• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제4권3호
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• pp.217-224
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• 2011

본 논문에서는 동적 데이터베이스 환경에서 발생할 수 있는 개인 정보 노출 문제를 해결할 수 있는 동적 데이터 보호 기법(Dynamic Data Protection Technique)을 제안하였다. 본 논문에서 제안한 DDPT은 다중 속성 일반화 알고리즘을 이용해 MAG(Multi-Attribute Generalization) 규칙을 생성하고, 그 MAG 규칙에 따라 k-anonymity를 만족하는 EC(Equivalence Class)를 생성한다. 그리고 데이터 변경 시 MAG 규칙에 따라 EC를 재구성 하도록 하여, EC의 변경으로 인한 식별 노출을 방지할 수 있다. 또한, ${\ell}$-diversity를 만족하는 EC의 정보손실 정도를 측정하고, 임계치 이하의 EC를 선정해서 데이터의 정확성을 유지함으로써 개인 정보 보호를 향상시켰다.

• 대한조선학회논문집
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• 제32권4호
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• pp.136-141
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• 1995

용접작업시 적정용접조건의 설정과 용접결과의 개선을 위한 용접변수의 최적화는 용접품질 및 생산성과 직결되는 중요한 과제이다. 본 연구에서는 복잡한 용접변수 및 용접결과의 상호관계를 관련이론식의 분석과 실험결과의 통계적 분식 및 경험적 지식의 분석을 통하여 체계적으로 조사하였고 조사된 결과는 경험식과 퍼지룰 및 인공지능적 지식의 형태로 표현되어 지식베이스로 구축되었다. 또한 퍼지 전문가시스템의 근접추론기법을 활용하여 지식베이스에 포함된 정보로부터 적절한 용접조건의 제안과 주어진 용접결과에 대한 사용자의 평가에 기초하여 보다 개선된 용접결과를 얻기 위한 용접변수의 최적화 과정을 실현하였다.