Red emitting CaS:Eu,S electroluminescent(EL) device prepared at 550.deg. C by an electron-beam evaporation technique, demonstrated luminance of 175cd/m$\^$2/ and efficiency of 0.311m/W with 3kHz drive. Luminance was increased with the increase of applied voltage and frequency. From the results of the PL spectrum and the EL spectrum, the CaS:Eu, S device showed emission peak near 640nm resulted from the transition of EU$\^$2+/ 4f$\^$6/5d.rarw.4f$\^$7/. The capacitance of the phosphor layer from the Sawyer-Tower circuit was 10.5nF/cm$\^$2/.
Low temperature vacuum drying technique shows very excellent energy efficiency and prominent drying performances compared with the conventional hot air drying technique. This study was focused on the thermal characteristics of the low temperature vacuum drying technique. From the results of this study, it was confirmed that the time consumption for drying with the new drying technique could be shortened to about 1/3 of the time consumption with the conventional hot air drying technique under the same drying conditions for wet products. Also, the maximum drying rate with the new drying technique reached to about $0.35kg/m^2h$ at about 400% of moisture content.
The APHA-MPN procedure is the only officially accepted method for classifying shellfish growing areas in U. S. A. The method estimates the levels of fecal coliforms and E. coli, indicators of the sanitary quality of environmental waters. However, the MPN has several disadvantages requiring far more time, labor and expense for assay, as well as providing relatively poor precision. Several membrane filtration procedures have been developed to enumerate these indicators in waters. Of these, the mTEC technique has been shown to provide recoveries of fecal coliforms and E. coli comparable to those of the MPN method. In an abbreviated sanitary survey for Greenwich Bay in Rhode Island, U. S. A., classified as an approved shellfish growing area, the mTEC and conventional MPN methods were again compared for their recoveries of the indicator bacteria. It was found that the recoveries of fecal coliforms and E. coli provided by the mTEC technique are 1.08 and 1.27 times higher than those produced by MPN for water monitoring, respectively, and that the membrane filtration method appears to be a possible alternative to APHA-MPN.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.33A
no.12
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pp.53-58
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1996
In this paper, a simple fabrication technique of an air-bridge for interconnection of isolated electrodes of microwave active and passive devices and MMIC's is proposed. The proposed air-bridge proceses are mainly combinations of thermal evaporation, positive photoresist and image reversal processes for easy lift-off of up to 2.0 .mu.m thick metal. According to the resutls of air-birdge processes, it is confirmed that air-gap and thickness of theair-bridge are about 3.5.mu.m, and 2.0.mu.m, respectively. And it is also possible to make the fine air-bridge with widths of 5~60.mu.m and post-intervals of 25~200.mu.m withot collapse. finally, GaAs power MESFET's and rectangular spiral inductors are fabricatd and measured in order to confirm of feasibility of the proposed air-bridge processes. The MAG of the fabricated power MESFET's is 10dB at 10GHz, and the inductance of the (200.mu. * 6 turns) rectangular spiral inductors 4.5 nH inX-band.
Immunomodulation is a technique for the modulation of immune responses against graft material to improve surgical success rates. The main target cell for the immunomodulation is a macrophage because it is the reaction site of the graft and controls the healing process. Macrophages can be classified into M1 and M2 types. Most immunomodulation techniques focus on the rapid differentiation of M2-type macrophage. An M2 inducer, 4-hexylresorcinol, has been recently identified and is used for bone grafts and dental implant coatings.
Based on Trifuilac's empirical model to transform earthquake acceleration time history in the time domain into Fourier amplitude spectrum in the frequency domail an earthquake scaling technique for simulating the earthquake record of certain magnitude as the required magnitude earthquake was suggested. Also, using the earthquake record of magni dude(M) 5.8, the simulated earthquake of magnitude(M) 8.0 was established and its application to dynamic testing system was proposed. The earthquake scaling technique could be considered by several terms : earthquake magnitude(M), earthquake intensity(MMI), epicentral distance, recording site conditions, component direction and confidence level required by the analysis. Albo, it had an application to the various earthquake records. The simulated earthquake in this study was established by two orthogonal horizontal components of earthquake acceleration-time history. The simulated earthquake shaking could be applied to the dynamic pile load test for the model tension pile and the model compressive open -ended piles driven into the pressure chamber. In the static pile load test, behavior of two piles was very different and after model tension pile experienced 2 or 3 successive slips of the pile relative to the soil, it was failed completely. During the simulated earthquake shaking, dynamic behavior and pile capacity degradation of two piles were very different.
This paper describes a 1.2 V 12 b 60 MS/s CMOS analog front-end (AFE) employing low-power and flexible design techniques for image signal processing. An op-amp preset technique and programmable capacitor array scheme are used in a variable gain amplifier to reduce the power consumption with a small area of the AFE. A pipelined analog-to-digital converter with variable resolution and a clock detector provide operation flexibility with regard to resolution and speed. The AFE is fabricated in a 0.13 ${\mu}m$ CMOS process and shows a gain error of 0.68 LSB with 0.0352 dB gain steps and a differential/integral nonlinearity of 0.64/1.58 LSB. The signal-to-noise ratio of the AFE is 59.7 dB at a 60 MHz sampling frequency. The AFE occupies 1.73 $mm^2$ and dissipates 64 mW from a 1.2 V supply. Also, the performance of the proposed AFE is demonstrated by an implementation of an image signal processing platform for digital camcorders.
In this paper, we propose a black ice detection system using Convolutional Neural Networks (CNNs). Black ice poses a serious threat to road safety, particularly during winter conditions. To overcome this problem, we introduce a CNN-based architecture for real-time black ice detection with an encoder-decoder network, specifically designed for real-time black ice detection using thermal images. To train the network, we establish a specialized experimental platform to capture thermal images of various black ice formations on diverse road surfaces, including cement and asphalt. This enables us to curate a comprehensive dataset of thermal road black ice images for a training and evaluation purpose. Additionally, in order to enhance the accuracy of black ice detection, we propose a multi-scale dilation convolution feature fusion (MsDC-FF) technique. This proposed technique dynamically adjusts the dilation ratios based on the input image's resolution, improving the network's ability to capture fine-grained details. Experimental results demonstrate the superior performance of our proposed network model compared to conventional image segmentation models. Our model achieved an mIoU of 95.93%, while LinkNet achieved an mIoU of 95.39%. Therefore, it is concluded that the proposed model in this paper could offer a promising solution for real-time black ice detection, thereby enhancing road safety during winter conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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