• Nuclear Medicine and Molecular Imaging
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• 제40권3호
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• pp.163-168
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• 2006

목적: 특발성 폐섬유증(Idiopathic pulmonary fibrosis: IPF)에서 폐암의 발생빈도가 정상인에 비하여 증가되어 있음이 알려져 있다. IPF 환자의 흥부전산화단층촬영(chest CT)에서 폐 결절이 관찰되는 경우 폐암의 발생과 IPF자체의 결절을 감별하기 어렵다. 이 연구에서는 IPF 환자의 chest CT에서 관찰된 결절의 악성 여부를 FDG PET을 이용해 분석하였다. 대상 및 방법 : IPF로 진단된 환자 중, chest CT에서 악성 결절이 의심되어 FDG PET을 시행한 16명을 대상으로 하였다. 총 16명 (남: 14, 여: 2, 나이: $67.53{\pm}9.83$세)의 환자에서 관찰된 28개의 결절에 대하여 FDG PET과 CT소견을 분석 하였다. 대상 환자 중 2명은 소세포암과 성문하암으로 치료 받은 병력이 있었으며, 나머지 환자는 악성종양의 기왕력이 없었다. 결절의 악성도 여부는 조직검사와 CT 추적검사로 판정 하였다. 결과 : 10개 의 결절은 폐암으로 진단되었고, 18개의 결절은 양성 결절로 판정되었다(조직병리검사: 6예, chest CT 추적검사: 22예). FDG PET의 예민도는 100%이었으며 특이도는 94.4%이었다. 크기와 형태 및 크기 변화 등을 참고한 CT의 예민도는 70%이었고.특이도는 44.4%이었다. 악성 결절의 maxSUV는 $7.68{\pm}3.96$, 양성 결절은 $1.22{\pm}0.65$ 이었다(p<0.001). 폐섬유증부위에서 측정한 maxSUV는 $1.80{\pm}0.43$로써 악성 결절보다 낮은 값이었으며, 양성 결절보다는 높은 값이었다(p<0.001; p<0.001). CT에서 측정한 악성 결절의 크기는 $23.95{\pm}10.15mm$, 양성 결절은 $10.83{\pm}5.23mm$이었다(p<0.02). 결론 : FDG PET은 IPF 환자의 CT에서 발견된 폐 결절을 감별하는데 도움이 되었다.

• Nuclear Medicine and Molecular Imaging
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• 제42권sup1호
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• pp.17-28
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• 2008

This review focuses on the clinical use of $^{18}F-FDG$ PET to evaluate solitary pulmonary nodule (SPN) and non-small cell lung cancer (NSCLC). When SPN or mass without calcification is found on chest X-ray or CT, $^{18}F-FDG$ PET is an effective modality to differentiate benign from malignant lesions. For initial staging of NSCLC, $^{18}F-FDG$ PET is useful, and proved to be cost-effective in several countries. $^{18}F-FDG$ is useful for detecting recurrence, restaging and evaluating residual tumor after curative therapy in NSCLC. For therapy response assessment, $^{18}F-FDG$ PET may be effective after chemotherapy or radiation therapy. $^{18}F-FDG$ PET is useful to predict pathological response after neoadjuvant therapy in NSCLC. For radiation therapy planning, $^{18}F-FDG$ PET may be helpful, but requires further investigations. PET/CT is better for evaluating NSCLC than conventional PET.

• 대한임베디드공학회논문지
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• 제17권5호
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• pp.265-272
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• 2022

As the risk of lung cancer has increased, early-stage detection and treatment of cancers have received a lot of attention. Among various medical imaging approaches, computer tomography (CT) has been widely utilized to examine the size and growth rate of lung nodules. However, the process of manual examination is a time-consuming task, and it causes physical and mental fatigue for medical professionals. Recently, many computer-aided diagnostic methods have been proposed to reduce the workload of medical professionals. In recent studies, encoder-decoder architectures have shown reliable performances in medical image segmentation, and it is adopted to predict lesion candidates. However, localizing nodules in lung CT images is a challenging problem due to the extremely small sizes and unstructured shapes of nodules. To solve these problems, we utilize atrous spatial pyramid pooling (ASPP) to minimize the loss of information for a general U-Net baseline model to extract rich representations from various receptive fields. Moreover, we propose mixed-up attention mechanism of reverse, boundary and convolutional block attention module (CBAM) to improve the accuracy of segmentation small scale of various shapes. The performance of the proposed model is compared with several previous attention mechanisms on the LIDC-IDRI dataset, and experimental results demonstrate that reverse, boundary, and CBAM (RB-CBAM) are effective in the segmentation of small nodules.

• Tuberculosis and Respiratory Diseases
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• 제56권2호
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• pp.151-158
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• 2004

연구배경 : 임상적 병기 $T_{1-2}N_0M_0$인 비소세포폐암에서 주 종괴와 같은 엽 혹은 다른 엽에 폐 결절이 존재하는 경우, 이 결절의 악성여부에 따라 환자의 예후는 물론 치료방침이 크게 달라진다. 그러나 조직검사가 어려워 악성여부를 감별하기 어려운 경우가 많고, 악성 혹은 양성을 시사하는 임상적, 조직학적 예측인자가 알려져 있지 않아 악성의 빈도 및 예측인자를 알아보고자 본 연구를 시행하였다. 방 법 : 2001년 7월부터 2003년 9월까지 서울대학교병원에서 비소세포폐암으로 수술 받은 환자 444명의 흉부 전산화 단층촬영을 후향적으로 검토하였다. 수술 전 임상적 병기가 $T_{1-2}N_0M_0$이고 주 종괴 외의 폐 결절이 존재하는 환자 중, 결절에 대한 조직검사가 이루어진 경우나 수술 후 최소한 6개월 이상의 추적검사가 가능했던 경우만을 포함하였으며 수술 전후 항암치료나 방사선치료를 시행 받은 경우나 석회화된 결절의 경우는 제외하였다. 결 과 : 대상환자는 총 39명이었으며 이 중 양성이 33 예, 악성이 6 예였다. 양성군과 악성군에 대하여 환자의 성별, 나이, 조직형, 병기, 결절의 모양, 크기, 동반결절유무, 위치, 주변의 석회화 존재여부 등을 비교하였으나 이 중 어느 인자에 관하여도 통계적으로 의미 있는 차이는 관찰되지 않았다. 결 론 : 비소세포암의 임상적 병기가 $T_{1-2}N_0M_0$인 경우, 동반된 폐결절 중 다수가 양성결절이므로 수술적 치료를 고려할 수 있다. 또한 양성 혹은 악성 여부를 시사하는 임상적, 방사선학적 소견이 없으므로 조직학적 확인을 하기 위한 노력이 필요하다.

• Parasites, Hosts and Diseases
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• 제51권5호
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• pp.569-572
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• 2013

Dirofilariasis is a rare disease in humans. We report here a case of a 48-year-old male who was diagnosed with pulmonary dirofilariasis in Korea. On chest radiographs, a coin lesion of 1 cm in diameter was shown. Although it looked like a benign inflammatory nodule, malignancy could not be excluded. So, the nodule was resected by video-assisted thoracic surgery. Pathologically, chronic granulomatous inflammation composed of coagulation necrosis with rim of fibrous tissues and granulations was seen. In the center of the necrotic nodules, a degenerating parasitic organism was found. The parasite had prominent internal cuticular ridges and thick cuticle, a well-developed muscle layer, an intestinal tube, and uterine tubules. The parasite was diagnosed as an immature female worm of Dirofilaria immitis. This is the second reported case of human pulmonary dirofilariasis in Korea.

• Tuberculosis and Respiratory Diseases
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• 제64권2호
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• pp.133-137
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• 2008

폐흡충증은 폐흡충(Paragonimus westermani)의 중간 숙주인 민물 게, 민물 가재 등의 섭취를 통해 인체에 감염되는 기생충 질환으로, 기흉, 흉수, 낭성 종괴 등 다양한 임상 양상을 보인다. 고립 폐 결절로 형태로 발현하는 경우에는, 폐결핵 및 폐암 등과의 구분이 중요하다. 양전자 방출 단층촬영 검사가 감별 진단에 도움이 되지만, 폐결핵 및 폐 히스토플라스마종 등의 진균 감염에서의 위양성이 보고된 바 있다. 저자들은 48세 남자로 단순흉부촬영상 우연히 발견된 고립 폐 결절에 대한 평가 위해 내원한 환자에게서, 흉부 CT 및 FDG-PET에서 좌폐상엽의 폐문주위에 FDG 섭취가 증가된 고립 폐 결절 양상을 보여 폐암으로 의심하였으나, 폐엽 절제술을 시행 후 폐흡충증으로 진단하여 치료하였기에 문헌 고찰과 함께 보고하는 바이다.

• Tuberculosis and Respiratory Diseases
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• 제58권2호
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• pp.111-119
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• 2005

The introduction of high-resolution CT (HRCT) in recent years has improved the ability of radiologists to detect and characterize the diffuse infiltrative lung disease (DILD). The detection and diagnosis of diffuse lung disease using HRCT are based on the recognition of specific abnormal findings. In this article, pattern recognition of HRCT findings is reviewed in the differential diagnosis of diffuse infiltrative lung disease. In general, HRCT findings of lung disease can be classified into four categories based on their appearances. These categories consist of (1) nodules and nodular opacities, (2) linear and reticular opacities, (3) increased lung opacity, and (4) decreased lung opacity, including cystic lesions.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제11권2호
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• pp.209-216
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• 1990

Pulmonary nodules in chest X-Ray images were detected using the symmetric property of human lung and its performance was evaluated. Thls algorithm reduced the effect of background components and enhanced the nodule signals relatively. The image was divided and processed separately, the half with matched filter only, and the other half with warping and matched filter. This algorithm increased the entire detection rate by reducing False-Positive error and improving True-Positive detectability. Result shows 10-25 % improvement in detection rate compared with the conventional alsorithm for nodules size of 10mm.

• Journal of Chest Surgery
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• 제46권4호
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• pp.295-298
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• 2013

Solitary fibrous tumor is a rare spindle cell mesenchymal tumor entity, with either benign or malignant behavior that cannot be accurately predicted by histological findings. An intrapulmonary site of origin is even rarer. We report a case of a 51-year-old woman in whom an abnormal nodule in the lower right lung was detected during staging for sigmoid adenocarcinoma. The nodule was excised and pathological examination revealed an intrapulmonary solitary fibrous tumor.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제10권1호
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• pp.1-10
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• 1989

An automatic lung nodule detection algorithm was applied for digital radiographic images using Bit Slice Processor. In this algorithm, signal enhancing filtering and signal suppressing filtering were performed on the given digital chest image, respectively. Then we grit the dirt- frrence image from these filtered images, and hi-level island images were obtained by applying various threshold values. From the island images, we decided the suspicious nodules using size and circularity test, and marked them to alert radiologists. The performance of the atgorithm was analyzed with respect to the size, contrast and position of digitally synthesized nodules. This method presented 45.8% of true positive ratio for the nodules of lOw in diameter with 12-16 pixel value differnces.