PURPOSE. To determine whether the fracture strengths and failure types differed between metal and zirconia frameworks veneered with pressable or layering ceramics. MATERIALS AND METHODS. A phantom molar tooth was prepared and duplicated in 40 cobalt-chromium abutments. Twenty metal (IPS d.SIGN 15, Ivoclar, Vivadent, Schaan, Liechtenstein) and 20 zirconia (IPS e.max ZirCAD, Ivoclar) frameworks were fabricated on the abutments. Each framework group was randomly divided into 2 subgroups according to the veneering material: pressable and layering ceramics (n=10). Forty molar crowns were fabricated, cemented onto the corresponding abutments and then thermocycled ($5-55^{\circ}C$, 10,000 cycles). A load was applied in a universal testing machine until a fracture occurred on the crowns. In addition, failure types were examined using a stereomicroscope. Fracture load data were analyzed using one-way ANOVA and Tukey HSD post-hoc tests at a significance level of 0.05. RESULTS. The highest strength value was seen in metal-pressable (MP) group, whereas zirconia-pressable (ZP) group exhibited the lowest one. Moreover, group MP showed significantly higher fracture loads than group ZP (P=.015) and zirconia-layering (ZL) (P=.038) group. No significant difference in fracture strength was detected between groups MP and ML, and groups ZP and ZL (P>.05). Predominant fracture types were cohesive for metal groups and adhesive for zirconia groups. CONCLUSION. Fracture strength of a restoration with a metal or a zirconia framework was independent of the veneering techniques. However, the pressing technique over metal frameworks resisted significantly higher fracture loads than zirconia frameworks.
In Korea, more than half of work-related fatalities have occurred on construction sites. To reduce such occupational accidents, safety inspection by government agencies is essential in construction sites that present a high risk of serious accidents. To address this issue, this study developed risk prediction models of serious accidents in construction sites using five machine learning methods: support vector machine, random forest, XGBoost, LightGBM, and AutoML. To this end, 15 proactive information (e.g., number of stories and period of construction) that are usually available prior to construction were considered and two over-sampling techniques (SMOTE and ADASYN) were used to address the problem of class-imbalanced data. The results showed that all machine learning methods achieved 0.876~0.941 in the F1-score with the adoption of over-sampling techniques. LightGBM with ADASYN yielded the best prediction performance in both the F1-score (0.941) and the area under the ROC curve (0.941). The prediction models revealed four major features: number of stories, period of construction, excavation depth, and height. The prediction models developed in this study can be useful both for government agencies in prioritizing construction sites for safety inspection and for construction companies in establishing pre-construction preventive measures.
Colletotrichum species is known as the major causal pathogen of red pepper anthracnose in Korea and various groups of fungicides are registered for the management of the disease. However, the consistent use of fungicides has resulted in the development of resistance in many red pepper-growing areas of Korea. Effective management of the occurrence of fungicide resistance depends on constant monitoring and early detection. Thus, in this study, various methods such as agar dilution method (ADM), gene sequencing, allele-specific polymerase chain reaction (PCR), and polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP) were applied for the detection of benzimidazole resistance among 24 isolates of Colletotrichum acutatum s. lat. and Colletotrichum gloeosporioides s. lat. The result of the ADM showed that C. gloeosporioides s. lat. was classified into sensitive and resistant isolates to benomyl while C. acutatum s. lat. was insensitive at ≥1 ㎍/ml of benomyl. The sequence analysis of the β-tubulin gene showed the presence of a single nucleotide mutation at the 198th amino acid position of five isolates (16CACY14, 16CAYY19, 15HN5, 15KJ1, and 16CAYY7) of C. gloeosporioides s. lat. Allele-specific PCR and PCR-RFLP were used to detect point mutation at 198th amino acid position and this was done within a day unlike ADM which usually takes more than one week and thus saving time and resources that are essential in the fungicide resistance management in the field. Therefore, the molecular techniques established in this study can warrant early detection of benzimidazole fungicide resistance for the adoption of management strategies that can prevent yield losses among farmers.
In this study, ensemble machine learning (ML) models are employed to estimate the hardened properties of Self-Compacting Geopolymer Concrete (SCGC). The input variables affecting model development include the content of the SCGC such as the binder material, the age of the specimen, and the ratio of alkaline solution. On the other hand, the output parameters examined includes compressive strength, flexural strength, and split tensile strength. The ensemble machine learning models are trained and validated using a database comprising 396 records compiled from 132 unique mix trials performed in the laboratory. Diverse machine learning techniques, notably K-nearest neighbours (KNN), Random Forest, and Extreme Gradient Boosting (XGBoost), have been employed to construct the models coupled with Bayesian optimisation (BO) for the purpose of hyperparameter tuning. Furthermore, the application of nested cross-validation has been employed in order to mitigate the risk of overfitting. The findings of this study reveal that the BO-XGBoost hybrid model confirms better predictive accuracy in comparison to other models. The R2 values for compressive strength, flexural strength, and split tensile strength are 0.9974, 0.9978, and 0.9937, respectively. Additionally, the BO-XGBoost hybrid model exhibits the lowest RMSE values of 0.8712, 0.0773, and 0.0799 for compressive strength, flexural strength, and split tensile strength, respectively. Furthermore, a SHAP dependency analysis was conducted to ascertain the significance of each parameter. It is observed from this study that GGBS, Flyash, and the age of specimens exhibit a substantial level of influence when predicting the strengths of geopolymers.
Kim, Joo-Uk;Oh, Se-Chan;Sim, Sang-Hyun;Kim, Young-Min
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.8
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pp.352-362
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2016
Today, it appears that the rapid advances in technology have allowed broadening both the system technology and the business opportunities in the rail industry. Owing to the developments in technology and the industry, and also due to the hearth, the latest high-speed trains and a variety of unattended operations in rail systems are being developed and are operational. In particular, this study covers the existing railway rolling stock and signaling systems that operate in an environment more complex than the concept of localized management, so the introduction of a new signaling system is needed. In addition, developments based on the existing signal system concepts for passenger railways need to minimize human injury. In this study, to participate in the development of new systems in a variety of domains and to provide an integrated common vision methodology as an engineer on the basis of efficient signal system design and safety would like to present the methodology for action. Therefore, each different linkage through the next new domain zone system design: design through to secure the integrity of safety than can secure methodology.
Kim, Je-Sun;Jeong, Soon-Wuk;Kim, Joon-Young;Jeong, Man-Bok;Han, Hyun-Jung
Journal of Veterinary Clinics
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v.20
no.1
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pp.12-21
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2003
In this study, we evaluated effects of three anastomotic techniques of small intestine on adhesions in the dog. Twenty six healthy mixed dogs were randomly assigned to three groups. Group I(n = 8) was sutured with a simple continuous suture, group II(n = 7) was sutured with a simple interrupted approximating suture and group III(n = 11) was sutured with a single layer continuous Connell suture. On completion of any intestinal anastomosis, a pedicle of greater omentum was wrapped around the suture line in all experimental dogs. One percent sodium carboxymeth-ylcellulose (5ml/kg) was administrated into the abdomen by feeding tube prior to closing the last part of peritoneum in all dogs. Postoperative adhesions were evaluated at 14th day after operation. The adhesions consisted primarily in two dogs in group I, three dogs in group II and group III. There were adhesions between intestinal serosal surfaces in eight dogs in all groups, but there were no intestinal serosa-visceral peritoneum adhesion and intestinal serosa-mesentery adhesion. Mean adhesion scores were less than score 2 in all groups. Between anastomotic site and omental graft, there were 13.13$\pm$4.97 mm (mean$\pm$S.D.) adhesion formation in group I and 17.29$\pm$4.68 mm in group II and 14.64$\pm$3.80mm in group III. A simple continuous suture resulted in the least adhesion formation and a simple interrupted approximating suture resulted in the greatest adhesion formation among the groups. However, there were no significant differences among three suture techniques in the severity of adhesions. Intestinal intussusception only encountered in one dog during the 14 days, the dog operated and survived. Daily monitoring of temperature, activity, appetite, defecation and micturition were done. All of those vital signs were within normal values and there were no obvious differences among the groups. In conclusion, even though there were no significant differences among three groups, a simple continous suture pattern is recommended to prevent adhesions when operating intestinal anastomosis in dogs.
A series of Ce-doped ZnO (Ce/ZnO) nanostructures were fabricated using the co-precipitation method, then a simply nontoxic hydrothermal approach was proposed for preparation of reduced graphene oxide (rGO)-Ce/ZnO composites. The synthesized composites were investigated by powder X-ray diffraction (XRD), scanning electron microscopy (SEM), Fourier transform infrared spectroscopy (FT-IR), photoluminescence spectroscopy (PL), electrochemical impedance spectroscopy (EIS), UV-vis diffuse reflectance spectroscopy (DRS) techniques and Raman pattern. The as-synthesized rGO-Ce/ZnO composites showed high photodecomposition efficiency in comparison with the rGO-ZnO, Ce/ZnO, pure ZnO under UV, visible-light and sunlight irradiation. The degradation of methylene blue (MB) (10 mg/L, 100ml) by 95.8% within 60 min by using rGO-2 (10 mg) under sunlight irradiation was observed. The repeated use of the rGO-2 was investigated, and the results showed almost no decay in the catalytic activity.
This paper proposed the design and implementation of a DSP platform for the various multimedia streaming. The DSP platform synchronizes with host PC to configure DSP and to transmit multimedia streaming through PCI. The suggested DSP platform decodes high-capacity video/audio data using the suggested high-speed FIFO, CPLD and memory interface. The buffer control techniques is proposed in other to avoid the under/over-run of the audio/video data during the audio/video decoding. For the DSP platform test, host PC transmits program stream(PS) that consists of the MPEG-2 video MP@ML and 5.1ch AC3 audio data (Coyote.mov file, half hour running time) to DSP platform. The DSP platform plays continuously back the high sound-quality audio and high-definition video at once.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.10
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pp.4738-4758
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2017
Resource allocation plays a crucial role in multiuser multiple input multiple output orthogonal frequency division multiplexing (MIMO-OFDM) systems to improve overall system performance. While previously proposed resource allocation algorithms are mainly designed from the point of view of the information-theoretic, we formulate the resource allocation problem as an average bit error rate (BER) minimization problem subject to a total power constraint when considering employing realistic MIMO detection techniques. Subsequently, we derive the optimal subcarrier and power allocation algorithms for three types of well-known MIMO detectors, including the maximum likelihood (ML) detector, linear detectors, and successive interference cancellation (SIC) detectors. To reduce the complexity, we also propose a two-step suboptimal algorithm that separates subcarrier and power allocation for each detector. We also analyze the diversity gain of the proposed suboptimal algorithms for various MIMO detectors. Simulation results confirm that the proposed suboptimal algorithm for each detector can achieve a comparable performance with the optimal allocation with a much lower complexity. Moreover, it is shown that the suboptimal algorithms perform better than the conventional algorithms that are known in the literature.
Common oral lesions of lichen planus (LP) are bilateral lace-like white patches in the buccal and lingual mucosae. Oral LP of chronic erosive and ulcerative forms develop carcinomas among approximately 1% of affected patients. A 64 year old male patient suffering from LP with early verrucous carcinoma on lips, tongue, and hard palate for approximately 8 years was refered to the pain clinic from department of dermatology. He complained of severe pain (VAS 9.5) on lips, oral cavity and left of the face. For 18 consecutive days we performed stellate ganglion blocks (SGB) with 6 ml on his left side of face. Patients pain decreased to (VAS 3.0) after 18 SGB. After a total of 31 SGB patient was discharged free of pain. pain recurred (VAS 3.5) 22 days after discharge. We then performed SGB, twice weekly and pain was effectively relieved after total 54 SGB. But patient needed to take oral analgesics due to nocturnal pain.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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