밭농사에 다원적기능중의 하나로 알려져 있는 토양유실저감기능에 대하여 기존에 보고된 결과를 수정 보완하였으며, 그 얻은 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 우리나라 밭농사의 토양유실량을 USLE모형을 이용하여 계산하였으며, 각 인자별 값은 다음과 같다. 강우인자(R)값은 429.4, 토양침식성인자(K)값은 0.15, 지형인자(LS)값은 1.72, 작물인자(C)값은 0.275, 토양관리인자(P)값은 0.856이었다. 2. USLE모형에 의한 우리나라 밭농사의 토양유실량은 ha당 연간 26.1톤이었으나, 나지토양의 경우에는 ha당 연간 110.8톤으로서 밭농사에 의한 토양유실량은 나지에 비하여 23% 수준이었으며, 연간 밭농사는 나지토양에 비하여 84.7톤의 토양유실량 저감기능이 있었다. 이것을 밭면적전체로는 연간 62,650천톤에 해당되었다. 3. 밭농사에 의한 토양유실저감량을 객토단가로 환산할 경우 연간 4,974억원에 해당하였다. 4. 토양유실 세부모형중 LS값이 1.72로 매우 높았는데, 밭농사의 공익기능을 제고하기 위해서는 등고선, 대상재배 등 농경적인 접근과 계단전 등의 전환 등 농토목적인 접근방식이 필요하다고 생각된다.
Among service industries of knowledge based economic era, the roles of educational service field are becoming more important and standard of educational service makes a direct effect on economic development and social growth. Therefore, accurate measurement of service quality is the most important assignment and the measurement of the service quality remains difficult assignment. So, this researcher classified quality attributes applying weighted value and found potential satisfaction level(PSL) and potential customer demand improvement index(PCDI) for trainees participating in national manpower business so as to suggest measurement of service quality and easiness of use and then, calculated satisfaction position and opportunity cost by quality factor with Taguchi's loss fraction. And, improvable satisfaction level was measured, opportunity cost by degree of customer dissatisfaction was quantitatively measured, and a model that can indicate with economic factors was suggested. In addition, methodology of measuring quality cost that can be reduced by quality improvement and direction of strategic decision-making for deciding items to be improved preferentially were suggested with qualitative index that can indicate the degree of customers' dissatisfaction by loss.
Recently, the traffic noise around residences and schools has become a serious social problem with the increase of the amount of transportation. This study was performed to investigate the sound proof efficiency of windows for traffic noise. The results were as follows 1) The traffic noise in 19 sites among 22 sampling sites was higher value than 65 dB(A) being roadside environment standard level in the daytime when all windows were opened, while the noise in 22 sampling sites was transmitted below standard level when all windows were closed. 2) The transmission loss of sound level at single window and double windows were 10~25 dB(A) and 11~29 dB(A) respectively. 3) The transmission loss of sound level at sampled school with sound proof pannel was 7~8 dB (A), which was lower 2~7 dB(A) than the theoretical value of the influence assessment . 4) The construction cost of double windows was lower 28% even if include the cost of setting up air conditioner for the summer season and the power consuming cost for its operation than that of sound proof pannel for traffic noise. 5) The effect of transmission loss of windows was more influenced by airtight than materials of windows.
Thermal bridge on a building envelope causes additional heat loss which increases the heating energy consumption. As the higher building insulation performance is required, heat loss through thermal bridge becomes higher proportion among total building heating energy consumption. For the exterior insulation and finish system, thermal bridge between window frame and concrete wall should be constidered as one of main reasons of heat loss. In this study, the thermal bridge barrier between window frame and concrete wall(STAR) was proposed as the best practice for reducing thermal bridge. The STAR was confirmed that the use of thermal bridge barrier imporved the annual heat energy capacity by 35% or more and the innitial construction cost by 7.4% or less because of additional interior insulation against condensation. Finally the life cycle cost during 20 year by heating energy of a building reduced by 25% or more compared with the exist technology. This STAR thermal bridge barrier will be used as the main technology to improve the energy efficiency of building.
In industries, the capability indices $C_p$ and $C_{pk}$ can be used to provide measures of process potential capability and performance, respectively. The new approach advocated by Taguchi in quality control overcomes some problems in other approaches preventive management activities. Taguchi introduces the emphasis on loss function to improve quality of products on the side of customer. The proceeding concept of capability indices is not rational for the measurement of quality if the process mean is not equal to target value. The Taguchi approach is said to be more reasonable than the others in quality evaluation because of his loss function. However, the capability indices $C_{pm}{^+}$ and $C_{pn}$ using Taguchi's loss function only consider, acceptance cost for deviation from target value within specification limits. In other words, they do not include rejection cost for nonconformings that are failed to fall on the specification limits.
For stereo matching based on deep learning, the design of network structure is crucial to the calculation of matching cost, and the time-consuming problem of convolutional neural network in image processing also needs to be solved urgently. In this paper, a method of stereo matching using sparse loss volume in parallax dimension is proposed. A sparse 3D loss volume is constructed by using a wide step length translation of the right view feature map, which reduces the video memory and computing resources required by the 3D convolution module by several times. In order to improve the accuracy of the algorithm, the nonlinear up-sampling of the matching loss in the parallax dimension is carried out by using the method of multi-category output, and the training model is combined with two kinds of loss functions. Compared with the benchmark algorithm, the proposed algorithm not only improves the accuracy but also shortens the running time by about 30%.
Electricity Market in Korea can't provide locational price signal through energy price because energy market is CBP(Cost Based Pool) using uniform price. Generators don't want to locate in a densely populated load area(like the metropolitan area). Because they are paid more fixed cost in metropolitan area. This situation has loss and congestion occurred in power system. However energy market without price signal can't lead generator to the metropolitan. So, market participants should be provided price signal through the transmission price instead of energy price. This paper proposes transmission pricing method considering reliability cost in order to offer price signal. Also, it proposes the method to allocate the transmission cost to each transmission line user through a fair and a reasonable manner. The transmission price is decided by the reliability value of each line. If a transmission line of high reliability value is broke, users using that line will get a loss and a discomfort. So, it is fair that users using a transmission line of high reliability value pay more than the other users. Also, it is reasonable that a transmission line owner get paid more form users using that line.
Transmission Pricing is the factor of giving locational signal when Genco decides the generation expansion schedule. Therefore, TR-Pricing is influenced to generation expansion schedule. TR-Pricing is composed of three element, loss-cost and congestion-cost and equipment-cost. The main target of this paper is to analyze TR-Pricing's(especially loss-cost) inpact to generation expansion schedule. Then, this paper make a optimal counterproposal to decide the generation expansion schedule.
Consumer's demand level for products and goods selection power is considerably improved. The pressure of loss compensation is also being accelerated by products which bring damage on property. The producer prevents the loss from causing poor products and considering the quality cost allotment in these circumstances. That is to say, producer should be concerned with the strategy of product liability prevention instead of passive defence policy. This paper intends to estabilish the optimum quality cost in considering product liability, and present the correlation of quality cost elements and multiple regression analysis. It can utilized in qualitycost and budget planning.
A fixed amount compensator is proposed for a process with a linear tool wear function. A Cost model is constructed which involve process adjustment cost and quality loss. Symmetric and asymmetric quadratic functions of the deviation of a quality measurement from the nominal target value are considered as the quality loss functions. Methods of finding optimal values of initial setting and compensation limit are presented and a numerical example is given.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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