A cyclic variability has long been recognized as limiting the range of operating conditions of spark ignition engines, in particular, under idling conditions. The coefficient of variation (COV) in indicated mean effective pressure (IMEP) defines the cyclic variability in indicated work per cycle, and it has been found that vehicle drivability problems usually result. For analysis of the cyclic variations in spark ignition engines at idling, the results show that cyclic variability by the COV, COV of IMEP, the lowest normalized value (LNV), and burn angles can help to design the spark ignition engine.
Combustion analysis based on cylinder-pressure provides a mechanism through which a combustion researcher can understand the combustion process. The objective of this paper was to identify the most significant sources of cycle-to-cycle combustion variability in a spark ignition engine at idle. To analyse the cyclic variation in a test engine, the burn parameters are determined on a cycle-to-cycle basis through the analysis of the engine pressure data. The burn rate analysis program was used here and the burn parameters were used to determine the variations in the input parameter-i. e., fuel, air, and residual mass. In this study, we investigated the relationship of indicated mean effective pressure (IMEP), coefficient of variation (COV) of IMEP, burn angles, and lowest normalized value (LNV) in a spark ignition engine in a view of cyclic variations.
Cyclic variability limits the range of operating conditions of spark ignition engines, especially under lean and highly diluted operation conditions. The cyclic combustion variations can be characterized by pressure parameters, combustion related parameters, and flame-front related parameters. The coefficient of variation (COV) in indicated mean effective pressure (IMEP) defines the cyclic variability in indicated work per cycle.
The purpose of this study was to evaluate normalized jerk according to shoes, slope, and velocity during walking. Eleven different test subjects used three different types of shoes (running shoes, mountain climbing boots, and elevated forefoot walking shoes) at various walking speeds(1.19, 1.25, 1.33, 1.56, 1.78, 1.9, 2, 2.11, 2.33m/sec) and gradients(0, 3, 6, 10 degrees) on a treadmill. Since there were concerns about using the elevated forefoot shoes on an incline, these shoes were not used on a gradient. Motion Analysis (Motion Analysis Corp. Santa Rosa, CA USA) was conducted with four Falcon high speed digital motion capture cameras. Utilizing the maximum smoothness theory, it was hypothesized that there would be differences in jerk according to shoe type, velocity, and slope. Furthermore, it was assumed that running shoes would have the lowest values for normalized jerk because subjects were most accustomed to wearing these shoes. The results demonstrated that elevated forefoot walking shoes had lowest value for normalized jerk at heel. In contrast, elevated forefoot walking shoes had greater normalized jerk at the center of mass at most walking speeds. For most gradients and walking speeds, hiking boots had smaller medio-lateral directional normalized jerk at ankle than running shoes. These results alluded to an inverse ratio for jerk at the heel and at the COM for all types of shoes. Furthermore, as velocity increased, medio-lateral jerk was reduced for all gradients in both hiking boots and running shoes. Due to the fragility of the ankle joint, elevated forefoot walking shoes could be recommended for walking on flat surfaces because they minimize instability at the heel. Although the elevated forefoot walking shoes have the highest levels of jerk at the COM, the structure of the pelvis and spine allows for greater compensatory movement than the ankle. This movement at the COM might even have a beneficial effect of activating the muscles in the back and abdomen more than other shoes. On inclines hiking boots would be recommended over running shoes because hiking boots demonstrated more medio-lateral stability on a gradient than running shoes. These results also demonstrate the usefulness of normalized jerk theory in analyzing the relationship between the body and shoes, walking velocity, and movement up a slope.
Thermal striping is a complex thermal-hydraulic phenomenon caused by fluid temperature fluctuations that can also cause high-cycle thermal fatigue to the structural wall of sodium-cooled fast reactors (SFRs). Numerical simulations using large-eddy simulation (LES) were performed to predict and evaluate the characteristics of the temperature fluctuations related to thermal striping in the upper internal structure (UIS) of the prototype generation-IV sodium-cooled fast reactor (PGSFR). Specific monitoring points were established for the fluid region near the control rod driving mechanism (CRDM) guide tubes, CRDM guide tube walls, and UIS support plates, and the normalized mean and fluctuating temperatures were investigated at these points. It was found that the location of the maximum amplitude of the temperature fluctuations in the UIS was the lowest end of the inner wall of the CRDM guide tube, and the maximum value of the normalized fluctuating temperatures was 17.2%. The frequency of the maximum temperature fluctuation on the CRDM guide tube walls, which is an important factor in thermal striping, was also analyzed using the fast Fourier transform analysis. These results can be used for the structural integrity evaluation of the UIS in SFR.
The purpose of this study was to evaluate the smoothness of the gait pattern according to shoe, walking speed, and slope. Eleven male university students used three types(running shoes, mounting climbing boots, elevated forefoot walking shoes) of shoes at various walking speeds(1.19, 1.25, 1.33, 1.56, 1.78, 1.9, 2.0, 2.11, 2.33m/s) and gradients (0, 3, 6, 10%) on a treadmill. Three-dimensional motion analysis (Motion Analysis Corp, Santa Rosa, CA, USA) was conducted with 4 Falcon high speed cameras. The results showed that elevated forefoot walking shoes had the lowest value of normalized jerk at the heel, which means that elevated forefoot walking shoes had the smoothest walking pattern at the heel. In contrast, elevated forefoot walking shoes had greater normalized jerk at the center of mass (COM) at most walking speeds, which means that the smoothness of gait pattern at the center of mass is the lowest for the elevated forefoot walking shoes. This movement at the COM might even have a beneficial effect of activating muscles in the back and abdomen more than other shoes.
To analyse the cyclic variations in a test engine, the burn parameters are determined on a cycle-to-cycle basis through the analysis of the engine pressure data. Combustion analysis based on cylinder-pressure provides a mechanism through which a combustion researcher can understand the combustion process. The objective of this paper is to identify the most significant sources of cycle-to-cycle combustion variability in a spark ignition engine at idle. The burn rate analysis program was used and the burn parameters were used to determine the variations in the input parameter. In this study, the author investigated the relationship of indicated mean effective pressure, coefficient of variation of indicated mean effective pressure and burn angles, and lowest normalized value in a spark ignition engine for the cyclic variations.
본 논문에서는 인간시각필터로 고려되는 Gabor 코사인과 사인 함수를 이용한 변환을 디지털 영상의 워터마킹 방법에 적용하였다. 변환된 주파수 영역에서 SVD의 특이값 또는 주성분을 이용한 4가지 워터마크 삽입과 추출 알고리즘을 제안한다. 삽입한 워터마크는 2차원 영상이고, 삽입한 워터마크와 추출한 워터마크 사이의 유사성을 측정하기 위하여 시각적인 판단뿐만 아니라 정규화된 상관값을 계산하였으며, 제안한 4가지 방법의 성능을 다양한 공격에 대해서 비교하였다. 가장 낮은 수평 또는 수직 교류 주파수 성분에 워터마크를 삽입하는 GCST-SVD 방법이 여러 공격에 대한 실험 결과로부터 높은 상관값과 시각적인 워터마크 특징을 잘 나타내므로 좋은 워터마킹 방법으로 사용할 수 있음을 볼 수 있다.
The purpose of this study was to compare EMG activity for pectoralis major muscle during shoulder movement with various abduction angle and rotation position in supine position. Fifteen healthy subjects were recruited for this study. All subjects performed shoulder horizontal adduction holding a 2 kg dumbbell in shoulder abduction $40^{\circ}C$, $70^{\circ}C$, $90^{\circ}C$, $130^{\circ}C$, $160^{\circ}C$ with shoulder neutral, internal rotation (IR), and external rotation (ER). Surface EMG activity was recorded from pectoralis major clavicle part and pectoralis major sternum part for 5 seconds and EMG activity was normalized to the value of maximal voluntary isometric contraction (%MVIC). Dependent variables were examined with 3 (Neutral, IR, ER) ${\times}$ 5 ($40^{\circ}C$, $70^{\circ}C$, $90^{\circ}C$, $130^{\circ}C$, $160^{\circ}C$) analysis of variance with repeated measures. The EMG activity of pectoralis major muscle was significantly different between shoulder abduction angles and between shoulder rotation positions (p<.05). The highest value of EMG activity of pectoralis major clavicle part among shoulder abduction angles was in $70^{\circ}C$ and, $90^{\circ}C$ in that order. The highest value of EMG activity of pectoralis major sternum part among shoulder abduction angles was in $130^{\circ}C$ and, $90^{\circ}C$ in that order. According to the rotation degree, shoulder ER showed the highest value and IR showed the lowest value in both muscle parts. These results suggest that shoulder abduction $70^{\circ}C$, $90^{\circ}C$, $130^{\circ}C$ will be effective during manual muscle testing (MMT) and strengthening exercise for pectoralis major muscle. It is also supposed that shoulder ER is the efficient posture for strengthening of pectoralis major muscle.
Dongwon Kwon;Jaekyeong Baek;Wangyu Sang;Sungyul Chang;Jung-Il Cho;Ho-young Ban;HyeokJin Bak
한국작물학회:학술대회논문집
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한국작물학회 2022년도 추계학술대회
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pp.108-108
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2022
In this study, multispectral images of wheat according to soil water state were collected, compared, and analyzed to measure the physiological response of crops to environmental stress at the individual level. CMS-V multi-spectral camera(Silios Technologies) was used for image acquisition. The camera lens consists of eight spectral bands between 550nm and 830nm. Light Reflective information collected in each band sensor and stored in digital values, and it is converted into a reflectance for calculating the vegetation index and used. According to the camera manual, the NDVI(Normalized Difference vegetation index) value was calculated using 628 nm and 752 nm bands. Image measurement was conducted under natural light conditions, and reflectance standards(Labsphere) were captured with plants for reflectance calculation. The wheat variety used Gosomil, and the wheat grown in the field was transplanted into a pot after heading date and measured. Three treatments were performed so that the soil volumetric water content of the pot was 13~17%, 20~23%, and 25%, and the growth response of wheat according to each treatment was compared using the NDVI value. In the first measurement after port transplantation, the difference in NDVI value according to treatment was not significant, but in the subsequent measurement, the NDVI value of the treatment with a water content of 13 to 17% was lowest and was the highest at 20 to 23%. The NDVI values decreased compared to the first measurement in all treatment, and the decrease was the largest at 13-17% water content and the smallest at 20-23%. Although the difference in NDVI values could be confirmed, it would be difficult to directly relate it to the water stress of plants, and further research on the response of crops to environmental stress and the analysis of multi-spectral image will be needed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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