1. Objectives and Methods The purpose of this study was to objectify the diagnosis of Sasang constitution. It was analyzed the adult men and women's [i] sound into 23 factors with PSSC-2004. The study was conducted by subjects inputting 2.5-3 sec of [i] of 586 adult men and women's voices to PSSC-2004. The statistical analysis are applied to three groups : total group, male group, female group. The group of total 586 was composed with 155 Soyangin, 230 Taeumin and 201 Soeumin. The male group was composed with 61 Soyangin, 127 Taeumin and 87 Soeumin. The female group was composed with 94 Soyangin, 103 Taeumin and 114 Soeumin. 2. Results (1) In total group, the Soyangin's code3 was significantly low compared with the others(P=0.011). In total group, the Taeumin's code2 and the Soyangin's code1 were significantly high compared with the others(p=0.007)(P=0.030). (2) In total group, the Soyangin's peak, 50 up in peak and under 3 in peak were significantly low compared with the others(P=0.003) (P=0.005)(P=0.023). (3) In total group, the Taeumin's rank7, rank8, rank9 and rank10 were significantly high compared with the others (P=0.013)(P=0.015) (P=0.016)(P=0.003). (4) In male group, the Soeumin's code3 was significantly high compared with the others(P=0.002). (5) In male group, the Soeumin's peak sum was significantly high compared with the others(P=0.009). It was significant for distinction between Soeumin and Soyangin at the result of post mortem. In male group, the Soeumin's 50 up in peak, 50 down in peak were significantly high compared with the others(P=0.049)(p=0.037). In male group, the Soeumin's under 3 in peak was significantly high compared with the others(P=0.016). It was significant for distinction between Soeumin and Soyangin at the result of post mortem. (6) In male group, the Soeumin's rank 2, rank 3 and rank 4 were significantly low compared with the others(P=0.011) (0.011)(0.024). (7) In female group, the Taeumin's code2 was significantly high compared with the others(P=0.023). In female group, the Soyangin's code1 was significantly low compared with the others (P=0.046). In female group, Soyangin's code-1 was significantly high compared with the others(P=0.024). It was significant for distinction between Taeumin and Soyangin at the result of post mortem. (8) In female group, the Taeumin's peak sum was significantly high compared with the others(P=0.024). It was significant for distinction between Taeumin and Soyangin at the result of post mortem. In female group, the Taeumin's 50 up in peak was significantly high compared with the others(P=0.012). (9) In female group, the Taeumin's rank 7, rank 8, rank 9 and rank 10 were significantly high compared with the others (P=0.009) (P=0.013)(P=0.016)(P=0.023). 3. Conclusion From above result, there is the possibility of efficiency standardguide for constitutional diagnosis by analyzation of the voices.
저등급석탄의 고품위화 기술 중 하나인 유중 슬러리 건조 공정은 슬러리 혼합, 슬러리 탈수, 유분 회수, 건조, 성형공정으로 구성된 건조 및 안정화 공정이다. 연간 백만 톤 규모의 저등급석탄 고품위화 공정에 대한 경제성을 분석하기 위하여 재료비, 노무비, 경비, 판매관리비를 산정하고 이에 따른 현금흐름을 계산하였다. 투자비 $1억, 할인율 12%, 내용 연수 20년에 대한 IRR, B/C ratio, NPV, 할인투자회수기간을 통해 사업의 경제성을 분석한 결과 모든 투자 기준을 만족하는 것으로 나타났다. 민감도 분석을 통해 투자가치가 원료탄과 제품 가격에 매우 민감한 것을 확인하였으며, 석탄가격이 급등하는 현 추세에서는 예상 투자가치가 증가할 것으로 판단되었다.
Study on clean and efficient utilization technology for low rank coal with high moisture content is actively ongoing due to limited reserves of petroleum and of high grade coal and serious climate change caused by fossil fuel usage. In the present study, supercritical water gasification of low rank coal was performed. With increasing reaction temperature, content of combustible gases such as $H_2$ and $CH_4$ in the syngas increased while the $CO_2$ content decreased. As the reaction pressure increased from 210 to 300 bar, the $CO_2$ content in the syngas increased while the hydrocarbon gas content decreased. The $H_2$ and $CH_4$ content in the syngas increased slightly with pressure. With the addition of Pd, Pt, and Ru catalysts, it was possible to improve the production of $H_2$. Moreover, the increase of active metal content in the catalyst increased the $H_2$ productivity. The Ru catalyst shows the best performance for increasing the $H_2$ content in the syngas, while decreasing the $CO_2$ content.
This study was to investigate consumer recognition on food label of food package. The results of this study were as follows: 1. when shopping for food, the items considered the most were taste of family, food safety, nutrition and price, respectively. 2. 95.5% of respondents confirmed of the food label of food package when shopping for food. The items confirmed the most on food label were expiration date, manufacture date, manufacturer, food additives and nutrition, respectively. 3. 85.3% of respondents did not satisfy on the food label of food label of food package. 43.6% of respondents demanded food additives more detailed. 28.2% of respondents demanded nutrition information more detailed. 28.2% of respondents demanded food function more detailed. 4. The food which respondents satisfied on food label most were snack '||'&'||' cookies, nuddle, spices, can '||'&'||' bottled food, instant food, processed meat foo, frozen food and imported food, respectively. 5. The group with the most hphrases falling in the top rank was nutrition/calories. The phrases in the nutrition/calories group scored in the top rank were 3 "positive" nutritional characteristics(addition of vitamins, addition of DHA, high dietary fiber) and 5 "nagative" nutritional characteristics(no sugar, low sugar, low calories, low salt and low cholesterol). The group with the most phrases falling in the third rank was ingredient. The phrases in the ingredient scored in the third rank were add of food additives. 6. 55.5% of respondents did not know Recommended Daily Allowance(RDA) information and 61.9% of respondents did not understand the nutrition declaration(content) of food package but 65.7% of resspondents understood the nutrition claim of food package. From these result, respondents were more affected by nutrition claim than by nutrition declaration on food package when shopping for food.ood.
낮은 계수 표현(Low-Rank Representation, LRR) 기반 방법은 얼굴 클러스터링, 객체 검출 등의 여러 실제 응용에 널리 사용되고 있다. 이 방법은 그래프 기반 준지도 학습에서 그래프 구축에 사용할 경우 높은 예측 정확도를 확보할 수 있어 많이 사용된다. 그러나 LRR 문제를 해결하기 위해서는 알고리즘의 매 반복마다 데이터 수 크기의 정방행렬에 대해 특이값 분해를 수행하여야 하므로 계산 비효율적이다. 이를 해결하기 위해 속도를 향상시킨 발전된 LRR 방법을 제안한다. 이는 최근 발표된 Fast LRR(FaLRR)을 기반으로 하며, FaLRR이 속도는 빠르지만 실제로 분류 문제에서 성능이 낮은 것을 해결하기 위해 기반 최적화 목표에 추가 제약 조건을 도입하고 이를 최적화하는 방법을 제안한다. 실험을 통하여 제안 방법은 LRR보다 더 좋은 해를 빠르게 찾아냄을 확인할 수 있다. 또한, 동일한 해를 도출하는 방법을 찾아내기는 어렵지만 최소화하는 목표가 추가될 경우 더 좋은 결과를 나타내는 Fast MLRR(FaMLRR)을 제안한다.
Purpose: The management of metal-induced field inhomogeneities is one of the major concerns of distortion-free magnetic resonance images near metallic implants. The recently proposed method called "Slice Encoding for Metal Artifact Correction (SEMAC)" is an effective spin echo pulse sequence of magnetic resonance imaging (MRI) near metallic implants. However, as SEMAC uses the noisy resolved data elements, SEMAC images can have a major problem for improving the signal-to-noise ratio (SNR) without compromising the correction of metal artifacts. To address that issue, this paper presents a novel reconstruction technique for providing an improvement of the SNR in SEMAC images without sacrificing the correction of metal artifacts. Materials and Methods: Low-rank approximation in each coil image is first performed to suppress the noise in the slice direction, because the signal is highly correlated between SEMAC-encoded slices. Secondly, SEMAC images are reconstructed by the best linear unbiased estimator (BLUE), also known as Gauss-Markov or weighted least squares. Noise levels and correlation in the receiver channels are considered for the sake of SNR optimization. To this end, since distorted excitation profiles are sparse, $l_1$ minimization performs well in recovering the sparse distorted excitation profiles and the sparse modeling of our approach offers excellent correction of metal-induced distortions. Results: Three images reconstructed using SEMAC, SEMAC with the conventional two-step noise reduction, and the proposed image denoising for metal MRI exploiting sparsity and low rank approximation algorithm were compared. The proposed algorithm outperformed two methods and produced 119% SNR better than SEMAC and 89% SNR better than SEMAC with the conventional two-step noise reduction. Conclusion: We successfully demonstrated that the proposed, novel algorithm for SEMAC, if compared with conventional de-noising methods, substantially improves SNR and reduces artifacts.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제18권5호
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pp.1163-1185
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2024
With the sharp increase in the volume of literature data, researchers must spend considerable time and energy locating desired papers. A paper recommendation is the means necessary to solve this problem. Unfortunately, the large amount of data combined with sparsity makes personalizing papers challenging. Traditional matrix decomposition models have cold-start issues. Most overlook the importance of information and fail to consider the introduction of noise when using side information, resulting in unsatisfactory recommendations. This study proposes a paper recommendation method (PR-SLSMF) using document-level representation learning with citation-informed transformers (SPECTER) and low-rank and sparse matrix factorization; it uses SPECTER to learn paper content representation. The model calculates the similarity between papers and constructs a weighted heterogeneous information network (HIN), including citation and content similarity information. This method combines the LSMF method with HIN, effectively alleviating data sparsity and cold-start issues and avoiding topic drift. We validated the effectiveness of this method on two real datasets and the necessity of adding side information.
1. Objectives and Methods The purpose of this study was to objectify the diagnosis of Sasang constitution. It analyzed the adult male and female voices into 23factors using PSSC-2004. The study was conducted by subjects inputting 2.5-3 sec of [a] in 586 men and women's voices to PSSC-2004. The statistical analyses are applied to three groups: total group, male group, female group. The group with a total of 586 was composed of 155 Soyangin, 230 Taeumin and 201 Soeumin. The male group was composed with 61 Soyangin, 127 Taeumin and 87 Soeumin. The female group was composed with 94 Soyangin, 103 Taeumin and 114 Soeumin. Taeyangin were excluded for a more accurate statistical analysis. 2. Results (I) In total group, Taeumin's peak sum was significantly high compared with the others(P=0.021). It was significant for distinction between Taeumin and Soyangin at the result of post mortem. (2) In total group, the Soyangin's rank6, rank7 and rank8 were significantly high compared with the others (P=0.050)(0.043)(0.034). (3) In total group, the Soyangin's rank9 was significantly high compared with the others(P=0.025). It was significant for distinction between Taeumin and Soyangin at the result of post mortem. (4) In male group, the Soyangin's code3 was significantly high compared with the others(P=0.050). (5) In male group, the Soyangin's code1 was significantly low compared with the others(P=0.004). It was significant for distinction between Taeumin and Soyangin at the result of post mortem. (6) In male group, the Soyangin's rank1, rank2, rank3 and rank4 were significantly high compared with the others(P=0.017)(0.008) (0.005)(0.002). They were significant for distinction between Taeumin and Soyangin at the result of post mortem. (7) In female group, the Taeumin's code1 was significantly low compared with the others(P=0.016). It was significant for distinction between Taeumin and Soeumin at the result of post mortem. 3. Conclusion From above result, there is the possibility of efficiency standard gide for constitutional diagnosis by analyzation of the voices.
촉매를 이용한 $CO_2$-석탄 가스화의 kinetic 및 촉매 활성에 대해 조사하였다. 석탄에 촉매로 $K_2CO_3$와 $Mn(NO_3)_2$, $Ce(NO_3)_3$를 진공증발기를 이용하여 담지하였다. 가스화 실험은 5 wt%의 촉매를 담지한 저급석탄을 TGA를 사용하여 온도 $700{\sim}900^{\circ}C$범위에서 $N_2$와 $CO_2$ 반응가스로 진행하였다. TGA 실험 결과 $900^{\circ}C$에서 모든 촉매의 종류에 관계없이 저급석탄은 탄소 전환율 100%에 도달하였으며 촉매 가스화속도는 5 wt% $K_2CO_3$ > 5 wt% $Mn(NO_3)_2$ > 5 wt% $Ce(NO_3)_3$ > Non-catalyst 순으로 나타났다. 가스화 속도는 온도가 증가함에 따라 증가하는 것을 관찰하였으며 5 wt% $K_2CO_3$의 경우 가스화반응 활성화 에너지가 119.0 kJ/mol로 가장 낮게 얻어졌다.
본 연구에서는 팜 잔사유를 이용하여 고품위화된 저등급 석탄의 건조 안정화 특성을 알아보았다. 인도네시아 저등급 석탄인 에코탄을 사용하였고, 팜지방산증류물(palm fatty acid distillate, PFAD)을 혼합시킨 후 $107^{\circ}C$ 질소분위기에서 건조하였으며 그 후에 안정화 특성을 평가하였다. 교차점온도(crossing-point temperature, CPT) 측정을 통해 자연발화 경향을 확인하였으며, 저온산화 실험을 통해 $CO_2$, CO 가스 배출량은 건조석탄보다 고품위 석탄이 감소하는 것을 확인하였다. 수분 재흡착 실험을 통해 고품위 석탄이 대기방치와 항온항습 분위기에서 수분 재흡착이 줄어드는 것을 확인하였다. 고품위화된 석탄은 PFAD의 표면코팅을 통해 안정화 되며, 함량이 증가할수록 안정화도가 높아졌다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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