Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.20
no.3
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pp.165-170
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2019
Recently, modern society has come up with the importance of video processing as various imaging systems have developed. However, deterioration occurs in the process of transmitting, processing, and storing video data for various reasons. Deterioration will damage the original image, and the typical noise is Salt and Pepper noise. There are A-TMF, CWMF, and linear interpolation as the means to eliminate Salt and Pepper noise. However, these methods show somewhat poor noise abatement performance in high-density noise areas. Therefore, this paper proposes an algorithm to eliminate noise using modified linear interpolation. To prove the validity of the proposed algorithm, PSNR, Profile was used to compare it with existing methods.
In this paper, we introduce a target position reasoning system based on Bayesian network that selects destinations of robots on a map to explore compound disaster environments. Compound disaster accidents have hazardous conditions because of a low visibility and a high temperature. Before firefighters enter the environment, the robots notify information in advance, such as victim's positions, number of victims, and status of debris of building. The problem of the previous system is that the system requires a target position to operate the robots and the firefighter need to learn how to use the robot. However, selecting the target position is not easy because of the information gap between eyewitness accounts and map coordinates. In addition, learning the technique how to use the robots needs a lot of time and money. The proposed system infers the target area using Bayesian network and selects proper x, y coordinates on the map based on image processing methods of the map. To verify the proposed system, we designed three example scenarios based on eyewetinees testimonies and compared time consumption between human and the system. In addition, we evaluate the system usability by 40 subjects.
Kim, Byung-Kyu;Lee, In-Mo;Kim, Tae-Hwan;Jung, Jee-Hee
Geomechanics and Engineering
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v.18
no.1
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pp.59-69
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2019
Grout injection is mainly used for permeability reduction and/or improvement of the ground by injecting grout material into pores, cracks, and joints in the ground. The oscillatory grout injection method was developed to enhance the grout penetration. In order to verify the level of enhancement of the grout, field grout injection tests, both static and oscillatory tests, were performed at three job sites. The enhancement in the permeability reduction and ground improvement effect was verified by performing a core boring, borehole image processing analysis, phenolphthalein test, scanning electron microscopy analysis, variable heat test, Lugeon test, standard penetration test, and an elastic wave test. The oscillatory grout injection increased the joint filling rate by 80% more and decreased the permeability coefficient by 33-68%, more compared to the static grout injection method. The constrained modulus of the jointed rock mass was increased by 50% more with oscillatory grout injection compared to the static grout injection, indicating that the oscillatory injection was more effective in enhancing the stiffness of the rock mass.
Nowadays there are a lot of attempts and approaches in the Study of Oriental Medicine. The Morph&Image is one of them, and its importance is more and more increasing. Likewise, in the Sasang Consitutional Medicine, the Morph&Image is one of the important part too. And it is presented in the ${\ll}$Dorgyi SooseBowon(東醫壽世保元)${\gg}$. But that Discourse shows us only the concept and conclusion of Morph&Image, based on classification of Sasang Constitution, without explaining how it is derived. So the author studied the basic theory parts of ${\ll}$Dorgyi Soose Bowon${\gg}$-those are the , , , and - and wanted to find out the mechanism of Morph&Image concept in the Sasang Constitutional Medicine. The results were as follows. 1. Every portion of human body, can be considered as Morph&Image, in ${\ll}$Dorgyi Soose Bowon${\gg}$ could be explained in the line with the Sasang theory. Morph&Image in ${\ll}$Dorgyi Soose Bowon${\gg}$ contents not only the shape itself but also image, operation, mind condition, nature, emotion and so on. 2. The traditional Oriental Medicine has the Morph&Image categorized by Five elements(五行). And it is used for Oriental medical Diagnosis. But in the Sasang Constitution, Morph&Image is used for Sasang Constitutional classification. 3. The Morph&Image in Sasang could be classified into four groups. Affairs(事)- group(ears, eyes, nose, mouth(耳目鼻口) and so on), object(物)-group(lung, spleen, liver, kidney(肺脾肝腎)and soon), Mind(心)-group(jaw, chest navel, abdomen and so on) and Body(身)-group(head, shoulders, waist hips(頭肩腰臀) and so on) are those. Event and Object groups reflect the congenital conditions of Sasang-Classified human body, and Mind and Body groups reflect mind state, nature, emotion etc..
In dental radiography, panoramic views cause distortion and thus may bring about inaccurate results in the process of quantitative analysis. In this connection, there has recently been an increasing use of cone beam computed tomography (CBCT) that is known to provide high-resolution images and positional information. In this study, a dental computed tomography unit, 'DCT-90-P IMPLAGRAPHY (Vatech, Korea)', was applied to 20 patients for 24 seconds respectively, with a tube voltage of 85kVp and a tube current of 7mA. The data of CBCT were three-dimensionally reconstructed by use of a computer program, and were histomorphometrically analyzed. The results showed that the diameter of mandibular canal is less distorted at a certain inclination of the mandibular body. The image tends to seem more distended in proportion to the distance between the subject and film. Also, the image tends to be affected according as it is out of focus. In conclusion, it requires that the image should be reconstructed in light of anatomic position and structure.
X-ray transit materials with straight path and the its intensity is proportional to the density of materials. Therefore, X-ray has been extensively used as a nondestructive evaluation (NDE) method in various fields. This study was carried out for development of a portable X-ray CT (computed-tomography) system to detect deteriorations of wood members in buildings. Based on the results of our previous study, a procedure of CT image reconstruction was established In order to verify the applicability of developed system, CT images of three wood disks were reconstructed by newly developed procedure and compared with the prototypes. From the results of this study, it was shown that the newly developed system could be used not only to determine the shape, size, and position of defects, but also to find the density distribution in cross section of wood structure members. The density distribution may be utilized to clarify the reason of wood deterioration and to provide the preventive method on how to treat or repair wood buildings. Because it was initial stage of system development, there were some limitations concerned with measuring equipment and image reconstruction algorithm. Especially, measuring time including equipment setup time was longer and measuring accuracy was lower than we expected. Therefore, we planned some additional studies on improvement of equipment and algorithm to enhance the capability of X-ray CT system.
In this thesis we observe microvascular structure in mice by using micro-computed tomography (CT), which is high-resolution X-ray imaging equipment that can acquire Real-time dynamic image, and it aims to investigate the usefulness of micro-CT developed by Institute for Radiological Imaging Science Wonkwang University School of Medicine. After acquiring the systemic images of rats, contrast-enhanced 3D images of vascular structures could be acquired by using Maximum Intensity Projection (MIP) and Volume Rending Technique (VRT), This was divided into each vascular system of head, abdomen and heart and systemic vascular system.
Rho, Bong Gyu;Baek, Sam Hak;Kang, Seok Jun;Lee, Jong Mo;Bae, Byung Seong
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.13
no.6
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pp.831-840
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2019
The X-ray detector by liquid crystal with front light was proposed and verified by a X-ray image. The proposed detector utilizes the visible light instead of the electric signal by transistor. Therefore, it shows low noise and can be fabricated at low cost. The liquid crystal detector uses the orientation change of the liquid crystal molecule by conductivity change of the photoconductive layer. We can get the X-ray image from the transmitted light through the liquid crystal. The X-ray dose was calibrated from the measured transmittance of the visible light after comparison to the reference transmittance curve of the liquid crystal. The amorphous Se was used for photo con ducting layer and parylene was used for the liquid crystal alignment instead of the conventional alignment layer which needs high-temperature process over 200℃. The proposed X-ray detector can decrease the X-ray dose by high sensitivity which was verified by simulation. After the fabrication of the X-ray detector, the X-ray image was obtained as a function of the bias voltage to the liquid crystal. 10 lines/mm resolution was obtained from the line pattern and we will apply it to the 17inch diagonal liquid crystal X-ray detector with 3π retardation.
In order to monitor nuclear activity in inaccessible areas, it is necessary to establish a methodology to analyze changesin nuclear activity-related objects using high-resolution satellite images. However, traditional object detection and change detection techniques using satellite images have difficulties in applying detection results to various fields because effects of seasons and weather at the time of image acquisition. Therefore, in this paper, an object of interest was detected in a satellite image using a deep learning model, and object changes in the satellite image were analyzed based on object detection results. An initial training of the deep learning model was performed using an open dataset for object detection, and additional training dataset for the region of interest were generated and applied to transfer learning. After detecting objects by multitemporal and multisensory satellite images, we tried to detect changes in objects in the images by using them. In the experiments, it was confirmed that the object detection results of various satellite images can be directly used for change detection for nuclear activity-related monitoring in inaccessible areas.
Eun Sol Lim;Sung Mo Kim;Sang Soo Shin;Suk Hee Heo;Jong Eun Lee;Yong Yeon Jeong
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.82
no.5
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pp.1218-1230
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2021
Purpose To compare the per-patient diagnostic performance of simulated abbreviated MRI (AMRI) to that of conventional MRI (CMRI) with full-sequence dynamic gadoxetic acid (GA) enhancement for early-stage hepatocellular carcinoma (HCC) screening in high-risk patients. Materials and Methods A total of 201 consecutive patients at high-risk for HCC, who underwent 3T liver MRI, were included in this retrospective study. The AMRI protocol comprised T2-weighted imaging, hepatobiliary phase imaging after GA injection, and diffusion-weighted imaging. For each patient, two AMRI and CMRI image sets were independently reviewed by two radiologists. Inter-reader agreement was assessed using Cohen's kappa value. A composite reference standard was used to determine the diagnostic performance of each image set for each reader. Results A total of 93 HCCs were detected in 79 patients. The inter-reader agreement was almost perfect for both image sets (κ = 0.839, 0.948). In AMRI, the per-patient sensitivity and negative predictive values (NPV) were 94.9% and 96.4%, respectively. In CMRI, the per-patient sensitivity and NPV were 96.2% and 97.5%, respectively. Conclusion AMRI, using only three sequences, had a comparable diagnostic performance to CMRI in screening early-stage HCC. AMRI could be an alternative HCC screening tool for high-risk HCC patients.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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