In this paper we propose a new robust method to extract accurate human silhouettes indoors with active stereo camera. A prime application is for gesture recognition of mobile robots. The segmentation of distant moving objects includes many problems such as low resolution, shadows, poor stereo matching information and instabilities of the object and background color distributions. There are many object segmentation methods based on color or stereo information but they alone are prone to failure. Here efficient color, stereo and image segmentation methods are fused to infer object and background areas of high confidence. Then the inferred areas are incorporated in graph cut to make human silhouette extraction robust and accurate. Some experimental results are presented with image sequences taken using pan-tilt stereo camera. Our proposed algorithms are evaluated with respect to ground truth data and proved to outperform some methods based on either color/stereo or color/contrast alone.
The goal of this study is to present quantification method for empathy. The micro-movement technology (non-contact sensing method) was used to identify empathy level. Participants were first divided into two groups: Empathized and not empathized. Then, the upper body data of participants were collected utilizing web-cam when participants carried expression tasks. The data were analyzed and categorized into 0.5 Hz, 1 Hz, 3 Hz, 5 Hz, 15 Hz. The average movement, variation, and synchronization of the movement were then compared. The results showed a low average movement and variation in a group who empathized. Also, the participants, who empathized, synchronized their movement during the task. This indicates that the people concentrates with each other when empathy has been established and show different levels of movement. These findings suggest the possibility of empathy quantification using non-contact sensing method.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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autumn
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pp.462-467
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2001
There are growing interests for knowledge-based information to build up competitiveness both in public and in private. Construction industry compared to other industries, shows strong knowledge usages in products and process. R&D investment over the construction industry has been decreased since economic crisis (IMF), so technology status of domestic construction industry has gap of 4.6 years with developed countries. Information infra also lowers in use of information and investment than other industries. In case of knowledge management, usage of information technology and vision establishment show high status but knowledge sharing and evaluation stay in low level. For the administration of knowledge-based information, there are needs of continuous R&D investments, educations for inspiring employees to knowledge share, systems for knowledge estimation and evaluation, and organizational culture.
To achieve the "low carbon green growth" vision, the first step is securing core technologies. Therefore, S&T policy direction for green technology development is urgently needed. As of 2008, investment in green technology (GT) development hovered around 10% of the government's total R&D budget. Thus, the Korean government developed a plan to increase that percentage to 15%, by 2013. To develop reasonable investment strategies for green technology development, targeted strategies that reflect technology and market changes by green technology area are needed. However, the overall planning and coordination of national GT development is currently split among, approximately, 10 government ministries. To establish an efficient green technology development system, the so-called "Green Technology R&D Council" should be launched in collaboration with the Presidential Committee on Green Growth and the National Science and Technology Council. Furthermore, to build a solid foundation for commercializing the outcomes of GT development projects and promote GT transfer, the government should undertake two initiatives. First, the government should reinforce GT R&D performance management, by establishing a GT R&D performance management and evaluation system. Second, the government should implement the "customized packaged support for promoting green technology business rights and commercialization" and present "e-marketplace for market-oriented green technologies". Creating a pan-ministerial policy for GT development policy would necessitate restructuring the HR(Human Resources) development system, which is currently separated by technology area. Based upon mid/long-term HR supply and demand forecasts, the government should design differentiated HR development projects, continuously evaluate those projects, and reflect the evaluation results in future policy development. Finally, to create new GT-related industries, the "Green TCS (Testing, Certification, and Standards) System" needs to be implemented. For objective evaluation and diffusion of R&D results by green technology area, a common standardization plan for testing, analysis, and measurement, like the "Green TCS", should be developed and integrated.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.9
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pp.103-112
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2012
Recently, the infrastructure to be connected to the internet is much provided, there is more and more need to connect electric or electronic products to the internet to monitor or control them remotely. However, most of the existing products lack the network interface, so it was very inconvenient to be connected to the internet. Therefore, this article designs and realizes the internet outlet allowing real-time scheduling that can control the power remotely on the internet by using the hardware TCP/IP processor. The realized product consumes low production cost because it can be realized by using the hardware TCP/IP processor and the 8-bit small microprocessor. In addition, the product can be used widely in both wired and wireless environments with a variety of user interface, including the dedicated control program which provides the environment configuration functions; embedded web service that enables the webpage to be saved on the external flash memory; Android smartphone application; motion recognition control environment that uses the OpenCV computer vision library, etc.
The purpose of this study is to compare employee's job satisfaction in the Korean and Foreign brand restaurants, and to suggest some guideline for efficient human resource management. Korean and Foreign brand restaurants are highly showed high vision, pride oneself, and job satisfaction in the restaurant business but payroll is recognized low. Overall job satisfaction is recorded highly in the Korean brand restaurants, but turnover intent is for high foreign brand restaurants. Payroll is the strongest correlates of employee turnover. The guidelines are to continuous evaluation, monitoring about job satisfaction as well as incentive for the high achievement, to establish distinct employee program for reaching high goal & achievement, to provide opportunity self -development and motivation for raising worker's skill, and to utilize regularly video program which discuss complaints between employee and seniors.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.13
no.6
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pp.692-697
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2003
The researches on the Internet based tole-operation have received increased attention for the past few years. In this paper, we implement the Internet based tele-operating system. In order to transmit robustly the surroundings and control information of the robot, we make a data as a packet type. Also in order to transmit a very large image data, we use PEG compressive algorithm. The central problem in the Internet based tele-operation is the data transmission latency or data-loss. For this specific problem, we introduce an autonomous mobile robot with a 2-layer fuzzy controller. Also, we implement the color detection system and the robot can perceive the object. We verify the efficacy of the 2-layer fuzzy controller by applying it to a robot that is equipped with various input sensors. Because the 2-layer fuzzy controller can control robustly the robot with various inputs and outputs and the cost of control is low, we hope it will be applied to various sectors.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.93-96
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2015
The aim of the estimation of disparity map is to find the corresponding pixels from similar two or more images. However, it is a difficult problem to get precise and consistent disparity under a variety of real world situations. In other words, the color values of stereo images are easily influenced by radiometric properties such as illumination direction, illumination color, and camera exposure. Therefore, conventional stereo matching methods can have low performances under radiometric conditions. In this paper, we propose an approaching of disparity map estimation that is reliable in controlling various radiometric variations close to the real environment. This method is motivated by following constancy. Even though each other has different radiometric property in stereo images, intensity of pixels of object have general constancy in specific block. Experimental results show that the proposed method has better performances compared to the comparison group under different radiometric conditions between stereo images. Consequentially, the proposed method is able to estimate the disparity map in stable under various radiometric variations.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.10a
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pp.393-394
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2018
In this paper, the new system which improve the previously reported "Implementation to human-computer interface system with motion tracking using OpenCV and FPGA" is introduced and in this system, a character selection system for the physically uncomfortable patients is proposed. Using OpenCV, the eye area is detected, the pupil position is determined, and then the results are sent to the FPGA, and the character is selected finally. The method to minimize the pupil movement of the patient is used to output the character according to the user's intention. Using OpenCV, various computer vision algorithms can be easily applied, and using programmable FPGA, a pupil motion recognition and character selection system are implemented with a low cost.
This paper proposes a low-cost visual analyzer algorithm of human body motion for real-time applications such as human-computer interfacing, virtual reality applications in medicine and telemonitoring of patients. To reduce cost of its use, we design the algorithm to use a single camera. To make the proposed system to be used more conveniently, we avoid from using optical markers. To make the proposed algorithm be convenient for real-time applications, we design it to have a closed-form with high accuracy. To design a closed-form algorithm, we propose an idea that formulates motion of a human body joint as a 2D universal joint model instead of a common 3D spherical joint model, without any kins of approximation. To make the closed-form algorithm has high accuracy, we formulates the estimation process to be an optimization problem. Thus-desined algorithm is applied to each joint of the human body one after another. Through experiments we show that human body motion capturing can be performed in an efficient and robust manner by using our algorithm.
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