A 71-year-old male patient visited Yeungnam University Hospital with abnormal chest computed tomography (CT) findings. Chest CT revealed multiple lung nodules and a posterior mediastinal tumor, the diagnosis of which was confirmed surgically. Magnetic resonance imaging (MRI) of the abdomen showed multiple small nodules, which were diagnosed as cavernous hemangioma in the liver based on the pathology results of the mediastinal and lung masses in combination with MRI findings. Cavernous hemangiomas are benign tumors that can occur throughout the body, mainly in the skin and subcutaneous tissue. The liver is the most common internal organ containing hemangiomas, whereas they are very rarely found in the lungs or mediastinum.
We introduce an implementation of plug-ins on PLUTO. These plug-ins discriminate inflammatory nodules from other types of nodules in chest X-ray CT images. The PLUTO is a common platform for computer-aided diagnosis systems on Microsoft Windows series and it is easy to add new functions as plug-ins. We coded two plug-ins. One of the them calculates features based on medical knowledge. The other plug-in calculates parameters to classify the type of nodules, and it also classifies nodules into inflammatory nodules and others using SVM. These plug-ins are coded using MIST library which is produced at Nagoya University, Japan. In our previous study, the MIST library was parallelized, so that we can utilize a number of CPUs to calculate features and SVM learning/classifying depending on the amount of computation. Using these plug-ins, it became easy to extract features to discriminate inflammatory nodules from other types of nodules and to change parameters for feature extraction and SVM learning/classifying with GUI interface. The accuracy of the classifying result is 100% with 78 solid nodules which contains 43 inflammatory nodules and 35 other type of nodules.
An automatic lung nodule detection algorithm was applied for digital radiographic images using Bit Slice Processor. In this algorithm, signal enhancing filtering and signal suppressing filtering were performed on the given digital chest image, respectively. Then we grit the dirt- frrence image from these filtered images, and hi-level island images were obtained by applying various threshold values. From the island images, we decided the suspicious nodules using size and circularity test, and marked them to alert radiologists. The performance of the atgorithm was analyzed with respect to the size, contrast and position of digitally synthesized nodules. This method presented 45.8% of true positive ratio for the nodules of lOw in diameter with 12-16 pixel value differnces.
면역글로불린 G4 (Immunoglobulin G4; 이하 IgG4) 관련 폐 질환은 지난 몇 년간 활발하게 기술되어 온 질환이다. IgG4 관련 폐 질환의 영상의학적 소견은 환자마다 다양하게 알려져 있으나, 질병의 진행에 따른 다양한 영상 소견들을 장기 추적한 연구는 보고되지 않았다. 본 증례 보고에서는 비교적 장기간의 추적을 시행한 2예를 통해, IgG4 관련 폐 질환의 다양한 초기 및 후기 컴퓨터단층촬영 소견들을 고찰하였다. 비교적 초기 CT에서 보였던 결절성 혹은 미만성 간유리음영과 달리, 벌집모양음영이나 견인성 기관지확장증은 후기 소견들로 생각되었다. 고형 결절들은 초기 및 후기에서 모두 보였으나, 새로운 결절의 발생 혹은 기존 결절들의 크기 증가가 질병이 진행함에 따라 나타났다. 소엽간 중격 비후와 종격동 및 폐문 림프절 비대는 질병의 후기에서도 지속적으로 관찰되었다. 이는 IgG4 관련 폐 질환의 정확하고 시기적절한 진단에 도움이 될 것으로 기대된다.
Jeung Hee Moon;Eun A Kim;Kyung Soo Lee;Tae Sung Kim;Kyung-Jae Jung;Jae-Hoon Song
Korean Journal of Radiology
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제1권2호
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pp.73-78
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2000
Objective: To describe the HRCT findings of cytomegalovirus (CMV) pneumonia in non-AIDS immunocompromised patients Materials and Methods: This retrospective study involved the ten all non-AIDS immunocompromised patients with biopsy-proven CMV pneumonia and without other pulmonary infection encountered at our Medical Center between January 1997 and May 1999. HRCT scans were retrospectively analysed by two chest radiologists and decisions regarding the findings were reached by consensus. Results: The most frequent CT pattern was ground-glass opacity, seen in all patients, with bilateral patchy (n = 8) and diffuse (n = 2) distribution. Other findings included poorly-defined small nodules (n = 9) and consolidation (n = 7). There was no zonal predominance. The small nodules, bilateral in eight cases and unilateral in one, were all located in the centrilobular region. Consolidation (n = 7), with patchy distribution, was bilateral in five of seven patients (71%). Pleural effusion and bilateral areas of thickened interlobular septa were seen in six patients (60%). Conclusion: CMV pneumonia in non-AIDS immunocompromised patients appears on HRCT scans as bilateral mixed areas of ground-glass opacity, poorly-defined centrilobular small nodules, and consolidation. Interlobular septal thickening and pleural effusion are frequently associated.
Early detection of the pulmonary nodule is important for diagnosis and treatment of lung cancer. Recently, CT has been used as a screening tool for lung nodule detection. And, it has been reported that computer aided detection(CAD) systems can improve the accuracy of the radiologist in detection nodules on CT scan. The previous study has been proposed a method using Convolutional Neural Network(CNN) in Lung CAD system. But the proposed model has a limitation in accuracy due to its sparse layer structure. Therefore, we propose a Deep Convolutional Neural Network to overcome this limitation. The model proposed in this work is consist of 14 layers including 8 convolutional layers and 4 fully connected layers. The CNN model is trained and tested with 61,404 regions-of-interest (ROIs) patches of lung image including 39,760 nodules and 21,644 non-nodules extracted from the Lung Image Database Consortium(LIDC) dataset. We could obtain the classification accuracy of 91.79% with the CNN model presented in this work. To prevent overfitting, we trained the model with Augmented Dataset and regularization term in the cost function. With L1, L2 regularization at Training process, we obtained 92.39%, 92.52% of accuracy respectively. And we obtained 93.52% with data augmentation. In conclusion, we could obtain the accuracy of 93.75% with L2 Regularization and Data Augmentation.
폐에 발생하는 간엽 낭성 과오종(mesenchymal cystic hamartoma: MCH)은 매우 드문 종양으로 1986년에 처음으로 발표되었고 아직까지 유병율은 밝혀지지 않았다. 방사선 사진과 조직 검사에서 특징적으로 양측 폐에 다발성의 결절과 크기가 다양한 낭포들이 보인다. 결절들은 미성숙 간엽 세포들의 증식으로 이루어지고 결절의 크기가 점차 커지면서 낭포를 형성하게 되는데 낭포의 내경은 정상적 또는 화성 호흡 상피 세포로 이루어지고, 그 벽의 중간층은 방추형의 간엽세포충으로 되어 있다. 주증상은 객혈과 재발되는 기흉, 그리고 혈흉이다. 비교적 양성종으로 알려져 있지만 악성 변화의 가능성이 있다. 폐기포 절제술 시 폐 전체 표면에 다양한 크기의 낭포성 병소와 결절들이 육안적으로 관찰되었고, 조직 검사상 낭포의 내경은 호흡 상피로 둘러져 있었고, 그 벽의 중간층은 원시 간엽 세포층로 이뤄져있었다. 육안적 소견과 광학현미경하 소견이 간엽 낭성 과오종에 적합한 소견이었다.. 저자들은 자주 재발되는 기흉과 객혈이 있었던 27세의 여자에서 간엽 낭성 과오종을 경험하였기에 보고하는 바이다.
Kang, Dong Oh;Choi, Sue In;Oh, Jee Youn;Sim, Jae Kyeom;Choi, Jong Hyun;Choo, Ji Yung;Hwang, Jin Wook;Lee, Seung Heon;Lee, Ju-Han;Lee, Ki Yeol;Shin, Chol;Kim, Je Hyeong
Tuberculosis and Respiratory Diseases
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제76권3호
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pp.131-135
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2014
Low-grade endometrial stromal sarcoma (ESS) is an uncommon gynecologic malignancy of mesodermal origin. Pulmonary metastasis of low-grade ESS can occur years and decades after the treatment of the primary disease. Low-grade ESS is frequently mistaken as benign uterine neoplasm like uterine leiomyoma, which can potentially lead to a misdiagnosis. We present a case of a 42-year-old woman with low-grade ESS, that initially presented as an incidental lung mass with multiple pulmonary nodules, seven years after an uterine myomectomy. A $6.9{\times}5.8cm-sized$ intrapelvic mass suspected of uterine origin was discovered while searching for potential extrathoracic primary origin. A pelviscopy and simultaneous thoracoscopic lung biopsy were conducted for pathologic diagnosis. Finally, the diagnosis was confirmed as low-grade ESS with lung metastasis based on the histopathologic examination with immunohistochemical stain, which was showed positive for CD10 and hormone receptor markers (estrogen and progesterone receptors) in both pelvic and lung specimens.
폐 말초에 발생한 고립성 결절의 증례가 점차 늘고 있다. 저자들은 이러한 폐결절에 대하여 방사선학적으로 양, 악성의 감별이 어느 정도 유용한가를 알아보고자 하였다. 대상과 방법: 직경 3cm 이하의 폐 말초에 발생한 고립성 병변증례 134예에 대하여 술전에 시행된 고해상 CT (HRCT)에서 결절 내부의 성상과 경계부 형태, 그리고 주변 폐실질과의 관계에 대하여 관찰하였다. 결과: GGA 면적비가 50% 이상인 경우는 선암과 일부 전이성 폐암 그리고 염증성 병변에서만 관찰되었으며, 90% 이상인 경우는 선암에서만 존재하였다. 반면에 비선암성 폐암과 양성 폐종양, 그리고 결핵종에서는 모두 GGA 면적비가 50% 이하였는데, 특히 10% 미만이 대부분이었다. Air bronchogram, spiculation, lobulation, vascular involvement, 그리고 pleural indentation의 소견들은 주로 악성 병변에서 관찰되었는데, 특히 원발성 선암에서 30% 이상의 고발현도를 보였다. 결론: 대부분의 원발성 폐선암은 HRCT에서 특징적인 소견들을 보이고 있다. 따라서 이러한 소견들에 유의한다면 다른 병변들과의 감별에 많은 도움이 될 것으로 생각되었다.
Lee, Sang Kook;Kim, Gi Jeong;Kim, Young Jae;Leem, Ah Young;Hwang, Eu Dong;Kim, Se Kyu;Chang, Joon;Kang, Young Ae;Kim, Song Yee
Tuberculosis and Respiratory Diseases
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제75권2호
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pp.67-70
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2013
A 52-year-old man was referred to our clinic for an 11.3 mm nodule in the left lower lobe that was discovered on a chest computed tomography (CT) scan. Eleven small nodules were subsequently found in both lungs. Initially, we performed a transthoracic needle aspiration using CT scan guidance. The pathologic report showed a few clusters of atypical cells that were suspicious for malignancy. The positron emission tomography images revealed multiple lung nodules scattered throughout both lungs. The largest nodule (11.3 mm) in the left lower lobe did not have any discernible fludeoxyglucose uptake. For pathologic confirmation, we consulted a thoracic surgeon to perform the video-assisted thoracoscopic surgery. The final diagnosis was minute pulmonary meningothelial-like nodules (MPMNs). MPMNs are benign in nature, and only a few cases require treatment. However, when clinicians are suspicious of potential malignancy, a pathological correlation is essential, even if the final diagnosis is MPMNs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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