The nature and origin of the intergalactic magnetic field (IGMF) are an outstanding problem of cosmology, yet they are not well understood. Measuring Faraday rotation (RM) is one of a few promising methods to explore the IGMF. We have theoretically investigated RM using a model of the IGMF based on a MHD turbulence dynamo (Ryu et al. 2008; Cho et al. 2009). In the previous KAS meeting, we reported the results for the present-day local universe; for instance, the probability distribution function (PDF) of ${\mid}RM{\mid}$ follows the lognormal distribution, the root mean square (rms) value for filaments is ~1 rad m^{-2}, and the power spectrum peaks at ~1 h^{-1} Mpc scale. In this talk, we extend our study of RM; by stacking simulation data up to redshift z=5 and taking account of the redshift distribution of radio sources, we have reproduced an observable view of RM through filaments against background radio sources. Our findings are as follows. The inducement of RM is a random walk process, so that the rms of RM increases with increasing path length. The rms value of RM for filaments reaches several rad m^{-2}. The PDF still follows the lognormal distribution, and the power spectrum of RM peaks at less than degree scale. Our predictions of RM could be tested, for instance, with LOFAR, ASKAP, MEERKAT, and SKA.
Jeong, Yonghwan;Yi, Kyongsu;Choi, In Seong;Min, Kyong Chan
Journal of Auto-vehicle Safety Association
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v.7
no.2
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pp.44-49
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2015
This paper presents an evaluation scenario of safety performance for extraordinary service permission of autonomous vehicle driving on a motorway. Based on advanced driver assistance system (ADAS) which is already mass-production, an autonomous vehicle driving on motorway is tested on the public roads and also getting close to mass-production. Before the autonomous vehicle tested, the safety of autonomous driving system should be evaluated based on a proper test scenario. Prior to develop the test scenario, this paper reviews the licensing standards for an autonomous vehicle in California and Nevada, and the international regulations of each ADAS. To develop the scenario, the driving conditions of motorway are categorized into five modes and fundamental evaluation requirements of elements of autonomous driving system are derived. An evaluation scenario, which represents the real driving conditions, has been developed to assess the safety of autonomous vehicle. This scenario has validated by computer simulation using model predictive control (MPC) based autonomous driving algorithm.
El-naggar, Mohammed Fathy;Elgammal, Adel Abdelaziz Abdelghany
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.13
no.2
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pp.742-751
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2018
Electric vehicles (EV) are emerging as the future transportation vehicle reflecting their potential safe environmental advantages. Vehicle to Grid (V2G) system describes the hybrid system in which the EV can communicate with the utility grid and the energy flows with insignificant effect between the utility grid and the EV. The paper presents an optimal power control and energy management strategy for Plug-In Electric Vehicle (PEV) charging stations using Wind-PV-FC-Battery renewable energy sources. The energy management optimization is structured and solved using Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) to determine and distribute at each time step the charging power among all accessible vehicles. The Model-Based Predictive (MPC) control strategy is used to plan PEV charging energy to increase the utilization of the wind, the FC and solar energy, decrease power taken from the power grid, and fulfil the charging power requirement of all vehicles. Desired features for EV battery chargers such as the near unity power factor with negligible harmonics for the ac source, well-regulated charging current for the battery, maximum output power, high efficiency, and high reliability are fully confirmed by the proposed solution.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.7
no.2
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pp.288-300
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2015
Since the first jack-up was built, jackups have become the most popular type of mobile offshore drilling unit (MODU) for offshore exploration and development purposes in shallow water. The most pivotal component of the jack-up unit is the leg, which can directly affect the global performance of the unit. In this paper, an investigation into extending the length of the jack up leg is carried out in order to study the enhancement of the rig capability to drill in deeper water approaching the range of the Semisubmersible Drilling Unit (SSDU) (300-1000ft). A study of the performance of a deep-water jack-up unit is performed with different leg lengths. Typical leg scantling dimensions and identical external loads are assigned, and then a detailed Finite Element Analysis (FEA) model is created in order to simulate the jack-up leg unit's structural behavior. A Multi-point Constraint (MPC) element together with the spring element is used to deal with the boundary conditions. Finally, a comparative analysis for five leg lengths is carried out to illustrate their performance, including the ultimate static strength, and weight.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.12
no.12
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pp.1163-1168
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2006
Manufacturing technology for the production of high value-added fine chemical products is emphasized and getting more attention as the diversified interests of customers and the demand of high quality products are getting bigger and bigger everyday. Thus, the development of advanced batch processes, which is the preferred and most appropriate way of producing these types of products, and the related technologies are becoming more important. Therefore, high-precision batch distillation is one of the important elements in the successful manufacturing of fine chemicals, and the importance of the process operation strategy with quality assurance cannot be overemphasized. Accordingly, proposing a process structure explanation and operation strategy of such processes including batch processes and batch distillation would be of great value. We investigate optimal operation strategy and production planning of multi-purpose plants consisting of batch processes and batch distillation for the manufacturing of fine chemical products. For the short-term scheduling of a sequential multi-purpose batch plant consisting of batch distillation under MPC and UIS policy, we proposed a MILP model based on a priori time slot allocation. Also, we consider that the waste product of being produced on batch distillation is recycled to the batch distillation unit for the saving of raw materials. The developed methodology will be especially useful for the design and optimal operations of multi-purpose and multiproduct plants that is suitable for fine chemical production.
Quasars are among the farthest and brightest objects known in the universe. Because quasars are mostly observed in the redshift range between 1 and 3, they can be used to study large scale structure in the universe, and its evolution over the past billion years. An important issue is the evolution of the quasar luminosity function, which has been investigated for relative small samples of the 2QZ catalog. Here we extend the study to 3 quasar samples, the most recent data of the Milliquas, Master and 2QZ quasar catalogs to determine the luminosity function of quasars and its evolution, using the Standard cosmological ${\Lambda}CDM$ model with ${\Omega}_{\Lambda}=0.73$, ${\Omega}_M=0.27$, and $H_0=70kms^{-1}Mpc^{-1}$. For the purpose of this analysis we initially used 0.25-mag bins and approximately 0.180-redshift bins, then calculated the comoving distance and comoving volume for each bin of redshift and calculated the number of objects in each bin per unit volume, in order to find the number density per absolute magnitude bin. Our analysis on the basis of these new and much more complete datasets is largely in agreement with earlier studies of the luminosity evolution of quasars.
This paper suggests a car-following algorithm for urban environment, with multiple target candidates. Until now, advanced driver assistant systems (ADASs) and self-driving technologies have been researched to cope with diverse possible scenarios. Among them, car-following driving has been formed the groundwork of autonomous vehicle for its integrity and flexibility to other modes such as smart cruise system (SCC) and platooning. Although the field has a rich history, most researches has been focused on the shape of target trajectory, such as the order of interpolated polynomial, in simple single-lane situation. However, to introduce the car-following mode in urban environment, realistic situation should be reflected: multi-lane road, target's unstable driving tendency, obstacles. Therefore, the suggested car-following system includes both in-lane preceding vehicle and other factors such as side-lane targets. The algorithm is comprised of three parts: path candidate generation and optimal trajectory selection. In the first part, initial guesses of desired paths are calculated as polynomial function connecting host vehicle's state and vicinal vehicle's predicted future states. In the second part, final target trajectory is selected using quadratic cost function reflecting safeness, control input efficiency, and initial objective such as velocity. Finally, adjusted path and control input are calculated using model predictive control (MPC). The suggested algorithm's performance is verified using off-line simulation using Matlab; the results shows reasonable car-following motion planning.
The aim of this work is a numerical comparison (FEM) between lattice pyramidal-core panel and honeycomb core panel for different core thicknesses. By evaluating the mid-span deflection, the shear rigidity and the shear modulus for both core types and different core thicknesses, it is possible to define which core type has got the best mechanical behaviour for each thickness and the evolution of that behaviour as far as the thickness increases. Since a specific base geometry has been used for the lattice pyramidal core, the comparison gives us the opportunity to investigate the unit cell strut angle giving the higher mechanical properties. The presented work considers a detailed FEM modelling of a standard 3-point bending test (ASTM C393/C393M Standard Practice). Detailed FEM modelling addresses to detailed discretization of cores by means of beam elements for lattice core and shell elements for honeycomb core. Facings, instead, have been modelled by using shell elements for both sandwich panels. On lattice core structure, elements of core and facings are directly connected, to better simulate the additive manufacturing process. Otherwise, an MPC-based constraint between facings and core has been used for honeycomb core structure. Both sandwich panels are entirely built of Aluminium alloy. Prior to compare the two models, the FEM sandwich panel model with lattice pyramidal core needs to be validated with 3-point bending test experimental results, in order to ensure a good reliability of the FEM approach and of the comparison. Furthermore, the analytical validation has been performed according to Allen's theory. The FEM analysis is linear static with an increasing midspan load ranging from 50N up to 500N.
We study galaxy evolution with the large-scale environment with confirmed galaxy clusters from multi-object spectroscopy (MOS) observation. The observation was performed with Inamori Magellan Areal Camera and Spectrograph (IMACS) mounted on the 6.5 m Magellan/Baade telescope in Las Campanas Observatory. With the MOS observation, we spectroscopically confirm 34 galaxy clusters, including three galaxy clusters discovered in Kim et al. (2016) and 11 of them have halo mass of > 1014.5 M◉. Among the confirmed clusters, 12 galaxy clusters are part of large-scale structure at z ~ 0.9, and their size stretches to 40 Mpc co-moving scale. In this study, we checked the 'web feeding model,' which postulates that more linked (with their environment) galaxy clusters have less quenched populations by investigating the correlation between properties of confirmed galaxy clusters and the large-scale structure environment. Lastly, we found that galaxy clusters that make up the large-scale structure have larger and widely spread values of total star formation density (ΣSFR/Mhalo) than typical clusters at similar redshifts.
Cosmological hydrodynamic simulations of large scale structure in the universe have shown that accretion shocks and merger shocks form due to flow motions associated with the gravitational collapse of nonlinear structures. Estimated speed and curvature radius of these shocks could be as large as a few 1000 km/s and several Mpc, respectively. According to the diffusive shock acceleration theory, populations of cosmic-ray particles can be injected and accelerated to very high energy by astrophysical shocks in tenuous plasmas. In order to explore the cosmic ray acceleration at the cosmic shocks, we have performed nonlinear numerical simulations of cosmic ray (CR) modified shocks with the newly developed CRASH (Cosmic Ray Amr SHock) numerical code. We adopted the Bohm diffusion model for CRs, based on the hypothesis that strong Alfven waves are self-generated by streaming CRs. The shock formation simulation includes a plasma-physics-based 'injection' model that transfers a small proportion of the thermal proton flux through the shock into low energy CRs for acceleration there. We found that, for strong accretion shocks, CRs can absorb most of shock kinetic energy and the accretion shock speed is reduced up to $20\%$, compared to pure gas dynamic shocks. For merger shocks with small Mach numbers, however, the energy transfer to CRs is only about $10-20\%$ with an associated CR particle fraction of $10^{-3}$. Nonlinear feedback due to the CR pressure is insignificant in the latter shocks. Although detailed results depend on models for the particle diffusion and injection, these calculations show that cosmic shocks in large scale structure could provide acceleration sites of extragalactic cosmic rays of the highest energy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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