Drone-mounted hyperspectral sensors (DHSs) have revolutionized remote sensing in agriculture by offering a cost-effective and flexible platform for high-resolution spectral data acquisition. Their ability to capture data at low altitudes minimizes atmospheric interference, enhancing their utility in agricultural monitoring and management. This study focused on addressing the challenges of radiometric and geometric distortions in preprocessing drone-acquired hyperspectral data. Radiometric correction, using the empirical line method (ELM) and spectral reference panels, effectively removed sensor noise and variations in solar irradiance, resulting in accurate surface reflectance values. Notably, the ELM correction improved reflectance for measured reference panels by 5-55%, resulting in a more uniform spectral profile across wavelengths, further validated by high correlations (0.97-0.99), despite minor deviations observed at specific wavelengths for some reflectors. Geometric correction, utilizing a rubber sheet transformation with ground control points, successfully rectified distortions caused by sensor orientation and flight path variations, ensuring accurate spatial representation within the image. The effectiveness of geometric correction was assessed using root mean square error(RMSE) analysis, revealing minimal errors in both east-west(0.00 to 0.081 m) and north-south directions(0.00 to 0.076 m).The overall position RMSE of 0.031 meters across 100 points demonstrates high geometric accuracy, exceeding industry standards. Additionally, image mosaicking was performed to create a comprehensive representation of the study area. These results demonstrate the effectiveness of the applied preprocessing techniques and highlight the potential of DHSs for precise crop health monitoring and management in smart agriculture. However, further research is needed to address challenges related to data dimensionality, sensor calibration, and reference data availability, as well as exploring alternative correction methods and evaluating their performance in diverse environmental conditions to enhance the robustness and applicability of hyperspectral data processing in agriculture.
It is important to consider the contrast of object in Mammography because an absorption gap between tissues of body and breast in breast is low. This study is to evaluate MTF image with resolution chart according to change of combination of target and filter. The results were as follows : 1. There were significant differences in X-ray energy according to combination of filter(Mo/Mo, Mo/Rh. Mo/Al, Rh/Rh, Rh/Al) and acrylic thickness(2 cm, 3 cm, 4 cm). 2. The value of lp/mm on MTF to 0.5 showed that the sharpness in MTF curve was 2.4 compared to Mo/Mo and 2cm acryl, 2.63 in Mo/Rh and 4 cm acryl, and 2.9 in Rh/Rh and 6cm acryl. 3. The value of lp/mm on MTF showed that the resolution in MTF curve was 6.0 compared to Mo/Mo and 2 cm acryl, 4.60 in Rh/Al and 4cm acryl, and 6.03 in Rh/Al and 6 cm acryl. 4. The value of MTF on 2.5 lp/mm distinguishable visually was 0.48 compared to Mo/Mo and 2 cm acryl, 0.53 in Mo/Rh and 4cm acryl, and 0.59 in Rh/Rh and 6cm acryl. 5. For the evaluation of an image of the mammo-phantom, the score of Mo/Mo was 12 points, Mo/Rh 11, Rh/Rh 10.5, Mo/Al 10, Rh/Al 9.0, respectively.
We analyzed the feasibility of detecting wave gliders moving on the sea surface using SAR images. For the experiment, a model was constructed and placed on the sea using a towing ship before and after the satellite observation time. In the acquisition of KOMPSAT-5 image, high resolution SAR data of spotlight mode was collected considering the small size of wave glider. As a result of the backscattering intensity analysis around the towing ship along with wave glider, several scattering points away from the ship were observed, which are not strong but clearly distinguished from the surrounding clutter values. Considering the distance from the center of the ship, it seems to be a signal by the wave glider. On the other hand, it is confirmed that the wave glider can be detected even at the very low false alarm rate ($10^{-6}$) of the target detection using CFAR. Although the scatter signal by the wave glider could be distinguished from the surrounding ocean clutter in the high resolution SAR image, further research is needed to determine if actual wave gliders are detected in various marine environments.
Purpose : To evaluate MR image qualities we developed a new MRI phantom with the fixation structures necessary to position it into coil firmly. Materials and methods : We designed MRI phantom for eight evaluation items such as slice thickness accuracy, high contrast spatial resolution, low contrast object detectability, geometry accuracy, slice position accuracy, image intensity uniformity, percent signal ghosting and signal to noise ratio. For the positioning of phantom at coils, the fixation structures were set up on the surface of phantom. Six different MRI units were used for test the possibility for the clinical application and their image qualities were evaluated. Results : We acquired appropriate MR image qualities enough for the evaluation on all used MR units and confirmed that their evaluations were within reliable values compared to real ones for some items. The positioning of our phantom into head coils with fixation structures worked well for proper imaging. Conclusion : We found that our prototype of MRI phantom had the possibility of clinical application for MR image quality assessment.
The patient radiation dose is different depending on selection of Ion chamber when taking Chest PA which using AEC. In this paper, we studied acquiring the best diagnostic images according to selection of Ion chamber on AEC mode as well as minimizing patient radiation dose. Experimental methods were selection of Ion chamber and change of sensitivity under the same conditions as Chest PA projection. At AEC mode, two upper ion chambers sensors and one lower ion chamber sensor were divided into 7 cases according to selection of on/off. after measuring five times respectively, we obtained average value and calculated exposure dose. Image assessment was done with measured Modulation Transfer Function, Peak Signal to Noise Ratio, Root Mean Square, Signal to Noise Ratio, Contrast to Noise Ratio, Mean to Standard deviation Ratio respectively. In exposure assessment results, selection of two upper chambers was the lowest. In resolution assessment results, image of two upper chambers had the second high spatial frequency at sensitivity at 625(High) was 1.343 lp/mm. RMS value of image selecting two upper chambers was low secondly. SNR, CNR, MSR were the high value secondly. As the sensitivity was increased, radiation dose was decreased but better image could be obtained on image quality. In order to obtain the best medical images while minimizing the dose, usage of two upper ion chambers is considered to be clinically useful at sensitivity 625(High).
Interpolation methods to get the magnified image from an image with low resolution use known pixels to make an interpolated pixel. This interpolation process usually generates blurred edges and blocking effect in the result image. To improve these defects, conventional methods multiply proper weights reflecting neighborhood pixels and add the values during interpolating process. The proposed method changes input pixels in consideration of information of neighborhood pixels, gets interpolated pixels by using these values and improves the quality of interpolated image. Firstly, we compute difference values of the diagonal directions of a pixel and classify flat regions and complex regions according to these values. If the regions is complex ones, the proposed method changes an original pixel into a new value using a input pixel and a median value of it's neighbor pixels. Therefore, the proposed method applies bilinear method to the original pixels in flat regions and the changed ones in complex regions and produces the interpolated images. We evaluate the performance of the proposed method with existing methods by using PSNR and the quality of enlarged image. The results show that the proposed method improves PSNR in comparing with conventional methods and that is superior to the existing methods in terms of the quality of the interpolated image.
In modern-war campaign, precision-guided missiles are dominantly used to minimize the collateral damage. Imaging infrared seekers are widely applied for the precise guidance. Due to the high cost of the infrared detector, the cost for the one-shot weapon's test is a burden for the development. To reduce the test cost, a simulation method including imagery tracking is required, which is so-called integrated-flight simulation(IFS). The synthetic image generation(SIG)-based simulation method is typically used, which however cannot represent various environmental and target conditions. In this paper, a new IFS method is proposed using on-sight measured image to overcome the limitations of the SIG-based IFS(SIIFS). The target image acquired at the launching sight has been used only for checking the performance criteria of the image tracker and has not been tried for IFS since it has low resolution and little information. The study described in this paper, however, shows that the on-sight image-based IFS can predict the pre- and mid-course flight performance quite similarly and is very useful for the flight test analysis.
Accurate and effective mapping is critical step to monitor the spatial distribution and change of flood inundated area in large scale flood event. In this study, we try to suggest methods to use low spatial resolution satellite optical imagery for flood mapping, which has high temporal resolution to cover wide geographical area several times per a day. We selected the Sebou watershed flood in Morocco that was occurred in early 2010, in which several hundred $km^2$ area of the Gharb lowland plain was inundated. MODIS daily surface reflectance product was used to detect the flooded area. The study area showed several distinct spectral patterns within the flooded area, which included pure turbid water and turbid water with vegetation. The flooded area was extracted by thresholding on selected band reflectance and water-related spectral indices. Accuracy of these flooding detection methods were assessed by the reference map obtained from Landsat-5 TM image and qualitative interpretation of the flood map derived. Over 90% of accuracies were obtained for three methods except for the NDWI threshold. Two spectral bands of SWIR and red were essential to detect the flooded area and the simple thresholding on these bands was effective to detect the flooded area. NIR band did not play important role to detect the flooded area while it was useful to separate the water-vegetation mixed flooded classes from the purely water surface.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.38
no.1
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pp.49-56
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2020
In this study, we analyzed the sharpness of UAV-images using the gradient formula and produced a MATLAB GUI (Graphical User Interface)-based sharpness analysis tool for easy use. In order to verify the reliability of the proposed sharpness analysis method, sharpness values of the UAV-images measured by the proposed method were compared with those by measured the commercial software Metashape of the Agisoft. As a result of measuring the sharpness with both tools on 10 UAV-images, sharpness values themselves were different from each other for the same image. However, there was constant bias of 011 ~ 0.20 between two results, and then the same sharpness was obtained by eliminating this bias. This fact proved the reliability of the proposed sharpness analysis method in this study. In addition, in order to verify the practicality of the proposed sharpness analysis method, unsharp images were classified as low quality ones, and the quality of orthoimages was compared each other, which were generated included low quality images and excluded them. As a result, the quality of orthoimage including low quality images could not be analyzed due to blurring of the resolution target. However, the GSD (Ground Sample Distance) of orthoimage excluding low quality images was 3.2cm with a Bar target and 4.0cm with a Siemens star thanks to the clear resolution targets. It therefore demonstrates the practicality of the proposed sharpness analysis method in this study.
Kim, Dong-Sik;Kim, Jong-Pil;Lee, Ju-Young;Kang, Yeon Duk;Kim, Sun-Ju
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.48
no.1
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pp.73-79
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2020
Modern radar system requires high spectral purity and low phase noise characteristics for very low RCS target detection and high resolution SAR (Synthetic Aperture Radar) image. This paper presents a new X-band high stable frequency synthesizer for high performance radar system, which combines DAS (Direct Analog Synthesizer) and DDS (Direct Digital Synthesizer) techniques, in order to cope with very low phase noise and high frequency agility requirements. This synthesizer offers more than 10% operating bandwidth in X-band frequency and fast agile time lower than 1 usec. Also, the phase noise at 10kHz offset is lower than -136dBc/Hz, which shows an improvement of more than 10dB compared to the current state of art frequency synthesizer. This architecture can be applied to L-band and C-band application as well. This frequency synthesizer is able to used in modern AESA (Active Electronically Scanned Array) radar system and high resolution SAR application.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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