• Journal of Magnetics
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• v.18 no.2
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• pp.202-206
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• 2013

In this paper, the MFL (magnetic flux leakage) signals of complex defects on the underground gas pipeline are analyzed and their depths are estimated. Since closely-located defects (complex defects) affect each other, accelerate the progress of defection, and are finally combined to one (cluster), it's meaningful to differentiate complex defects from single defects by analyzing their characteristics. Various types of complex defects are characterized and analyzed by defining the safety distance for interference. 26 artificial defects are carved on the pipeline simulation facility (PSF) to analyze the characteristics of complex defect and demonstrate the accuracy of the proposed complex defect estimation. The proposed method shows average length error of 5.8 mm, average width error of 15.55 mm, and average depth error of 8.59%, respectively.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.04a
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• pp.111-113
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• 2005

지하에 매설된 가스관의 경우 MFL(Magnetic Fluk Leakage, 자기누설탐상) PIG를 이용하여 금속관의 여러 가지 기계적인 손상을 감지하여 사고예방이나 유지관리의 정보로 활용하고 있다. 이러한 비파피검사는 당장 수리가 필요한 손상에서부터 장래에 위협이 될 수도 있는 지하 매설관 외부의 금속물체(Metal object)까지 찾아낼 수 있어야 한다. 이 논문은 지하 매설관 외부의 금속물체의 크기, 모양 및 이격거리 등에 따른 자기누설 신호를 유한요소법을 이용하여 simulation 하고, MFL PIG를 이용하여 지하 매설관에 대한 비파괴검사를 할 경우 나타나는 여러 가지 자기적 신호를 보정하여 metal object의 크기나 위치 등을 판별할 수 있도록 기본적인 자기누설 정보를 제공하기 위한 연구이다. NMFL PIG의 형상과 금속물체의 크기 종류 의 정확한 분석을 위하여 3차원 해석을 하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.04a
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• pp.19-21
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• 2005

자기누설탐상시스템은 비파괴 검사의 한 방법으로 검사 대상물체를 자화시켜 부식이나 결함부위에서 자기누설을 측정하는 방법으로 Magnetic Flux Leakage(MFL) PIG는 자기누설 탐상시스템을 가스관에 적용하여 결함 유 무를 검사하는 시스템이다. 가스관에는 결함이외에 가스공급을 위해 필요한 여러 가지 구조물이 있으며 이러한 구조물은 부식이나 결함에 의해 발생하는 자기누설과는 구별이 된다. 따라서 가스관의 구조물과 결함을 구분하기 위하여 가스관의 구조물에 대한 자기적 영향 해석과 결함 신호와의 차이점을 비교, 분석하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.07b
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• pp.978-980
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• 2005

자기 누설 탐상(Magnetic Flux Leakage : MFL) 시스템은 비파괴 검사의 한 방법으로 검사 대상 물체를 적절히 포화시켜 부식이나 결함 부위에서의 누설 자속을 측정하여 결함의 유 무와 크기를 판단하는 방법이다. 대부분 가스관과 가스관을 연결하는 방법으로 용접을 가장 많이 사용하고 있으며 용접부위에서 부식이 가장 많이 발생하고 있다. 용접으로 인해 발생하는 자기 누설신호는 부식신호에 많은 영향을 미친다. 따라서 본 연구는 용접신호가 부식 신호에 미치는 영향을 분석하기 위해 가스관의 용접과 부식과의 거리에 따른 자기누설을 해석하고, 분석하였다. 또한 용접에 의해 왜곡된 부식신호를 보정하고, 판정을 위한 방법을 제시하였다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.15 no.4
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• pp.47-52
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• 2010

This paper describes a visualization technique that animates geometrical defect data that are extracted using a magnetic flux leakage (MFL) operating system on nondestructive evaluation (NDE). Since data are collected from different locations and often not regular, the data must be converted to the standard format that is used within the pipeline in visualization procedures. In order to navigate inside of the pipeline, 3D virtual objects are generated and are able to explore the pipeline continuously. The major objectives of this paper are to characterize, generate general shape of defects, and enable computer interaction in virtual environment. Pipeline navigation system (PNS) has introduced the framework for interactive visual applications based upon the principles of modeling 3D objects. PNS presents some preliminary efforts to enable the user to interact human and computer with each other.

• Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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• v.33 no.1
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• pp.96-101
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• 2013

• Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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• v.36 no.6
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• pp.510-516
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• 2016

• Proceedings of the Korean Magnestics Society Conference
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• 2008.12a
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• pp.39.1-39.1
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• 2008

• Proceedings of the Korean Magnestics Society Conference
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• 2016.05a
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• pp.118-119
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• 2016

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.28 no.4
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• pp.417-423
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• 2015

In this study, Magnetic Flux Leakage(MFL)-based inspection system was applied to detect the local fault of wire rope. To verify the feasibility of the proposed damage detection technique, an 4-channel MFL sensor head prototype was designed and fabricated. A wire rope with several types of cross-sectional damages were fabricated and scanned by the MFL sensor head to measure the magnetic flux density of the wire rope specimen. To interpret the condition of the wire rope, magnetic flux signals were used to determine the locations of the flaws. To improve the resolution of signal, the instantaneous variation value of magnetic flux was utilized. Measured signals from the damaged specimen were compared with thresholds set for objective decision making. Finally, the results were compared with information on actual inflicted damages to confirm the accuracy and effectiveness of the proposed cable monitoring method.