Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.57
no.2
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pp.75-83
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2015
This study was aimed to estimate the total application cost and utilization of Turf grass VFS application through the field experiment. The experimental plots were constructed in an upland field of Iksan city within the Saemangeum watershed. Turf grass was transplanted at the down-slope edge of the pollution source area in each of the treated plots. Three rainfall events were monitored during the experiment period, and the rainfall-runoff relationships and NPS pollution reduction effects of the VFS systems were assessed. As results, the reduction ratio of runoff volume ranged 14.1~64.0 %, while the NPS pollution reduction ratio ranged 9.8~73.9 % for SS, 24.0~84.2 % for T-N, 31.6~80.9 % for T-P respectively. The total cost of VFS application was estimated by considering purchase cost of Turf grass sods and construction and maintenance costs of VFS system as well as the loss caused by giving up crop cultivation for the area needed to construct the VFS. The total cost of the VFS was estimated to be approximately \3,379,000/ha/year for the first year of application, and this cost could be decreased to \1,899,000/ha/year from the second year as the construction cost of VFS could no longer need to be counted afterwards. Apart from the NPS pollution reduction effects, the possible utilization of VFS was examined by detaching Turf grass within 40 % of VFS area for sale during spring time when the VFS systems fully covered. The benefit of selling the detached Turf grass sods was estimated as \1,260,000/ha/year, and also found that the VFS area successfully recovered by the time of the summer period. This benefit could attract farmers to adopt the VFS technique to manage agricultural NPS pollution.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.58
no.6
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pp.55-69
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2016
RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) is the empirical formular widely used to estimate rates of soil erosion caused by rainfall and associated overland flow. Among the factors considered in RUSLE, rainfall erosivity factor (R factor) is the major one derived by rainfall intensity and characteristics of rainfall event. There has been developed various methods to estimate R factor, such as energy based methods considering physical schemes of soil erosion and simple methods using the empirical relationship between soil erosion and annual total rainfall. This study is aimed to quantitatively evaluate the variation among the R factors estimated using different methods for South Korea. Station based observation (minutely rainfall data) were collected for 72 stations to investigate the characteristics of rainfall events over the country and similarity and differentness of R factors calculated by each method were compared in various ways. As results use of simple methods generally provided greater R factors comparing to those for energy based methods by 76 % on average and also overestimated the range of factors using different equations. The variation coefficient of annual R factors was calculated as 0.27 on average and the results significantly varied by the stations. Additionally the study demonstrated the rank of methods that would provide exclusive results comparing to others for each station. As it is difficult to find universal way to estimate R factors for specific regions, the efforts to validate and integrate various methods are required to improve the applicability and accuracy of soil erosion estimation.
Turkey is located in one of the most seismically active regions of in Europe. The majority of the population living in big cities are at high seismic risk due to insufficient structural resistance of the existing buildings. Such a seismic risk brings the need for a comprehensive seismic evaluation based on the risk analysis in Turkey. Determining the seismic resistance level of existing building stock against the earthquakes is the first step to reduce the damages in a possible earthquake. Recently in January 2020, the Elazig earthquake brought the importance of the issue again in the public. However, the excessive amount of building stock, labor, and resource problems made the implementation phase almost impossible and revealed the necessity to carry out alternative studies on this issue. This study aims for a detailed investigation of residential buildings in Antalya, Turkey. The approach proposed here can be considered an improved state of building survey methods previously identified in Turkey's Design Code. Antalya, Turkey's fifth most populous city, with a population over 2.5 Million, was investigated as divided into sub-regions to understand the vulnerability, and a threshold value found for the study area. In this study, 26,610 reinforced concrete buildings between 1 to 7 stories in Antalya were examined by using the rapid visual assessment method. A specific threshold value for the city of Antalya was determined with the second level examination and statistical methods carried out in the determined sub-region. With the micro zonation process, regions below the threshold value are defined as the priority areas that need to be examined in detail. The developed methodology can be easily calibrated for application in other cities and can be used to determine new threshold values for those cities.
Data collected from 690 purebred Duroc pigs from 2009 to 2012 were used to estimate the heritability, and genetic and phenotypic correlations between production and meat quality traits. Variance components were obtained through the restricted maximum likelihood procedure using Wombat and SAS version 9.0. Animals were raised under the same management in five different breeding farms. The average daily gain, loin muscle area (LMA), backfat thickness (BF), and lean percent (LP) were measured as production traits. Meat quality traits included pH, cooking loss, lightness ($L^*$), redness ($a^*$), yellowness ($b^*$), marbling score (MS), moisture content (MC), water holding capacity (WHC), and shear force. The results showed that the heritability estimates for meat quality traits varied largely from 0.19 to 0.79. Production traits were moderate to highly heritable from 0.41 to 0.73. Genotypically, the BF was positively correlated (p<0.05) with MC (0.786), WHC (0.904), and pH (0.328) but negatively correlated with shear force (-0.533). The results of genetic correlations indicated that selection for less BF could decrease pH, moisture content, and WHC and increase the shear force of meat. Additionally, a significant positive correlation was recorded between average daily gain and WHC, which indicates pork from faster-growing animals has higher WHC. Furthermore, selection for larger LMA and LP could increase MS and lightness color of meat. The meat quality and production traits could be improved simultaneously if desired. Hence, to avoid further deterioration of pork characteristics, appropriate selection of traits should be considered.
This article estimates the economic values of changes in water quality of the Paldang Watershed by using the Choice Experiment (CE). The conditional logit model estimation results show that a small improvement in water quality from the 'status quo' level to the level of 'very good' increases average household's monthly utility by 3,157 Won, whereas a water quality degradation down to the 'normal' level gives rise to an increase in the monthly average utility by 9,649 Won. The corresponding social gain and loss of water quality changes to the Metropolitan Area were thus estimated about 285 billion Won and 872 billion Won, respectively. This article seems meaningful in that it resorts to the new water ecosystem classification criteria and indices that are respondent-friendly. They help a CE study like this to overcome one of its critical weakness that the number and contents of attributes of a CE study can quickly add to the information overload problem, especially where the environmental good under investigation is hard for ordinary respondents to understand.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.24
no.2
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pp.76-88
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1982
The stream morphological characteristics of a basin have important influence upon the analysis of runoff. In this study, the laws of stream morphology-the law of average stream fall and the law of least rate of potential energy expenditure-which were derived based on the analogy of entropy in thermodynamics are introduced and their validity is analysised with the data taken from the topographic maps covering the whole Geum River system. The first law is the Law of Average Stream Fall which states that under the dynamic equilibrium condition the ratio of average fall between any two different order stream in the same river basin in unity. The second law is the law of least rate of energy expenditure which states that all natural streams are intended to choose their own course of flow such that the rate of potential energy loss per unit mass of water this course is a minimum. The parameters representing the morphological characteristics of 13 tributaries in the Geum River system such as stream bifurcation ratio and stream concavity were Computed from the Horton-Strahler's laws and are used to check the law of average stream fall. The result showed that the law of average stream fall agrees reasonably well with law of Horton-Strahler. Concavity of a river basin is shown to be the determinative factor to the formation of a stream system. Concavity of a river basin is shown to be the determinative factor to the formation of a stream system. Based on Horton's Law and the law of average stream fall, longitudinal stream profiles can be calculated.
Kumar, K. Varun;Saravanan, T. Jothi;Sreekala, R.;Gopalakrishnan, N.;Mini, K.M.
Geomechanics and Engineering
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v.12
no.1
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pp.161-183
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2017
This paper investigates the damage identification of the concrete pile element through axial wave propagation technique using computational and experimental studies. Now-a-days, concrete pile foundations are often common in all engineering structures and their safety is significant for preventing the failure. Damage detection and estimation in a sub-structure is challenging as the visual picture of the sub-structure and its condition is not well known and the state of the structure or foundation can be inferred only through its static and dynamic response. The concept of wave propagation involves dynamic impedance and whenever a wave encounters a changing impedance (due to loss of stiffness), a reflecting wave is generated with the total strain energy forked as reflected as well as refracted portions. Among many frequency domain methods, the Spectral Finite Element method (SFEM) has been found suitable for analysis of wave propagation in real engineering structures as the formulation is based on dynamic equilibrium under harmonic steady state excitation. The feasibility of the axial wave propagation technique is studied through numerical simulations using Elementary rod theory and higher order Love rod theory under SFEM and ABAQUS dynamic explicit analysis with experimental validation exercise. Towards simulating the damage scenario in a pile element, dis-continuity (impedance mismatch) is induced by varying its cross-sectional area along its length. Both experimental and computational investigations are performed under pulse-echo and pitch-catch configuration methods. Analytical and experimental results are in good agreement.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.16
no.1
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pp.1-11
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2014
In order to determine the optimal number of monitoring points in single-track tunnel lining, this thesis compares and evaluates the results of two cases: when the tunnel lining is modeled into a simple beam form and then is applied to 1) the tunnel lining inverse analysis program, and to 2) the commercially-used program. The displacement and stress of specific tunnel lining cross-sections are determined by entering the load conditions into the commercially-used program for tunnel interpretations. In doing so, two cases were assumed: where a symmetrically-distributed load was acting upon the tunnel lining of a single-track tunnel and where an asymmetrically-distributed load was in action. By comparing the computed displacement with the stress and displacement determined by entering side numbers 3, 5, and 7 into the tunnel lining inverse analysis program, the optimal number of monitoring points is determined. From the results of the research, it can be inferred that the number of monitoring points needs to be at least 5 points, considering the efficiency of monitoring in practice and the loss-and-damage rate of tunnel monitoring.
The temperature dependence of the characteristics in a PZT-5 piezoelectric ceramic vibrator with the transverse mode was investigated in the range of $-100^{\circ}C$ to $90^{\circ}C$ using a thermal vacuum chamber to utilize the vibrator in aerospace industries. As the results, at room temperature, the resonant and anti-resonant frequencies had the minimum value, whereas, the dielectric constant increased linearly from about 2500 to 7500 in the given temperature range. The mechanical loss decreased linearly from 0.08 to 0.03. Through the regression analysis, the temperature dependence functions of the characteristics were derived to linear and square regression functions. Applying the functions, the input admittance characteristics of the piezoelectric vibrator were calculated, and the results showed good agreement with measured ones. It can be confirmed that this method is useful to estimate the characteristics change of the piezoelectric vibrator caused by the temperature change under the space environment.
In this paper, we investigated a Value-at-Risk approach to the volatility of two crude oil markets (Brent and Dubai). We also assessed the performance of various VaR models (RiskMetrics, GARCH, IGARCH and FIGARCH models) with the normal and skewed Student-t distribution innovations. The FIGARCH model outperforms the GARCH and IGARCH models in capturing the long memory property in the volatility of crude oil markets returns. This implies that the long memory property is prevalent in the volatility of crude oil returns. In addition, from the results of VaR analysis, the FIGARCH model with the skewed Student-t distribution innovation predicts critical loss more accurately than other models with the normal distribution innovation for both long and short positions. This finding indicates that the skewed Student-t distribution innovation is better for modeling the skewness and excess kurtosis in the distribution of crude oil returns. Overall, these findings might improve the measurement of the dynamics of crude oil prices and provide an accurate estimation of VaR for buyers and sellers in crude oil markets.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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