Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.10
no.2
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pp.105-113
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2007
Accurate and low-cost sensor localization is a critical requirement for the deployment of wireless sensor networks in a wide variety of application. Sensor position is used for its data to be meaningful and for energy efficient data routing algorithm especially geographic routing. The previous works for sensor localization utilize global positioning system(GPS) or estimate unknown-location nodes position with help of some small reference nodes which know their position previously. However, the traditional localization techniques are not well suited in the senor network for the cost of sensors is too high. In this paper, we propose the sensor localization method with a mobile robot, which knows its position, moves through the sensing field along pre-scheduled path and gives position information to the unknown-location nodes through wireless channel to estimate their position. We suggest using the sensor position estimation method and an efficient mobility path model. To validate our method, we carried out a computer simulation, and observed that our technique achieved sensor localization more accurately and efficiently than the conventional one.
This study was performed to investigate the effects of inertial navigation system (INS) / global positioning system (GPS) sensor fusion for agricultural vehicle navigation. An extended Kalman filter algorithm was adopted for INS/GPS sensor fusion in an integrated mode, and the vehicle dynamic model was used instead of the navigation state error model. The INS/GPS system was consisted of a low-cost gyroscope, an odometer and a GPS receiver, and its performance was tested through computer simulations. When measurement noises of GPS receiver were 10, 1.0, 0.5, and 0.2 m ($1{\sigma}$), RMS position and heading errors of INS/GPS system at 5 m/s straight path were remarkably reduced with 10%, 35%, 40%, and 60% of those obtained from the GPS receiver, respectively. The decrease of position and heading errors by using INS/GPS rather than stand-alone GPS can provide more stable steering of agricultural equipments. Therefore, the low-cost INS/GPS system using the extended Kalman filter algorithm may enable the self-autonomous navigation to meet required performance like stable steering or more less position errors even in slow-speed operation.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.20
no.11
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pp.1136-1141
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2014
This paper proposes a new contact type ball tracking sensor to improve the control performance of a low cost ball-and-beam system. It is well-known that the impulsive measurement noise contained in ball position measurement is one of the factors which severely degrades the ball-and-beam control performance. The impulsive ball position measurement noises often appear under the sporadical ball floating on the beam. This fact motivates us to devise a simple analog preprocessing circuit to determine whether the ball loses the contact or not. Once the abnormal ball position measurement is detected, the design problem of the ball tracking sensor can be cast into the typical state estimation problem with missing data. In order to tackle the real-time implementation issue, a steady-state Kalman filter is applied to the problem. Through the experimental results, the usefulness of the proposed scheme is demonstrated.
Son, Seon Gyu;Park, Hong Jun;Kim, Yeong Kyun;Cho, Hyeon-Sang;Choi, Bong Gill
Applied Chemistry for Engineering
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v.30
no.6
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pp.737-741
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2019
A low-cost and flexible potassium ion (K+) sensor was fabricated through a screen-printed process. Uniform and conformal coating of conductive inks was verified by scanning electron microscopy and optical microscopy measurements. The K+-sensors showed a high sensitivity, fast response time, and low detection limit. The sensitivity of K+-sensor was similar to that of both mechanically normal and bent states. The K+-sensor exhibited a good reproducibility with no hysteresis effect and excellent long term stability. In addition, the K+-sensor showed an excellent selectivity for K+ concentrations in the presence of other interfering cation ions. Successful measurements of K+ concentrations in sports drink samples were demonstrated by comparing K+ concentration values from K+-sensor to those of using a commercial K+-meter.
Optical Temperature Distribution measurement System (OTDS) is completely different from conventional electric point sensor in that it uses the optical fiber itself as the sensor. This new concept in temperature measuring system requires only one fiber to be laid. The use of optical fiber also gives the advantage of small diameter, light weight, explosion resistance, and electromagnetic noise resistance. The OTDS is a sensor which is capable of making a precise measurement over a wide range of areas using only a single optical fiber. Since current temperature sensors, such as the thermocouple, are only used to measure temperaturea of point, they are almost impractical for measuring a wider range because of the extremely high cost. In comparision with current sensors, the optical fiber distributed temperature sensor can make much quicker and more precise measurements at a comparatively low cost.
The uncooled microbolometer thermal sensor for low cost and mass volume was designed to target the new infrared market that includes smart device, automotive, energy management, and so on. The microbolometer sensor features 80x60 pixels low-resolution format and enables the use of wafer-level vacuum packaging (WLVP) technology. Read-out IC (ROIC) implements infrared signal detection and offset correction for fixed pattern noise (FPN) using an internal digital to analog convertor (DAC) value control function. A reliable WLVP thermal sensor was obtained with the design of lid wafer, the formation of Au80%wtSn20% eutectic solder, outgassing control and wafer to wafer bonding condition. The measurement of thermal conductance enables us to inspect the internal atmosphere condition of WLVP microbolometer sensor. The difference between the measurement value and design one is $3.6{\times}10-9$ [W/K] which indicates that thermal loss is mainly on account of floating legs. The mean time to failure (MTTF) of a WLVP thermal sensor is estimated to be about 10.2 years with a confidence level of 95 %. Reliability tests such as high temperature/low temperature, bump, vibration, etc. were also conducted. Devices were found to work properly after accelerated stress tests. A thermal camera with visible camera was developed. The thermal camera is available for non-contact temperature measurement providing an image that merged the thermal image and the visible image.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.14
no.3
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pp.204-210
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2009
This paper proposes a novel current-sensorless maximum torque per ampere control for a surface mounted permanent magnet synchronous motor with low-resolution position sensor. A direct axis current is estimated from the mathematical model of the permanent magnet synchronous motor and the phase angle between direct and quadrature axis voltage commands is controlled to adjust the estimated direct axis current to zero, thus a maximum torque per ampere control can be achieved. The proposed method is suitable for low cost applications with slow dynamic response characteristics.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.4
no.4
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pp.342-348
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1999
This paper describes a low-cost single-phase active power filter, which consists of a half-bridge P\A미1 inverter with a s simple control circuit. In order to verify the performance of proposed active power filter, many computer simulations w with EMTP codes and experimental works with a hardware prototype were done. Both results confirm that the p proposed active power filter shows excellent performance to eliminate the harmonics generated in the single-phase non l linear‘ load. The active power filter has advantage of low implementation cost and compact size. using a half-bridge i inverter and a simple control circuit with only one current sensor. So. it can be fabricated as a plug-in type.
Mobile Sensor Networks (MSN) is composed of a distributed collection of mobile sensor nodes, each of which has sensing, computation, communication and locomotion capabilities. Since the routing path can be broken when some nodes on the path move to other position, MSN may have a high rate of communication failure. So, MSN has to provide a means for low-cost and low-power routing to support mobility of sensor nodes. In this paper, a limited flooding scheme for routing in MSN is proposed to allow efficient energy utilization without requiring any complicated tasks for path maintenance.
Lee, HwaMin;Min, Se Dong;Choi, Min-Hyung;Lee, DaeWon
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.3
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pp.1321-1332
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2016
Wireless sensor networks (WSN) are self-organized networks that typically consist of thousands of low-cost, low-powered sensor nodes. The reliability and availability of WSNs can be affected by faults, including those from radio interference, battery exhaustion, hardware and software failures, communication link errors, malicious attacks, and so on. Thus, we propose a novel multi-agent fault tolerant system for wireless sensor networks. Since a major requirement of WSNs is to reduce energy consumption, we use multi-agent and mobile agent configurations to manage WSNs that provide energy-efficient services. Mobile agent architecture have inherent advantages in that they provide energy awareness, scalability, reliability, and extensibility. Our multi-agent system consists of a resource manager, a fault tolerance manager and a load balancing manager, and we also propose fault-tolerant protocols that use multi-agent and mobile agent setups.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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