Models and experiments for magnetic resonance coupling wireless power transmission (MRC-WPT) topologies such as the chain topology and branch topology are studied in this paper. Coupling mode theory based energy resonance models are built for the two topologies. Complete energy resonance models including input items, loss coefficients, and coupling coefficients are built for the two topologies. The storage and the oscillation model of the resonant energy are built in the time domain. The effect of the excitation item, loss item, and coupling coefficients on MRC systems are provided in detail. By solving the energy oscillation time domain model, distance enhancing models are established for the chain topology, and energy relocating models are established for the branch topology. Under the assumption that there are no couplings between every other coil or between loads, the maximum transmission capacity conditions are found for the chain topology, and energy distribution models are established for the branch topology. A MRC-WPT experiment was carried out for the verification of the above model. The maximum transmission distance enhancement condition for the chain topology, and the energy allocation model for the branch topology were verified by experiments.
There are the free space model, the direct-path and ground reflected model, Egli model, Okumura-Hata model in the representative propagational models. The measured results at the area of PNG area were used as the experimental data in this paper. The new proposed partial interval analysis method is applied on the measured propagation data in the cellular band. The interval for the analysis is divided from the entire 30 Km distance to 5 Km, and next to 1 Km. The best-fit propagation models are chosen on all partial intervals. The means and standard deviations are calculated for the differences between the measured data and all partial interval models. By using the 5 Km- or 1 Km- partial interval analysis, the standard deviation between the measured data and the partial propagation models was improved more than 1.7 dB.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제21권2호
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pp.161-168
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2014
In mixture experiments with process variables, we consider the case that some of process variables are either uncontrollable or hard to control, which are called noise variables. Given the such mixture experimental data with process variables, first we study how to search for candidate models. Good candidate models are screened by the sequential variables selection method and checking the residual plots for the validity of the model assumption. Two methods, which use numerical optimization methods proposed by Derringer and Suich (1980) and minimization of the weighted expected loss, are proposed to find a cost-effective robust optimal condition in which the performance of the mean as well as the variance of the response for each of the candidate models is well-behaved under the cost restriction of the mixture. The proposed methods are illustrated with the well known fish patties texture example described by Cornell (2002).
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권5호
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pp.2453-2467
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2017
Wireless communication is a telecommunication technology, which enables wireless transmission between the portable devices to provide wireless access in all types of environments. In this research, the measurements and various empirical models are analysed and compared in order to find out a suitable propagation model to provide guidelines for cell planning of wireless communication systems. The measured data was taken in urban region with low vegetation and some trees at 900 MHz frequency band. Path loss models are useful planning tools, which permit the designers of cellular communication to obtain optimal levels for the base station deployment and meeting the expected service level requirements. Outcomes show that these empirical models tend to overestimate the propagation loss. As one of the key outputs, it was observed that the calculations of Weissberger model fit with the measured data in urban environment.
We investigate the spectral energy distributions (SEDs) of low mass-loss rate O-rich asymptotic giant branch (AGB) stars using the infrared observational data including the Infrared Space Observatory (ISO) data. Comparing the results of detailed radiative transfer model calculations with observations, we find that the dust formation temperature is much lower than 1000 K for standard dust shell models. We find that the superwind model with a density-enhanced region can be a possible alternative dust shell model for LMOA stars.
A general software reliability model is developed, which includes the Jelinski-Moranda model, the Goel-Okumoto model, the Shanthikumar model and the Ross model as special cases. In each of above models estimators of the software failure rate and the number of remaining errors are presented and compared in terms of the expected absolute error loss and the expected squared error loss by a Monte Carlo simulation.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제9권2호
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pp.315-324
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2002
For estimating the error variance under the relative squared error loss in two-way analysis of variance models, we provide a class of hierarchical Bayes estimators and then derive a subclass of the hierarchical Bayes estimators, each member of which dominates the best multiple of the error sum of squares which is known to be minimax. We also identify a subclass of non-minimax hierarchical Bayes estimators.
As the size of a combustor decreases to a MEMS scale, heat loss increases and becomes a dominant effect on the performance of the devices. Existing models, however, are not adequate to predict the heat transfer and combustion processes in such small scales. In the present study, a semi-empirical model to calculate heat loss from a micro combustor is described. The model derives heat transfer coefficients that best fits the heat loss characteristics of a micro combustor that is represented by transient pressure record after combustion is completed. From conservation of energy equation applied to the burned gas inside the combustor, a relationship between pressure and heat transfer is reduced. Two models for heat transfer coefficients were tested; a constant and first order polynomial of temperature with its coefficients determined from fitting with measurements. The model was tested on a problem of cooling process of burnt gas in a micro combustor and comparison with measurements showed good agreements. The heat transfer coefficients were used for combustion calculation in a micro vessel. The results showed the dependence of flame speed on the scale of the chamber through enhanced heat loss.
Helium mass in the envelope is one of the most important properties in progenitors of type Ib/c supernovae (SNe Ib/c), since SN Ib/c progenitors are distinguished by the presence of He I lines. However, previous progenitor models do not reproduce the required He mass limit($M_{He}$ < $0.14M_{\odot}$) suggested by a spectroscopic analysis of SN Ib/c. In this work, we investigated the effect of overshooting on the evolution of pure helium stars, focusing on the final He mass in the envelope, $M_{He,f}$. We used the MESA code to calculate single helium star models with the initial masses of $M_{init}=5{\sim}30M_{\odot}$, Z=0.02, 0.04 and overshooting parameters of $f_{ov}=0{\sim}0.4$. The final He mass $M_{He,f}$ decreases as $f_{ov}$ increases, due to larger burning core compared to weak overshooting models. Dependence of the final mass $M_{He,f}$ on overshooting is strongest for models with $M_{init}=7{\sim}10M_{\odot}$, and this effect originates from accelerated mass loss during transition between WNE and WC/O phase. However, $M_{He,f}$ exceeds $0.27M_{\odot}$ for all models, which still doesn't meet the criteria of $M_{He}$ < $0.14M_{\odot}$. This implies that mass loss during the post helium burning phase must be enhanced dramatically compared to what the standard models predict.
Steady flow simulations through a high pressure turbine guide vanes were carried out. The main objective of the present work is to study the performance of turbulence models on the steady flow prediction from aerodynamic and aerothermal points of view. Three turbulence models were compared, namely SST, k-${\omega}$ and ${\omega}$-Reynolds stress models. The laminar results were also compared. The comparison was done with emphasis on the isentropic Mach number and heat transfer coefficient along the blade, and total pressure loss in the wake region. The calculated isentropic Mach number showed reasonable agreement with experimental data along the blade surface for all three turbulent models. For the total pressure loss in the wake region, ${\omega}$-Reynolds stress model showed the best agreement with the experimental data. However, unless using an appropriate transition model, the heat transfer coefficients of all three turbulent models showed poor agreement with experimental data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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