Injection mold is a manufacturing process used to produce parts of complicated shape at a low cost. Many factors affect the quality of injection molded part during injection molding process. A study on the optimization of injection mold is progressed by using a simulation software like Moldflow. Filling, packing and cooling phases of injection molding processes are analyzed according to the mold design considering the shrinkage of molded part, the degree of filling rate and the wearing of a mold. Taguchi method is applied to analyze the significance of processing parameter and the dynamic characteristics according to the variation of processing parameters. From the results, the mold temperature and packing pressure influenced the shrinkage of injection molded part.
This study focuses on part quality and cycle times under gas-assisted injection molding (GIM) of box shape molded parts. The position of the gas channel was established near to parting line at the end of last locations to fill. Applied hot runner and valve gates, the gas was introduced directly into the mold cavity via gas pin. As GIM was applied, the conclusion reached as follows. I) The quality of appearance was improved by reducing sink marks and scratches of texture. ii) The reliability was improved by preventing warpages and reinforcing rigidity through optimum gas channel layout. iii) It is enable to use small size of injection molding machine step by step as GIM was accomplished low pressure and reduced clamp forces against CIM. iv) The productivity were improved by reducing cycle times.
In this study, we investigate the injection molding of f-theta lens, an important element of the laser scanning unit of laser printers and scanning systems. The f-theta lens is an aspherical plastic lens that must be molded with a precision of seconds. An injection molding method is often used for mass producing aspherical plastic lenses at a low cost. In the injection molding process, costs related to forming and injection are included. Therefore, in this study, to determine the shrinkage and deformation of injection molded f-theta lens, we predict the pressure and temperature distributions. Further, based on the analysis of the predictions, we maximize the design efficiency and verify the cost and development period reduction.
일반사출성형은 공정 중 보압단계에서 캐비티에 높은 압력이 작용하여 성형품에 큰 잔류응력이 남게 된다. 또한 캐비티 내 위치 별로 압력분포가 달라 균일한 물성의 제품을 얻는데 한계가 있다. 다수 개 빼기 일반사출성형에서는 캐비티간 충전 불균형이 일어나 캐비티간 품질의 편차를 일으킨다. 이와 같은 한계를 극복하기 위해 사출압축성형 공정을 사용하는 경우가 많다. 본 연구에서는 다수 개 캐비티를 갖는 금형을 이용하여 일반사출성형과 사출압축성형을 비교 분석하였다. 실험과 해석을 통하여 연구를 수행하였으며 투명한 수지인 PC와 PS를 이용하여 시편에 나타나는 복굴절을 관찰하여 일반사출성형과 사출압축성형에서 나타나는 성형특성을 비교하였다. 연구결과, 사출 압축성형으로 제작된 시편에서 캐비티 내의 압력이 균일하여 복굴절과 성형수축률이 낮고 균일하게 나타났다. 그리고 일반사출성형에서 나타나는 캐비티간 충전 불균형에 의한 캐비티간 물성의 편차가 사출압축성형에서는 크게 줄어들었다. 본 연구를 통하여 사출압축성형은 다수 개 빼기 사출성형에서 캐비티 내 균일한 물성확보뿐만 아니라 캐비티간 품질 불균형을 해소하는데 유용함을 확인할 수 있었다.
Refrigerator glass shelves are manufactured by Insert Injection Molding. The current process of injection of glass into the mold induces movement of the core, on urethane springs. Defects in the product can result from too low a force being transmitted from the springs. To solve this problem, the force on the moving core and the injection molding pressure were subjected to numerical analysis. Based on this, the number of urethane springs as well as their hardness was changed to improve the situation. The number of springs was changed from 6 to 4. The diameter of the springs was increased from ${\emptyset}75$ to ${\emptyset}100$, and the hardness was increased from 70 (shore A) to 90 (shore A). These improvements caused the force on the molding core to increase by approximately 65,442 N. The proportion of defects decreased by 66%.
The deformation of injection molding is seriously affected by injection molding conditions, such as melt and mold temperature and injection and holding pressure. In these conditions, the mold temperature is controlled by flowing coolant, which can be classified by the Reynolds number in the mold-cooling channel. In this study, the deformation of the automotive side molding according to the variation of the Reynolds number in the coolant was simulated by Moldflow. In the results, as the Reynolds number was increased, the mold cooling was also increased. However, when the Reynolds number exceeded a certain range, the mold cooling was not increased further. In addition to the Moldflow verification, the mold cooling by the coolant was simulated by CFX. The CFX results confirmed that the Reynolds number significantly influenced the mold cooling. The coolant, which has a high Reynolds number value, quickly cooled the mold. However, the coolant, which has a low Reynolds number value, such as 0 points, hardly cooled the mold. In an injection molding experiment, as the Reynolds number was high, the deformation of the moldings was reduced. The declining tendency of the deformation was similar to the Moldflow results.
Injection mold is a manufacturing process used to produce parts of complicated shape at a low cost. Many factors affect the quality of injection molded part during injection molding process. A study on the optimization of injection mold is progressed by using a simulation software like Moldflow. Filling, packing and cooling phases of injection molding processes are analyzed according to the mold design considering the shrinkage of molded part, the degree of filling rate and the wearing of a mold. Taguchi method is applied to analyze the significance of processing parameters and the dynamic characteristics according to the variation of processing parameters. From the results, the mold temperature and packing pressure influenced strongly the shrinkage of injection molded part.
This study focuses on part quality and cycle times under gas-assisted injection molding(GIM) of housing molded parts. The position of the gas channel was estabished near to parting line at the end of last locations to fill. Applied hot runner and valve gates the gas was introduced directly into the mold cavity via gas pin. As GIM was applied the introduced directly into the mold cavity via gas pin. As GIM was applied the conclusion reached as follows. I) The quality of appearance was improved by reducing sink marks and scratches of texture ii) The realibility was improved by preventing warpages and reinforcing rigidity through optimum gas channel layout iii)It is enable to use small size of injection molding machine step by step as GIM was accomplished low pressure and reduced clamp forces against CIM iv)The productivity were improved by reducing cycle times.
It is necessary to improve mechanical and optical properties in the optical disk substrates as the information storage devices with high storage density using short wavelength laser are being developed. Injection compression molding is regarded as the most suitable process to manufacture optical disk substrates with high is regarded as the most suitable process to manufacture optical disk substrates with high dimensional accuracy low residual stresses and superb optical properties In the present study polycarbonate optical disk substrates were fabricated by injection compression molding and the birefringence regarded as one of the most important optical properties for optical disk is measured. The effects of various processing conditions upon the development of birefringence distribution were examined experimentally. It was found that the value of the birefringence distribution were very sensitive to the mold wall temperature history and the variance of the birefringence distribution in the radial direction was affected by the level of the packing and the compression pressure.
In this study, an artificial neural network(ANN) was constructed to establish the relationship between process condition prameters and the qualities of the injection-molded product in the injection molding process. Six process parmeters were set as input parameter for ANN: melt temperature, mold temperature, injection speed, packing pressure, packing time, and cooling time. As output parameters, the mass, nominal diameter, and height of the injection-molded product were set. Two learning structures were applied to the ANN. The single-task learning, in which all output parameters are learned in correlation with each other, and the multi-task learning structure in which each output parameters is individually learned according to the characteristics, were constructed. As a result of constructing an artificial neural network with two learning structures and evaluating the prediction performance, it was confirmed that the predicted value of the ANN to which the multi-task learning structure was applied had a low RMSE compared with the single-task learning structure. In addition, when comparing the quality specifications of injection molded products with the prediction values of the ANN, it was confirmed that the ANN of the multi-task learning structure satisfies the quality specifications for all of the mass, diameter, and height.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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