showed that the disinfections of the head coil, block, and bore were implemented well, and the largest proportion was carried out once a day in the morning. The time and implementation of disinfection by the disinfection manager showed that they were implemented well when the manager was the MRI room examiner. The disinfection after examining a patient using an appropriate disinfectant is mandatory to prevent cross contamination.
The research results on the superconducting magnet for whole body MRI are presented. The magnet consists of main coil with 6 solenoid coils, shielding coil with 2 solenoid coils and 6 sets of cryogenic shim coil. The ferromagnetic shim assembly is installed on the inside wall of the room temperature bore for shimming inhomogeneous field components generated due to manufacturing tolerances, installation misalignments and external ferromagnetic materials near the magnet. Also, the magnet is enclosed with the horizontal type cryostat with 80cm room temperature bore to keep the magnet under the operating temperature. The magnetic field distributions within the imaging volume were measured by the NMR field mapping system. Through the test, the central field of magnet was 1.5 Tesla and the field homogeneity of 9.3 ppm has been obtained on 40cm DSV(the diameter of spherical volume) and using this magnet, comparatively good images for human body, fruits and water phantoms have been achieved.
This paper presents a new approach to investigate spatial correlation between independent components of brain alpha activity in functional magnetic resonance imaging (fMRI) and electroencephalography (EEG). To avoid potential problems of simultaneous fMRI and EEG acquisitions in imaging pure alpha activity, data from each modality were acquired separately under a 'three conditions' setup where one of the conditions involved closing eyes and relaxing, thus making it conducive to generation of alpha activity. The other two conditions -- eyes open in a lighted room or engaged in a mental arithmetic task, were designed to attenuate alpha activity. Using a Mixture Density Independent Component Analysis (MD-ICA) that incorporates flexible non-linearity functions into the conventional ICA framework, we could identify the spatiotemporal components of fMRI activations and EEG activities associated with the alpha rhythm. Then, the sources of the individual EEG alpha activity component were localized by a Maximum Entropy (ME) method that is specially designed to find the most probable dipole distribution minimizing the localization error in sense of LMSE. The resulting active dipoles were spatially transformed to 3D MRls of the subject and compared to fMRI alpha activity maps. A good spatial correlation was found in the spatial distribution of alpha sources derived independently from fMRI and EEG, suggesting the proposed method can localize the cortical areas responsible for generating alpha activity successfully in either fMRI or EEG. Finally a functional connectivity analysis was applied to show that alpha activity sources of both modalities were also functionally connected to each other, implying that they are involved in performing a common function: 'the generation of alpha rhythms'.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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